多项式&生成函数第8页

函数装饰器基础

1函数装饰器基础1.1函数调用描述根据之前文章《python函数属性和注解》得知，python函数定义时生成函数对象并赋值给了函数名。

梯阅线条·2023-12-19 07:45

《密集环境下编队飞行的分布式集群轨迹优化》论文解读一

1.摘要本文的主要创新点在于提出了一个可微度量，可用于量化编队队形之间的相似性，该度量公式可以被引入决策规划的经典范式（优化框架），并利用多项式进行时空联合规划。

无意2121·2023-12-19 01:04

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。

喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法

xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

多项式回归及过拟合欠拟合处理

回顾什么是回归问题如果需要处理的标签数据为连续性数据，则该问题为回归问题什么是线性回归就是在找寻特征数据和标签数据之间的线性关系，可以使用权重系数来表示。权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

岭回归算法

在用高阶多项式拟合数据时，有可能会拟合出系数特别大的表达式，即每个特征对输出的影响都很大。除了在训练

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:29

模型选择与评估

搁浅丶.·2023-12-18 07:15

Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归

例如房价预测，我们可以用这样一个线性回归模型其中(临界宽度)，(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征，(房子的面积size)，使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归

搁浅丶.·2023-12-18 07:45

Polynomial time 多项式时间

Analgorithmissaidtobeofpolynomialtimeifitsrunningtimeisupperboundedbyapolynomialexpressioninthesizeoftheinputforthealgorithm,thatis,forsomepositiveconstant如果一个算法复杂度小于某个多项式

devilisdevil·2023-12-18 03:47

C语言调用 free 函数释放内存后指针指向及内存中的值是否改变的问题

1.前言上机时遇到如下C++代码(C代码)：//删除带头结点的多项式单链表中系数为0项voidDelZero(PolyNode*&L){PolyNode*pr

沉心5·2023-12-18 03:29

07:计算多项式的值

涉及高中知识点：秦九韶算法（用于简化计算机多项式计算的算法）总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述对于多项式f(x)=ax3+bx2+cx+d和给定的a,b,c,d,x，计算f(x)的值。

weixin_30425949·2023-12-18 01:45

Matlab - sgolayfilt函数

-`order`：滤波器的阶数，它定义了拟合窗口内的多项式的阶数。-`framelen`：滤波器的帧

Bury454·2023-12-17 23:01

【C++】模板具体化、实例化、特化整理总结

模板以泛型的方式描述函数（类），而具体化是使用具体的类型生成函数（类）声明。显式实例化和显式具体化的区别在于显式实例化只需要写声明不需要写定义，显式实例化的定义与隐式实例化一样由编译器生成。

十字星的约定_·2023-12-17 23:25

多项式回归

多项式回归多项式回归是非线性回归的一种，之前讨论的线性回归都是直线，而多项式回归则是曲线的回归，它通过引入原始预测变量的高阶项（如平方、立方等）来拟合数据的非线性模式。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

C语言和C++分别写一套代码，用递归方法求n阶勒让德多项式的值，递归公式 pn(x)=1,n=0； pn(x)=x,n=1； pn(X)=((2n-1)x-pn-1(x)-(n-1)pn-

C语言和C++分别写一套代码，//用递归方法求n阶勒让德多项式的值，递归公式//pn(x)=1,n=0;pn(x)=x,n=1;pn(X)=((2n-1)*x-pn-1(x)-(n-1)*pn-2(x)

依星net188.com·2023-12-17 16:26

整式解题 | 降次是求解多项式的核心之一

Insight1:多项式也可以做除法image-20220210224333276看到用竖式来解对多项式取商、取余让我眼前一亮啊。原来多项式也可以这么搞，牛掰牛掰。

叫我小娜·2023-12-17 15:10

3.1.2.3L2范数正则化

Ridge模型在4次多项式特征上的拟合表现#输出4次多项式回归模型的参数列表print(regressor_poly4.coef_)

idatadesign·2023-12-17 14:25

基于导数Zernike多项式拟合技术的干涉测量二维相位展开算法(原文翻译)

