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全波形反演的深度学习方法: 第一章基本概念

本章介绍正反演的基本概念,包括正演,反演,全波形反演等等.本贴的目的是进行内部培训,错误之处较多,希望不要误导读者.1.1正演定义1.1正演问题(Forwardproblem)是指根据某些一般物理原理或模型

闵帆·2022-11-28 12:20

全波形反演的深度学习方法: 第二章正演 (草稿)

本章介绍正演的基础知识.本贴的目的是进行内部培训,错误之处较多,希望不要误导读者.2.1弦线波动基本原理波动方程是正演的基础.最简单的模型是在一根弦上的波动.在平面直角坐标系中,令XXX轴上有一根起始于原点的弦.通过在原点对其施加横向的力,使得其发生横震动.ttt时刻在横坐标xxx处的振幅(可以为负值)记为u(x,t)u(x,t)u(x,t).具体假设如下:横震动.在YYY轴的偏移;微小震动.满足

闵帆·2022-11-28 12:47

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

最近在写论文，做的是共轭梯度反演方法，所以将论文中的部分内容分享出来吧。大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型。

weixin_39639514·2022-11-28 07:26

基于Python计算Landsat8OLI遥感生态指数RSEI

1简介遥感生态指数RSEI，是一种使用卫星遥感影像数据通过反演计算得到的数据，可以用来对城市的生态状况进行快速监测和评价，该指数主要利用主成分分析方法，对植被指数、湿度、地表温度以及建筑指数四项指数指标进行集成

sociallism·2022-11-27 11:21

GEE学习记录（一）基于GEE利用LANDSAT 8数据计算遥感生态指数（RSEI）

最近老师让看一下关于GEE的东西，实现大面积的反演、计算地表温度等，也算熟悉一下。参考网上很多大佬的文章，按照自己的思路和想法算出了RSEI，参考的文章都有列出来。

gxwwww·2022-11-27 11:20

遥感生态指数（RSEI）计算教程

遥感生态指数RSEI（Risk-ScreeningEnvironmentalIndicators）分布数据是一种基于卫星遥感影像反演计算得到的数据产品。

遥感云·2022-11-27 11:20

遥感生态指数（RSEI）——四个指数的计算

遥感生态指数RSEI（Risk-ScreeningEnvironmentalIndicators）分布数据是一种基于卫星遥感影像反演计算得到的数据产品

遥感云·2022-11-27 11:20

数字电路 01 布尔代数、Verilog

描述逻辑图补码正数原码取反加一，得其负数的补码负数补码取反加一，得其正数的补码即原码补码加法溢出判断：加数的符号相同，和的符号与加数的符号不同（减法取反后判断同加法）布尔代数布尔代数基本定理常用公式基本规则代入规则反演规则对偶规则标准型最小项可定义为真值表中使某行为

叒狗·2022-11-27 07:17

图注意力网络GRAPH ATTENTION NETWORKS(gat)浅读

通过堆叠节点能够参与其邻域特征的图层，我们（隐式）启用了对邻域中不同节点的不同权重的指定，而无需进行任何昂贵的矩阵运算（如反演）或依赖于了解图前期结构。

starplus酱·2022-11-27 03:51

rbf神经网络matlab代码_【新书推荐】【2008.06】机器人控制系统的设计与MATLAB仿真（刘金琨）...

全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。

weixin_39935092·2022-11-25 13:10

论文笔记: 数据驱动的地震波形反演--健壮性与泛化性研究

Data-drivenseismicwaveforminversion:Astudyontherobustnessandgeneralization.1.论文贡献提供实时预测的VelocityGAN与其他基于编码器-解码器的数据驱动地震波形反演方法不同

闵帆·2022-11-25 09:46

论文笔记: 全波形反演的无监督学习: 将 CNN 与偏微分方程做成一个环

摘要:分享对论文的理解,原文见PengJin,XitongZhang,YinpengChen,SharonXiaoleiHuang,ZichengLiu,YouzuoLin,Unsupervisedlearningoffull-waveforminversion:connectingCNNandpartialdifferentialequationinaloop.论文发表于计算机方面的顶会ICLR

闵帆·2022-11-25 09:13

Matlab 多元线性回归

预处理2.1变量筛选2.2制作训练集和测试集三、实现过程3.1回归拟合(建模)3.2测试3.3预测总结前言使用matlab对tif格式的遥感影像进行多元线性回归，建立用NDVI、EVI、VV、VH等数据反演地上森林生物量

