week1

【复盘Week1】晚起而又忙碌的一周

1、我真的好晚才睡啊，应该反思，因为这样对身体真的不好，保证睡上7小时，调整作息。2、其他沉淀先不管了吧，考研后再用其他的图片写上每日必做的事，然后打卡，现在每天就记录生活与每日的事情。3、对于今日思考与总结，以后就专门记手帐，因为和记录一起记会很凌乱。4、下周继续准备考研（英语政治专业课）5、以前的我有强迫症，不能忍受出错的地方，如果哪里出错了，宁愿重来。渐渐地，我在改变了，接受不完美接受出错，
通往南方的路·2023-03-23 09:13

Machine Learning - Andrew Ng 笔记(2)

在week1/2的课程中主要探讨了"回归问题,预测连续值",我们使用线性回归可以很好的来预测结果,但是很遗憾线性回归不能用于解决分类问题,比如:线性回归预测肿瘤类别使用线性回归解分类问题有几
nafoahnaw·2023-03-22 13:00

S第六轮《新概念》朗读持续力训练Week1 2020-10.14~10.18

练习材料(Materials)Lesson1AprivateconversationLastweekIwenttothetheatre.Ihadaverygoodseat.Theplaywasveryinteresting.Ididnotenjoyit.Ayoungmanandayoungwomanweresittingbehindme.Theyweretalkingloudly.Igotvery
林以战Arena·2023-03-21 23:52

【最后十天】1001番茄践行者-Day48

熊猴游戏】熊：0猴：0今天3things一、雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读——真经总纲＋真经5口语——每日背三句二、考试元技能【2个番茄】Week1
雪dou国·2023-03-19 02:37

数据分析学习计划-week1

2018年转眼又要结束了，时间的流逝总是最自然的事，只是有时它承托的是热血的年华，有时是庸碌的寂然。生命是否有所进展，或许在乎的是你的生活力度。一年的工作生活客观上主观上或许也不能说毫无收获。只是现实与目标相距甚远，我想自己需要改变，认清自己的胆小畏缩，或许是勇敢前进的第一步。2018年12月，我从工作了一年多的公司离职了。我想这是最好的安排。对数据分析和可视化运用我想是我觉得有价值的工作，我想我
亲亲百合·2023-03-18 08:36

学习记录（week1）

学习内容来源于互联网Day11.理论性内容2.安装教学Day2：基础语法和number类型一、Python基础语法：1.使用缩进来代替其他语块声明，一般建议每个层级用4个空格来缩进2.声明单行字串，引用单/双引号都成，注意对字串中的引号进行逃逸处理（就是在字串中的引号之前加入\）3.注释：单行注释采用#开头，多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")4.数据类型：python中数有四种
小Zer·2023-03-17 09:11

【还有八天】1001番茄践行者-Day49

熊猴游戏】熊：0猴：0今天3things一、雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读——真经总纲＋真经5口语——每日背三句二、考试元技能【2个番茄】Week1
雪dou国·2023-03-14 20:05

向大牛学习week1

本周开始每周向3位品牌营销大牛/大号学习，除了希望学习大牛经验提升专业能力，也希望锻炼自己的语言和复述能力。语言能力在沟通中必不可少，须知语言沟通或许会有50%以上的失真，那么更好或者说更精准的语言表达能力尤为重要。既有学习的需要，又有语言表达提升的需求，我希望将两者结合起来锻炼：复述大牛们的经验和观点。先从文字复述开始，之后再通过口头复述一步步提升口语描述能力。今年的目标愿望很多，要进步就要加油
龟言贵语·2023-02-07 10:55

武汉大学惯性导航课程精要

文章目录市面上的传感器week1航位推算（Dead-Reckoning）加速度计原理陀螺仪惯性测量单元（IMU)INSweek2惯性导航原理1D3D误差week3误差和标定理想输出误差分类week4坐标系
三丰杂货铺·2023-02-06 18:21

