收敛性

梯度下降（Gradient Descent）的收敛性分析

©作者|黄秋实单位|香港中文大学（深圳）研究方向|智能电网梯度下降是一种简单且常用的优化方法，它可以被用来求解很多可导的凸优化问题（如逻辑回归，线性回归等）。同时，梯度下降在非凸优化问题的求解中也占有一席之地。我们常听到神经网络（neuralnetwork），也常常使用梯度下降及其变种（如随机梯度下降，Adam等）来最小化经验误差（empiricalloss）。不妨设可导的目标函数（objecti
PaperWeekly·2023-01-30 12:53

读书笔记-深度学习入门之pytorch-第五章（含循环实现手写数字识别）（LSTM、GRU代码详解）

目录1、RNN优点：（记忆性）2、循环神经网络结构与原理3、LSTM（长短时记忆网络）4、GRU5、LSTM、RNN、GRU区别6、收敛性问题7、循环神经网络Pytorch实现（1）RNN、LSTM、GRU
ZDA2022·2023-01-29 14:48

Yolov2模型——pytorch实现

论文传送门：YOLO9000:Better,Faster,StrongerYolov2的改进：1.批标准化(BatchNormalization)：在conv后加入BN(conv不再使用bias)，改善模型的收敛性
CV_Peach·2023-01-26 10:33

MindSpore自定义模型损失函数

而损失函数的另一个重要性在于会影响到优化函数的收敛性，如果损失函数的指数定义的太高，稍有参数波动就导致结果的巨大波动的话，那么训练和优化就很难收敛。
DechinPhy·2023-01-25 12:41

统计学习方法读书笔记3-感知机SVM

文章目录1.感知机模型2.感知机的学习策略1.数据集的线性可分性2.感知机学习策略3.感知机学习算法1.原始形式-随机梯度下降法2.对偶形式4.感知机算法收敛性证明感知机是二类分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量
哎呦-_-不错·2023-01-25 12:34

【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去服务器的多任务图联邦学习）

文章目录论文信息摘要SpreadGNNFramework用于图层次学习的联邦图神经网络图神经网络的联邦多任务学习SpreadGNNDPA-SGD的收敛性质实验总结论文信息SpreadGNN:ServerlessMulti-taskFederatedLearningforGraphNeuralNetworks
1 + 1=王·2023-01-24 23:36

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

推荐5篇NeurIPS2020接收的5篇GNN相关论文.分别为：1.随机游走图神经网络2.图神经网络中基于路径积分的卷积和池化算法3.大型随机图上的图卷积网络的收敛性和稳定性4.ErdősGoesNeurical
weixin_45519842·2023-01-24 22:06

高等数学（第七版）同济大学 习题12-2 个人解答

高等数学（第七版）同济大学习题12-21.用比较审敛法或极限形式的比较审敛法判定下列级数的收敛性：\begin{aligned}&1.
Navigator_Z·2023-01-20 07:07

无模型自适应迭代学习控制原理和matlab代码仿真学习记录

无模型自适应ILC原理及代码实现这里学习的是很老的一篇论文《基于无模型自适应控制的反馈-前馈迭代学习控制系统收敛性研究》，作者是晏静文和侯忠生，大家有兴趣可以找来看看。
fx2h·2023-01-18 00:49

群体智能中的联邦学习算法综述---简笔记（除安全类）

群体智能中的联邦学习算法简述介绍群体智能与联邦学习的关系联邦学习框架分类中心化联邦半中心化联邦去中心化联邦（未涉及区块链等隐私的研究，所以未总结）精度优化泛化性优化收敛性优化效率优化模型神经网络开源平台
35岁北京一套房·2023-01-17 09:28

带你秒懂向量与矩阵的范数(Norm)

通过距离的定义，进而我们可以讨论逼近程度，从而讨论收敛性、
老实人小李·2023-01-17 08:25

python数字和矩阵_NumPy向量与矩阵的范数

机器学习、深度学习等计算机领域内用的比较多的就是迭代过程中收敛性质的判断，一般迭代前后步骤的差值的范数表示其大小，常用的是二范数，差值越
weixin_39837207·2023-01-17 08:24

