【X2】Qt学习第50页

【数学计算】点乘/点积/内积/数量积/叉乘/外积/叉积/向量积

内积=数量积dotproduct=innerproduct=scalarproducta⃗=(x1,y1,z1)\vec{a}=(x_{1},y_{1},z_{1})a=(x1,y1,z1)，b⃗=(x2

shuaixio·2022-12-28 09:50

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。

灰太狼1号·2022-12-28 02:42

深度学习- 循环神经网络（基础篇）Basic_RNN-自用笔记9

实际上我们要考虑x1(第一天的天气状况)、x2（第二天的天气状况）、x3（第三天的天气状况）之间的时间序列的关系，因为第二天的天气状况跟第一天的天

松松酱·2022-12-28 01:57

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——人工神经网络

一个人工神经元对输入信号X=[x1,x2,...,xm]的输出

阿丢是丢心心·2022-12-28 01:14

0-1背包dp问题

形式化描述：输入：C>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n；输出：(x1,x2,…,xn)，xi∈{0,1}，使得∑1≤i≤nvi·xi最大。（1

深海的幽灵·2022-12-28 01:41

机器学习的四种学习方法

半监督学习（Semi-supervisedLearning)强化学习（ReinforcementLearning)应用监督学习（SupervisedLearning）有正确的label如图：有两个维度x1和x2

侬本多情。·2022-12-27 23:33

python&tensorflow2.0各种数组详解及相互转化

列表list可以随时添加和删除其中的元素x=[1,2,3,4]x2=[tf.constant(1)]*4print(x)#[1,2,3,4]prin

三叶草～·2022-12-27 22:45

乘幂法计算矩阵主特征值和特征向量-Matlab实现

解决实际例子来验证乘幂法的正确性.2.方法介绍设实矩阵A的特征值为λ1,λ2,......,λn\lambda_1,\lambda_2,......,\lambda_nλ1,λ2,......,λn，相应特征向量x1,x2

小奥特曼打怪兽·2022-12-27 21:25

生产计划多阶段动态规划LINGO代码

model:max=11328*(1-k2)-0.55*x1^2-0.55*x2^2-0.6*x3^2-0.6*x4^2-0.65*x5^2-0.65*x6^2!

wjdamowang·2022-12-27 21:25

TensorFlow中的卷积操作和反卷积操作

里面的反卷积操作还是有点意思的，写个博客记录一下自己的心得，以便后续自己的查看1.卷积操作在TensorFlow中，由tf.nn.conv2d()函数来实现卷积操作，举个例子y4=tf.nn.conv2d(x2

乐安的皮卡·2022-12-27 18:12

YOLOv5实现目标坐标打印并输出CSV文件

参考：yolov5（pytorch）实现目标检测后输出检测框的位置信息修改detect.py文件在如下位置添加：x1=int(xyxy[0].item())y1=int(xyxy[1].item())x2

努力~自律~开心·2022-12-27 17:46

3.多项式回归和模型评估（解决过拟合）

多项式回归之前学习过线性回归的，我们学习多项式回归会很简单.我们遇到的很多都是非线性的问题.下面举例说明一元的线性回归的基本形式为ax1+b+…一般的多项式的形式是a1x^2+a2x+a3这样看是不是多项式回归只是多了一个值X2

小爷很皮·2022-12-27 14:00

机器学习--决策树（sklearn）

决策树学习，训练数据集=(1,1),(2,2),⋯,(,),⋯,(,)={(1,1),(2,2),⋯,(,),⋯,(,)}D=(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xi,yi),⋯,(xN,yN)

想成为风筝·2022-12-27 08:26

python绘制月亮_数据挖掘——月亮数据

其中(x1,x2)是特征组，颜色是标签值。

weixin_39618173·2022-12-26 22:46

【机器学习】详解 BackPropagation 反向传播算法！

里面有线的神经元代表的sigmoid函数，y_1代表的是经过模型预测出来的，y_1=w1*x1+w2*x2，而y^1代表的是实际值，最后是预测值与实际值之间的误差，l_1=1/2*(y_1-y^1

风度78·2022-12-26 22:09

python实现logistics回归，以及从疝气病症预测病马的死亡率

每行前两个值分别是X1和X2，第三个值是数据对应的类别标签defloadData

Sean_zzZ·2022-12-26 16:29

Softmax 的上下溢出问题解决方案

在审核RD写的线性分类解读时，看到了这么一条：在Softmax函数的计算过程中，还需要注意上溢出和下溢出的问题之前遇到过，但都是调包来解决的，今儿看到了之后，整理如下：给定一个张量：x=[x1,x2,.