Small Cube·2022-11-22 17:26

用python解决归结反演的问题

用python解决归结反演的问题一、实验目的二、实验思路三、代码及注解一、实验目的二、实验思路第一步：先将子句集转换为数字表示，这样利于判断归并，相加为0即可第二步：从子句集中取出2个进行归并判断第三步

长得不丑的小林·2022-11-22 14:09

人工智能推理——归结反演，学习记录

自己也是一个在为期末考试加班赶点的大学牲，考试前对归结反演这一部分进行了“复习”（平时学校课程安排的不太好，所以和预习差不多），下面是我在学完以后的个人理解，通过博客的形式让自己巩固加深一下，顺便给更多对归结反演有困难的人一些帮助

AI石叶·2022-11-22 13:53

【实战】（以色列·特拉维夫大学）将 E4E 成功移植到Windows 10: StyleGAN2图像处理编码器的设计，支持Pytorch Cuda/C++ Extension

但这个项目往往需要一些中间数据，比如：在Pytorch环境下对应于输入原图的StyleGAN2反演（Inversion）潜码，格式是.pt文件，这与基于tensorflow实现的StyleGAN2Encoder

闪闪·Style·2022-11-22 12:14

头歌平台-人工智能导论实验（确定性推理）

归结反演S=[]#以列表形式存储子句集S"""读取子句集文件中子句，并存放在S列表中-每个子句也是以列表形式存储-以析取式分割-例如：～p∨～q∨r存储形式为['～p','～q','r']"""defreadClauseSet

白衣纵马·2022-11-22 11:45

GEE专栏之水质反演基于线下训练模型的在线叶绿素反演（叶绿素反演结果可视化、图例、白板底图、提取点位像元值并输出CSV）

GEE专栏之水质反演基于线下训练模型的在线预测效果图特色：GEE绘制图例、提取像元值、反演模型与GEE的融合。

lvbta·2022-11-21 23:45

2021TPAMI/图像处理：Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation

ExploitingDeepGenerativePriorforVersatileImageRestorationandManipulation:利用深层生成先验进行多功能图像恢复和处理0.摘要1.概述2.相关工作2.1.图像先验2.2.图像恢复和操作2.3.GAN反演

HheeFish·2022-11-21 14:41

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法实践技术

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等

zmjia111·2022-11-16 00:04

莫比乌斯反演

为了遇见灯下女孩：莫比乌斯简介：莫比乌斯证明：题目：（从牛客某题目上扒下来的题目）证明：莫比乌斯代码模板：以上是关于莫比乌斯反演的介绍，多练题，早掌握。

yumuluo·2022-11-12 15:47

Product of GCDs（莫比乌斯反演）（2021牛客暑期多校训练营2）

ProductofGCDs∏d=1nd∑[gcd⁡(s1d,s2d,…,skd)=1]∏d=1nd∑i=1ndμ(i)Cf[id]k\prod_{d=1}^{n}d^{\sum[\gcd(\frac{s_1}{d},\frac{s_2}{d},\dots,\frac{s_k}{d})=1]}\\\prod_{d=1}^{n}d^{\sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{d}}\mu

_lifehappy_·2022-11-12 15:17

牛客练习赛72 D-brz的函数 (莫比乌斯反演)

题目链接求∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}μ(ij)∑i=1n∑j=1nμ(ij)推公式：由于积性函数的性质当gcd(i,j)==1gcd(i,j)==1gcd(i,j)==1的时候μ(ij)=μ(i)∗μ(j)μ(ij)=μ(i)*μ(j)μ(ij)=μ(i)∗μ(j)所以式子可以变成这样：∑i=1n∑j=1n[gcd(i,j)==1]μ(i

GCR-·2022-11-12 15:16

【读书笔记】莫比乌斯函数与莫比乌斯反演

一、莫比乌斯(Möbius)函数对于每个正整数n(n≥2)，设它的质因数分解式为：根据这个式子定义n的莫比乌斯函数为：也就是如果n有平方因子，则为0.否则是-1的质因数个数次方。举个简单的例子：6=2×3，所以；9=3×3，所以【命题一】对于正整数n有：也就是n>2时，所有n的约数对应函数值之和为0.证明：n=1的时候是显然的。n≥2时：①如果d中也含有平方因子，则其值为零。②设，若d中不含平方因