文献‘‘Generative Adversarial Nets‘‘总结

目录1、摘要2、AdversarialNets3、理论结果3.1全局最优性3.2算法1的收敛性4、实验5、实验结果6、代码结果1、摘要本文提出了一个通过对抗性过程来估计生成模型的新框架,在这个框架中,同时训练两个模型
RrS_G·2023-01-16 16:27

泛函分析笔记1：度量空间

文章目录1.度量空间定义2.开集2.1开集的定义2.2开集的性质2.3稠密与可分3.收敛性与完备性3.1序列收敛性3.2柯西列与完备性4.映射与连续性5.Banach不动点定理6.小结1.度量空间定义对于工科生来说
Bonennult·2023-01-15 07:30

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章 感知机

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI
电信保温杯·2023-01-13 22:27

基于ICP算法的三维点云数据拼接算法的实现

为了实现算法的全局收敛性，我们提出了一种初始注册的选择方法。证明所提出的方法的性能和效率算法中，我们给出了几个与Scal算法的比
fpga和matlab·2023-01-13 14:09

四十三、Fluent增强收敛性-伪瞬态计算

伪瞬态的作用实际上是增加收敛性的，当你的稳态计算收敛性不好时，可以将稳态计算更改为伪瞬态计算，收敛性会增强。当然还可以通过前面所说的降低松弛因子的方式来增强收敛性。
Fluent学习笔记·2023-01-13 07:47

概率图算法-EM算法

研究EM算法，就要从EM算法收敛性的证明，EM公式的推导这几个方面来看。2.EM算法收敛性为什么要去证算法的收
qq_33588413·2023-01-11 20:05

【机器学习系列】EM算法第一讲：EM算法相关概述及收敛性证明

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱阅读本文之前，首先注意以下两点：1、机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论，方便最快速度理解本文核心。需要进一步了解推导细节可继续往后看。2、文中含有大量公式，若读者需要获取含公式原稿Word文档，可关注公众号后回复：EM算法第一讲，本文主要从以下四个方面介绍EM算法:E
CHEONG_KG·2023-01-11 20:03

Python数值计算

数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。在科研过程中，我们需要使用大量使用数值计算来帮助研究的顺利进行，本文将重点
力语·2023-01-11 18:02

Pytorch网络参数初始化

Pytorch网络参数初始化@Elaine神经网络的初始化是训练流程的重要基础环节，会对模型的性能、收敛性、收敛速度等产生重要影响。
@Elaine·2023-01-11 11:59

信号与系统填空题、简答题（应试）

填空概念题周期信号频谱的特点离散性、收敛性、谐波性。（离手波）离散系统要稳定，需要系统函数的所有极点均在单位圆内。
weixin_45965693·2023-01-11 08:54

《统计学习方法》第二章&第十二章：感知机和统计学习方法总结

：分离超平面，感知机模型目录一、统计学习方法总结二、感知机(Perceptron)三、感知机模型四、感知机策略五、感知机算法1、感知机算法原理2、感知机算法的原始形式3、感知机算法的例子4、感知机算法收敛性六
owxiaohei·2023-01-10 06:57

第二章：感知机

文章目录2.1感知机模型2.2感知机策略2.3梯度下降法2.4感知机-原始算法形式2.5感知机-原始算法实例2.6感知机-对偶形式2.7感知机-对偶形式实例2.8感知机算法收敛性证明如下：2.1感知机模型
扔出去的回旋镖·2023-01-10 06:52

GAN论文精读

GAN@[TOC](GAN)一、导论二、相关工作三、模型结构对抗网络四、理论结果当Pg=Pdata的全局最优性算法1的收敛性五、实验六、优缺点一、导论深度学习的前景是对人工智能领域应用中遇到的各种概率的分布的表示
Raphael9900·2023-01-09 10:56

【最优化】黄金分割法

二、一维搜索的方法1.黄金分割法（0.618法）2.验证总结前言一维搜索是最优化结构里的重要且基础的模块，学习一位搜索对研究最优性条件、收敛性的证明、算法速度的设计有着极其重要的作用。
CodeLely·2023-01-09 00:21

