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【数学基础】数学分析
【GIS
数学基础
】-05地图投影分类
1.根据地图投影的变形(内蕴的特征)分类等角投影(conformalprojection)地球表面上无穷小图形投影后仍保持相似,或两微分线段所组成的角度在投影后仍保持不变。在等角投影中,ω=0,a=b,θ=900等面积投影(equivalentprojection)地球面上的图形在投影后保持面积不变。在该投影中,vp=0,p=a·b=1任意投影既不具备等角性质,又没有等面积性质的投影。其中一特例是
BLUE
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2020-08-22 12:53
map
arcgis
【GIS
数学基础
】-06圆锥投影
一.基本概念1.1定义设想用一个圆锥套在地球椭球体上,而把地球椭球上经纬网投影到圆锥面上,然后沿着某一条母线(经线)将圆锥面切开而展成平面,就得到圆锥投影。圆锥面和地球椭球体相切称为切圆锥投影,圆锥面和地球椭球相割时称为割圆锥投影。1.2分类按圆锥面与地球椭球体的相对位置分正轴圆锥投影圆锥轴与地球椭球体的旋转轴相一致横轴圆锥投影圆锥轴与地球椭球体的长轴相一致斜轴圆锥投影圆锥轴既不和椭球体的旋转轴重
BLUE
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2020-08-22 12:53
arcgis
map
傅立叶变换网文精粹:从光学的物理意义看傅立叶变换
傅立叶变换伴随了我四年,从
数学分析
课上学会计算,然后光学中的夫朗和费衍射,接着信号处
deepdsp
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2020-08-22 12:32
信号处理杂谈
工具
互联网
联想
unity --21
数学基础
---三角函数
角度Degree与弧度Radian两条射线从圆心向圆周射出,形成一个夹角和夹角正对的一段弧。当弧长等于圆周长的360分之一时,夹角为1度。如果弧长等于圆的半径时,夹角为1弧度。可见单位弧度的计量比角度要大得多。API:弧度=角度数Mathf.Deg2RadAPI:角度=弧度数Mathf.Rad2Deg日常生活中人类用角度比较多,但是在unity中,计算都是弧度。三角函数已知根据一边一角,计算另外一
dark_tone
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2020-08-22 12:31
游戏引擎
unity --22
数学基础
- 四元数和欧拉角
欧拉角三个数字来保存方位,共用vector3,但此时它不代表向量。优点•仅使用三个数字表达方位,占用空间小。•沿坐标轴旋转的单位为角度,符合人的思考方式。•任意三个数字都是合法的,不存在不合法的欧拉角。//欧拉角,每次叠加(1,0,0)旋转transform.eulerAngles+=transform.right;//与前者等效,但实际涵义不同,内部使用的四元数transform.Rotate(
dark_tone
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2020-08-22 12:31
游戏引擎
数据分析日常学习week1_4.14
数学基础
:线代,概率论图论,最优化方法十大算法:下
功不唐捐玉汝于成
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2020-08-22 12:18
机器学习——条件随机场(CRF)原理
机器学习——条件随机场(CRF)原理1.条件随机场(CRF)引入1.1
数学基础
1.1.0无向概率图在一个无向图中,任意两个具有边连接的节点x,y,如果从x节点走的y节点是具有一定概率数值的,则这种图被称为无向概率图
隔壁的NLP小哥
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2020-08-22 11:42
机器学习
罚抄
下午,我来到学校,只见程同学抱着一打
数学基础
训练,送向数学老师办公室,我一看,忽然想起来,中午要把
数学基础
训练做完,我却没有做,我赶紧跑进教室,在书包里找起来,ohNo!
