值域线段树第25页

人工智能——逻辑回归，预测癌症案例

Sigmoid函数的值域范围限制在(0,1)之间，我们知道[0,1]与概率值的范围是相对应的，这样sigmoid函数就能与一个概率分布联系起来了。逻辑回归AP

来来新视界·2022-12-19 14:11

java中变量的初始化_java中的变量初始化问题

java中三种变量1.类的属性，或者叫值域2.方法里的局部变量3.方法的参数对于第一种称为类中的成员变量，Java虚拟机会自动进行初始化。如果给出了初始值，则初始化为该初始值。

730267·2022-12-19 12:48

期末复习笔记——树和二叉树

其中运用二叉树的算法也有很多，像最优二叉树哈夫曼树，树状数组，线段树等等，都是在二叉

Fran OvO·2022-12-19 12:10

线段树+树状数组详解（1）

首先我们先来看一道题：【模板】树状数组1题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某一个数加上xxx求出某区间每一个数的和输入格式第一行包含两个正整数n,mn,mn,m，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含nnn个用空格分隔的整数，其中第iii个数字表示数列第iii项的初始值。接下来mmm行每行包含333个整数，表示一个操作，具体如下：1xk含义：将第xxx个数加上kkk

DEER OWL MAGPIE·2022-12-18 16:44

2021桂林ccpc B. A Plus B Problem，set维护

Problem-B-Codeforces网上题解都是用线段树维护，弱狗属实看不懂，去问了问学长set的做法，wa了24发终于过了一开始细节没写好wa了十几发，后来就开始T，疯狂T，我甚至怀疑louer_bound

qq_51268115·2022-12-14 19:43

线段树Segment Tree（python代码实现）

线段树线段树是一种二叉树（平衡二叉树），也被归类为二叉搜索树（广义上）。它是一种用于对区间修改、维护和查询的工具，可以优化时间复杂度至log级别。

卷不动的程序猿·2022-12-14 09:55

决策树中使用网格搜索寻找最优参数

决策树决策树是一个树结构（二叉树或非二叉树），其每个非叶节点表示一个特征上的测试，每个分支代表这个特征在某个值域上的输出，每个叶节点存放一个类别。

CSDN_Arice·2022-12-14 00:48

numpy 100题

文章目录1.导入numpy库并简写np2.打印numpy版本和配置说明3.创建长度为10的空向量4.任何一个数组的内存大小5.从命令行得到函数说明文档6.创建长度为10除第5个值为1的空向量7.创建值域范围为

qq_40999093?·2022-12-13 13:07

归一化

如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征，从而与实际情况相悖（比如这时实际情况是值域范围小的特征更重要）。归一化的类型1）线性归一化这种归一化方法比较适用在数值比较集中的情况。

jackriper·2022-12-13 09:40

计算机专业英语词汇总结

计算机算法常用术语中英对照DataStructures基本数据结构Dictionaries字典PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树

不败顽童博主·2022-12-12 23:26

CSP 202206 题解:归一化处理,寻宝大冒险,角色授权,光线追踪,PS无限版

试题内容请前往CCF官网查看：CCF-CSP计算机软件能力认证考试http://118.190.20.162/home.page阅读本题解前，您应当了解下列知识：线段树教程C++标准库（含STL）教程这是一份以

fmy_xfk·2022-12-11 23:09

线性代数之投影矩阵

◼投影矩阵在介绍投影矩阵之前，需要先引入一个概念：矩阵的值域一个矩

水w·2022-12-11 10:24

逻辑回归和线性回归

首先线性回归的定义域和值域都是负无穷到正无穷，它用来预测一个值，比如知道身高预测体重。

code bean·2022-12-10 10:10

机器学习 -- Logistic回归（Ⅰ Sigmoid函数）

2.Sigmoid函数的引入假定y=f(x)，对于给定的样本x，我们则需要计算出对应的概率p（p值域为[0,1]）。

m0_38056893·2022-12-09 17:19

高代——关于线性变换基，矩阵，核与值域

文章目录典型题（非常极其以及十分重要！！）第一问第二问(易错)第三问第四问典型题（非常极其以及十分重要！！）设ε1,ε2,ε3

universe_1207·2022-12-09 13:20

机器学习算法基础 4 决策树与随机森林

程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法信息论基础信息熵依据Boltzmann’sH-theorem，香农把随机变量XXX的熵值HΗH（希腊字母Eta）定义如下，其值域为

eddiechen10081·2022-12-09 13:07

第十四届蓝桥杯（第二期）模拟赛试题与题解 C++

模拟赛试题与题解C++试题A题解：位运算试题B题解：闰年判断试题C题解：枚举判断试题D题解：动态规划问题E题解：记忆化搜索试题F题解：计算试题G题解：哈希集合试题H题解：后缀回文试题I题解：枚举试题J题解：贪心+线段树总结试题

