收敛性第6页

基于莱维飞行改进的粒子群求解shubert函数，MATLAB编程，测试函数shubert，混沌粒子群

基于莱维飞行的混沌粒子群求解测试测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:11

测试函数shubert(十)自适应变异粒子群求解方法

测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:10

常用lr_scheduler总结

0前言学习率(learningrate)是网络训练中最重要的超参数之一，学习率可以控制模型的训练速度，甚至影响模型的收敛性。因此一个好的学习率设置是非常重要的。

leo0308·2022-12-24 18:50

大家好我叫残差网络，是残差，是残差哦～～～

至于说其收敛性好，就是通过这种操作使得网络的结构更均匀，整个映射就是由几乎完全一样的模块来构造，而且当F(x)=0的时候，相应的模块就相当于不存在，或者是当F(x)按照一定比例

阿猫的自拍·2022-12-24 10:33

NeurIPS'22 | GBA：面向搜推广模型的同步和异步自由切换的训练范式

丨目录：·搜推广增量迭代挑战·GBA的诞生·GBA的收敛性分析·GBA工程实现·GBA实验效果·未来展望近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS2022上发表了新的自研训练模式GloablBatchgradientsAggregationGBA

阿里妈妈技术·2022-12-23 11:30

向外搜索（OS）算法是一种新算法，旨在为改进进化算法的收敛性提供多种形式（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述

荔枝科研社·2022-12-23 07:00

CNN算法实验报告C语言,编写C语言版本的卷积神经网络CNN之四：CNN的学习及测试结果的比较...

批量学习方法的优点在于能够精确估计当前梯度向量(即代价函数对权值向量W的导数)，因此，保证能最快下降到局部极小点的收敛性，另外能满足并行计算的要求，当前也增加存储压力。在线学习方法

张信林·2022-12-23 01:05

矩阵论笔记（五）——向量范数与矩阵范数

范数是距离在向量和矩阵上的推广，在研究收敛性、判断矩阵非奇异等方面有广泛应用。本节包括以下内容：（1）向量范数；（2）矩阵范数；（3）从属范数；（4）谱半径；（5）矩阵的非奇异条件。

withchris·2022-12-22 15:42

《矩阵论》学习笔记（二）：第二章范数理论及其应用

向量范数和矩阵范数就是这样的实数，对研究数值方法的收敛性和误差估计等方面有重要意义。

熊宝宝爱学习·2022-12-22 15:37

聚类轮廓系数java_轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

一身诗意千寻瀑zz·2022-12-20 19:38

机器学习的数学基础

如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构造目标函数，才

小白学视觉·2022-12-20 19:37

论文解读1——Adam: A Method For Stochastic Optimization

SBGD）2.2动量（momentum）2.3Nesterov动量（NAG）2.4AdaGrad2.5RMSprop3、文章贡献4、Adam优点5、Adam算法6、Adam更新规则7、初始化偏差修正8、收敛性分析

对流层的酱猪肘·2022-12-20 17:07

【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码

该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。

Matlab科研辅导帮·2022-12-19 16:02

秃头队长·2022-12-19 13:54

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现

Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

高等工程数学--第二篇数值分析考点提炼

高斯消元法2.直接三角形分解法（Dolittle分解）L和U的矩阵的计算方式为3.Jacobi迭代法（雅克比）4.Gauss-Seidel(高斯-赛德尔)迭代法5.Jacobi和Gauss-Seidel迭代收敛性

萌新待开发·2022-12-17 19:42

Matlab实现|多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题（期刊论文复现）

完整代码实现3结果1概述提出了一种求解电力系统环境经济调度的新方法,该方法利用宇宙空间在随机创建过程中高膨胀率的物体随虫洞在空间移动物体的规律,通过对白洞和黑洞间随机传送物体来实现最优搜索.算法具有运算速度快,收敛性强

