吴恩达机器学习课后作业3.1——利用神经网络进行多层次分类(Multi-class Classification with the neural network)
1.问题和数据在练习2中,我们实现了多类逻辑回归来识别手写数字。然而,逻辑回归不能形成更复杂的假设,因为它只是一个线性分类器。在这部分练习中,您将使用与前面相同的训练集实现一个神经网络来识别手写数字。神经网络将能够表示形成非线性假设的复杂模型。本周,你们将使用我们已经训练过的神经网络的参数。您的目标是实现前馈传播算法来使用我们的权值进行预测。在下周的练习中,您将编写用于学习神经网络参数的反向传播算