氵文大师·2022-12-26 16:58

Matlab粒子群优化算法（PSO）求函数最大值（最小值）

注意适应度值一般为优化种群目标函数值更新位置与速度：三、代码test.m%%I.清空环境%二元函数clcclear%%II.绘制目标函数曲线图m=10;D=2;x1=linspace(-10,pi,80);x2

烟雨金城·2022-12-26 16:22

粒子群优化算法——用PSO算法求解函数，最优解（0,0,...,0）,Min=0

问题提出使用PSO算法求解以下公式，最优解(0,0,…,0),Min=0min⁡f(x1,x2,….xn)=10⋅n+∑i=1n(xi2−10⋅cos⁡(2πxi)).−5.12≤xi≤5.12\begin

is_Del·2022-12-26 16:51

R语言配对检验分析案例

检验对的形式（x1，x2）出现在两种情况中：对同一实体执行两次测量。例如，一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患者测量两次血糖水平：之前（X1）服药后（X2）。对不同的实体进行测量。

拓端研究室TRL·2022-12-26 11:09

灰色关联分析

应用一：分析产业对GDP的影响程度（进行系统分析）首先我们可以运用标准化回归，这个是根据国内生产总值y，x1,x2,x3然后进行的

摩卡摩卡～·2022-12-26 11:17

Matlab实现——巧用灰色关联法完成“系统分析”与“综合评价”

哪些是相对次要的（x2）？哪些对系统发展起抑制作用（x3）？哪些对系统起促进作用（x4）？…又该怎么更好地去评价这些影响因素对于系统的影响。”对于这个问题的思考，除了第一时间涌上脑

就是莫世冰。·2022-12-26 11:16

支持向量机---SVM 最小二乘支持向量机---LSSVM

给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi{-1,+1},分类学习的最基本想法基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。

Marvin_Huoshan·2022-12-26 11:09

朴素贝叶斯算法与贝叶斯估计

1.1定义一个数据集实例定义一个数据集TTT为:T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_

JasonDean·2022-12-26 10:26

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现

输入相应的数据X={X1,X2,⋯ ,Xf}X=\{X_1,X_2,\cdots,X_f\}X={X1,X2,⋯,Xf}，输出为对应标签YYY神经网络的梯度下降（Gradientdescent）更新步骤基本为

JasonDean·2022-12-26 10:25

第一章知识表示

可表示性和可利用性1.2一阶谓词逻辑表示法1.2.1谓词谓词的一般形式：P(x1,x2,…,xn)个体x1,x2,…,xn：某个独立存在的事物或者某个抽象的概念；谓词名P：刻画个

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:20

数字信号处理（MATLAB版）学习笔记1--离散时间信号与系统

但样本序列x1(n)和x2(n)长度必

xierongz·2022-12-26 06:28

机器学习笔记之-Kmeans

2、更新样本x1,x2,...,xn对应的簇标签y1,y2,...,yn。argmin是使目标函数取最小值时的变量值3、更

数据小白的进阶之路·2022-12-26 01:38

贝叶斯滤波

当XXX离散时，即XXX存在有限个取值{x1,x2,…,xn}\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}{x1,x2,…,xn}，概率可表示为：P(X=xi)=pP(X=x_i)=pP(X=xi)=p

一杯板蓝根·2022-12-26 00:50

【算法基础学习 1】贝叶斯滤波

(一).概率基础回顾我们先来回顾一下概率论里的基本知识：1.X:表示一个随机变量，如果它有有限个可能的取值{x1,x2,⋯,xn}2.p(X=xi):表示变量X的值为xi的概率。

wb790238030·2022-12-26 00:18

游戏引擎之物理碰撞检测原理（AABB算法）

碰撞盒算法先遍历模型所有顶点遍历所有顶点，然后再不同方向上分别找出最大最小值来构成AABB盒子的最大最小顶点，模型就被处理成如下图的粗模型：下面给出一个简化的原理图如果物品没有发生碰撞的时候X轴上的顺序为X1，X2

星空_MAX·2022-12-25 22:44

pandas.facctorize

importpandasaspddata=pd.DataFrame()data['text']=['x1','x2','x3','xx']data['label']=['花','草','树','木']print

他说民谣很穷·2022-12-25 20:47

pandas.dataFrame索引重置

pandas重置索引data=pd.DataFrame()data['text']=['x1','x2','x3','xx']data['label']=['花','草','树','木']print(data

他说民谣很穷·2022-12-25 20:47

pandas随机打乱dataFrame顺序

data的一半数据sample(frac=1.0),#随机取data的所有数据，相当于打乱顺序importpandasaspddata=pd.DataFrame()data['text']=['x1','x2

