E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
岭回归
岭回归
和套索回归
岭回归
优点:有显式的解缺点:对于影响很小的因子的值不能趋近到0Lasso回归优点:可以将影响很小的因子的值减到0,更加便于筛选缺点:没有真实的解,只能逼近和估计解Stata的使用在Stata中,我们可以安装
xsj2191139968
·
2022-11-22 06:55
机器学习
人工智能
机器学习之回归算法
机器学习之回归算法文章目录机器学习之回归算法1.线性回归1.1线性回归原理1.2线性回归的损失与优化原理1.3线性回归API1.4波士顿房价预测(案例)2.欠拟合和过拟合3.
岭回归
(带L2正则化的线性回归
MxinT
·
2022-11-22 06:29
python
线性回归
机器学习
使用线性回归实现波士顿房价预测
使用线性回归实现波士顿房价预测本文不进行线性回归基础知识讲解,只提供三种方法对波士顿房价进行预测,这三种方法分别是:1、使用正规方程的优化方法对波士顿房价进行预测2、使用梯度下降的优化方法对波士顿房价进行预测3、使用
岭回归
对波士顿房价进行预测分别提供三段不同的代码
weixin_44525542
·
2022-11-22 02:15
数据集分类
线性回归
机器学习
python
采用线性回归对波士顿房价数据集进行建模
3X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,random_state=33,test_size=0.2)用训练数据训练最小二乘线性回归(无正则)、
岭回归
Greg_Han_
·
2022-11-22 01:24
线性回归
回归
机器学习
python数据挖掘学习笔记——
岭回归
和lasso回归
python数据挖掘学习笔记
岭回归
可视化方法确定λ的值交叉验证法确定λ值模型的预测lasso回归可视化处理交叉验证法确定λ模型的预测众所周知,当数据具有较强的多重共线性的时候便无法使用普通的多元线性回归
仇邇
·
2022-11-22 00:34
python
数据挖掘
学习
机器学习算法系列(七)-对数几率回归算法(一)(Logistic Regression Algorithm)
阅读本文需要的背景知识点:线性回归、最大似然估计、一丢丢编程知识一、引言 前面几节我们学习了标准线性回归,然后介绍了三种正则化的方法-
岭回归
、Lasso回归、弹性网络回归,这些线性模型解决的都是回归的问题
Saisimonzs
·
2022-11-21 23:58
机器学习算法系列
机器学习算法系列
对数几率回归
逻辑回归
回归算法
机器学习-day3
@day31-回归和聚类2-线性回归3-欠拟合与过拟合4-
岭回归
5-分类算法:逻辑回归6-模型保存与加载7-无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题:目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理
爱吃肉的鸽子
·
2022-11-21 21:36
sklearn
机器学习
r语言
CSK与KCF算法推导(六)
CSK与KCF算法推导(一)——DFT、相关运算和循环卷积CSK与KCF算法推导(二)——带核函数的
岭回归
问题求解CSK与KCF算法推导(三)——算法主体部分推导CSK与KCF算法推导(四)——从一维推广到二维
小裘HUST
·
2022-11-21 12:06
目标跟踪
算法
KCF
HOG
多通道
KCF论文理解与源码解析
文章目录源码及参考数据集MATLAB代码测试MATLAB代码分析KCF核心公式KCF公式推导C++代码测试OpenCV代码测试KCF(KernelizedCorrelationFilter)基于核化的
岭回归
分类器使用循环移位得到的循环矩阵来采集正负样本
\lambda
·
2022-11-21 12:33
数字图像处理
目标跟踪
KCF
297个机器学习彩图知识点(5)
1.
岭回归
2.安斯库四重奏3.偏差方差4.自助采样法5.能力6.最优化算法7.常见激活函数8.凹凸函数9.条件概率10.置信区间11.模型的一致性12.代价函数13.交叉熵14.决策边界15.特征选择策略
冷冻工厂
·
2022-11-21 07:57
【sklearn】线性回归、最小二乘法、
岭回归
、Lasso回归
文章目录机器学习的sklearn库一、回归分析线性回归1.1.1、Python实现线性回归最小二乘法1.2.1、MATLAB实现最小二乘法1.2.2、MATLAB实现最小二乘法(矩阵变换)二、
岭回归
与Lasso
胖墩会武术
·
2022-11-21 03:20
python
pycharm
sklearn
matlab
回归
Sklearn官方文档中文整理1——监督学习之广义线性模型篇
Sklearn官方文档中文整理1——监督学习之广义线性模型篇1.监督学习1.1广义线性模型1.1.1普通最小二乘法【linear_model.LinearRegression】1.1.2.
