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多项式核函数
朝花夕拾:回顾我的数据结构课程设计-基于C/C++/QT一元稀疏
多项式
计算器
1.选题背景本文回顾了我在大学期间进行的一个数据结构课程设计,要求设计一个一元稀疏
多项式
的计算器。这对测试我们的数据结构知识有帮助。
friklogff
·
2023-11-10 16:48
朝花夕拾
C++
QT
数据结构
课程设计
c语言
北斗卫星系统中几种常见编码的性能比较
b2b信号I的支路码为g1(x)和g2(x),所以我们可以先设计两组小m序列%b2b的本原
多项式
g1_poly=[1000000011001];%去除最低位g2_poly=[0011010010011]
暴龙战士~
·
2023-11-10 13:04
卫星导航
matlab
笔记
学习
【C/PTA——循环结构3】
C/PTA——循环结构37-1二分法求
多项式
单根1.题目要求2.代码实现7-2循环-十进制转化1.题目要求2.代码实现7-3梅森数1.题目要求2.代码实现7-4单词长度1.题目要求2.代码实现7-521
圥忈ゼ
·
2023-11-10 10:53
C语言
#数组
#PTA
C语言
算法
循环
数值计算——拉格朗日插值方法(附代码)
一般拉格朗日插值
多项式
:2.1如图拉格朗日
多项式
插值结果,预测不准2.2如图,拟合曲线两端出现巨变,出现龙格现象。2.3此拉格朗日插值
多项式
不是数据的好模型,由于被插值区间数据较少,出现龙格现象。
hser-chen
·
2023-11-10 09:18
数值计算
研究生数学
c++
c++
数值计算
拉格朗日插值
龙格现象
算法设计与分析部分
NP完全性理论P类问题—可以在
多项式
内求解的【判定问题】。P
肥Sheep
·
2023-11-10 09:31
数据机构&算法设计
算法
数据结构
动态规划
贪心算法
C#,数值计算——函数计算,Dfridr的计算方法与源程序
1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////通过Ridders的
多项式
外推方法返回函数func在点x处的导数。
深度混淆
·
2023-11-10 09:25
C#数值计算
Numerical
Recipes
c#
开发语言
算法
数值计算
基于智能算法的无人机路径规划研究(Matlab代码实现)
目录1概述1.1研究背景2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述针对自主车辆换道时对换道轨迹平稳性和效率性的要求,设计了一种基于五次
多项式
模型的换道轨迹规划方法。
wlz249
·
2023-11-10 05:01
路径规划
无人机
matlab
开发语言
路径规划
【离散数学】总复习知识框架
关系的闭包4.6等价关系与等价类与商集4.7偏序关系第六章高级计数技术6.1常系数齐次递推方程6.1.1特征根为单根的情况6.1.2特征根为重根的情况6.2常系数非齐次递推方程6.2.1右侧为n的t次
多项式
特征根不是
Lydia.na
·
2023-11-10 00:59
数学
怎么用计算机程序求根公式,一元四次方程求根公式
一元四次方程是未知数最高次数不超过四次的
多项式
方程,应用化四次为二次的方法,结合盛金公式求解。适用未知数最高次项的次数不大于四的
多项式
方程。其解法是受一元三次方程求解方法的启发而得到的。
克里斯豆腐
·
2023-11-09 22:34
怎么用计算机程序求根公式
svm python实现手写字_基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python
整个过程:(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat;(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b,这一步即是进行训练获得最优参数;(3)使用alphas和b带入RBF高斯
核函数
计算训练集输出并计算训练错误率
weixin_39785400
·
2023-11-09 15:05
svm
python实现手写字
GEE中
核函数
在不同缩放级别下的区别
问题:2个问题:1.内核都采用单位参数,可以是像素或米,文档指出:内核的测量系统(“像素”或“米”)。如果内核以米为单位指定,则当缩放级别更改时它将调整大小。我认为这是不正确的,如果内核以像素为单位指定,它会随着金字塔级别的变化而改变缩放级别吗?您可以在上面的代码中比较圆内核(m)与圆内核(px)来确认此行为。如果放大第四个桥,您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高,而米细节保持不变。2.当内
此星光明
·
2023-11-09 10:38
GEE错误集
javascript
前端
开发语言
kernel
gee
核函数
卷积
数值计算(六)——函数逼近 (2)正交
多项式
多项式
和最小二乘法
正交
多项式
上一节中我们学会了最佳一致逼近和平方逼近的方式求解函数逼近
多项式
,但是发现在求解法方程时,多元方程求解难度较大,如果我们能够将对应的法方法的矩阵直接变为只有对角线元素不为零的矩阵,将极大降低计算的运算量
不会算法的数学小白
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2023-11-09 08:35
数值计算
最小二乘法
数值计算
正交多项式
勒让德多项式
切比雪夫正交多项式
Day2-多变量线性回归理论+python实战
如有误及侵权请私信联系文章目录1、多功能1.1多变量声明及定义1.2简化2、多元梯度下降法3、多元梯度下降法演练1-特征缩放3.1归一化4、多元梯度下降法演练2-学习率4.1α选择技巧4.2小结5、特征和
多项式
回归
SupAor
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2023-11-08 19:27
吴恩达机器学习个人学习笔记
python
线性回归
机器学习
【深度学习】卷积层填充和步幅以及其大小关系
卷积卷积是在深度学习中的一种重要操作,但实际上它是一种互相关操作,,首先我们来了解一下二维互相关:具体做法是对应数字相乘后相加Output具体的运算过程:而一个卷积运算的操作如下,给一个输入矩阵和一个
核函数
大龙唉
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2023-11-08 16:03
深度学习
人工智能
中科院成都计算机研究所李品导师,2011年中科院成都计算机应用研究所研招招生目录书目...
