收敛性第7页

PDE的数值解法（有限元，有限差分法）综合介绍

由于本人知识有限，关于误差分析和收敛性证明都不会介绍.一维例子我们以一个一维PDE的求解来介绍有限差分算法，这里给出精确解u^=x(1−x)exp⁡(x)\hat{u}=x(1-x)\exp(x)u^=

Galerkin码农选手·2022-11-28 09:27

NNDL 实验八网络优化与正则化（4）参数初始化-Xavier

7.4.2.1模型构建7.4.2.2观察模型神经元的方差变化7.4.2.3观察模型训练收敛性

HBU_David·2022-11-25 10:44

【车间调度】基于NSGA-2的求解多目标柔性车间调度算法

针对NSGA2算法收敛性不足的缺陷,引入免疫平衡原理改进NSGA2算法的选择策略和精英保留策略,成功避免了局部收敛问题,提高了算法的优化性能。

Matlab科研辅导帮·2022-11-24 09:21

abaqus 不收敛问题

解决办法不收敛的种类：（1）提交任务后第一步就开始就出现不收敛问题，一般情况下是有限元模拟前处理过程中存在部分问题，这种不收敛性比较好解决，可能的原因有：边界条件问题（约束不足、接触

联远智维·2022-11-24 06:37

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

近日，百度大数据实验室在arXiv上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用AutoDL搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让AutoDL搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果

weixin_34175509·2022-11-24 01:44

DQN（Nature DQN）算法流程讲解

利用神经网络去拟合Q-learning中的Q表，解决了Q-learning中，当状态维数过高时产生的“维数灾难”问题；（2）引入目标网络，利用延后更新的目标网络计算目标Q值，极大的提高了网络训练的稳定性和收敛性

定鼎·2022-11-23 22:41

【路径规划】基于灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。

Matlab科研辅导帮·2022-11-23 20:40

灰狼优化算法（GWO）（解决TSP问题，代码完整免费）

优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。

Handsome_Zpp·2022-11-23 20:39

非常适合初学者的机器学习的数学基础笔记.pdf

如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构造目标函数，才便

夕小瑶·2022-11-23 19:55

国科大prml10-无监督学习

基于概念的簇2.3应用2.4三要素3.距离函数3.1距离函数的要求3.2标准化3.3其他相似、不相似函数4.评价指标4.1外部指标（有参考模型）4.2无参考模型（内部指标）5聚类算法5.1k-均值聚类收敛性

叶落叶子·2022-11-23 11:51

基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法

基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法首先,设计小波精英解学习策略,充分利用精英解的进化信息来产生高质量的解,于算法的全局勘探和局部开发;然后,将搜索角度引入到解更新方程中,以实现对算法搜索空间的全方位搜索.对新算法的收敛性进行了理论分析

「已注销」·2022-11-23 08:24

【深度学习】GAN生成对抗网络

GAN文章目录GAN论文解读摘要简介研究背景生成效果研究意义介绍论文精读VAE(VariationalAuto-Encoder)GAN价值函数训练流程全局最优解生成器的可收敛性模型优劣势总结论文解读摘要简介核心要点提出了一个基于对抗的新生成式模型

Delv_Peter·2022-11-22 13:30

一文了解什么是元宇宙

元宇宙的概念：通过虚拟增强的物理现实，呈现收敛性和物理持久性特征的，基于未来互联网，具

小文智能·2022-11-22 11:53

【高等工程数学】南理工研究生课程突击笔记7 线性方程组的数值解法

线性方程组的数值解法文章目录线性方程组的数值解法写在前面一、Gauss消去法二、迭代解法1.J迭代法2.G-S迭代法迭代法收敛性判断总结写在前面第四章主要内容：直接解法没见到考过分解的方法，应该是和第三章考的内容略有重合

asa440·2022-11-22 07:02

【高等工程数学】南理工研究生课程突击笔记2 谱半径，条件数

它可以给出特征值（谱）的范围，还可以用来研究矩阵级数的收敛性谱半径就是矩阵范数

asa440·2022-11-22 07:31

YOLOV2论文详解

存在如下两个缺点：定位误差大与基于regionproposal的方法相比，召回率低因此，我们集中提高定位准确性和召回率，同时保证分类的准确性1.1BatchNormalizationBN可以显著改善模型的收敛性

何如千泷·2022-11-22 04:12

单目 3D 目标检测——SMOKE

SMOKE主要工作：提出一种端到端的单目3D目标检测的方法，该方法具有较为简洁的网络结构提供一种多步解缠（multi-stepdisentanglement）的方法，从而提高3D参数的收敛性以及检测的精度在

Lemon_Yam·2022-11-22 01:52

【Pytorch】梯度累积原理与实现

Batchsize的作用训练数据的Batchsize大小对训练过程的收敛性，

there2belief·2022-11-21 22:04

数值计算基础（二）线性方程解法篇

概要：介绍了1.直接法（高斯消去法、列主元消去法、LU分解、平方分解、平方分解改进、追赶法）2.迭代法（雅各比迭代、高斯赛德尔迭代、SOR迭代）求解方程3.迭代法收敛性1.高斯消去法用途：解方程核心：将矩阵直接化为上三角矩阵