阳光成子
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2020-08-22 11:10
【机器人学的
数学基础
】(2)使用指数积公式对SCARA和拟人(肘)机械臂进行正运动学建模
一般的机器人学教材中,首先介绍的是使用DH方法对机械臂进行正运动学建模,DH方法是对每个连杆给定4个参数,建立齐次矩阵相乘后即可得到机械臂末端的位置和姿态的表达式,另外一种建模方法是指数积公式,这种方法的知名度不高,是因为它的前提是要掌握李群、李代数和螺旋理论,但是我觉得这种方法较DH方法来说,是更直观的。本文介绍使用指数积方法对SCARA机械臂和拟人机械臂(有时也被称为肘机械臂)这两种构型的机械
gpeng832
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2020-08-22 09:59
【机器人学的数学基础】
Matlab车牌识别&停车场车辆进出管理系统
还好有Matlab这个强大的
数学分析
、处理工具,完全把数字图像处理的方法封装好了,在一个图像处理工具箱(Ima
QuanSirX
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2020-08-22 09:14
数字图像处理
Matlab
AI钜惠第三弹 | 人工智能的
数学基础
《人工智能的
数学基础
》金牌数学讲师+权威期刊/会议论文发表人大咖手把手,带你搞定数学课程直播+作业练习+助教答疑全方位保证学习效果10月25日直播开讲原价999元,限时优惠价499元AI系列课程连报优惠
大数据文摘v
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2020-08-22 03:23
对一道面试题的总结与扩展思考(关于一笔画问题的
数学分析
)
问题的提出当时面试官给我出的问题是这样的:对于下面这个图形,让我一笔画出,要求每条边必须只走一次,并且画的过程中笔不能离开纸。面试时我给出的回答是不可能做到,面试结束后我也从数学上证明了这个这个回答。当然有兴趣的朋友可以试着画画看。这个问题其实就是我们小时候会玩到的一笔画游戏。这类问题看似简单直观,但是仔细研究下来却蕴含了很多东西,而且涉及了图论中一个非常重要的研究课题——欧拉迹。而且这类问题可以
EricZhang(T2噬菌体)
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2020-08-22 02:46
面试题
程序正确性证明与并行程序设计
程序正确性证明与并行程序设计(2011-08-2020:27:59)标签:校园分类:工作篇理论计算机科学关于计算和计算机械的数学理论,也称为计算理论或计算机科学的
数学基础
。
junecau
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2020-08-22 01:18
基础
史上最全人工智能入门学习资料,限时免费领取!!!
资料主题总结:Linux、python、面向对象、书籍、AI
数学基础
、AI面试资料、AI最全产业报告LinuxPython面向对象书籍AI
数学基础
AI面试资料AI最全产业报告可以关注公众号“易观求索”,
hcgx2018
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2020-08-22 01:48
人工智能
作为一个程序员,数学对你到底有多重要
原文发布于2011年每个计算机系毕业的人,大都学过不少数学课,而且不少学校的计算机系的数学课,通常比一般的其他工科专业的数学要难一些,比如不上高等数学,而是学
数学分析
,不上线性代数而去上高等代数。
原文链接
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2020-08-22 01:46
数学
数学和编程
好些人来信问我,要成为一个好的程序员,
数学基础
要达到什么样的程度?十八年前,当我成为大学计算机系新生的时候,也为同样的问题所困扰。面对学数学,物理等学科的同学,我感到自卑。
王垠
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2020-08-22 01:50
学编程
程序员
数学
无法理解高等数学怎么办?