所提出的方法依赖于导数泽尼克多项式拟合（DZPF）技术，其中相位近似为泽尼克多项式的组合。然后使用最小二乘法来估计拟合系数。因此，相位展开问题被简化为这些系数的计算。

知新_ROL·2023-12-17 14:26

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

机器学习 | 过拟合与正则化、模型泛化与评价指标

一、过拟合与正则化1、多项式逼近思想任何函数都可以用多项式来表示。举个栗子~比如说泰勒公式若要拟合sinx，泰勒认为仿造一条曲线，首先要保证在原点重合，之后在保证在这个点处的倒数相同，导数的倒数相同。

西皮呦·2023-12-17 08:03

核函数变换

常用的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核

llovew.·2023-12-17 06:19

循环冗余校验码（CRC校验）

循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

Ruoyo176·2023-12-16 23:02

从零构建属于自己的GPT系列6：模型部署2（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：模型训练1从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2从零构建属于自己的GPT系列4：模型训练3从零构建属于自己的GPT系列5：模型部署1从零构建属于自己的GPT系列6：模型部署25write

机器学习杨卓越·2023-12-16 21:29

从零构建属于自己的GPT系列5：模型部署1（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：模型训练1从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2从零构建属于自己的GPT系列4：模型训练3从零构建属于自己的GPT系列5：模型部署1从零构建属于自己的GPT系列6：模型部署21前端环境安

机器学习杨卓越·2023-12-16 21:17

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

49(2023.12.16)(抓牛牛，多项式，字符串展开)

#includeusingnamespacestd;intmain(){charch;chararr[11][11];intfx1=1;intfx2=1;intx1,y1,x2,y2;for(inti=0;i>ch;if(ch=='C'){x1=i;y1=j;arr[i][j]='.';}elseif(ch=='F'){x2=i;y2=j;arr[i][j]='.';}else{arr[i][j]

要成为编程高手的Yu·2023-12-16 17:34

吴恩达《机器学习》12-4-12-5:核函数 1、核函数 2

一、核函数11.多项式模型的局限性在之前的学习中，了解到可以使用多项式模型来解决无法用直线进行分隔的分类问题。

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:55

函数图形渐近线分析

文章目录曲线的渐近线水平和垂直渐近线斜渐近线斜渐近线公式推导简便方法确定斜渐近线(一次多项式化方法)例曲线的渐近线渐近线综合了极限和函数图形的知识,尤其是斜渐近线水平和垂直渐近线若点MMM沿曲线y=f(

xuchaoxin1375·2023-12-16 11:03

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。

Lwcah·2023-12-15 21:11

Matlab矩阵操作

在MATLAB中a、通常意义上的数量（标量）可看成是”1*1″的矩阵；b、n维矢量可看成是”n*1″的矩阵；c、多项式可由它的系数矩阵完全确定。

fpga和matlab·2023-12-15 20:29

计算机网络——习题

数据链路层习题综合题CRC校验案例1、如果要发送的数据为100111010110，采用CRC的生成多项式为，则添加在该数据后面的校验位为

蒋劲豪·2023-12-15 08:27

递归逼近应有的意义

他来找我求助，他知道我是学数学出身，我就用了数学中的多项式拟合帮他求

CIb0la·2023-12-15 02:18

机器学习 | 机器学习基础知识

Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题：鸢尾花分类问题多标签分类问题：标签间不互斥，概率和不为12、回归任务Regression线性回归多项式回归

西皮呦·2023-12-15 00:39

【一种用opencv实现高斯曲线拟合的方法】

基础知识：1、opencv中solve可以实现对矩阵参数的求解；2、线的拟合就是对多项式参数求解的过程，多项式可表示为矩阵形式；3、高斯公式中的指数幂，可以通过取对数的方式转变成多项式的形式；求解思路：

