频谱：Cn的值，Cn是一个复数数组，和nw0有关。例子：例子2：特点：不同的信号频谱不同都是离散谱，最小间隔是w0幅度谱不断衰减，趋近于0实信号的相位谱是奇函数，幅度谱是偶函数。我的总结：不可导函数展开是无限的（例12），三角函数组成的函数展开是有限的（例3）我的总结：如果频谱图可以用一张图画出来，纵坐标是Cn，如果要用两张，纵坐标分别是|Cn|和相位。什么时候要两张图？有效带宽的概念：丢失有效带

当将具有不同频率的两个正弦曲线相乘时，可以创建一个有趣的音频效果，称为差拍音符。这种现象听起来像颤音，最好通过选择一个频率非常小的信号与和另一个频率大约1KHz的信号，把二者混合从而听到。一些乐器能够自然产生差拍音符。使用正弦相乘的另一种常见情况是无线电广播。在这种情况下，乘积称为振幅调制(AM)，因此称一些广播站为AM无线电。正弦波的相乘通过两个正弦波相乘的信号必须重写为加法形式以获得其频谱，因

从他案头的图书，考信号与系统。我瞬间有些开心，和我本科一个专业呐。结合我先前看到考试科目。嗯，数学二，英语二，再加上今天看到的信号与系统。我似乎可以推断他是考中科院吧。

海南大学838信号与系统考研只考一门信号与系统科目，非常适合跨考的同学备考。海大往年考题以大题，计算题和证明题为主，偶尔会有些小题。会有和电路结合的题目，23年考了较多离散的知识。

4、问：信号与系统838复习参考书目是什么？海大官网是没有明确的参考书籍，往届的学长和学姐们都用吴大正，手里有第4版的也可以，现在是新版第5版，当然更好一些。

1卷积  今天无意中看到了卷积公式，这个卷积公式是我之前学习信号与系统里面确实有过。但是我现在学习的图像处理中的卷积就是图像通过卷积核的加权和。那么这个原始公式我应该如何理解呢？  

信号与系统主要是理论上的一些信号的分析计算,这是和通信有关的了,和数学联系紧密如果你要向通信方向发展的话要重点学习。信号处理DSP通信方面的理论基础,没有这个的话,你想搞通信电路是不可能了。其

分享老师的《信号与系统》PPT也犯法？我看你找老师拷来着。”我：“原来你说的是老师的讲义啊！”小伙伴：“你以为呢？”我：“哦……，我……我也以为是《信号与系统》PPT呢。”我和小伙伴：“嘿嘿……”

正弦信号的向量表示正弦信号由幅值、频率和初相位三个要素确定。由于在线性正弦稳态电路中，各处的电流和电压都是正弦信号，并且它们的角频率与正弦的角频率相同，因此，在进行正弦稳态电路分析时，对于正弦信号的幅值和初相位，是我们最为关心的两个要素。而对于一个复数可以由模和辐角来确定，例如一个复数Im∠θi，令这个复数在复平面上以角速度ω逆时针旋转，如下图a所示，在任何时刻，这个复数在虚轴上的投影等于Imsi

1、傅里叶变换的定义傅里叶变换是在以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某域研究中较复杂的问题在频域中变得简单起来，从而简化其分析过程；另一方面使信号与系统的物理本质在频域中能更好地被揭示出来

博客中仅放了题目，源码在下方链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1TpRAiNltybYWimETKHFKWA?pwd=88ux提取码：88ux--来自百度网盘超级会员V4的分享有可能实验的序号可能编错码或者放错文件夹（因为老师给的时候很多编号就自相矛盾），如需要可以仔细找一下。还有就是理论题是没有写的。内容目录：一：基本信号的产生二：利用dft分析离散信号频谱三：利用df

(1)通过对实际采集的语音信号进行分析和处理，获得数字信号处理实际应用的认识。(2)熟悉信号的运算，包括平移与反转、相加、相乘等，掌握在MATLAB中进行信号频谱分析的基本方法;(3)理解信号抽样的概念和抽样定理，掌握在MATLAB中处理语音信号的方法。(4)掌握数字滤波器设计的知识，并通过对语音信号的去噪处理获得数字滤波器实际应用的知识。(1)语音信号的获取;用麦克风自行采集两段语音信号[高频噪

前言公式ω=ΩT在信号与系统中就曾出现，在数字信号处理课程中更会常常碰到，其中ω是数字角频率，Ω是模拟角频率，T是采样周期；这个既熟悉又陌生的公式是什么推导得出的，又有着怎样的物理含义？

寝室就像一个黑洞，只要一回来就会吞噬掉我的的时间和精力（玩游戏），不甘于现状总应该做点什么，昨天去泡了一上午和一下午图书馆，《信号与系统》不到最后可能都是看不进去了，看了看健身营养，56点没什么状态又回到了罪恶的寝室