一、我的数学学习历程及遇到的困难1、我的数学学习历程我个人的数学学习历程比较曲折,在大一的时候挂过
数学分析
。我本科是学工程的,所以我们大一的数学课跟数学系的课程几乎是一致的。大二的时候还挂过高等代数。
知乎
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2020-08-22 01:25
数学
《LDA漫游指南》
数学基础
阅读笔记
《LDA漫游指南》
数学基础
阅读笔记第二章烧脑的数学公式。。。廉颇老矣,扶我起来,朕还能算。。。gamma函数这个函数主要目的是计算阶乘可以通过这个函数来进行转化。
hello_pig1995
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2020-08-22 01:57
数学
人工智能-计算机视觉进阶
拥有良好的
数学基础
,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。
Mr_Alins_Zhang1
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2020-08-22 00:08
camera
ISP图像信号处理
线性基(草稿)
线性基所以说这种神玩意我怎么可能自己研究嘛,都是搬运的,出处详见参考资料1
数学基础
1.1向量空间vectorspace定义(F,V,+,⋅)为向量空间,其中F为域,V为集合,V中元素称为向量,+为向量加法
zhangche0526
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2020-08-21 23:33
笔记
-数学
人工智能
数学基础
之概率论
概率论基础概率随机试验试验是指为了观察某事的结果或某物的性能而从事的某种活动。在概率论中,一个试验如果具有以下3个特点:可重复性:在相同条件下可以重复进行可观察性:每次实现的可能结果不止一个,并且能事先明确实验的所有可能结果不确定性:一次试验之前,不能预知会出现哪一个结果这样的试验是一个随机试验,简称为试验样本点和样本空间每次试验的每一个结果成为基本事件,也称作样本点,记作w1,w2,⋯w_1,w
愤怒的可乐
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2020-08-21 23:52
人工智能
7本书带你掌握数据科学中的
数学基础
(附下载)
作者:AjitJaokar翻译:李海明本文约1500字,建议阅读6分钟。想要精通数据科学,学好数学功不可没。微信后台回复“7本书”获取文章内的书籍资源关键词:书,数据科学,IanGoodfellow,机器学习,数学,RobertTibshirani,VladimirVapnik想要精通数据科学,学好数学功不可没。基于这一常识,现推荐7本好书。很多人在学习数据科学的时候都非常重视编程的学习。然而,如
数据派THU
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2020-08-21 21:56
Python3数据科学入门与实战--2-2小节课程笔记
参考文章
数学基础
回顾之矩阵运算其他线性代数知识参考清华大学出版的线性代数http://bs.szu.edu.cn/sljr/Up/day_110824/201108240409437707.pdf
shfscut
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2020-08-21 21:02
机器学习
机器学习
数学基础
----(数学期望、方差、协方差。。。参数估计)
数字特征数学期望离散型的数学期望离散数学期望的定义连续型的数学期望数学期望的性质方差离散型方差连续型方差方差的性质协方差和相关系数标准协方差(相关系数)定义:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200708100043315.png)极大似然估计示例:数学期望离散型的数学期望引例:有n个工人生产同样的零件,考察某一天的产量,得到:生产a1件有n1个
寒泉子
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2020-08-21 20:07
机器学习
现代银行集中式业务系统及数据整合
特长:
数学分析
、算法设计、系统设
钱曙光
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2020-08-21 20:41
大数据
银行
存储
集中式
强烈推荐!”计算机中的数学“系列视频
来看看呗(via:@陈越姥姥)《
数学分析
(一):导数》《
数学分析
(二):参变量函数》《
数学分析
(三):泰勒
IT-Franky
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2020-08-21 20:42
计算机中的数学
机器学习必备的数学知识,一次学会
初学者如果
数学基础
不牢固,面对满篇的数学公式时,就会逐步失去学习信心、减少学习动力,而达不到预期的学习效果,最终只能沦落个“半吊子”的水平。
基斯卡人
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2020-08-21 17:14
人工智能
python
计算机专业选方向的时候,人工智能与软件开发,哪一个更香呢?
