元学习

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第2章 随机实验与统计学回顾

ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  第3章图形化因果模型  第4章线性回归的不合理有效性  第5章倾向分  第6章效果异质性  第7章元学习器
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:13

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第6章 效果异质性

ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  第3章图形化因果模型  第4章线性回归的不合理有效性  第5章倾向分  第6章效果异质性  第7章元学习器
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:08

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection

我们给出以下四个分类标准：1.学习方法元学习：元学习是一种学习范式，旨在教模型如何快速学习新任务。在小样本学习的背景下，元学习算法在各种任务上进行训练，每个任务只有少数示例。
结构化文摘·2023-11-26 19:33

【论文笔记】Multimodality in Meta-Learning: A Comprehensive Survey

MultimodalityinMeta-Learning:AComprehensiveSurvey论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.13576发表时间：2021年9月Abstract元学习作为一种训练框架而广受欢迎
来自γ星的赛亚人·2023-11-25 11:44

5-6周英语学习总结

大部分孩子在结束本单元学习前能做到以下几点：-完整朗读课文诗歌，小部分同学能配合肢体提示进行背诵；-
clio梓姗·2023-11-25 02:05

探索“大概念”

于是下载了一些论文：1.王喜斌学科“大概念”的内涵、意义及获取途径教学与管理2018.8.202.徐鹏基于语文学科大概念的教学转化中学语文教学2020.33.李卫东基于大单元学习的深度阅读和真实写作中学语文教学
莜薇·2023-11-24 18:45

什么是Few-shot Learning

Few-shotLearning（少样本学习）是MetaLearning（元学习）中的一个实例[1]，所以在了解什么是Few-shotLearning之前有必要对MetaLearning有一个简单的认识
一位学有余力的同学·2023-11-24 17:57

试卷讲评课相关内容的阅读和反思

试卷讲评学习活动的三个步骤1:课前鼓励学生主动分析，拓宽评价的诊断功能2:课中搭建多元学习支架，优化评价的反拨作用3:课后规范课后作业设计，挖掘评价的教学价值所给案例以完形填空的讲解为例，内容大概如下:
Alisayaya·2023-11-24 14:20

模型

模式化学习$元学习=学习如何学习领导力中最重要的能力。学习力，元学习技巧一。学通一个老师(1鹅卵石人格=谦卑又自信2派性知识3。333)二。搞懂一个问题(问题导向式学习)三。
火山枠·2023-11-24 03:56

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法文章目录【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法1.基本介绍2.ToyExampleReference1
木心·2023-11-23 04:16

卢曼卡片写作法，不单单是一种写作手法，他还是一种思维方式

这就是元感知、元记忆、元学习、元思考等。“元认知”也就是认知的认知。”--[德]申克·阿伦斯《卡片笔记写作法》是不是颠覆认知？卢曼教授有两个盒
涂书卡片·2023-11-22 23:06

“跟榜样看齐，你就能成为榜样”已经有科学依据了！

这就是梦幻式学习法，又称为“镜像神经元学习法”。神经科学家认为镜像神经元负责我们的认知能力，尤其是同理心、文化和语言这几个方面。神经科学家维兰努亚大胆预测：“镜像神
虚度时光读吧·2023-11-22 12:47

借东风，学语用，长见识——《草船借箭》听课反思

她带着学生从单元导语页的人文主题和语文要素入手，以此明确单元学习目标，顺利走进名著《三国演义》之《
阿萌meng·2023-11-21 07:43

分布式系统-拜占庭将军问题-通信协议

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-11-20 18:11

关于学习。

学得一种外语能力，就能帮你打开进入另一个世界的学习之门，最后达成多元学习与价值的目标。定个小目标，比如一天十单词，两句话。3.接受新事物，学习新技能。4.养成自己的生活情趣。
Hepburnaq·2023-11-20 14:36

2020-04-09 教育的目的学习收获

模块单元学习是一个完整的循环，周期李娜笔记收录：魏校长解读收获几点。（1）观念有大小的重要性，观念大小导致对教育的理解不同，理解不同运用也不同。
清凤徐来简书作者·2023-11-20 11:52

目标检测||速览

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-11-19 11:00

计算机组成原理笔算乘法改进,计算机组成原理(唐朔飞)运算方法 PPT.ppt

23.9积分第6章教学内容§6.1无符号数和有符号数§6.2定点数和浮点数§6.3定点运算§6.4算术逻辑单元学习重点机器数与真值的区别计算机中数的符号和小数点的表示法各种机器数(原码、补码、反码、移码
无锡星晴侯鹏飞·2023-11-18 19:55