岭回归
和分类1.1.2.1
yumin1997
·
2022-11-20 21:49
学习文档——机器学习
数据挖掘
算法
python
机器学习
算法
【机器学习】线性回归最小二乘估计与正则化
岭回归
借用李航老师的思想,我们将按模型+策略+方法的步骤来介绍内容。1.数据提出X为总体样本,共有N个样本。xi为单个样本,每个样本包含P个维度的特征。Y为标签。2.最小二乘估计2.1模型2.1.1模型提出,~N(0,),~N(,0),y~N(,)2.2策略2.2.1策略来源-几何视角为每个样本的预测值与真实值的距离,该距离可以理解为噪声为正态分布的的标准差。可以理解为噪声为正态分布的的方差。我们的目标
养老村村长
·
2022-11-20 20:57
线性回归
机器学习
机器学习
矩阵
概率论
线性代数
数据分析 |
岭回归
与LASSO回归
但在实际应用中,可能会出现自变量个数多于样本量,或者自变量间存在多重共线性的情况,此时X′X=0X'X=0X′X=0,将无法再根据公式计算出回归系数的估计值β\betaβ.
岭回归
与LA
Ouroboroszzs
·
2022-11-20 13:03
python
讲解
回归
数据分析
机器学习
机器学习实验 第三章:
岭回归
和Lasso回归算法
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_boston,fetch_california_housingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportr2_score,mean_squared_errorfromsklearn.preprocess
过不了测试点
·
2022-11-20 13:32
机器学习
python
机器学习
人工智能
机器学习基础(五)——线性回归/
岭回归
/lasso回归
文章目录线性回归和
岭回归
、Lasso回归一、基础概念二、sklearn线性回归API三、线性回归实例(加州房价数据集分析流程)3.1正规方程预测3.2梯度下降预测3.3
岭回归
3.4Lasso回归线性回归和
岭回归
Bayesian小孙
·
2022-11-20 13:29
机器学习基础
机器学习
线性回归
Lasso回归
岭回归
机器学习基础——线性回归、过拟合和欠拟合、
岭回归
和Lasso回归
目录1回归算法1.1线性回归1.2线性关系1.3线性关系模型1.4损失函数2优化算法2.1正规方程2.2梯度下降法(迭代)3sklearn线性回归正规方程、梯度下降API4、scikit-learn和tensorflow比较5、线性回归实例5.1波士顿房价数据解释5.2数据案例分析流程5.3代码实现5.3.1调入包5.3.2处理数据集5.3.3估计器5.3.4自我检验5.3.4均方误差检验5.4线
chelsea_tongtong
·
2022-11-20 13:54
sklearn
机器学习
numpy
机器学习
人工智能
python
机器学习 - 回归
岭回归
RidgeRegression和Lasso(学习笔记)
什么是范数?范数又称为“正则项”,它是机器学习中会经常遇到的术语,它表示了一种运算方式,“范数”的种类有很多,不过常见的范数主要分为两种:L1和L2。下面我们来分别认识一下它们。1)L1范数L1范数非常容易理解,它表示向量中每个元素绝对值的和,根据定义,L1范数的计算分两步,首先逐个求得元素的绝对值,然后相加求和即可。下面给出了L1范数正则化定义的数学表达式,如下所示:2)L2范数L2范数出现的频
corina_qin
·
2022-11-20 13:16
机器学习
学习笔记
机器学习
回归
【机器学习】
岭回归
和LASSO回归详解以及相关计算实例-加利福尼亚的房价数据集、红酒数据集
文章目录一,
岭回归
和LASSO回归1.1多重共线性1.2
岭回归
接手1.3线性回归的漏洞(线性系数的矛盾解释)1.4RidgeRegression1.5
岭回归
实例(加利福尼亚的房价数据集)1.6MSE1.7LASSO1.8Ridge
上进小菜猪
·
2022-11-20 13:05
人工智能簇
#
机器学习
回归
人工智能
岭回归
LASSO回归
详解回归分析中相关变量选择的方法和构建思想——
岭回归
、LASSO 回归、主成分回归和偏最小二乘回归
在线性回归模型中,其参数估计公式为β=(XTX)−1XTy,\beta=\left(X^{T}X\right)^{-1}X^{T}y,β=