2011年硕士研究生招生专业目录及参考书目录学科、专业名称(代码)研究方向指导教师拟招人考试科目应用数学(070104)01符号与数值计算02形式刻画与验证03
多项式
自同构与Jacobian猜想冯勇吴尽昭符红光
计永发
·
2023-11-08 10:04
中科院成都计算机研究所李品导师
机器学习之模型选择(交叉验证)
比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用
多项式
回归。那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)?
MachineLP
·
2023-11-08 07:05
机器学习
机器学习
模型选择
交叉验证
科普向学习记录 | 从P/NP到密码学安全
郭福春-从P/NP到密码学安全relate计算模型-图灵机,确定型图灵机、概率型图灵机确定算法、概率算法
多项式
时间、指数时间《数字签名密史》科普里的N/NP计算复杂性理论基本知识问题(1)、实例(n)、
声声ss
·
2023-11-08 05:46
Cryptology
学习
密码学
安全
关于学习《机器学习算法代码实现》的问题,主要使用的是sklearn工具包遇到的问题汇总
多项式
回归——拟合非线性函数在之前的学习中我们比较了三种策略:批量梯度下降,随机梯度下降,和小批量梯度下降MiniBatch方法,根据效果显示,批量梯度下降得到的拟合效果最好,直接逼近最优theta,但是缺点是速度太慢
不学习太蕉绿了!
·
2023-11-08 04:39
机器学习
学习
算法
【MATLAB源码-第69期】基于matlab的LDPC码,turbo码,卷积码误码率对比,码率均为1/3,BPSK调制。
以相同的码率仿真这三种编码,并对比其误码率性能信源输出的数据符号(二进制)是相互独立和等概率的;信道是加性白高斯噪声信道(AWGN);采用BPSK调制,忽略载波;(3,1,2)卷积码:移位寄存器个数为2,码率为1/3,生成
多项式
Matlab程序猿
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2023-11-08 03:40
通信原理
MATLAB
编码解码
matlab
开发语言
信息与通信
数据结构与算法C语言版学习笔记(2)-线性表、顺序存储结构的线性表
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录数据结构部分的知识框架一、线性表的定义和特点1.定义2.特点二、线性表的实际案例引入1.案例一:
多项式
的加减乘除2.案例二:当
多项式
是稀疏
多项式
时
棉花糖永远滴神
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2023-11-08 01:41
学习
笔记
c语言
数据结构
算法
回归模型原理总结及代码实现
保序回归、
多项式
回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
金戈鐡馬
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2023-11-08 01:46
人工智能
深度学习
Python
回归
人工智能
算法原理
机器学习
【PAT】PAT甲级题库所有题解(持续更新中...)