他说民谣很穷·2022-12-25 20:43

python之穿越火线游戏代码_python开发的小球完全弹性碰撞游戏代码

#pythontkinter#pythonversion3.3.2fromtkinterimport*'''判断两个小球{圆心：A(x1,y1)半径：rX轴速度：VaxY轴速度：Vay圆心：B(x2,y2

weixin_39854867·2022-12-25 11:16

感知器 - 西瓜好坏自动识别——python

所以，我们用x1表示色泽，x2表示根蒂，x3表示敲声。y表

Vicky__3021·2022-12-25 10:51

最优化方法——外点罚函数法

function[A,B]=Exterior(f,p,eps)formatlong;d=1;e1=1e-4;k=1;A(k)=0;B(k)=0;r(k)=1;a=2;whiled>epsx1=A(k);x2

Hyacinth＆·2022-12-25 10:21

如何绘制神经网络图,图嵌入图神经网络

具体方法有以下三个：plot(x,y,s)plot(x,y)plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...,xn,yn,sn)其中的s为限制线的因素：y黄色m洋红色c蓝绿色r红色.点。

普通网友·2022-12-25 09:48

python中矩阵加法_矩阵创建及加法运算-PyTorch

程序代码：importtorch#构建一个未初始化的4*5的矩阵x1=torch.empty(4,5)print("x1:",x1)#构建一个随机初始化的4*5的矩阵x2=torch.rand(4,5)

weixin_39522698·2022-12-25 08:19

Pyqt学习笔记01

Pyqt学习笔记01文章目录Pyqt学习笔记01一、Pyqt基本结构二、学习一个控件QLabel一、Pyqt基本结构一个基本的pyqt包含包和模块的导入、创建一个主界面、控件的操作、界面执行、退出。

mica fish·2022-12-24 19:05

最优化问题——线性规划(二)

这里，我们对线性规划的标准型进行一些变换，为了更好的理解上面的变换过程，我们下面举一个例子来说明一下：我们给定变量x1,x2,

隔壁的NLP小哥·2022-12-24 18:35

结构方程模型中的R方改变量怎么求？

首先，在结构方程模型分析框架中，当一个模型加入一个新的解释变量X2后，因变量的R方改变量并不简单等于X2单独的解释力，因为加入和没加入一个解释变量，二者并非简单的嵌套模型。其次，即使是嵌套模

南心统计建模与数据分析·2022-12-24 14:10

OpenCV学习——绘图功能

1.直线cv2.line(绘图对象,(x1,y1),(x2,y2),颜色,宽度)(x1,y1)是线条的起点，(x2,y2)是线条的终点，颜色是RGB值（不是red，green，blue，而是blue，green

笨小古·2022-12-24 14:06

python opencv 裁剪图片_OpenCV图像处理以在Python中裁剪图像的倾斜部分

因此可以通过首先旋转图像来绕过该矩形.一旦选择了ROI,就可以使用边界框坐标裁剪图像.如果我们将(0,0)视为图像的左上角,从左至右作为x方向,从上至下作为y方向,则将(x1,y1)作为顶部-左顶点和(x2

weixin_39542340·2022-12-24 13:28

用matlab做谱分析程序,经典功率谱分析Matlab程序

改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效果%****************生成信号、噪声**************%x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号x2

weixin_39751391·2022-12-24 13:58

RNN的网络结构和参数更新方式

计算后得到一个hhh，这个hhh与VVV计算后得到输出ooo，hhh与WWW计算后的结果返回到hhh的输入，由此形成了一个循环，这就是循环神经网络；2.RNN参数更新方式假设一个输入序列xxx=x1,x2

加油上学人·2022-12-24 12:52

机器学习十天学习计划四—神经网络与深度学习

神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”（一般是sig(x)阶跃函数或者Sigmoid函数）进行处理以产生神经元的输出感知机模型：感知机是一个有若干输入和一个输出的模型，通过一些二进制的输入，x1,x2

北海星·2022-12-24 10:34

[运筹学]02. 通过图解法了解线性规划解的位置和求解原理

由于目标函数z=2*x1+3*x2表示的是三个变量的关系，要想在平面直角坐标系中表示，则需要画的是目标函数的等值线，也即将z不同取值情况下所代

明仔的阳光午后·2022-12-24 10:01

【运筹学】由原问题直接写出对偶问题

.{−4x1+2x2−6x3≤24−3x1−6x2−4x3≥155x2+3x3=30x1≤0,x2无约束,x3≥0\minz=7x_1+4x_2-3

逍遥de鱼·2022-12-24 10:55

欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离

欧氏距离二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1

大屁孩。·2022-12-24 10:15

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