App Academy in SF Week1 Day1

AppAcademy是北美比较有名的CodingBootcamp（集训班），教授以rubyonrails为工具搭建webapp的方法，我之前在国内是英语老师，前段时间决定随家人来美国发展，一时间觉得自己的技能包都没什么用了，在爱人的鼓励下决定另辟蹊径，学学编程，于是报名了这个训练营，我想尽力把每天学的内容写在这里，算是个日记，也供大家参考。前三周都是远程授课，用的是Zoom，instructor会
请叫我Will哥·2023-02-06 06:08

裸辞周记Week4：又回到了起点

之前三周的文章：裸辞周记Week1：休息与调整裸辞周记Week2：逐渐进入备考状态裸辞周记Week3：没有外食的一周！
静夏安好·2023-02-05 00:34

Week1|代码随想录——寒期特训营

Day1704.二分查找二分查找的前提是数组为有序数组，同时强调数组中无重复元素左闭右闭循环条件while(lefttarget时right=mid27.移除元素由于只需要返回数组的新长度，所以找到不等于val的值置前并统计个数返回即可Day2977.有序数组的平方使用内置函数题目要求按非递减顺序排序，对数组中的所有值进行平方，然后Arrays.sort(nums)排序返回。其空间复杂度为O(lo
栓栓要财富自由·2023-02-04 09:49

数据库方向开发日志-Week1

BACKENDTODO:数据表设计及初始化数据库操作轮子重构我们根据实际需求设计了数据表及字段，并规范了表之间的关系，编写了数据库初始化文件db_init.sql；数据库操作泽同学手中有自己写的轮子，但由于基于python2.7因此要对其先进行语法重构。阶段成果记录：1.数据表设计及初始化Users记录用户信息，Problems表记录题目信息，WriteUp表记录题解信息，Record表记录提交记
TonySmith_2222·2023-02-04 09:48

80-远山玫瑰~30天主主题拍摄大作战week1城市

我住在一个很小的县城，虽然小，但是小城却有着几千年的历史。运河，古城楼，船只，还有很多古色古香的小巷。自从我喜欢上摄影与写作，便常常留连于这随处可见的美景中，虽置身于此景，仍然看不够。参加了的30天摄影活动，觉得很有意思。这里面可以和同学们交流，也可以听到摄影大咖的点评，虽然才一个星期，却也学到了不少东西。第一天：行人这是我清晨起来，在一个小菜市场抓拍的，关于人像的拍摄，我还不怎么得要领。拍不出要
远山玫瑰·2023-02-03 19:00

周反思-week 1

7月28日2019年week1周反思之前度过《晨间日记》《如何计划自己的一生》很多这类型的书中都提及过周反思的建议，渐渐的自己有了写晨间日记的习惯，却依旧没有养成周反思的习惯。
梁利·2023-02-01 19:44

520成长迹·week1|育儿过程中，身体力行的影响和投其所好是良药

亲爱的叮当小朋友，妈妈加入了一个有很多优秀叔叔阿姨的组织，我们一起记录你们的成长，每周1篇你的成长故事，1年52周，10年520周，要记住，妈妈永远爱你，是的，永远。10年后，你已经12岁了，那时候的你会是什么样子呢？妈妈知道，你那时候的样子，很大程度上取决于现在的每一天我们活成什么样子。所以，宝贝，我们每一天都要成长，妈妈跟你共同成长。妈妈有信心，妈妈更相信你是最棒的宝宝，只是心中有一点点迟疑，
再见彼岸花·2023-02-01 17:20

【一步一步】1001番茄践行者 - Day47

熊猴游戏】熊：0猴：0今天3things一、雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读——真经总纲＋真经5口语——每日背三句二、考试元技能【2个番茄】Week1
雪dou国·2023-02-01 12:32

hgame2023 week1 writeup

#WEEK1RE1、re-test_your_IDAida打开可见flag：int__cdeclmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){charStr1[24];//[rsp+20h][rbp-18h]BYREFsub_140001064("%10s");if(!strcmp(Str1,"r3ver5e"))sub_140001010("your
拾光丶·2023-01-31 08:53

机器学习笔记week1(Andrew NG)

机器学习笔记week1(AndrewNG)martin机器学习笔记week1AndrewNGLinearRegressionwithoneVariable单变量线性回归ModelandCostFunction
ice_martin·2023-01-30 17:12