我会持续更新所有题目的题解(取决于我做到哪儿了(doge))题号按照PAT官网给出的标注题目:链接标签1001A+BFormat(20分)点我查看题解简单模拟1002A+BforPolynomials(25分)点我查看题解
多项式
加法的简单模拟
Gnomeshgh9
·
2023-11-07 23:01
PAT
数据结构
排序算法
题解
如何找出最优的【SVC】
核函数
和参数值—以乳腺癌数据集为例
因此我们需要对数据一步步进行摸索,来找到最优的
核函数
和参数值。接下来我们以sklearn乳腺癌数据集为例。
数字生命Allen
·
2023-11-07 22:00
python
开发语言
找到【SVM】中最优的惩罚项系数C
我们先来调线性
核函数
:#调线性
核函数
score=[]C_range=np.linspace(0.01,30,50)foriinC_range:clf=SVC(kernel="
数字生命Allen
·
2023-11-07 22:57
支持向量机
机器学习
人工智能
数据结构实践教程——线性表(一元
多项式
相加)
一、实验要求用户根据自己的需求输入两个一元
多项式
,要求能够显示输入的一元
多项式
,再将这两个一元
多项式
相加,输出结果。
LYFZLYS
·
2023-11-07 18:22
数据结构
数据结构
链表
指针
matlab 中心最小二乘法,MATLAB最小二乘法
MATLAB最小二乘法作者:凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/三、实验程序四、实验内容设有如下数据:用3次
多项式
拟合这组数据.五、解答(按如下顺序提交电子版
VG不玩噜啊噜
·
2023-11-07 17:35
matlab
中心最小二乘法
插值与拟合 (二) : 曲线拟合的线性最小二乘法
目录1线性最小二乘法最小二乘准则系数的确定1.2函数的选取常用的拟合曲线:直线、
多项式
曲线、双曲线、指数曲线2最小二乘法的Matlab实现2.1解方程组方法2.2
多项式
拟合方法a=polyfit(x0,
wamg潇潇
·
2023-11-07 17:04
matlab数学建模
MATLAB程序设计:秦九韶算法
functionqinjiushao(A,count,x)%A为输入的
多项式
系数,count为最高次项的次数,x为未知数 n=length(A); b=[]; b(1)=A(n); %递推公式
揽阳°
·
2023-11-07 17:34
matlab
算法
开发语言
Unit1_2:分治算法
文章目录一、主要思想二、最大连续子数组--MCS思路流程分析时间复杂度彩蛋三、逆序计算思路流程解释伪代码时间复杂度四、
多项式
乘法思路分治伪代码时间复杂度优化彩蛋一、主要思想分:将给定问题分成两个或多个子问题
轩不丢
·
2023-11-07 13:12
算法设计与分析
算法
PRML 第三章
第一章由
多项式
曲线拟合。最简单就是线性回归。但如果将输入变量进行非线性函数变化后进行线性组合,可以得到基函数。3.过程就是有个观测量和对应目标变量的训练数据集。目标有新的x预测新的t。
萌新待开发
·
2023-11-07 05:25
⑉་
机器学习及实践(书)
་⑉
PRML
机器学习
模式识别
线性模型
MatLab中的
多项式
拟合(lsqcurvefit函数的非线性曲线拟合)
MatLab中的
多项式
拟合(lsqcurvefit函数的非线性曲线拟合)lsqcurvefit函数函数原型x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)==其中的参数表示为:==xdataydata
APANGG123
·
2023-11-07 05:46
MatLab数据分析
matlab
3.27每日一题(常系数线性非齐次方程的特解)
常系数非齐次线性方程的特解如何假设(两种)形式:1、题目中e的x次幂以及1,都是第一种:1可以看成为e的0次幂注:题目给的
多项式
是特殊的形式,我们要设为一般的形式的
多项式
2、题目中sinx是第二种形式:
今天会营业
·
2023-11-07 05:14
数学
数学
追梦算法
常系数非齐次线性方程
多项式
加法翁恺java_【C语言】
多项式
加法(mooc第七周测试题)
小结:做法:用一个数组来存储
多项式
,用下标表示幂次数,数组元素值表示对应系数输出特殊格式考虑:系数和幂次数为0,1,-1的情况,负系数的对加号输出的影响题目内容:一个
多项式
可以表达为x的各次幂与系数乘积的和
羽一住
·
2023-11-07 05:39
多项式加法翁恺java
【C/PTA】循环结构进阶练习(二)
7-1二分法求
多项式
单根二分法求函数根的原理为:如果连续函数f(x)在区间[a,b]的两个端点取值异号,即f(a)f(b)doublea3,a2,a1,a0;doublef(doublex){doubleresult
秋说
·
2023-11-07 05:56
C语言入门教程
c语言
算法
开发语言
循环结构
pta
C++实现SVM 算法
SVM解释:三、线性可分的情况SVM解释:四、线性不可分的情况SVM解释:五、SMO算法(二)实现流程捋一遍数学推导后准备着手实现,但发现数学推导的流程与程序实现的流程不尽相同,尤其是某些在数学上求和和
核函数
的值
codestorm04
·
2023-11-06 23:31
Machine
Learning
Theory
SVM
SMO
最优化
线性可分
Armadillo
SVM算法
研究背景支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种非常流行的分类和回归算法,它利用
核函数
将数据映射到高维空间,在该空间中寻找最优的超平面来进行分类或回归预测。
丰。。
·
2023-11-06 22:24
机器学习笔记
机器学习数学基础
支持向量机
算法
机器学习
如何选择SVM中最佳的【
核函数
】
参数“kernel"在sklearn中可选以下几种选项:接下来我们就通过一个例子,来探索一下不同数据集上
核函数
的表现。
数字生命Allen