电气辅导帮·2022-12-17 08:20

模式识别系列（一）感知器算法（PLA）

目录写在前头1.感知器算法简介2.PerceptronLearningAlgorithm（PLA）2.1权重向量和特征向量到分类面的距离2.2PLA的原理和流程2.3PLA的收敛性证明3.不可分数据的优化方式写在前头

人工小智障·2022-12-16 13:49

基于BP神经网络算法的性别识别

BP神经网络算法的性别识别1目录11.背景介绍22.OpenCV的介绍33.安装OpenCV44.BP神经网络算法介绍和实践44.1BP神经网络结构44.2BP算法原理562.修正权值84.3BP算法收敛性

biyezuopin·2022-12-16 07:34

Policy Evaluation收敛性、炼丹与数学家

完美的学习算法昨天和同学在群里讨论DRL里badcase的问题。突然有同学提出观点：“badcase其实并不存在，因为一些算法已经理论证明了具有唯一极值点，再加上一些平滑技巧指导优化器，就必然可以收敛。”当听到这个观点时，我是一时语塞。因为当前深度学习研究的最大问题就是，花了很大资源训练的千万参数神经网络根本不work，一切都白白浪费。因此才有NAS之类方法尝试根据一些训练初期的动力学性质调整结构

3A是个坏同志·2022-12-14 21:57

基于改进粒子群优化算法的无线电能传输系统最大功率点跟踪

提出了以粒子间方差衡量算法进程的自适应粒子群优化（APSO）算法.考虑频率分裂时系统功率和效率的特性，选定跟踪目标点为固有谐振频率右侧的最大功率点.所提的方差型APSO根据方差型算法进程因子动态调整参数，提高算法前期的全局性和后期的收敛性

米朵儿技术屋·2022-12-14 07:38

关于Eigen库的矩阵分解方法选取与范数

在非线性优化中，大多数要构建最小二乘方程组，求解需要进行矩阵分解，判断算法收敛性的时候，需要矩阵(向量)的范数，最常用的库之一当然有Eigen。

bug大湿·2022-12-13 11:53

【文献阅读】自适应联邦优化

在这项工作中，提出了联邦版本的自适应优化器，包括ADAGRAD、ADAM和YOGI，并分析了它们在一般非凸设置的异构数据存在时的收敛性。

晨曦未眠·2022-12-12 16:00

机器人环境感知算法之算法分析阶段

原文链接：机器人环境感知研究现状简述（包含原文PDF百度云下载链接）该阶段主要研究SLAM系统的基本性质，包括可观测性、收敛性和一致性，SLAM框架逐渐得到完善，系统性能显著提升。

混沌无形·2022-12-12 11:38

【深度学习】学习率预热和学习率衰减 (learning rate warmup & decay)

神经网络在刚开始训练的时候模型的权重(weights)是随机初始化的，选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡)，因此刚训练时的学习率应当设置一个比较小的值，进而确保网络能够具有良好的收敛性。

科皮子菊·2022-12-11 16:22

迭代法求解非线性方程（含python代码）

1.几种迭代法的基本原理参考西交大数值分析教材2.迭代法求解非线性方程的计算过程据迭代法的局部收敛性定理，在使用迭代法前需要先是用二分法确定含根区间，在这个区间内x充分接近于真实解，使得迭代法收敛。

定睛一看·2022-12-11 00:52

机器学习：Experiment 2: Multivariate Linear Regression

检查损失函数J(θ)、梯度下降的收敛性和学习率α之间的关系并最终将结果展示出来。软件环境MATLABOctave实验步骤与内容：1.数据加载这是俄勒冈州波特兰

Nianf·2022-12-10 13:09

【拓扑学知识】4.拓扑性质--分离公理与可数公理（分离性和可数性）

文章目录1.分离公理1.1T1T_1T1公理1.定义2.判定条件3.必要性推论1.2T2T_2T2公理1.定义2.改善收敛性1.3T

飞今天也很开心·2022-12-09 16:21

【最优化笔记3】线性规划--求解方法（单纯形法及Matlab实现）

目录1.前置概念2.基本思想3.算法步骤4.算例5.算法收敛性6.Matlab实现1.输入问题2.建立初始单纯形表3.迭代寻找最优解4.输出结果5.附录（代码总表）1.前置概念（1）约束方程的规范形式：

