((aligned 第7页

高效的无锁引用计数结构：lockref

lockref结构structlockref{union{#ifdef__LOCKREF_ENABLE_CMPXCHG__aligned_u64lock_count;//通过该变量的声明，使得整个lockref

灯珑·2022-12-05 08:31

CSDN公式左对齐，以及遇到的问题及解决方法

CSDN插入公式左对齐方法：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2\begin{aligned}h_{\theta}\left(x\right)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x

yuride·2022-12-04 15:07

交叉熵：pytorch版本 vs 日常版本

H(p,q)=∑xp(x)log⁡1q(x)=−∑xp(x)log⁡q(x)\begin{aligned}H

遨游的菜鸡·2022-12-03 22:52

【神经网络】自适应线性单元——Adaline

自适应线性单元–AdaptiveLinearUnits–Adaline模型结构在M-P模型的基础上s(k)=∑i=1nwixi(k)−θ=∑i=0nwixi(k)=WTX(k)\begin{aligned

Ono_bing·2022-12-03 06:55

人工智能-强化学习-算法：PPO（Proximal Policy Optimization，改进版Policy Gradient）【PPO、PPO2、TRPO】

PolicyπValue-basedApproach：Critic{StatevaluefunctionVπ(s)State-ActionvaluefunctionQπ(s,a) ⟹ Q-Learning算法Actor+Critic\begin{aligned

u013250861·2022-12-03 06:46

【矩阵论】5. 正规方程——求解

5.2正规方程AHAx=AHb为Ax=b的正规方程\begin{aligned}A^HAx=A^Hb为Ax=b的正规方程\end{aligned}AHAx=AHb为Ax=b的正规方程5.2.1正规方程必有解正规方程

AmosTian·2022-12-02 20:59

matlab PDE Modeler 导出解（附一个抛物线方程实例）

抛物线方程实例：{∂u∂t=∂2u∂x2u(x,0)=sin⁡(πx)u(0,t)=u(1,t)=0\left\{\begin{aligned}&\frac{\partialu}{\partialt}=

陌雨’·2022-12-02 17:20

【三维重建】PIFuHD:Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization

转载：https://blog.csdn.net/Swocky/article/details/106438795标题：PIFuHD:Multi-LevelPixel-AlignedImplicitFunctionforHigh-Resolution3DHumanDigitization链接：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2004.00452v1.pdf摘要基于图像的3D人体估

pingfan2014·2022-12-01 12:46

Kalman滤波二

我们回顾一下，在上一节中，我们得到了一个“计算结果”Xk\pmb{X}_{k}XXXk和“测量结果”Zk\pmb{Z}_kZZZkXk=AXk−1+Buk−1+ωk−1Zk=HXk+μk\begin{aligned

The_MMM·2022-12-01 08:28

线性回归模型求解

荼靡，·2022-11-30 12:56

[源码+pdf]PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitizatio

题目：PIFuHD:Multi-LevelPixel-AlignedImplicitFunctionforHigh-Resolution3DHumanDigitizationPubDate:June16,2020Teams:UniversityofSouthernCalifornia,FacebookRealityLabs,FacebookAIResearchWriters:ShunsukeSai

Vertira·2022-11-30 06:47

Markdown公式以不同方式对齐

需要对齐的内容以\begin{align}和\end{aligned}包围，在需要对齐的符号（如等号）前加&来标记，用\\来换行。

CA727·2022-11-29 13:00

分类与回归梯度下降公式推导

逻辑回归梯度下降公式3.线性回归3.1损失函数公式【MSE公式】3.2线性回归梯度下降公式1.相关函数公式及求导链式推导法则∂J(θ)∂θ=∂J(h)∂h∗∂h(z)∂z∗∂z(θ)∂θ\begin{aligned

荼靡，·2022-11-29 11:41

人工智能-强化学习(Reinforcement Learning)：综述【Actor/Policy π、Critic--＞Q-Learning、Actor+Critic】

PolicyπValue-basedApproach：Critic{StatevaluefunctionVπ(s)State-ActionvaluefunctionQπ(s,a) ⟹ Q-Learning算法Actor+Critic\begin{aligned

u013250861·2022-11-28 20:40

Distilling the Knowledge in a Neural Network公式2推导

：∂C∂zi=∑j=1N∂C∂qj∂qj∂zi=∂C∂qi∂qi∂zi+∑j=1,j≠iN∂C∂qj∂qj∂zi=1T[pi(qi−1)+∑j=1,j≠iNpjqi]=1T(qi−pi)\begin{aligned