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2023-11-06 22:54
python
数据挖掘
人工智能
CRC校验的计算方法和示例
CRC校验的计算方法和示例1.生成
多项式
生成
多项式
是CRC校验的关键部分,它用于计算CRC校验值。生成
多项式
通常是一个二进制
多项式
,其系数构成一个比特串。
chiou722
·
2023-11-06 15:03
计算机网络
网络
计算机网络
CRC校验方法
2021ICPC济南站 L. Strange Series 题解
2021ICPC济南站L.StrangeSeries题解L.StrangeSeries题意(2s2\\mathrm{s}2s)给定一个nnn次
多项式
P(x)=a0+a1x+⋯+anxnP(x)=a_0+
Hytidel
·
2023-11-06 14:13
2022ACM暑假训练
算法
《Linux Device Drivers》第十二章 PCI驱动程序——note
LinuxDeviceDrivers》第十二章PCI驱动程序——note简介本章给出一个高层总线架构的综述讨论重点是用于访问PeripheralComponentInterconnect(PCI,外围设备互联)外设的内
核函数
dearbaba_8520
·
2023-11-06 09:19
R
C
《机器学习》第6章 支持向量机
文章目录6.1间隔与支持向量6.2对偶问题6.3
核函数
支持向量展式
核函数
6.4软间隔与正则化6.5支持向量回归(SVR)6.6核方法6.1间隔与支持向量分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面
太极生两鱼
·
2023-11-06 06:05
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
R语言中的函数26:polyroot
多项式
求根函数
目录介绍函数介绍参数含义示例介绍R语言中的base::polyroot()可以用于对
多项式
求根,求根的
多项式
可以是复数域上的。
zoujiahui_2018
·
2023-11-06 05:24
#
R语言中的函数
r语言
开发语言
R语言中的函数27:polynom::polynomial(), deriv(),integral(),solve()多式处理函数
文章目录介绍polynomial()用法参数实例
多项式
的加减乘除等运算实例deriv()和integral()用法参数实例solve()参数实例介绍R语言中的polynom包可以实现对
多项式
的操作,例如
zoujiahui_2018
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2023-11-06 05:21
#
R语言中的函数
#
R语言中的数学计算
r语言
C++ 代码实例:
多项式
除法简单计算工具
文章目录前言代码仓库代码说明核心片段结果总结参考资料作者的话前言C++代码实例:
多项式
除法简单计算工具。
夜悊
·
2023-11-06 04:18
C++
多项式除法
算法
C++
开发语言
后端
[转]CRC8校验详细说明
1、CRC8标准生成
多项式
CRC-8x8+x5+x4+10x31(0x131)CRC-8x8+x2+x1+10x07(0x107)CRC-8x8+x6+x4+x3+x2+x10x5E(0x15E)注:由于
多项式
的最高为都为
ygtjcng1
·
2023-11-06 00:32
CRC8
超级干货 | 数据平滑9大妙招(python版)
今天给大家分享9大常见数据平滑方法:移动平均MovingAverage指数平滑ExponentialSmoothing低通滤波器
多项式
拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换
Python数据挖掘
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2023-11-05 23:57
python
数据分析及可视化
python
开发语言
2018-12-14逻辑回归 决策边界
增加这些复杂的
多项式
特征变量,可以得到更复杂的决定边界。公式推导
奈何qiao
·
2023-11-05 23:06
因式分解的常用三种方法
目录因式分解的一般步骤1.十字相乘法2.公式法3.分组分解法因式分解的一般步骤1、如果
多项式
的首项为负,应先提取负号;这里的“负”,指“负号”。
Big Fish 大鱼
·
2023-11-05 16:45
更深入的学习
抽象代数
高斯过程回归 | 高斯过程回归(GPR)区间预测
协方差函数也称为
核函数
,是高斯过程回归的重点。
核函数
的选取方式有很多,包括径向基函数(高斯
核函数
)、线性
核函数
、周期
核函数
等等。此处为不影响推导的连续性,各种
核函数
的具体讲解将在本文后续呈现。”
算法如诗
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2023-11-05 15:28
高斯过程回归(GPR)
回归
高斯过程回归
区间预测
R action 8
20180404(从有道迁移)回归回归的多面性回归分析的各种变体回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量
多项式
用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是n阶
多项式
多元线性用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量多变量用一个或多个解释变量预测多个响应变量
KrisKC
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2023-11-05 15:23
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