sta@ma@brain
·
2022-11-20 03:51
机器学习
数据分析
统计学
机器学习
数据分析
算法
西北工业大学2021数模校赛B题 - 波士顿房价的预测
python机器学习对于问题进行分析:3.1数据基本样貌解析:3.2数据相关性简介:3.3机器学习与建模部分(使用原数据):3.4机器学习与建模部分(数据标准化):3.5模型评价以及数据分析:3.6仅对于
岭回归
中
RainOnTheMoon
·
2022-11-19 13:50
python与机器学习
笔记
数据挖掘
机器学习
python
逻辑回归
数学建模
机器学习-偏差与方差
目录1.偏差与方差1.1方差1.2偏差2.偏差-方差权衡3.特征提取3.1训练误差修正3.2交叉验证4.压缩估计(正则化)4.1
岭回归
实例4.2Lasso实例5.降维5.1主成分分析(PCA)1.偏差与方差
疯子书生z
·
2022-11-19 11:47
机器学习
python
机器学习
【机器学习】LASSO回归、弹性网络回归(附python代码)
与
岭回归
类似,LASSO也是通过构造一个惩罚函数得到一个性能更好的模型。相比于
岭回归
,LASSO更极端。
圈外人
·
2022-11-19 01:23
python
机器学习
人工智能
算法
基于ElasticNetCV的回归分析
弹性网络正则化实际上是LASSO(TheLeastShrinkageandSelection)算法和
岭回归
算法的现象组合。LASSO可以有效约束L1范数或曼哈顿距离。
Py小弟
·
2022-11-19 01:21
回归
python
机器学习
弹性网络_线性回归(7)—— 弹性网络
之前有同学问,对于
岭回归
和Lasso该如何选择呢?
林屋公子
·
2022-11-19 01:13
弹性网络
机器学习算法系列(四)-
岭回归
算法(Ridge Regression Algorithm)
阅读本文需要的背景知识点:标准线性回归算法、一丢丢编程知识一、引言 前面一节我们学习了机器学习算法系列(三)-标准线性回归算法(StandardLinearRegressionAlgorithm),最后求得标准线性回归的代价函数的解析解w为:w=(XTX)−1XTyw=\left(X^{T}X\right)^{-1}X^{T}yw=(XTX)−1XTy 其中提到如果矩阵X的转置与矩阵X相乘后的
Saisimonzs
·
2022-11-19 01:10
机器学习算法系列
机器学习算法系列
岭回归
回归算法
机器学习算法系列(五)- Lasso回归算法(Lasso Regression Algorithm)
serocs.cn一、引言 上一节我们学习了解决多重共线性的一种方法是对代价函数正则化,其中一种正则化的算法叫
岭回归
算法(RidgeRegressionAlgorithm)。
Saisimonzs
·
2022-11-19 01:10
机器学习算法系列
机器学习算法系列
Lasso回归
回归算法
3.4 tensorflow弹性网络回归算法Elastic Net Regression
弹性网络回归算法(ElasticNetRegression)综合了Lasso回归和
岭回归
,即损失函数同时包含了L1正则和L2正则.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnimportdatasetsfromtensorflow.python.frameworkimportopsops.res
拟古的新打油诗
·
2022-11-19 01:39
深度学习
tensorflow
tensorflow
python
机器学习
小福利,带你快速了解
岭回归
与Lasso回归
大家好,我是天空之城,今天给大家带来小福利,带你快速了解
岭回归
与Lasso回归学习目标理解
岭回归
与Lasso回归的系数求解过程理解Lasso回归如何实现变量选择掌握
岭回归
与Lasso回归的实操
littlespider889
·
2022-11-19 01:01
岭回归与lasso回归
线性回归分析
岭回归与lasso回归
机器学习算法系列(六)- 弹性网络回归算法(Elastic Net Regression Algorithm)
阅读本文需要的背景知识点:
岭回归
、Lasso回归、一点点编程知识最近笔者做了一个基于人工智能实现音乐转谱和人声分离功能的在线应用——反谱(Serocs),感兴趣的读者欢迎试用与分享,感谢您的支持!