宇来风满楼·2022-11-28 15:36

S3DIS场景点云数据集

S3DIS是常用的室内场景分割数据集，包含6个Area，常用的数据格式如下：Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version，百度网盘下载，提取码0acsStanford3dDataset_v1.2

保住头发的破风小子·2022-11-27 23:16

S3DIS Dataset下载

resourcekey=0-dHhRVxB0LDUcUVtASUIgTQStanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version官方下载链接：https://drive.google.com

下雨啦，快收衣服·2022-11-27 23:14

机器学习算法笔记：贝叶斯线性回归

利用贝叶斯方法来求解参数的后验分布，线性回归的模型假设为：f(x)=wTxy=f(x)+εε∼N(0,σ2)\begin{aligned}f(x)

xiaochengJF·2022-11-27 14:51

Pytorch之KLDivLoss

DKL(P∥Q)=∑i=1N[p(xi)log⁡p(xi)−p(xi)log⁡q(xi)]=∑i=1N[p(xi)log⁡p(xi)log⁡q(xi)]\begin{aligned}D_{KL}(P\|

逸彬·2022-11-27 11:05

【矩阵论】4. 矩阵运算——张量积

aij)m×n,B=(bij)p×q,则称如下分块矩阵(a11Ba12B⋯a1nBa21Ba22B⋯a2nB⋮⋮⋱⋮an1Ban2⋯ann)为A与B的张量积记作A⊗B=(aijB)mp×nq\begin{aligned

AmosTian·2022-11-27 11:55

数学建模2019B “同心协力”策略研究

根据牛顿第二定理和球的初始条件，可联立方程组：{mbd2zbdt2=−mbgzb(0)=0zb′(0)=vb1(1)\left\{\begin{aligned}m_b\frac

九死九歌·2022-11-26 18:25

【高等数学】常用函数的n阶导数

(x+a)n+1(1)\left\{\begin{aligned}f(x)=\frac{1}{x+a}\\f^{(n)}(x)=(-1)^n\frac{n!}

九死九歌·2022-11-26 18:25

常用激活函数

ActivationFunction），在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出1.阶跃函数阈值区分：f(x)={1，ifx≥T0，ifxaligned

komoreiii·2022-11-24 21:57

【论文解析】Pixel-aligned Volumetric Avatars

文章目录论文速读Methodpixel-alignedRadianceFields。VolumeRenderingmulti-viewfeatureaggregation1.Fixednumberofconditioningviews2VariablenumberofconditioningviewsbackgroundModelcolorcorrectionmodelLossFunctionLi

_Summer tree·2022-11-24 02:58

Accelerating DETR Convergence via Semantic-Aligned Matching 笔记

AcceleratingDETRConvergenceviaSemantic-AlignedMatching论文学习笔记论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06883语义对齐就是在描绘同一类别对象的两幅图像中,建立稠密的语义对应关系。语义在语音识别中指的是语音的意思，在图像领域，语义指的是图像的内容，对图片意思的理解摘要：DETR(DEtectionTRansforme

AnZhiJiaShu·2022-11-24 00:19

【论文随笔2】COALA: Co-Aligned Autoencoders for Learning Semantically Enriched Audio Representations

原文链接：【论文随笔2】COALA:Co-AlignedAutoencodersforLearningSemanticallyEnrichedAudioRepresentations-知乎零----相关背景Contrastiveloss（对比损失）Contrastiveloss的目标是：同类相吸，异类相斥。本文提到的Contrastiveloss又叫“NT-Xentloss”(Normalized

moses1994·2022-11-23 23:12

经典的SDR算法（下）：SDR的具体使用细节与相关代码

这里简单回顾下，原QCQP问题为：min⁡x∈Rn xTCxs.t.xTAix⊵ibi,i=1,…,m(1)\begin{aligned}\min_{x\in\mathbb{R}^{n}}&\;\