有监督学习week1

机器学习的定义有监督学习无监督学习有监督学习指学习x到y或输入到输出到输出映射的算法给定若干组正确的x,y进行学习，最后可以对新的x进行合理的预测y回归有监督学习的一种，可以预测数字，和无限多的可能输出分类有监督学习的一种，可以预测类别，有限可能的结果无监督学习三个类型anomaly异常的聚类线性回归模型代价函数公式理解代价函数可视化代价函数梯度下降
Paran0ea1·2023-01-30 17:10

力扣 week1（Python题解）

不知道现在刷题还来不来得及，看到有人说一个月认真刷就行，所以就想试试，万一呢准备从今天开始，按顺序认真刷题并记录过程中的一些小点python列表操作：nums.remove(3)“3”表示数值，并且只能删除nums中第一个3nums.pop(3)"3"表示索引，pop表示删除nums中第四个位置上的数据（python序列索引从0开始）nums.index(3)nums.sort()index表示数
momo+cc·2023-01-26 22:40

自律卡week1：早起6天，跑步3次

Day12020-05-26，周二，起床时间：06:18跑步3公里，精神特别好。而且为接下来的一周排好了计划，为以往的工作之一做了些复盘。为自己好好做饭，为新家整理，贴了全身镜，收了大冰箱。动脑的同时也耗去了很多体力，白天特困的时候用别的事情分散注意力，坚持到晚上希望能早睡。然鹅傍晚一个坏消息，我又失眠了。Day22020-05-27，周三☁️，起床时间：06:50还算坚持了早起，开始了每个月的特
JOooo_·2023-01-26 22:01

Namomo Spring Camp Div2 Week1 - 第五次打卡

105Alice的德州扑克德州扑克是目前世界上最流行的扑克游戏，全世界有众多相关的比赛，例如是WSOP，WPT，EPT等，也让这款游戏的玩法变得层出不穷，丰富多变。不要被简单的游戏规则而误导，复杂多变的比赛状况，让这款游戏在高水平的竞技中会变得非常复杂，这也让人们为德州扑克给出了这样一句评价”用一刻就能学会，但要用一生才能掌握”。现在我们并不在乎游戏规则是什么，因为Alice是一个德州扑克高手，他
Joanh_Lan·2023-01-26 12:34

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction一、WhatisMachineLearning?
weixin_30907523·2023-01-24 16:44

深度学习 | 吴恩达深度学习课程2 Week1

Course2Week1编程作业1任务2初始化参数2.1数据2.2神经网络模型2.3初始化为零2.3.1代码2.3.2训练2.3.3预测2.4随机初始化2.4.1代码2.4.2训练2.4.3预测2.5抑梯度异常初始化2.5.1代码2.5.2训练2.5.3预测2.6总结3正则化3.1数据3.2代码3.3训练+预测4dropout4.1代码4.1.1前向4.1.2反向4.1.3主代码4.2训练+预测5
写代码的阿呆·2023-01-19 09:41

Python学习 ：常用模块（二）

os.chdir()#改变当前工作目录os.curdir()#返回当前目录（'.'）os.pardir()#获取当前目录的父目录字符串名（'..'）os.makedirs()#生成多层递归目录（'April\\Week1
普通网友·2023-01-17 16:56

毕业设计Week1

图片源于网络，若有侵权，联系删除。这次学习分为了2个部分。第一个部分是视频学习部分，第二个部分是代码学习部分。Part1视频学习视频1引论1️⃣图灵测试在黑盒外判断盒内是一个人还是一个机器。Ex：验证码系统。2️⃣GAN二战中盟军破解了德国的Enigma系统：通过模拟Enigma密码生成的过程来破解，这种思路体现在了今天的对抗式生成网络（GAN）中。Keywords：深度学习模型，无监督学习，（至
：好好好·2023-01-16 09:11

week1模拟与高精度

模拟：将现实生活中的情况转化为程序中的过程和变量即把现实规则规范为编程预言。尽量把每个部分模块化，写成函数、结构体或类。例题：国际乒联现在主席沙拉拉自从上任以来就立志于推行一系列改革，以推动乒乓球运动在全球的普及。其中11分制改革引起了很大的争议，有一部分球员因为无法适应新规则只能选择退役。华华就是其中一位，他退役之后走上了乒乓球研究工作，意图弄明白11分制和21分制对选手的不同影响。在开展他的研
Eyumbo·2023-01-16 09:40

week1 plan——让小车平衡起来

1.阶段一独立测试LM298P电机驱动，MPU6050陀螺仪模块读工程代码，组装两个模块导入Demo实现联合调试
Railphone·2023-01-16 09:40