飞今天也很开心·2022-12-09 16:51

机器学习模型中step与epoch，batch_size之间的关系

最近在调试模型的时候，发现在使用keras.optimizer.adam时，模型在添加了新的一层2D卷积层后难以收敛，在不调整初始权重矩阵的情况下，想通过衰减学习率来使lossfunction的收敛性更好

Cy_coding·2022-12-08 22:45

计量实证Stata代码合集（覆盖论文全流程）

时间跨度：无3、区域范围：无4、指标说明：包含如下模型代码：数据处理描述性统计相关性分析实证模型分析内生性解决办法机制分析部分数据如下：相关研究：[1]魏梅,曹明福,江金荣.生产中碳排放效率长期决定及其收敛性分析

Go炜·2022-12-07 17:45

123节点算例

该电路“收敛性能良好。想了解详情请下载附件http://www.apollocode.net/a/938.html

看个人资料·2022-12-06 17:23

大白话论《马尔科夫链蒙特卡洛采样》MCMC原理

针对特殊的采样目标函数，不断采样、训练建议采样分布，始终具有很好采样效果自探索、自发现的动态调整采样点，利用前期采样点的信息，采样过程具备收敛性采样效率高，克服“接受-拒绝”采样方法对于特殊目标函数、采样点不易被接受

lamusique·2022-12-05 23:44

模式识别—判别函数分类法（几何分类法）

目录统计模式识别之判别分析判别函数定义解释样例判断函数正负值的确定确定判别函数的两个因素线性判别函数一般形式性质两类情况多类情况小结广义线性判别函数目的线性判别函数的几何性质模式空间与超平面概念讨论小结权空间与权向量解概念线性分类解空间线性二分空间Fisher线性判别感知器算法概念理解感知器算法感知器算法的收敛性梯度法梯度概念梯度算法思路实现方法固定增量法定义最小平方误差算法

想想虔诚怎么做·2022-12-05 12:55

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

近日，百度大数据实验室在arXiv上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用AutoDL搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让AutoDL搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果

weixin_34311757·2022-12-04 14:53

NLP学习笔记40-神经网络收敛性

一序本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。二optimizationofdeeplearning这里老师简单提了下，我们知道凸函数是有全局最优解的。深度学习是非凸函数，highlynon-convexfunction.只有局部最优解。特点：很难训练。如何在所有的局部最优解里面寻找最好的局部最优解，导致两个领域的发展,"如何更好初始化参数"和"寻求更好地优化器"。知乎上看了下深度学习为啥非凸？没找到

bohu83·2022-12-04 09:30

[MATLAB]Jacobi迭代

function[x,n]=jacobi(A,b,x0,eps)%计算迭代矩阵D=diag(diag(A));L=-tril(A,-1);U=-triu(A,1);BJ=D\(L+U);f=D\b;%判断收敛性

Cyul·2022-12-04 05:25

仿射投影算法 matlab,基于仿射投影算法的时延估计

ALS自适应算法虽具角较好的收敛性，但算法复杂度较高。不文利的仍射投影(AP)算法则具有较好的收敛性。模拟仍真表明该算法能准衢计日寸间延迟，方

weixin_39718006·2022-12-03 06:36

【强化学习】随机策略梯度算法（stochastic-policy-gradient）

策略搜索方法相对于值函数法有如下优缺点优点：直接策略搜索方法是对策略π\piπ进行参数化表示，与值函数方中对值函数进行参数化表示相比，策略参数化更简单，有更好的收敛性。