Saisimonzs
·
2022-11-19 00:25
机器学习算法系列
机器学习算法系列
弹性网络回归
回归算法
机器学习实战 第八章 预测数值型数据:回归
第八章预测数值型数据:回归8.1用线性回归找到最佳拟合直线8.2局部加权线性回归8.3示例:预测鲍鱼的年龄8.4缩减系数来“理解”数据8.4.1
岭回归
8.4.2lasso8.4.3前向逐步回归8.5权衡偏差和方差
LuoY、
·
2022-11-18 08:28
机器学习
回归
人工智能
【机器学习实战】8、预测数值型数据:回归
文章目录8.1用线性回归找到最佳拟合直线8.1.1线性回归8.1.2数据可视化8.1.3求回归系数向量,并根据系数绘制回归曲线8.2局部加权线性回归(LWLR)8.3预测鲍鱼年龄8.4
岭回归
8.5前向逐步回归
呆呆的猫
·
2022-11-18 08:27
机器学习实战
机器学习
回归
逻辑回归
《机器学习实战》8.预测数值型数据:回归
目录预测数值型数据:回归1利用线性回归找到最佳拟合直线2局部加权线性回归3示例:预测鲍鱼的年龄4缩减系数来“理解”数据4.1
岭回归
4.2lasso4.3前向逐步回归5权衡偏差与方差6示例:预测乐高玩具套装的价格
豆豆豆豆芽
·
2022-11-18 08:56
tensorflow学习
回归
逻辑回归
2022高教社杯数学建模思路 - 案例:线性回归
/126211983内容简介符号说明一、线性回归(最小二乘法及其几何意义)1、矩阵表达下的最小二乘法2、最小二乘法的几何意义二、线性回归(最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE)三、线性回归(正则化-
岭回归
建模君A
·
2022-11-18 07:56
2022国赛数学建模
2022高教社杯
线性回归
算法
机器学习
【机器学习】拟合优度度量和梯度下降(红酒数据集的线性回归模型sklearn&Ridge)
score实现代码二.梯度下降2.1损失函数直观图(单特征/变量举例)2.2梯度下降和正规方程的区别2.3线性回归模型——梯度下降(红酒数据集)2.4sklearn线性回归正规方程与梯度下降API2.5
岭回归
上进小菜猪
·
2022-11-16 18:55
人工智能簇
#
机器学习
线性回归
sklearn
如何理解线性回归的多重共线性、
岭回归
和Lasso(案例:波士顿房价数据集)
前言:本文主要介绍多重共线性、
岭回归
和Lasso的概念、公式推导及sklearn应用,使用的数据集为波士顿房价数据集、加利福尼亚房价数据集。目录如何从行列式理解多重共线性?
好好学习的星熊
·
2022-11-16 10:18
机器学习笔记
机器学习
线性回归
python
回归
多元线性回归中的
岭回归
,LASSO和弹性网
这篇文字大致会写一写用多元线性回归一般会出现的情况。通常如果说构造一个多元线性回归:然后引入正态分布通过极大似然函数求解:两边取对数后展开即得:对该似然函数求最大值,恰好是求残差最小值。此时目标函数即为那么对其求偏导,最终为将θ移至一边有:好了,此时有一个问题:XTX可逆否?(1)如果可逆,那么直接解出来就有最优解。(2)如果不可逆,下面给出几种解决方案让我们先做一个问题转化:求该矩阵可逆等价于求
!sTorm
·
2022-11-16 10:48
机器学习
python
matlab最小二乘 弹性网络,最小二乘回归,
岭回归
,Lasso回归,弹性网络
普通最小二乘法理论:损失函数:权重计算:1、对于普通最小二乘的系数估计问题,其依赖于模型各项的相互独立性。2、当各项是相关的,且设计矩阵X的各列近似线性相关,那么,设计矩阵会趋向于奇异矩阵,这会导致最小二乘估计对于随机误差非常敏感,产生很大的方差。例如,在没有实验设计的情况下收集到的数据,这种多重共线性(multicollinearity)的情况可能真的会出现。使用:fromsklearnimpo
临雅
·
2022-11-16 10:17
matlab最小二乘
弹性网络
机器学习3-
岭回归
,Lasso,变量选择技术
文章目录一.