深度学习基础——week1

更好的阅读体验PyTorch什么是PyTorch(来自官方文档)PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。Tensor（张量）张量如同数组和矩阵一样,是一种特殊的数据结构。在PyTorch中,神经网络的输入、输出以及网络的参数等数据,都是使用张量来进行描述。张
-meteor-·2023-01-14 11:44

Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1

AndrewNg’sCourseraMachineLeaning(ML)CourseNotesWeek1Author:Yu-ShihChenDecember20,201812:50AMIntro：本人目前是在加州上大学的大二生，对人工智能和数据科学有浓厚的兴趣所以在上学校的课的同时也喜欢上一些网课。主要目的是希望能够通过在这个平台上分享自己的笔记来达到自己更好的学习/复习效果所以notes可能会有
weixin_44165766·2023-01-14 11:14

Andrew Ng Machine Learning notes - Course1 Week1

Course1:SupervisedMachineLearning:RegressionandClassificationWeek1:IntroductiontoMachineLearningsupervisedlearningv.s.unsupervisedlearningsupervisedlearning:algorithmsthatlearnxtoy.giveyourlearningalg
qq_42949310·2023-01-14 11:31

C语言编程入门—基本输入输出（week1）

希望这篇文章可以帮助到大家~问题A:【C语言1】【实验1】【实验内容】【2】李四的邮箱题目描述编写一个程序，用一个printf()语句，输出某人的姓名和email地址，中间用2个空格分隔。程序运行后的输出效果如下：李四[email protected]输入无输出李四[email protected]样例输入无样例输出李四[email protected]带填充标签的C/C++原程序@#1//引入基本输入
Извините.·2023-01-12 13:12

实习周报（银盛广东分公司）

week1刚来第一周的时候，很紧张，非常紧张。同行的两个师兄都是准研一，自己一个准大三瑟瑟发抖。同时也感觉很多事情都弄不了，只能先学习视频了。
丿於豪·2023-01-09 18:11

《剑指offer》题解——week1（持续更新）

《剑指offer》题解——week1一、剑指Offer03.数组中重复的数字1.题目描述2.思路分析3.代码实现二、剑指Offer04.二维数组中的查找1.题目描述2.思路分析3.代码实现三、剑指Offer05
Java技术一点通·2023-01-05 17:08

吴恩达第五部分序列模型 week1—— 搭建循环神经网络、LSTM

未来应该不太接触NLP，所以就大概看了下视频。主要完成了用numpy构造RNN和LSTM前向，后向不推导了。最后附基于LSTM参加比赛的代码，LSTM时间序列模型比赛利器。RNN构造：importnumpyasnpimportrnn_utilsdefrnn_unit(apre,x,wax,waa,wya,ba,by):a=np.tanh(np.dot(wax,x.T)+np.dot(waa,apr
我来试试水·2023-01-05 09:50

CPT205 计算机图形 笔记

CPT205计算机图形笔记函数查阅：windows开发文档week1介绍课程什么是computergraphics：‘ComputerGraphics’isconcernedwithallaspectsofproducingpicturesorimagesusingacomputer.Therearethreecloselyrelatedmeanings
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

CPT104 计算机操作系统概念笔记

本文只梳理的Lecture的知识点概念，不涉及Lab的代码实现如有错误欢迎探讨文章目录week1进程操作系统概述（OperatingSystem）进程（Process）PCB进程控制块(ProcessControlBlock
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