槐阳7·2022-12-09 07:22

scipy回归分析_一行代码掌握皮尔逊相关分析，洞察变量关系

weixin_39820173·2022-12-07 16:10

如何使用OpenCV在图像中抠出指定的颜色区域

主要流程分为2步：在PS中确定HSV的各自的范围--->转换值域后使用OpenCV提取颜色区域。2在PhotoShop确认HSV的上下界使用PS打开某个图像，打开颜色面板，选择HS

thequitesunshine007·2022-12-07 11:19

【数据结构】图-图的存储_边集数组（图解、c++、java）

如果是网，则再增加一个权值域。二、边集数组的实现我们以存储网为例。以

扑腾的江鱼·2022-12-06 15:32

Transformer学习记录

指数函数图像如下所示：我们可以知道指数函数的值域取值范

似忆·2022-12-06 13:59

概率论总结（一）：离散随机变量

目录：离散随机变量定义及性质常见的离散概率分布-伯努利分布-二项分布-几何分布-泊松分布期望、矩、方差、标准差多个随机变量的联合分布条件独立骨骼图：离散随机变量定义及性质离散随机变量：一个随机变量的值域为一个有限集合或最多为可数无限集合

Kcopop·2022-12-06 11:53

【数学】双根号求值域问题

∣双根号求值域问题NightguardSeries.∣\begin{vmatrix}\Huge{\textsf{双根号求值域问题}}\\\texttt{NightguardSeries.}

_守夜人·2022-12-06 06:01

机器学习算法--Logistic回归

为解决线性函数不适合进行分类的问题，我们引入非线性函数g:R^D->(0,1)来预测类别标签的后验概率p(y=1|x)p(y=1|x)=g(f(x;w))其中g(.)通常被称为激活函数，其作用是把线性函数的实值域压缩到

愤怒的potato·2022-12-05 09:37

SAR信号处理与统计基础2

1、复数：多项式有几阶则有几个解2、欧拉公式：图中为相位值域为（）3、复数的向量特性：（1）向量Z的相位解求时要根据象限（2）复共轭特点（3）实部与虚部4、复数的加法与其向量解释：5、复数乘法与复共轭相乘

2357，·2022-12-02 05:49

softmax输出向量的计算过程以及log_softmax的优势

本文部分文本参考知乎博主chuang的一篇文章softmax计算过程如图所示：logsoftmax而logsoftmax无非是在softmax的结果至上进行log操作，即log（yi），输出结果均为负数；值域范围在

福将～白鹿·2022-11-30 20:41

论文笔记--决策树（Decision Tree）

其非叶节点表示的是一个特征属性的测试，而每个分支代表了其父节点的特征属性在某个值域的输出。

李舒木子馨☘·2022-11-29 11:12

【推理加速】神经网络量化简介

文章目录前言为什么需要量化学术界的工作工业界的工作量化的算术定点和浮点量化浮点量化算术量化方法的改进准确度问题值域调整方法总结前言计划写一系列关于神经网络量化（Neura

All_In_gzx_cc·2022-11-29 01:28

矩阵论笔记（二）——线性变换

定义：（1）线性变换：变换（V->V的映射）、象、原象，线性变换（对加法和数乘封闭的变换），旋转、微分、积分都是线性变换；（2）值域与核：值域R(T)、核N(T)、dimR(T)+dimN(T)=n（秩

withchris·2022-11-27 14:52

BatchNorm2d那些事儿

为什么需要Batchnorm下面举出一个简单的例子：就比如说Sigmoid函数的函数值域在[0,1]之间，但是如果我们对sigmoid函数求导之后我们发现其为：sigmoid′=sigmoid(1−sigmoid

@zhou·2022-11-27 13:52

牛客小白月赛11题解简录

题目传送官方题解A.官方说是随机数据所以暴力线段树……#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+5;intN,L;classSegmentTree{public

dengliaotu5386·2022-11-27 12:36

介值定理究竟在讲什么？

介值定理书本上的定义翻译成人话就是函数最原始的定义，我们初中就知道一个函数最根本的性质就是：函数值自变量值一一对应所以介值定理就是在反复说一件事：一个数如果属于值域、在定义域内，一定能够找到一个自变量与其对应

fun. 逗~·2022-11-27 04:51

Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章

Task03详读西瓜书+南瓜书第4章1决策树基本流程概念：基于树结构来进行决策，体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中

阿_边·2022-11-27 03:06

神经网络常见激活函数总结

它的数学公式为：函数图像如下图：tanh函数tanh函数的值域位于(-1,1)之间，且穿过原点。实际上，它是sigmoid函数向下平移和伸缩后

一颗小芋圆·2022-11-26 20:07

逻辑斯蒂回归原理及梯度下降法python实现

逻辑斯蒂回归回归与分类的转换回归：学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间，即值域是连续空间分类：学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间，即值域是离散空间回顾感知机感知机模型用一个超平面w⋅x