weixin_30955341·2022-11-12 15:15

洛谷P3327 莫比乌斯反演，约数函数结论

题意：给出n,mn,mn,m，计算∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}d(ij)i=1∑nj=1∑md(ij)其中d(x)d(x)d(x)是xxx的约数个数Solution：有一条结论d(ij)=∑x∣i∑y∣j[gcd(x,y)=1]d(ij)=\sum_{x|i}\sum_{y|j}[gcd(x,y)=1]d(ij)=x∣i∑y∣j∑[gcd(

stdforces·2022-11-12 15:44

洛谷P2522 容斥原理+莫比乌斯反演

题意：给出a,b,c,d,ka,b,c,d,ka,b,c,d,k，计算∑i=ab∑j=cd[gcd(i,j)=k]\sum_{i=a}^{b}\sum_{j=c}^{d}[gcd(i,j)=k]i=a∑bj=c∑d[gcd(i,j)=k]Solution：法一：设f(n,m)=∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)=k]f(n,m)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[gcd

stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛76 F phi and phi（莫比乌斯反演）

牛客练习赛76Fphiandphi（莫比乌斯反演）题解：前置知识：前置知识：前置知识：∑i=1n∑j=1nϕ(ij)=∑i=1n∑j=1nϕ(i)ϕ(j)gcd(i,j)ϕ(gcd(i,j))\sum_

Ilnay·2022-11-12 15:13

牛客练习赛76 F - phi and phi（欧拉函数性质+莫比乌斯反演+差分）

传送门题目大意给定nnn，f(n)=∑i=1n∑j=1nφ(ij)φ(gcd(i,j))f(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)\varphi(gcd(i,j))f(n)=∑i=1n∑j=1nφ(ij)φ(gcd(i,j))，求出[1,n][1,n][1,n]每个数的fff值输出。解题思路这道题有三个难点，我挂在了第一个…第一步：问题简化首先式子里的φ(gc

Happig丶·2022-11-12 15:12

牛客练习赛40 E题小D的Lemon 莫比乌斯反演

题目描述あの日の悲しみさえ那一天的悲伤也好あの日の苦しみさえ那一天的痛苦也好そのすべてを愛してたあなたとともに我深爱着和你在一起的点点滴滴胸に残り離れない残留在心中久久不离苦いレモンの匂い苦柠檬的香气雨が降り止むまでは帰れない雨停为止都无法回去切り分けた果実の片方の様に如同切开的果实的一面那样今でもあなたはわたしの光至今为止你依然是我的光米津玄师—《Lemon》题目描述旧日的美好已如昙花般绽放之后

Cwolf9·2022-11-12 15:42

小A的数学题牛客（莫比乌斯反演）

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/549/J题意:思路:接着1的倍数的n*m2的倍数的n/2*m/23的倍数的n/3*m/3…所以d的倍数的，得减去2d,3d,4*d,…的结果，最后剩下的就是gcd(i,j)==d的结果了#include#definemod1000000007usingnamespacestd;typedeflonglongll;c

mizp·2022-11-12 15:42

牛客练习赛84 F.牛客推荐系统开发之下班（斐波那契数列+莫比乌斯反演）

m0_52639539·2022-11-12 15:09

牛客练习赛76 F.phi and phi（莫比乌斯反演）

牛客练习赛76F.phiandphi（莫比乌斯反演）题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F题目大意：给定一个正整数nnn，m∈[1,n],ans

m0_52639539·2022-11-12 15:39

牛客练习赛72 D - brz的函数莫比乌斯反演

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D目录题意化简Code题意∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\mu(ij)i=1∑nj=1∑nμ(ij)化简=∑i=1n∑j=1nμ(i)μ(j)[gcd(i,j)=1]=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\mu(i)\mu(j)[g

kaka0010·2022-11-12 15:09

牛客练习赛76 phi and phi 莫比乌斯反演+差分

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F目录题意化简Code题意ans(n)=∑i=1n∑j=1nϕ(ij)ϕ(gcd(i,j))ans(n)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\phi(ij)\phi(gcd(i,j))ans(n)=i=1∑nj=1∑nϕ(ij)ϕ(gcd(i,j))化简先引入一个定理ϕ(ij)=ϕ(

kaka0010·2022-11-12 15:09

杜教筛【莫比乌斯前缀和，欧拉函数前缀和】推导与模板【一千五百字】

下图给出杜教筛详细推导过程，前置知识有积性函数和莫比乌斯反演。杜教筛是一种优秀的求积性函数前缀和算法，其时间复杂度受预处理数组的影响，一般开到2/3次幂大小，可使复杂度达到较为优秀的程度。