如果
数学基础
比较扎实,同时又比较喜欢程序设计,那么可以重点考虑一下人工智能方向。
一起学编程
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2020-08-21 16:14
程序员
人工智能
计算机专业方向
软件开发
互联网
学习编程
【百科】逻辑代数
fr=ala0_1逻辑代数是分析和设计逻辑电路的
数学基础
。逻辑代数是由英国科学家乔治·布尔(George·Boole)创立的,故又称布尔代数。编辑本段简介逻辑代数是分析和设计逻辑电路的
数学基础
。
zhaoyang17
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2020-08-21 12:03
13
逻辑
人工智能之
数学基础
----多项式极限求解
本章主要讲解如下内容时的有理函数时的有理函数时的有理函数极限值时有理函数的极限极限,其中和都是多项式,并且a是一个有限的数,(注意:两个多项式之比,称做有理函数)遇到这种的极限求解有下面几种方案直接将带入函数中求解例如:直接将-1代入计算极限值-2如果代入计算分子、分母为0;考虑因式分解例一:直接将2代入计算;采用因式分解消掉分子、分布相同的因子然后直接将2代入计算;极限值为1因式分解常用公式例二
yileming
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2020-08-21 11:25
AI数学基础
机器学习之数学基础
数学基础
AI 人工智能的
数学基础
和Python实践
人工智能AI是这一波互联网热潮,各行各业的大小公司都在拼命上车,如果未来10年你还想靠IT技术养家糊口、改善生活,投身AI恰逢其时。目前市场上对AI人员需求巨大,但是由于传统教育的缺失,相关人员非常短缺。虽然各大高校甚至中学都开始引入AI教育,好消息是这拨学生还没毕业,目前市场竞争压力不大。而传统的Java程序员、Python程序员(只会写爬虫、做网站)却竞争激烈。而且AI程序员的薪资要普遍高于传
小红牛
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2020-08-21 10:21
向量空间中各类距离的意义
标签:
数学基础
闵可夫斯基距离欧氏距离EuclideanDistance曼哈顿距离ManhattanDistance切比雪夫距离ChebyshevDistance夹角余弦Cosine汉明距离HammingDistance
tags
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2020-08-21 10:54
数学基础
陈纪修老师《
数学分析
》 第12章:多元函数微分学 笔记
如题。本章介绍在多变量下的微分学:求导、中值定理、Taylor公式、求极值、求最值、隐函数求导等。并介绍了求最值的两个常用方法:最小二乘法和Lagrange乘数法。
石贤芝
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2020-08-21 09:08
数学理论
关于完全平方数的因子个数是奇数个的说明
机器学习以及人工智能的学习需要扎实的数学功底才能走的更远,爬的更高,所以打好
数学基础
是关键,但无论工作学习都没有充足的时间去拿着书本一个字一个字的去学习了,这里我建议大家找几个比较靠谱入门的机器学习或者人工智能学习平台
yy-captain
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2020-08-21 09:58
C/C++
算法
计算机专业大二分方向,该选择人工智能还是网络安全
如果
数学基础
比较扎实,同时又比较喜欢程序设计,那么可以重点考虑一下人工智能方向。
ctrigger
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2020-08-21 08:50
剑指Offer[16]:数值的整数次方
第一个方面是容易被忽略的,还有需要考虑底数为0时指数小于等于0是没有意义的;第二个方面就是通过
数学分析
来提高算法效率,具
Lucky_Go
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2020-08-21 08:54
刷题笔记
java
陈纪修老师《
数学分析
》 第05章:微分中值定理及其应用 笔记
本章为
数学分析
的重点章节之一,微积分的精华&基础章节之一,务必掌握本章知识概览图如下:本章具体知识点如下:
石贤芝
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2020-08-21 07:55
数学理论
高等数学(1) 导学
课程简介:·函数·极限·导数与微分·导数的应用需要基础:·高中
数学基础
转载于:https://www.cnblogs.com/eret9616/p/10204821.html
dglf54292
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2020-08-21 07:56
读书感想-大数据的
数学基础
:商务与经济统计
这是统计学的书,严格来说和软件开发没有直接的关系。不过在当前形势下,“大数据”成了大家的口头禅,都快听得“完形崩坏”了,多少还是要了解一些。数据本身是死的,不会产生价值的;必须要从数据中分析推断得到一定的结论,才是有实际意义的。所以想要跟上这个时代,还是要学习一些统计相关的内容。这本书应该算是统计学的经典基础教材,讲得很深入浅出。我完全没有统计学的背景,只有一些差不多已经还给老师的微积分、概率论、
至高无上的微笑
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2020-08-21 07:40
数学基础
:积分中值定理
在
数学分析
中,介
淼叔
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2020-08-21 07:41
数学基础
积分中值定理
人工智能-
数学基础
-假设检验