贰锤·2022-12-02 13:07

数据处理中的归一化与反归一化

去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权，加快训练网络的收敛性。其中最典型的就是数据的归一化处

路_遥·2022-12-01 04:33

自抗扰控制中的扩张状态观测器收敛性分析1

扩张状态观测器(extendedstateobserver,ESO)是自抗扰控制(activedisturbancerejectioncontrol,ADRC)的核心组成部分，在自抗扰控制的相关文献中大都会反复出现ESO和ADRC这两个英文缩写词。关于ADRC的具体思想和设计方法可以参见其发明者韩京清的专著[1]，不过，专著[1]中更多地从工程角度对ADRC进行分析，而本文则主要是分析ESO论文证

xiaofei473·2022-12-01 00:31

GAN变种介绍 - DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-Attention GAN、BigGAN

BigGAN一、DCGAN二、InfoGAN三、CycleGAN四、WGAN五、Self-AttentionGAN六、BigGAN在原始的GAN论文中，IanGoodfellow从理论层面分析了GAN网络的收敛性

muxinzihan·2022-11-30 21:29

重构稀疏相位信号的投影/迭代算法

对所建立的算法给出了理论分析，证明了其正确性和基本的收敛性质。通过数值仿真检验了该算法的收敛性、误差稳定性和对参数的敏感性，并给出该算法对基于电磁散射谱

罗伯特之技术屋·2022-11-30 19:29

统计学习方法读书笔记第二章感知机【自用】

文章目录第二章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习的算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式第二章感知机2.1感知机模型感知机是一种线性分类模型

辰明Xucy·2022-11-29 17:20

《论文阅读》FlowStep3D: Model Unrolling for Self-Supervised Scene Flow Estimation

场景流预测也就是提供两帧后估计场景中每个点的三维运动，可以理解成包含3D信息的场景配准做了什么这里提出了一个迭代式的步骤，没有用端到端的方法学习，而是用步骤化来细化场景流预测，然后用强正则化方法证明了解的迭代收敛性怎么做

未知丶丶·2022-11-29 13:54

PyTorch深度强化学习中蒙特卡洛策略梯度法在短走廊环境（CartPole-v0）中的实战（超详细附源码）

同时使用值函数来辅助策略函数参数的更新，根据策略类型的不同，可以分为随机策略梯度和确定性策略梯度策略梯度法与值函数逼近法相比优点如下1：平滑收敛在学习过程中，PG法每次更新策略函数，权重参数都会朝着最优值变化，且只发生微小变化，有很强的收敛性

showswoller·2022-11-28 19:46

【概率论】期中复习笔记（下）：大数定律与中心极限定理

文章目录第五章大数定律与中心极限定理1.随机变量的收敛性(1)依概率收敛(2)依分布收敛2.大数定律(1)马尔可夫不等式(2)切比雪夫不等式(3)切比雪夫大数定律(4)伯努利大数定律(5)辛钦大数定律3

seh_sjlj·2022-11-28 17:06

机器学习笔记马尔可夫链蒙特卡洛方法(二)马尔可夫链与平稳分布

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡洛方法——马尔可夫链与平稳分布引言回顾：蒙特卡洛方法马尔可夫链与平稳分布马尔可夫链平稳分布细致平衡关于平稳分布的补充马尔可夫链的本质平稳分布的收敛性证明相关总结引言上一节介绍了蒙特卡洛方法的具体思想以及一些具体的蒙特卡洛方法

静静的喝酒·2022-11-28 16:08

第十四章聚类方法.14.3K均值聚类

文章目录主要内容k均值聚类的定义样本空间划分k均值聚类策略算法步骤例题k均值聚类算法特性收敛性初始类的选择类别数k的选择k均值聚类缺点改进本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法

oldmao_2000·2022-11-28 10:37

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

从经典数值分析的角度，通常会关心下面一些问题：相容性、稳定性、收敛性、收敛阶、计

天荒地脑·2022-11-28 10:11

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