B417科研笔记·2022-11-23 21:32

张学工模式识别第四版——03 概率密度函数的估计

[\theta_1,\theta_2]^T=[\mu,\sigma^2]^Tθ=[θ1,θ2]T=[μ,σ2]T，估计量为：μ^=1N∑k=1Nxkσ^2=1N∑k=1N(xk−μ^)2\begin{aligned

溜了溜了==3·2022-11-23 18:55

张学工模式识别第四版——02 统计决策方法

第2章统计决策方法2.1引言：一个简单的例子对二类问题，在样本xxx上错误的概率为：p(e∣x)={P(w2∣x)x∈w1P(w1∣x)x∈w2p(e\midx)=\left\{\begin{aligned

溜了溜了==3·2022-11-23 18:25

概率论与数理统计——常用结论

1随机事件和概率若A⊆BA\subseteqBA⊆B，则:P(A)≤P(B)P(AB)≤min⁡(P(A),P(B))\begin{aligned}&P(A)\leqP(B)\\&P(AB)\leq\min

溜了溜了==3·2022-11-23 18:24

高等数学——常考公式（1）

0补充公式x>0时，有如下常用放缩式：x>sin⁡xx>ln⁡(1+x)>x1+x\begin{aligned}&x>\sinx\\&x>\ln(1+x)>\frac{x}{1+x}\\\end{aligned

溜了溜了==3·2022-11-23 18:19

G2O的使用1-——构建一个简单的优化器

指针指向的数组大小，Eigen::Vector3d为_estimate的类型classCurveFittingVetex:publicg2o::BaseVertex{public:EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEWvir

mameng4·2022-11-23 18:47

统计学习方法第四章朴素贝叶斯法公式推导

文章目录第四章朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法的学习与分类后验概率最大化朴素贝叶斯的参数估计朴素贝叶斯算法流程第四章朴素贝叶斯法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法朴素贝叶斯法与贝叶斯估计是不同的概念生成模型与判别模型{生成模型：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)X,Y为随机变量判别模型：Y=f(X),P(Y∣X)\left\{\begin{aligned

亲持红叶·2022-11-22 19:13

霍夫变换圆检测原理及 OpenCV API 应用

圆在极坐标下的数学表达式如下：{x=a+r⋅cosθy=b+r⋅sinθ\left\{\begin{aligned}x=a+r\cdotcos\theta\\y=b+r\cdotsin\theta\\\

kuweicai·2022-11-22 09:52

机器学习06：多项式回归及python实现

机器学习06：多项式回归及python实现多项式回归多项式回归的假设函数：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+ ⋅⋅⋅ +θdxd=θ0+θ1x+θ2x2+ ⋅⋅⋅ +θdxd\begin{aligned

Sayram_0·2022-11-21 15:58

【Learning RAW-to-sRGB Mappings with Inaccurately Aligned Supervision通过不准确对齐的监督学习 RAW 到 sRGB 的映射】

摘要学习RAW到sRGB映射近年来引起了越来越多的关注，其中训练输入的原始图像以模仿另一台相机捕获的目标sRGB图像。然而，严重的颜色不一致使得生成输入原始和目标sRGB图像的良好对齐训练对非常具有挑战性。虽然使用不准确对齐的监督进行学习很容易导致像素偏移并产生模糊的结果。在本文中，我们通过提出一种用于图像对齐和RAW到sRGB映射的联合学习模型来规避这个问题。为了减少图像对齐中颜色不一致的影响，

learning112358·2022-11-20 20:55

对偶单纯形算法

对偶可行解考虑线性规划问题：min⁡cTxs.t.Ax=bx≥0\begin{aligned}\min~&c^

胡拉哥·2022-11-20 09:19

Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 解析+总结

paper:2004.06165.pdf(arxiv.org)code:microsoft/Oscar:OscarandVinVL(github.com)多模态学习初入门最近，视觉和语言预训练（Vision-LanguagePretraining,简称VLP）在解决多模态学习方面已显示出巨大的进步。这类方法最有代表性地通常包括如下两步：预训练：是以自监督的方式在海量"图像-文本"数据（Image-

ying wong·2022-11-20 04:32

Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks

目录OscarPre-trainingAdaptingtoV+LTasksExperimentalResults&AnalysisPerformanceComparisonwithSoTAQualitativeStudiesReferencesOSCAR:Object-SemantiCsAlignedpRe-trainingOscarPre-trainingInputOscar将每个输入的imag