岭回归
1.1什么是
岭回归
1.2岭迹图1.3
岭回归
估计的性质1.4岭迹分析1.5岭参数的一般选择原则1.6方差扩大因子法1.7用R语言进行
岭回归
二.Lasso1.1Lasso概述1.2为什么LASSO
只是甲
·
2022-11-16 10:47
数据分析
+
机器学习
回归
机器学习
r语言
机器学习03——线性回归过拟合正则化 L1L2正则
岭回归
Lasso回归 弹性网络
最小二乘回归中,目标函数只考虑了模型对训练样本的拟合程度:原则上任意复杂的模型能完全拟合训练数据。我们称之为过拟合。•过拟合(overfitting):过于复杂的模型与训练数据拟合得太好,但和测试数据拟合得不好。•欠拟合(underfitting):过于简单的模型与训练数据拟合得欠佳(和测试数据自然也拟合得不好)注意:线性回归中采用线性模型。而线性模型是很简单的模型,所以当特征维数不是太高时,线性
逗创创
·
2022-11-16 10:47
机器学习&计算机视觉
正则化
过拟合
L1L2范数
岭回归
Lasso回归
岭回归
、lasso回归、ElasticNet回归概念整理
(1)
岭回归
就是引入L2正则化项(2)lasso回归就是引入L1正则化项(3)ElasticNet回归就是引入L1和L2正则化项(lasso和ridge回归组合)。
我不是企鹅
·
2022-11-16 10:17
机器学习
lasso
岭回归
弹性网络
正则化的
岭回归
、套索回归以及弹性网络
文章目录一.简介二.
岭回归
2.1简介2.2
岭回归
成本函数2.3模型训练方法三.Lasso回归3.1简介3.2Lasso回归成本函数3.2Lasso回归次梯度向量3.3操作实例四.弹性网络4.1简介4.2
jakiechaipush
·
2022-11-16 10:16
机器学习
回归
机器学习
python
岭回归
,LASSO回归与弹性网
话句话说就是特征向量组成的矩阵不是一个满秩矩阵(特征数大于对应矩阵的秩)
岭回归
岭回归
的代价函数是经过L2正则化(正则化可以降低模型复杂度)后的代价函数,如下,并对其求导令导数为0,得到参数θθθ(也即www
Leee_song
·
2022-11-16 10:46
机器学习
机器学习
python
深度学习
岭回归
,Lasso回归及弹性网络回归原理及R实现
在线性大型数据集包含的变量数量大于样本数量的情况下,标准线性模型(或普通的最小二乘法)的效果较差。更好的替代方法是``惩罚回归'',可以通过在方程中添加约束来创建线性惩罚模型,该模型因变量过多而受到惩罚(Jamesetal.2014,P.BruceandBruce(2017))。这也称为收缩或调整方法。施加此惩罚的结果是将系数值减小(即缩小)为零。这允许贡献较小的变量具有接近零或等于零的系数。注意
一个人旅行*-*
·
2022-11-16 10:46
R语言
统计分析
1024程序员节
正则化线性模型+
岭回归
+lasso回归+弹性网络+糖尿病数据案例分析
1、
岭回归
+lasso回归+弹性网络
岭回归
的由来以及效果在上一篇博客中已经介绍过了,这里用另一种方法介绍:在原损失函数中添加惩罚项,控制拟合参数的大小,即添加正则项。
@Irene
·
2022-11-16 10:46
R语言
案例分享
机器学习3:
岭回归
~LASSO回归~弹性网
机器学习3:
岭回归
~LASSO回归~弹性网
岭回归
原理算法实现手工实现importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtimportmatplotlib.pyplotasplt
马踏飞燕&lin_li
·
2022-11-16 10:45
机器学习
岭回归
LASSO
弹性网
python
正则线性模型之
岭回归
(Ridge Regression)、套索回归(Lasso Regression)、和弹性网络(Elastic Net)
接下来我们将会使用
岭回归
(RidgeRegression)、套索回归(LassoRegression)及弹性网络(ElasticNet)这三种不同的实现方法对权重进行约束。
岭回归
岭回
「已注销」
·
2022-11-16 10:07
deep
learning
deep
learning
36.Ridge(
岭回归
), Lasso, ElasticNet(弹性网络)
RidgeRegression(
岭回归
)利用L2范式LassoRegressionElasticNet
酸菜鱼摆摆
·
2022-11-16 10:36
机器学习-高阶学习
python
机器学习
岭回归
、Lasso回归和弹性网络
现在,我们看一下
岭回归
、Lasso回归和弹性网络,它们实现了三种限制权重的方法1.
岭回归
岭回归
(也称为Tikhonov正则化)是线性回归的正则化版本:将等于的正则化项添加到成本函数。这迫使学习算
Brice Loskie
·
2022-11-16 10:06
机器学习
python
人工智能
线性模型优化:
岭回归
和Lasso回归
文章目录欠拟合和过拟合过拟合特征
岭回归
和Lasso回归
岭回归
Lasso回归仿真实例欠拟合和过拟合此前已经介绍了线性模型LinearRegression的原理和具体实现。
我在开水团做运筹
·
2022-11-14 12:02
#
机器学习
sklearn
线性回归
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他