1.1招生情况物理电子工程学院中,081000信息与通信工程、085402通信工程（含宽带网络、移动通信等）专业都考841信号与系统。

1.1招生情况华中师范大学考信号与系统的专业方向的招生学院为物理科学与

今天分享的是沈阳航空航天大学808信号与系统的试题及解析。

1.1招生情况苏州大学初试考信号与系统的专业在电子信息学院，一共有三个招生方向：信息与通信工程（08

公众号公式总结信号与系统：研究时域连续的模拟信号一、线性时不变系统（LTI）3.1我们研究的是什么信号LTI系统卷积、微分方程、差分方程系统函数3.3常见的RC滤波器与电路高通滤波器低通滤波器带通滤波器二

信号与系统3——傅里叶描述1、复正弦信号和线性时不变系统的频率相应(1)频率响应Frequencyresponse(2)离散LTI系统的频率响应FrequencyresponseofDiscrete-timeLTIsystem1

由信号与系统理论可知，普通信号的时宽带宽积为一常量，所以信号同时具有大的时宽和带宽是不可能的。为

前两天看书，看到解释DFT基本原理的，认为讲的挺好的，虽然在信号与系统里也学过类似的图，但没有对比，有些东西领会的不深，这个通过对比不同时间窗、不同采样率对频谱泄露的影响等，讲的很好，然后我进一步发挥，

一、实验目的认识并熟悉Matlab软件的使用，并能利用其进行编程利用Matlab实现连续信号的表示掌握数值法和符号法进行编程实现连续周期信号的傅里叶级数求解编程算法实现连续信号的傅里叶变换求解编程算法理解Matlab代码的具体意义并熟练使用利用Matlab对LTI系统的频率特性进行分析二、实验内容正弦信号的Matlab编程及波形表示方法抽样信号的Matlab编程及波形表示方法复指数信号的Matla

傅里叶级数复数表达式为{x(t)=∑k=−∞+∞akejkω0tak=1T0∫0T0x(t)e−jkω0tdt\left\{\begin{array}{c}x(t)=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}a_ke^{jk\omega_0t}\\a_k=\frac{1}{T_0}\int_{0}^{T_0}x(t)e^{-jk\omega_0t}dt\end{array}\right.

函数的正交分解一个函数族{1,cos(ω0t),cos(2ω0t),……,cos(nω0t),sin(ω0t),sin(2ω0t),……,sin(nω0t)}\{1,cos(\omega_0t),cos(2\omega_0t),……,cos(n\omega_0t),sin(\omega_0t),sin(2\omega_0t),……,sin(n\omega_0t)\}{1,cos(ω0t),cos(

①摄影教程√②信号与系统√③上课√④运动√今日收获：今天收到摄影学员一名今日反省：副业跟学习的平衡没有控制好。图片发自App图片发自App

2、周期锯齿波信号3、指数函数信号4、抽样函数信号5、单位阶跃信号二、信号的基本运算1、信号的相加和相乘2、信号的平移3、信号的反折4、信号的尺度变换（缩展）5、信号的微分和积分未完待续...前言说起信号与系统

导引傅里叶级数是用来求解热传导方程提出来的，热传导方程f(x,t)f(x,t)f(x,t)满足以下偏微分方程{∂f∂t=K∂2f∂x2f(x,0)=f(x)\left\{\begin{array}{c}\frac{\partialf}{\partialt}=K\frac{\partial^2f}{\partialx^2}\\f(x,0)=f(x)\end{array}\right.{∂t∂f=K∂

信号与系统复习笔记——拉普拉斯变换和Z变换拉普拉斯变换一个LTI系统对信号este^{st}est的响应为：y(t)=H(s)esty(t)=H(s)e^{st}y(t)=H(s)est其中特征函数H(

信号与系统复习笔记——傅里叶变换周期信号的傅里叶级数表示特征函数假设LTI系统的输入为x(t)=estx(t)=e^{st}x(t)=est输出为：y(t)=est∗h(t)=∫−∞+∞es(t−τ)h

连续时间系统的时域分析2.1引言综述n阶线性系统1.数学模型2.解法古典解法近代时域法（卷积法、算子法）叠加积分法1.本质2.待解决问题2.2系统方程的算子表示法算子及其运算规则1.微分算子和积分算子2.运算规则3.电容和电感的伏安特性转移算子1.定义2.用转移算子表示响应与激励之间的关系2.3系统零输入响应本质解法2.4奇异函数定义作用常用的奇异函数1.单位阶跃函数波形表达式2.单位冲激函数波形