IceBear19·2022-11-21 16:02

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。

sxyyu1·2022-11-21 10:27

YOLO系列文章阅读--yolov2

BatchNormalization批处理规范化大大提高了收敛性，同时消除了对其他形式的规范化的需要。通

DouRainBbow·2022-11-21 10:49

不同点处泰勒展开的区别和意义

目录1泰勒级数的收敛性2奇点与收敛圆3复数和实数的关系4泰勒展开的说明不同点处泰勒展开的区别和意义总结：1泰勒级数的收敛性函数在展开点展开到阶的时候，泰勒级数和被展开点距离为，此时称为泰勒级数在被展开点发散

ad转化器·2022-11-20 06:41

用参数服务器扩展分布式机器学习

灵活的一致性模型：一致性模型允许开发人员在算法收敛性和系统性能之间进行权衡。可伸缩性和容错性：无需重新启动正在运

Lukerman0·2022-11-20 00:44

PclSharp--ICP迭代最近点算法

ICP算法计算简便直观且可使拼接具有较好的精度，但是算法的运行速度以及向全局最优的收敛性却在很大程度上依赖于给定的初始变换估计以及在迭代过程中对应关系的确立。

西~风·2022-11-19 15:36

目标检测：YOLOV2

YOLOV2对比YOLOV1改进的尝试：1）加入了BN层:YOLOv2的第二个改进是在网络中加入了BatchNormalization，使用BatchNormalization对网络进行优化，让网络提高了收敛性

wanchengkai·2022-11-19 13:09

数值分析非线性方程与方程组的数值解法

数值分析第二章引言概述二分法利用二分法求解方程单根的具体步骤如下.例题优点python代码简单迭代法构造原理例题特点收敛性定理例题代码引言在自然科学和工程技术中，非线性问题是经常出现的，如求解曲线与直线交点这样简单的数学问题

执手人间·2022-11-19 02:09

MCMC学习笔记-马尔科夫链概述

MarkovChain）最佳入门教程_许进进的博客-CSDN博客_markov链目录1.马尔科夫链概述1.1股票市场模型2.马尔科夫链模型状态转移矩阵的性质(本节重点)2.1代码实例2.2实现结果2.3马尔科夫链收敛性质总结

睡觉特早头发特多·2022-11-17 09:24

EM算法推导、优缺点及改进方法

EM算法推导文章目录EM算法推导EM算法内容EM算法过程算法证明：为什么能用EM算法求最大似然E-stepM-step整体过程收敛性证明对数似然函数递增有界性EM算法的应用EM算法优缺点优点缺点改进方法参考文献

代码王者pyh·2022-11-17 07:53

EM算法详细推导

EM算法详细推导EM算法简介1.EM算法简介EM算法推导2.EM算法推导EM算法举例3.EM算法举例EM算法收敛性证明4.EM算法收敛性证明一点小思考5.一点小思考参考文献EM算法简介1.EM算法简介概率模型有时既含有观测变量

心静菩提现·2022-11-17 07:22

【学习笔记】《模式识别》3：线性分类器

广义线性判别函数1.目的2.非线性多项函数式四、线性判别函数的几何性质1.模式空间与超平面2.权空间与权向量解3.权重确定4.线性分类器的设计步骤五、感知器算法1.感知器2.感知器算法原理3.算法步骤4.收敛性

Schanappi·2022-11-14 11:54

【矩阵论】范数和矩阵函数（2）

范数及矩阵函数之收敛性与矩阵函数定义矩阵的范数是为了讨论矩阵的收敛性。注：范数和矩阵函数这个系列的（1）（2）等划分是按照章节来的，与视频的分集并不完全一致。

kodoshinichi·2022-11-13 17:58

北鲲教程 | 基于扩展有限元的混凝土受力开裂计算分析

年美国西北大学以Belytschko教授为代表的计算力学课题组[1]提出的扩展有限元概念至今已有23年，该理论基于传统有限元的单位分解思想，在不连续位置通过富集自由度的形式表达不连续场，既保持了计算过程中的收敛性

北鲲云_beikun·2022-11-11 11:13

不同压强下ZnO的声子谱计算及其收敛性测试

通常对于一个经费不是那么充足，即没什么经费的计算模拟课题组来说（我没说我组，没说），究竟整几台服务器是个大问题。服务器的使用又经常会出现以组会为周期特征，以审稿意见为诱发因子的使用高峰期，和相应的低峰期，难以互补。故而超算就可以作为很好的润滑剂来使用。北鲲云能够基本满足一切我等对超算的幻想，对于导师来说，最重要的肯定是便宜，便宜，和便宜；对于学生来说，最重要的则是简单，简单，傻瓜式的简单。前者我们