沉木渡香·2023-12-14 21:26

4-KCA验证The Knowledge of Coefficient Test and Assumption

KCA验证TheKnowledgeofCoefficientTestandAssumption2019.12.06胡振远在多项式盲证中，Alice在未知的情况下，通过计算，确实能够验证Bob拥有，是的解

胡振远的想法·2023-12-06 22:57

（PTA）基础编程题目集

目录函数题1、简单输出整数2、多项式求值3、简单求和4、求自定类型元素的平均5、求自定类型元素的最大值6、求单链表结点的阶乘和7、统计某类完全平方数8、简单阶乘计算9、统计个位数字10、阶乘计算升级版11

Misasagi Inori·2023-12-06 21:10

近世代数理论基础43：根式可解与伽罗瓦群

K上的伽罗瓦群同构于在F上的伽罗瓦群的子群证明：引理：设为有限可分扩张,N为包含E的F上的最小正规扩张(称为E在F上的正规闭包),若有根式扩张序列,则也有根式扩张序列证明：定理：F的特征为0,且为首1多项式

溺于恐·2023-12-06 21:43

算法笔记：样条插值

1什么是样条样条来源于早期工程制图，为了将一些固定点连成一条光滑的曲线，采用具有弹性的木条固定在这些点上通过样条画出来的曲线不仅经过各固定点，而且连续光滑2样条函数数学上定义成一个分段多项式函数每两个点之间用一个多项式来表示

UQI-LIUWJ·2023-12-06 16:40

【深度学习笔记】08 欠拟合和过拟合

08欠拟合和过拟合生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合（正常）线性函数拟合（欠拟合）高阶多项式函数拟合（过拟合）importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:50

群论学习笔记

文章目录群群和元的阶子群和子群的陪集群的同构群的阶与其元的阶之间的关系置换群轨道与稳定化子Burnside引理Polya定理Polya定理的生成函数形式群群(G,∗)(G,*)(G,∗)由非空集合GGG

_beginend·2023-12-05 17:47

BabySpartan：对non-uniform computation的Lasso-based SNARK

引言前序博客有：Lasso、Jolt以及LookupSingularity——Part1Lasso、Jolt以及LookupSingularity——Part2深入了解Lasso+Joltmultilinear多项式承诺方案

mutourend·2023-12-05 13:53

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

核函数：可以使用多种核函数，例如线性、多项式、RBF（径向基函数）和sigmoid等。主要参数：

码农腾飞·2023-12-05 06:24

matlab实践（九）：分段线性插值与三次样条插值

说明：假设125，528，765；则插值区间为【120，770】1.分段线性插值、三次样条插值1.1分段线性插值Step1:根据已知的取值点，求出每个取值点对应的线性插值多项式，表示

从零开始的奋豆·2023-12-05 06:51

人工智能_机器学习060_核函数对应数学公式_数据空间错位分割_简单介绍_以及核函数总结---人工智能工作笔记0100

我们可以把数据进行升维,可以看到,如果把数据升高到2维度以上,可以看到,神奇的一幕出现了,这个时候,因为在多维空间中,数据产生了错位,可以看到这个是,我们就可以构建一个平面来对这两种数据进行分割了对吧.这个就是多项式回归

脑瓜凉·2023-12-05 03:48

C#-串口通信快速入门及进阶扩展

StopBits）5、数据位6、校验位7、缓存区二、串口通信助手三、虚拟串口工具四、进阶扩展1、位运算2、负数、浮点数存储方式3、数据校验算法3.1、奇偶校验3.2、LRC3.3、累加和校验3.4、CRC介绍常用多项式表

一介学徒·2023-12-04 22:59

二阶常系数非齐次线性方程

,是一个n次多项式。（1）设是(1)的特解。

Richard888888888·2023-12-04 19:46

二阶常系数非齐次线性微分方程：类型二

的特解例：解所以其通解为这是属于上一篇提到的第一种情况其特解即简化-2a=1a=-1/2原方程特解为原方程通解为解法二将或改写为设是特征方程的k重根（k=0或1）则方程特解形如：其中m=max{n，l},指多项式的幂