连理o·2022-11-20 04:28

2020：Oscar:Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks

摘要学习图像-文本对的跨模态表示的大规模预训练方法在视觉-语言任务上越来越流行。现有的方法只是将图像区域特征和文本特征连接起来作为模型输入，以进行预训练，并使用自注意力以蛮力的方式学习图像-文本语义对齐。本文中，我们提出一种新的学习方法OSCAR，使用图像中检测到的对象标记作为锚点，以显著简化对齐的学习。我们方法的动机是观察到图像中的显著对象可以被准确检测到，并且经常在成对的文本中提及。我们在65

weixin_42653320·2022-11-20 04:28

【论文笔记】Oscar Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks

Ourmethodismotivatedbytheobservationthatthesalientobjectsinanimagecanbeaccuratelydetected,andareoftenmentionedinthepairedtext.motivation:图片中比较重要（salient突出）的地方是能够通过一些目标检测方法精确检测到的。而且这一部分又往往会出现在配对的文本数据里。

烫烫烫烫的若愚·2022-11-20 04:21

Influence Maximization across Partially Aligned Heterogenous Social Networks

部分对齐的异构社交网络的影响力最大化前言文章内容摘要背景AHI问题与其他影响力最大化问题的不同之处：AHI的挑战：问题定义提出的模型多对齐多关系网络提取多对齐多关系网络中的影响传播传统的线性阈值模型（Linearthreshold）改进的线性阈值模型M&M模型中的影响最大化问题分析一下AHI问题的贪婪算法实验数据集前言PAKDD2015年的文章，最早一批人研究异质信息网络中影响力最大化的成果吧。但

Allen_Ciel·2022-11-19 15:25

卡尔曼滤波(kalman filter)超详细推导

对这些熟悉的可以直接跳到第2节看贝叶斯滤波1.1条件概率P(x,y)=P(x∣y)P(y)P(x,y,z,t)=P(x∣y,z,t)P(y,z,t)P(x,y∣z,t)=P(x∣y,z,t)P(y∣z,t)\begin{aligned

青蛙球·2022-11-19 14:50

支持向量机-线性不可分情况

上节回顾线性可分情况下，支持向量机寻找最佳超平面的优化问题可以表示为：最小化(Minimize):12∥ω∥2限制条件:yi(ωTxi+b)≥1,(i=1∼N)\begin{aligned}最小化(Minimize

山东秦琦琛·2022-11-17 09:55

【矩阵论】3. 矩阵运算与函数——矩阵函数的计算

A特根λ(A)={λ1,⋯ ,λn}，则f(A)的特根为λ(f(A))={f(λ1),⋯ ,f(λn)}其中f(x)为任意多项式函数，满足f(A)=c0I+c1A+c2A2+⋯+ckAk\begin{aligned

AmosTian·2022-11-13 17:53

Latex公式无编号

Latex公式无编号\begin{equation}\begin{aligned}E&=\frac{1}{2}\sum_{j=1}^{2}(z_j-f_j(x_k))^2\\&=\frac{1}{2}(

try_trying_try·2022-11-13 00:59

Latex语法学习01：大括号的使用

方法一：\begin{eqnarray}f(x)=\left\{\begin{aligned}x&=&\cos(t)\\y&=&\sin(t)\\z&=&\fracxy\end{aligned}\right

运筹码仓·2022-11-12 11:20

error C2338: You've instantiated std::aligned_storage《Len, Align》 with an extended alignment.（讨论）

最近在一程序中同时使用到make_shared函数和Eigen库，编译时报如下错误（编译环境VS2017企业版15.9.9）：#include#include#include#includestructObject{Eigen::Matrix4dpMatrix;Object(){pMatrixshPtr11=make_shared();//使用eigen库时编译报错shared_ptrshPtr2

石凌风SLF·2022-11-11 00:34

注意力评分函数 - Attention Scoring Function

\begin{aligned}f(x)&=\sum_

Gaolw1102·2022-10-30 03:21

图像处理学习笔记-04-频率域滤波04

v)=∑x=0M−1e−j2πux/M∑y=0N−1f(x,y)e−j2πvy/N=∑x=0M−1F(x,v)e−j2πux/MF(x,v)=∑y=0N−1f(x,y)e−j2πvy/N\begin{aligned

尔呦·2022-10-24 18:12

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