北鲲云_beikun·2022-11-11 11:42

【花书笔记|PyTorch版】手动学深度学习6：多层感知机

4多层感知机2022.11.10感知机模型详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/563472789感知机算法过程、收敛性：https://zhuanlan.zhihu.com/

羊老羊·2022-11-11 07:31

【深度学习】深度学习基础-Warm_up训练策略

由于神经网络在刚开始训练的时候是非常不稳定的，因此刚开始的学习率应当设置得很低很低，这样可以保证网络能够具有良好的收敛性。但是较低的学习率会使得训练过程变得非常缓慢，因此这里会采用

超级无敌陈大佬的跟班·2022-11-09 10:24

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜

胖哥真不错·2022-11-07 15:43

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜

胖哥真不错·2022-11-07 15:42

迭代求解线性方程组的解

对于迭代方法求解线性方程组的解：首先系数矩阵A应当是非奇异方阵，这样能够保证AX=b不是超定方程组，且有唯一的非零解；常用的方法有雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法和共轭梯度迭代法；对于迭代方法要判定其收敛性

KuoGavin·2022-11-06 17:16

C++使用雅可比迭代法(jacobi)和高斯赛德尔迭代法(G-S)解线性方程组

xiGauss-Seidel迭代法就是在jacobi迭代的基础上，在计算第i+1行的xi+1时，带入了刚刚计算出的xi,xi-1…，以减少迭代次数迭代法不是万能的，收敛时才能用迭代法的相关推导迭代法的收敛性与谱半径

人工智睿·2022-11-06 17:46

科学计算(数值分析)基础入门 (一) 迭代法求解线性方程组

1.Jacobi(雅可比)迭代2.Gauss-Seidel(高斯-赛德尔)迭代3.SOR(逐次超松弛)迭代4.迭代的收敛性见后续…

待戈·2022-11-06 17:14

解线性方程组c语言实验报告,实验五线性方程组的迭代法实验

计算机科学与技术指导教师：郭卫斌班级学号：10101438计102姓名：闻翰计算机科学与工程系实验五线性方程组的迭代法实验一.实验目的(1)深入理解线性方程组的迭代法的设计思想，学会利用系数矩阵的性质以保证迭代过程的收敛性

ku drei·2022-11-06 17:14

c语言实现多目标优化,MOPSO 多目标例子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域

babyquant·2022-10-30 17:08

机器学习-白板推导-系列（十）笔记：EM算法

文章目录0笔记说明1算法收敛性证明2公式导出2.1ELBO+KLDivergence2.2ELBO+JensenInequlity2.3最后的工作3从狭义EM到广义EM4广义EM5总结0笔记说明来源于【

流动的风与雪·2022-10-26 07:25

Pymoo：优化算法收敛性的实例分析

Pymoo：优化算法收敛性分析的实现方法一、优化问题的定义与优化算法的结果分析1.1优化问题的定义与必要的算法中间信息的获取1.2ConstraintSatisfaction(约束满足)二、Pareto

嵌入式技术·2022-10-25 12:28

python如何训练图片_python 画图像训练结果的loss图

得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。

weixin_39710041·2022-10-24 10:07

【机器学习】——梯度下降法的收敛性证明（详解）

阅读之前看这里：博主是一名正在学习数据类知识的学生，在每个领域我们都应当是学生的心态，也不应该拥有身份标签来限制自己学习的范围，所以博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.梯度下降法的原理和作用2

天阑之蓝·2022-10-18 12:51

数值优化：经典随机优化算法及其收敛性与复杂度分析

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统1随机优化算法概述随着大数据的出现，确定性优化算法的效率逐渐称为瓶颈。为了说明这一点，我们来看一个用梯度下降法求解线性回归

u012804784·2022-10-13 20:06

基于翻筋斗觅食策略的灰狼优化算法-附代码

动态扰动因子策略2.2翻筋斗觅食策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：灰狼优化算法(greywolfoptimization，GWO)存在收敛的不合理性等缺陷，目前对GWO的收敛性改进方式较少

智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-11 07:36

（附加对私信的统一回复）同济大学高等数学下册第十二章无穷级数以及每日一题

第十二章无穷级数知识逻辑结构图考研考试内容常数项级数（级数是数列和的概念）的收敛与发散的概念，收敛级数的和（和函数）的概念，级数的基本性质与收敛的必要条件（一般项趋零），几何级数与p级数以及它们的收敛性

源代码•宸·2022-09-30 09:02

【高等数学】下册第十二章第一节常数项级数的概念和性质

文章目录1.常数项级数的概念1.1.常数项级数1.2.部分和1.3.无穷级数的收敛和发散1.4.余项与误差2.级数与部分和数列的关系2.1.给定级数2.2.给定部分和数列3.几何级数3.1定义3.2.收敛性

盛世隐者·2022-09-30 09:00

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