目录假设检验:假设检验的应用:显著性水平:假设检验的步骤:原假设与备择建设:检验统计量:检验中常说的小概率:P值:左侧检验与右侧检验检验结果:Z检验基本原理统计量Z值的计算公式为Z检验原理Z检验实例T检验根据研究设计,t检验有三种形式:单个样本t检验实例:配对样本均数t检验:配对样本均数t检验原理:实例:两独立样本t检验两独立样本t检验原理实例:共同点和不同点T检验应用条件正态性检验和两总体方差的
南征_北战
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2020-08-21 06:14
TYD
人工智能-
数学基础
-回归分析
目录回归分析的一般步骤:最小二乘法估计标准误差在1-α置信水平下预测区间为:回归直线的拟合优度判定系数(最终指导依据)显著性检验线性关系检验回归系数的显著性检验线性关系检验与回归系数检验的区别多元线性回归分析调整的多重判定系数:曲线回归分析多重共线性多重共线性检验的主要方法:容忍度:方差膨胀因子python工具包statsmodel回归分析分类变量plotly绘图实例回归分析的一般步骤:误差项ε是
南征_北战
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2020-08-21 06:14
TYD
线性代数发展史
另外,近现代
数学分析
与几何
pizi0475
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2020-08-21 04:29
技术理论
3D数学
其它文章
工作
工具
算法
教育
音乐
生活
人工智能教程 -
数学基础
课程1.7 - 最优化方法-1 最优化场景,思路
最优化场景有些场景,变量很多,很大,微积分难于处理。此类问题可用最优化来解决。P1(x)=0P_1(x)=0P1(x)=0P2(x)=0P_2(x)=0P2(x)=0...Pm(x)=0P_m(x)=0Pm(x)=0x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\\\end{bmatrix}x=⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡x1x2...xn⎦⎥⎥⎥⎥⎥
KuFun人工智能
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2020-08-21 03:11
数学基础课程
2019-10-15晨间日记
目标还没完成一半任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.做好的给经理看2.坚持写反推大纲,现在提问题已经不错了呢3.休息哈哈~每次周一坐车回来都感觉特别累改进:提升学习热情习惯养成:学习~周目标·完成进度
数学基础
课和题逻辑一半基础加书投资
竹一姑娘
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2020-08-21 02:07
HDU-2553 N皇后问题 经典深搜DFS+
数学分析
话不多说先上题目ProblemDescription在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上。你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法。Input共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量;如果N=0,表示结束。Output共有若干行,每行一个正整数,表示对应输入行的皇后的不同放置
菠萝燕麦
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2020-08-21 01:22
笔记
USACO Feed Ratios, Magic Squares
可见ACMer
数学基础
好确实是非常重要的。
fairyroad
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2020-08-20 23:15
USACO
FCS NOI2018 DAY1(数论)
数论与组合
数学基础
数论基础整除:a整除b记做a|b因数与倍数:a|b即a是b的因数,b是a的倍数带余除法:对于整数a,b(b!
bbbblzy
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2020-08-20 23:38
2018福州集训游
离散
数学基础
——(2)集合
集合的定义集合是数学中一个基本概念,它是集合论的研究对象,一般用大写字母表示,集合论的基本理论直到19世纪才被创立。最简单的说法,即是在最原始的集合论——朴素集合论中的定义,集合就是“确定的一堆东西”。集合里的“东西”,叫作元素,一般用小写字母表示。由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。若x是集合A的元素,则记作x∈A(读作:x属于A);若x不是集合A的元素,则记作x∉A(读作:x不属于A)
卢安来
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2020-08-20 22:26
离散数学基础
离散
数学基础
——(1)排列组合
阶乘阶乘是基斯顿·卡曼(ChristianKramp,1760~1826)于1808年发明的运算符号,表示一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积。例如1的阶乘为1,3的阶乘为6,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!,n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘以递归方式定义,即:0!=1;n!=(n-1)!×n;加法原理加法原理是分类计数原理,常用于排列组合中
卢安来
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2020-08-20 22:25
离散数学基础
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