Coding_Cadenza·2022-11-26 02:12

决策树（ID3,C4.5和CART）介绍、说明、联系和区别

每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶节点存放

小葵向前冲·2022-11-25 21:19

梯度消失、梯度爆炸及其表现和解决方法

在深层网络中，如果激活函数的导数小于1，根据链式求导法则，靠近输入层的参数的梯度因为乘了很多的小于1的数而越来越小，最终就会趋近于0，例如sigmoid函数，其导数f′(x)=f(x)(1−f(x))的值域为

vivian_ll·2022-11-25 08:55

GRU

定义如下：这两个门的结果经过了一个sigmoid函数，值域为[0,1][0,1].候选隐含状态候选隐含状态使用了重置门来控制包含过去时刻信息的上一个隐含状态的流入。

sparksnail·2022-11-25 03:49

CosineAnnealingLR（余弦退火调整学习率）

解释cos(x)函数在[0,pi]的值域为[-1,1]，变化率为：先缓慢下降，然后快速下降，最后缓慢下降。这是可以利用的性质。

DEDSEC_Roger·2022-11-24 19:41

【Educoder作业】C&C++数组实训

简单点的比如列表的next和head指针，桶的下标，栈；复杂点的比如说线段树的节点，KD树的平面，我们都需要数组进行实现。

JZYshuraK·2022-11-24 12:36

lesson5_KNN&时间序列

归一化可以提高精度，这在涉及到一些距离计算的算法时效果显著，有助于防止具有较大初始值域的属性比具有较小初始值域的属性的权重过大，而归一化可以让各个特征对结果

weixin_45255694·2022-11-24 08:03

双边滤波算法介绍与实现

目录BilateralfilterAdaptivebilateralfiltering双边滤波算法思想数学表达式代码实现自适应双边滤波介绍代码实现双边滤波算法思想：双边滤波算法考虑到了空间域和值域两个方面

mumusan2016·2022-11-24 05:59

双边滤波（Bilateral Filtering）

双边滤波（BilateralFiltering）1、基本思路双边滤波（BilateralFiltering）的基本思路是同时考虑像素点的空域信息和值域信息。

听风者868·2022-11-24 05:29

数字信号处理二：离散时间信号的运算

一、离散时间信号的基本运算离散信号的基本运算包括：（1）自变量的变换：平移、反转；（2）两个信号之间的运算：相加、相乘；（3）信号自身整体的运算：信号在值域上的展缩和上下平移，即x(n)->y(n)=ax

氿柒·2022-11-24 00:44

基于Java的数据结构与算法的学习记录

第一周线性查找法第二周排序基础第三周数据结构基础：动态数组，栈和队列第四周动态数据结构基础第五周归并排序法第六周快速排序法第七周二分查找法第八周二分搜索树第九周堆、优先队列和堆排序第十周冒泡排序，希尔排序和排序算法大总结第十一周线段树

树下一朵云·2022-11-23 10:06

Java实现二叉树的基本操作详解

.获取第K层节点的个数6.获取二叉树的高度(深度)7.在二叉树中寻找目标值8.判断二叉树是不是完全二叉树9.层序遍历1.二叉树结点的构成这里采用的是孩子表示法,所以节点类(使用的是静态内部类)中除了数值域外要有两个引用来表示节点的左子树和右子树

·2022-11-23 04:32

AI学习[随堂笔记1109]_交叉熵损失函数_方差损失函数_基础

和正确答案越接近，则计算结果：交叉熵越低，模型质量越好和错误答案越接近，则交叉熵越大，模型质量越差下图为交叉熵损失函数的图像横轴为“输出与标答的符合程度”，横轴为“交叉熵大小”优点：①值域（0~+∞），

麦没了块QAQ·2022-11-22 22:17

AI学习[随堂笔记1107]_激活函数_张量计算

模型训练过程本身”，即：根据输入与输入权重，计算后传入激活函数输出的过程激活函数激活函数对神经网络的输出值（仅进行加权运算后的输出值）进行处理，使输出值能够用于问题的解决对于激活函数的选择，需要注意三个关键值：值域

麦没了块QAQ·2022-11-22 22:47

第1讲高等数学预备知识

会求fx，y会研究fx性质，奇偶，单调，周期1.1复合函数（直接代入）1.2换元法求函数思路1：直接换元，左端换t，不好算思路2：凑，右端凑1.3复合函数1.4反函数（常见求导，积分，方程变形）原函数值域就是反函数定义域分段函数分段处理得到的答案字母要对调

sisiuu·2022-11-22 18:10

双边滤波出现梯度翻转的原因

一、介绍双边滤波双边滤波需要同时考虑空域信息和值域信息。其基本思想是：在图像的值域上做传统滤波器在空域中的滤波。

茛苕叶·2022-11-22 10:23

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