秦小咩·2022-11-12 15:08

[牛客挑战赛46E] 反演（莫比乌斯反演）

题意分析首先，根据σ0(ij)=∑x∣i∑y∣j[(x,y)==1]\sigma_0(ij)=\sum\limits_{x|i}\sum\limits_{y|j}[(x,y)==1]σ0(ij)=x∣i∑y∣j∑[(x,y)==1]，有F(m,n)=∑i=1n∑j∣m∑x∣i∑y∣j[(x,y)==1]=∑x=1n∑y∣m⌊nx⌋σ0(my)[(x,y)==1]=∑x=1n∑y∣m⌊nx⌋σ0(m

hipamp·2022-11-12 15:08

牛客挑战赛47 F-简单题莫比乌斯反演

牛客挑战赛47F-简单题莫比乌斯反演题意思路Code(2512MS)传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10743/F题意求解∑i=1n∑j=1mgcd(i,

狙击美佐·2022-11-12 15:08

牛客练习赛72 D-brz的函数莫比乌斯反演 + 差分

牛客练习赛72D-brz的函数莫比乌斯反演+差分题意思路Code传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D题意求解∑i=1n∑j=1nμ(ij)求解\sum

狙击美佐·2022-11-12 15:38

牛客P21546 莫比乌斯反演+杜教筛

题意：给出n,k,l,rn,k,l,rn,k,l,r，从区间[l,r][l,r][l,r]内取出nnn个数，并且他们的最大公约数为kkk，有多少种取法？这nnn个数可以有相等的Solution：即计算∑a1=lr∑a2=lr...∑an=lr[gcd(a1,a2,...,an)=k]\sum_{a_{1}=l}^{r}\sum_{a_{2}=l}^{r}...\sum_{a_{n}=l}^{r}[

stdforces·2022-11-12 15:34

洛谷P2257 莫比乌斯反演+线性筛

题意：给出n,mn,mn,m，计算有多少i∈[1,n],j∈[1,m]i\in[1,n],j\in[1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]，使得gcd(i,j)gcd(i,j)gcd(i,j)是一个素数Solution：不妨转化为枚举这个素数，找有多少对满足条件∑p∈prime∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)=p]\sum_{p\inprime}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1

stdforces·2022-11-11 07:23

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

所以一般无论做反演还是监测都

此星光明·2022-11-11 01:38

草地资源监测与智能分析系统（web端）与草伴侣APP介绍

草原监测与调查包含草原样方采集等外业调查和室内烘干称重记录数据整理等内业工作，以及遥感反演监测等内容。

地理探险家·2022-11-10 14:54

遥感影像预处理步骤

遥感图像预处理步骤针对不同的应用，有不同的处理流程：流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用

老靳的WebGIS·2022-11-02 00:55

利用北斗GEO卫星观测监测深圳市周围地区电离层空间环境

摘要采用非差非组合精密单点定位（precisepointpositioning，PPP）反演北斗GEO卫星穿刺点位置的垂直方向电子总含量（verticaltotalelectroncontent，VTEC

罗伯特之技术屋·2022-10-28 10:56

SARscape SBAS-InSAR形变处理流程（哨兵1）

基于Sentinel-1实现SBAS-InSAR形变处理SBAS-InSAR处理流程1.准备工作2.生成连接图3.干涉工作流4.连接图编辑5.轨道精炼和重去平6.SBAS反演step17.SBAS反演（

椒盐飞鱼干·2022-10-26 16:28

SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（2/2）

书接上回：SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（1/2）SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（2/2）7反演第一步Inversion

Vigo*GIS·2022-10-26 15:21

【ENVI精讲】处理专题五：基于像元二分模型的植被覆盖度反演

一、专题概述植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。植被覆盖度数据来源于地理遥感生态网平台。二、像元二分法模型像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的

地理遥感生态网·2022-10-22 07:59

径向基RBF(radial basis function)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制

径向基1径向基RBF(radialbasisfunction)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制文章目录1.什么是径向基函数1.1高斯径向基函数1.2反演S型函数1.3拟多二次函数

Zhao-Jichao·2022-10-16 13:40

控制学习笔记（1）——反步控制法

文章目录前言一、一般可控标准型的反演控制二、举例验证三、仿真验证四、总结前言反步控制法又称为反演控制法，如该控制方法的名字一般，将高阶系统分解成多个一阶系统。

入坑控制律的定点爆破员·2022-10-16 13:37

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