Introduction to Deep Learning - About this Course

Thisisthenoteswhenstudythecourse"NeuralNetworksandDeepLearning",week1"IntroductiontoDeepLearning",byAndrewNg.Followingsarethefivecoursesofthisspecialization
王彩旗 edwardwangcq.com·2022-12-26 07:32

吴恩达【神经网络和深度学习】Week1——深度学习概述

文章目录1、Whatisaneuralnetwork?2、SupervisedLearningwithNeuralNetworks2.1、Examples2.2、Theclassificationofdata3、WhyisDeepLearningtakingoff？4、Quiz课程笔记整理按照所讲章节的标题来完成1、Whatisaneuralnetwork?以房价预测模型为例，是一个由size过渡
小白有颗大白梦·2022-12-26 07:31

Neural Network and Deep Learning-Week1

Week1深度学习
Hiker1995·2022-12-26 07:31

斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频，我是刚刚接触机器学习，对此比较感兴趣；准备将我的学习笔记写下来，作为我每天学习的签到吧，也希望和各位朋友交流学习。这一系列的博客，我会不定期的更新，希望大家多多批评指正。SupervisedLearning（监督学习）在监督学习中，我们的数据集包括了算法的输出结果，比如具体的类别(分类问题)或数值（回归问题），输入和输出存在某种对应关系。监督学习
Peter-Young·2022-12-24 09:10

斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent...

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频，我是刚刚接触机器学习，对此比较感兴趣；准备将我的学习笔记写下来，作为我每天学习的签到吧，也希望和各位朋友交流学习。这一系列的博客，我会不定期的更新，希望大家多多批评指正。SupervisedLearning（监督学习）在监督学习中，我们的数据集包括了算法的输出结果，比如具体的类别(分类问题)或数值（回归问题），输入和输出存在某种对应关系。监督学习
weixin_30569033·2022-12-24 09:38

吴恩达-coursera-机器学习-week1

一、引言(Introduction)1.1欢迎1.2机器学习是什么？1.3监督学习1.4无监督学习二、单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)2.1模型表示2.2代价函数2.3代价函数的直观理解I2.4代价函数的直观理解II2.5梯度下降2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归2.8接下来的内容三、线性代数回顾(LinearAlgebraReview
weixin_30337157·2022-12-23 23:28

Machine Learning - Coursera 吴恩达机器学习教程 Week1 学习笔记

机器学习的定义ArthurSamuel传统定义ArthurSamuel:“thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.”Thisisanolder,informaldefinition.让计算机无需明确编程，就有学习能力。TomMitchell现代定义TomMitchell:“
zhang35·2022-12-19 10:39

机器学习学习笔记week1

week11引言1.1机器学习是什么？1.2监督学习1.3无监督学习2单变量线性回归2.1模型表示2.2代价函数2.3代价函数的直观理解I2.4代价函数的直观理解II2.5梯度下降2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归3线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量乘法3.3矩阵向量乘法3.4矩阵乘法3.5矩阵乘法的性质3.6逆、转置1引言1.1机器学习是什么？ArthurSamuel：在
yangqingao·2022-12-19 10:06

吴恩达机器学习：week1

title:吴恩达机器学习：week1date:2019-11-0317:41:46categories:机器学习tags:机器学习第1周文章目录第1周1.1欢迎1.2机器学习是什么？1.3监督学习1.4无监督学习总结1.1欢迎参考视频:1-1-Welcome(7min).mkv第一个视频主要讲了什么是机器学习，机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中，你将
胖虎艾春辉·2022-12-19 10:35

机器学习测试Week1_1_Introduction

Week1|1_Introduction第1题AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasurePifitsperformanceonT
wangcong02345·2022-12-19 10:33

【学习笔记】Machine Learning.吴恩达 (Week1)

假期到了，趁此良机给自己充充电，选择了Coursera网站上的MachineLearning课程学习，本系列文章为个人学习笔记，主要记录一些自己觉得比较新鲜知识及思考，没有申请加入课程，也没有买下课程，所以只有免费的视频笔记。欢迎大家讨论交流。课程地址：Coursera|OnlineCourses&CredentialsFromTopEducators.JoinforFree|CourseraLe
无星之夜的咏叹调·2022-12-19 10:03
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