专业课920（信号与系统+数字电路）135分。给大家分享一下专业课的笔记，希望能帮到大家。

连续信号的正交分解3.1引言3.3信号表示为傅里叶级数(FS)三角傅里叶级数1.本质展开式1展开式2展开条件-狄利克雷条件分量概念补充指数傅里叶级数使用条件形式1（按连续信号的正交分解定义展开）形式2（由三角函数形式的傅里叶级数推导）各展开式的联系注意事项函数的奇偶性质与谐波含量的关系1.奇偶函数2.奇谐函数3.偶谐函数3.1引言时域中，近代时域法将信号分解为冲激信号的和，根据冲激响应与激励信号的

信号与系统复习笔记线性时不变系统推导CT-LTI卷积积分假设输入函数为x(t)x(t)x(t)，输出为y(t)y(t)y(t)，考虑对应变换T{x(t)}=y(t)T\{x(t)\}=y(t)T{x(t

阶跃函数、冲激函数均属于奇异函数（奇异函数是指函数本身有不连续点或其导数或积分有不连续点的一类函数）【1.阶跃函数】1.单位阶跃函数将yn（t）的n→∞得到ε（t）。2.延迟单位阶跃函数3.阶跃函数的性质（1）表示某些信号（2）表示信号的作用区间（3）积分相当于对（-∞，t）区间内ε（t）与直线x=t、x轴包围图形的面积。【2.单位冲激函数】对强度极大，作用时间极短的一种物理量的理想化模型。1.狄

在chapter2里我们简单的示例了一个阶跃函数做尺度变换的例子，在这一节里我们会对冲激函数做尺度变换，同样很简单关于δ(at)\delta(at)δ(at)它的证明如下，使用换元法即可得到：始终利用的是冲激函数只在t=0t=0t=0处有意义如果它发生了左右时移，我们第一步同样的也是要把ttt前面的系数化为1，再分析δ(at−t0)=δ(a(t−t0a))\delta(at-t_0)=\delta

√第一节通原课：比我想象得没有那么紧张可怕，穿插着信号与系统的知识，甚至感觉有些有趣？！√导员开大班会：学习安全未来三大方面，大二下了，课程越来越难，需要努力的力度越来越大。

基本上涵盖了信号与系统三大变换所有重要的公式。1.傅里叶变换2.拉普拉斯变换

很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系

“傅里叶变换是一种非常有用的数学工具，它可以将一个复杂的信号分解成许多简单的频率成分。傅里叶变换在信号处理、图像处理、音乐、视频和通信等许多领域都有广泛的应用。相信大部分同学在毕业之后的一段时间之内都还没有理解到傅里叶变换的精髓，今天我们用通俗的案例讲解其背后的原理。”基础回顾1.1基回想一下线性代数中基的定义：空间中一组特殊的向量，空间的每一个向量都可以由基向量唯一线性表示。听起来其定义很简单，

在我初学信号与系统时，完全不知道傅里叶变换有什么好处，为什么非要把时域上的信号转换到频域上去，我并没有体会到它的有用之处，只觉得它的转换过程十分复杂。

1.信号与系统1.1序言实话说，我之前对信号系统一窍不通，但因为工作需要不得不学习它的基础知识。

6月13日信号与系统进行了总结，发现什么都不会啊，都是有点印象，但是真的还背记的东西都没有记，导致现在后悔了，书到用是方恨少四级模拟成绩出来了，和去年很是相似的成绩，但是又有那么多的不科学，我还是背诵了

课本是电子工业出版社出版的奥本海姆《信号与系统》第二版，刘树棠译。视频课可以在网易公开课看到，搜索MIT的信号与系统，老师就是课本的作者。

大部分学校专业课有:数字电路、模拟电路、信号与系统。少数学校专业课有:电路原理、高频电路、微机原理、通信原理、C语言、数字信号处理、电磁场、微波技术。但是这几年因为疫情，考研特别卷。

【MATLAB】《信号与系统》仿真实验——阶跃信号、复数信号、系统响应分析、傅里叶展开1.信号的产生编程生成以下几种基本信号，并绘出它们的图形。

2.信号与系统。在这门课找到了一个方法论，对于数学类的课程，解题的解法，步骤得罗列出来，对于一些技巧和原理进行熟记。3.英语.听力学习。单词学习。

基本知识：01.数字信号与系统数字信号：相对于模拟信号来说的，模拟信号在时间和数值上都是连续的，如果把数值编成离散的话，那么时间连续但是数值上离散的信号，就叫做数字信号，也叫做数字量。

冲激函数匹配法_信号与系统_一些见解笔者在学习《信号与系统》时，在这里遇到了一些问题。在解决了之后，想把这个方法完整的写出来，帮助一些和我一样在这里遇到问题的同学。

Paley-Wiener理论Paley-WienerCondition或者Paley-WienerCriterionPaley-WienerTheorem陶哲轩(TerrenceTao)的解释参考在《信号与系统