类人的系统泛化性完全可以通过组合元学习框架实现，NYU最新成果登上Nature

论文链接：Human-likesystematicgeneralizationthroughameta-learningneuralnetwork|Nature上世纪80年代，认知科学研究者JerryFodor和ZenonPylyshyn合作发表了一篇论文《联结主义和认知架构》[1]，在该文中，他们提出了一个著名的观点，"即人工神经网络缺乏理解已知概念并泛化到新组合上的能力，因此他们认为神经网络并
TechBeat人工智能社区·2023-11-16 13:51

《日食和月食》教学反思

这部分内容是学生认识天体运动的典型素材，也是本单元学习的基础。由于课堂时间有限，加上缺少演示实验，学生对日食和月食的成因理解不够深入。
茗蒿·2023-11-05 22:39

一种迁移学习和元学习的集成模型

导言本文提出了一种将迁移学习和元学习结合在一起的训练方法。
jianshumigue·2023-11-05 09:38

临近期末，备战考试

复习要点：（一）、突破重点和难点1.学生明确各单元学习要求，我们要引导学生课后多读、多记、多写（四会要求的单词和句子）。2.单词记忆是
莹_99c2·2023-11-04 11:02

小样本分割的新视角，Learning What Not to Segment【CVPR 2022】

以前的大多数工作都在努力通过分类任务衍生的元学习框架来实现泛化。存在问题：但受过训练的模型偏向于预测可见类，从而阻碍了对新范式的认识。论文贡献：本文提出了一个新鲜而直接的见解，以缓解
夏天是冰红茶·2023-11-03 23:42

LIST: LITE SELF-TRAINING MAKES EFFICIENT FEW-SHOT LEARNERS

我们将自我训练与元学习结合起来，重新加权有噪声的pseudo-promptlabels，但是传统的自监督训练更新权重参数非常昂贵。因此，使用第二种轻量微调，
Tsukinousag·2023-11-03 00:37

Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision论文解读（一）

Meta-learningalgorithmsforFew-ShotComputerVision论文解读一小样本分类算法元学习范式元学习算法基于梯度的元学习度量学习的元学习方法小样本分类数据集小样本检测参考文献篇幅所限
海南1506·2023-11-02 14:05

Incremental Object Detection via Meta-Learning【论文解析】

IncrementalObjectDetectionviaMeta-Learning摘要1介绍2相关工作3方法3.1问题描述3.2元学习梯度预处理3.3增量式目标检测器摘要摘要：在真实世界的情境中，目标检测器可能会不断遇到来自新类别的物体实例
黄阳老师·2023-11-02 14:55

十六年前的回忆

单元学习目标为“阅读时，关注神态、言行的描写，体会人物品质”“查阅相关资料，加深对课文的理解”。
醒着做梦3288·2023-11-02 07:02

基于元学习神经网络的类人系统泛化

Nature上介绍了一个关于AI在语言泛化方面的突破性研究。科学家们创建了一个具有人类般泛化能力的AI神经网络，它可以像人类一样将新学到的词汇融入现有词汇，并在新环境中使用它们。与ChatGPT相比，该神经网络在系统性泛化测试中表现得更好。01关键特点1、系统性泛化：该神经网络能够像人类一样，将新学到的词汇融入现有词汇，并在新环境中使用它们。2、动态学习：与传统的基于静态数据集的训练方法不同，这个
AI 研习所·2023-11-02 02:44

6月份目标回顾7月份目标

6月份目标回顾:工作:1.目标:10788元收入:7400元差额:3388元学习:1.阅读3本书，完成2本2.早睡早起完成率97%3.晨间日记完成率100%4.嘀嗒清单完成率100%5.腾哥音频分享完成率
行动吧阿帅·2023-11-01 22:11

MAML进行事件抽取

MAML，模型无关的元学习。MAML是什么，可以在HERE进行了解。MAML是对优化的学习，通过学习优化进行优化学习。因为是模型无关，所以对损失进行了了两次梯度调整，在梯度上进行元学习，实现快速学习。
chenkang004·2023-11-01 03:29

Optimization as a model for few-shot learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:14

小样本学习的k-way n-shot

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:44

贝叶斯网络

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 11:49

学习英语的目的，还是为了考试吗？

时间：2019年10月20号完成完成英语游戏：三个小单元学习英文，上次在今日头条看到，一个微头条在说起学习英语，他的观点是，学习英语其实是没有用的，为什么呢？
苏斐涵·2023-10-30 13:08

提升学习力的六个阶段

我和大家分享元学习的六个阶段，首先是学通一个老师，对于这个老师要具备鹅卵石人格，就是谦卑自信，广泛阅读老师推荐的书籍，学他
骁玉儿·2023-10-29 08:34

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第3章 图形因果模型

ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  第3章图形因果模型  持续更新中：  第4章线性回归的不合理有效性  第5章倾向分  第6章效果异质性  第7章元学习
芒狗狗MangoGO·2023-10-29 06:37

论文阅读——GPT3

解决这些问题的一个潜在途径是元学习——在语言模型的背景下，这意味着该模型在训练时发展了一系列广泛的技能和模式识别
じんじん·2023-10-28 05:29

以《“诺曼底号”遇难记》为例 谈叙事性作品的阅读

我们依据单元学习要素，化用先贤的观点，姑且先从人物言行入手，听其言、观其行。1.听其言，识其人师：叙事性作品的语言具有鲜明的特色，包括人物语言和叙述人语言两种。人物语言就是人物的对话或独白。
司冰新·2023-10-27 11:38

论文阅读《Accurate Few-shot Object Detection with Support-Query Mutual Guidance and Hybrid Loss》

Background＆Motivation文中将Few-shot学习分为两类：metric-based和optimization-based，后者是元学习的方法。
不说话装高手H·2023-10-27 07:57

【读书笔记】小学数学深度学习的实施策略——如何实施小学数学深度学习

一、如何确定单元学习主题一般来讲可以从实际教学进度中，选择核心内容作为深入学习的主题，或者选择具有探究意义的发展学生核心素养的综合性主题，作为深度学习的主题。
A_thinker·2023-10-25 16:41

观宋填词100 雨打梨花深闭门 跟李重元学习填几首忆王孙

前言李重元也是一个生卒年不详的人，他在历史上的痕迹就是留下了4首《忆王孙》，这四首词按照春夏秋冬分为四阙。其中《忆王孙·春词》流传甚广，这首词也让李重元这个名字在两宋词人中颇有分量。一、作者之疑关于这四首《忆王孙》的作者，古人亦有不同说法，清·杜文澜作《词律校勘记》时，认为这组词是宋人李甲的作品。萋萋芳草忆王孙一首，为秦观词。顾从敬《草堂诗余》误为李重元作，万氏因之。按此词佗刻为李甲作，李甲字景元
老街味道·2023-10-24 06:08

联邦元学习

联邦学习算法基于服务器端聚合方法优化的算法和基于客户端优化的算法。（一）优化模型聚合的方法（基于服务器端聚合优化的算法）文献[48]提出了一种基于迭代模型平均的深层网络联合学习方法，对于不平衡和非独立同分布是稳健的。[48]ARIVAZHAGANMG,AGGARWALV,SINGHAK,etal.Federatedlearningwithpersonalizationlayers[J].arXiv
Martinwxx·2023-10-22 09:10

五步读书笔记法之《夏天里的成长》迁移运用2022-04-03

《夏天里的成长》作为习作单元精读课首篇课文担负的作用，或者说这篇课文要达成的单元学习目标：目标一：学生能够结合课文说出什么是“围绕中心选材”和什么是写清楚、写具体。
定投的奇迹·2023-10-17 22:08

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

目录0.前言1.R-CNN大体介绍1.1作者遇到的两个问题1.2R-CNN的大体思路1.3一些细节2.R-CNN的训练过程2.1四个步骤2.2训练过程的一些细节2.2.1网络神经元学习效果可视化2.2.2
SinHao22·2023-10-16 01:53

电商微信小程序项目介绍

在正式写之前，简单介绍下我的目前工作主要涉及图计算、图存储、图平台，高性能计算等方面，不过我还是接受多元学习的，我之前很早以前学习过终端，最近
花开终为谢·2023-10-16 01:45

读《深度学习：走向核心素养》

二是基于单元学习主题的教学设计会围绕主题形成驱动性任务系列，综合考虑问题解决过程、学生认知发展顺序、知识逻辑顺序等，再确定教学顺序；常规教学设计主要涉及教学环节和环节间的过渡、素材例证的选取等方面。
qingqianshiguan·2023-10-15 07:51

单元整体教学中的去哪里和在哪里

今天看了基于学习路径分析“平行四边形和梯形”单元整体教学（一），白常平老师还是以“基于学习路径的单元整体教学的框架图”为指引，从“理解单元学习目标”、“确定学习起点”、“分析学习路径”和“设计、实施教学任务
李星太·2023-10-14 09:54

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

MAML的核心思想是利用元学习来找到一个好的模型初始化，从而能够在新任务上进行快速适应。这种方法旨在处理“少样本学习”的挑战，即当新任务的数据量非常有限时如何有效地学习。
lude·2023-10-12 08:21

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于元学习和通道剪枝的轻量级遥感图像目标检测方法

目录前言2相关基础理论知识（RelevantBasicTheoriesandKnowledge）2.1深度学习理论（TheoryofDeepLearning）
林聪木·2023-10-10 22:51

文学短评——教学反思

统编教材必修上册第三单元的单元学习任务之一是写一篇八百字左右的文学短评，这个专题任务可是以前从来没有接触过的，怎样写作、怎样引导学生写作，怎样引导学生写得又快又好，真的是一项很艰巨的工作。
诗鹤远方·2023-10-10 20:13
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