数值分析复习要点、书中定理整理以及应当记忆的公式

第四章复习要点课堂小结：期末小结：第五章复习要点课堂小结：第六章复习要点需要背的公式：需要了解的两种类型来构造求解公式：第七章（要背的公式多一点）复习小结：要背的公式稳定性需要能够证明的定理只需要掌握的收敛性需要背诵的公式第一章第二章第三章第四章第五章插值型求积公式第六章
南象·2023-01-08 19:25

评价神经网络性能的指标,神经网络收敛性分析

神经网络收敛有收敛结果和收敛性两种收敛结果就是经过神经网络计算后产生的结果一般来说是1或者0收敛性可以理解经过神经网络计算后能不能产生1或0或者产生1或0的概率是多少用概率来衡量神经网络的收敛性。
普通网友·2023-01-08 09:25

BFGS算法原理

BFGS算法被认为是数值效果最好的拟牛顿法，并且具有全局收敛性和超线性收敛速度。那么接下来将会详细讲解。
zhujialiang18·2023-01-06 20:02

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-拟牛顿方法（Quasi-Newton）

本节主要学习一下知识点：1.拟牛顿方程推导2.几个常见的拟牛顿方法3.拟牛顿方法的收敛性拟牛顿方程拟牛顿方法既有线搜索的影子也有牛顿方法的思想，下面从两个角度分别介绍拟牛顿方程，即在拟牛顿方法中要遵循的一个原则
下一步·2023-01-06 20:23

c语言设计遗传算法旅行商,用遗传算法解决旅行商问题的简单实现

1、实验报告：用遗传算法解决旅行商问题的简单实现实验目的：编写程序实现用遗传算法解决旅行商问题，研究遗传算法的工作原理和收敛性质。
weixin_39748773·2023-01-06 19:49

深入浅出最优化(2) 步长的计算方法

但任意并不代表随机，一个随机的迭代搜索算法是无法保证收敛性的。步长和下降方向需要我们针对每一步搜索到的点的情况来求解，不仅要保证算法的收敛性，还要使得算法具有尽可能快的收敛速度。
HarmoniaLeo·2023-01-05 08:20

【联邦学习论文阅读】FedProx（2018）Federated Optimization in Heterogeneous Networks

理论上保证了当数据为非独立同分布时模型的收敛性，同时通过允许每个参与设备执行可变的工作量，保证了设备级别的系统约束。实验证明，广义FedProx框架相对于FedAvg，在异
Momahe·2023-01-04 18:29

感知机（perceptron）

本内容首先介绍感知机简述；然后介绍感知机模型；接着叙述感知机的学习策略，特别是损失函数；最后介绍感知机学习算法，包括原始形式和对偶形式，并证明算法的收敛性。
轩儿毛肚·2023-01-02 16:31

基础数学（六）——非线性方程求根的数值解法

文章目录期末考核方式求解的一般步骤二分法求根二分法计算样例二分法的优缺点不动点迭代法全局收敛准则收敛性证明样例局部收敛性收敛阶数的定义迭代法具体例题（考试必考）牛顿迭代法例题（使用牛顿法近似目标解）（考过
客院载论·2023-01-02 16:30

数学物理方法专栏目录

数学物理方法专栏传送门：复变函数复数与复变函数解析函数/全纯函数复变积分解析函数的幂级数理论–无穷级数收敛性解析函数的幂级数理论–洛朗展开Laurent展开解析函数的奇点留数及其应用解析函数复积分数学物理方程数学物理方程总览线性偏微分方程的通解波动方程的行波解分离变量法数学物理方程的通解特殊函数正交曲线坐标系中的分离变量球函数与勒让德方程柱函数与贝塞尔函数其他内容一文读懂
力语·2023-01-02 08:30

神经网络优化之学习率

相反，当学习率过小时，虽然能保证收敛性，但是这会大大降低优化速度。通过指数衰减的方法设置梯度下降算法中的学习率，既可以让模型在训练的前期快速接近较优解，又可以保证模型在训练后期不会有太大的波动。
阿兵-AI医疗·2023-01-02 07:53

【Tikhonov】基于Tikhonov正则化的图像超分辨率重建

首先进行收敛性分析。直接得到复原结果但是由于逆矩阵的求解十分复杂
fpga和matlab·2023-01-01 17:42

机器学习笔记之EM算法(一)隐变量与EM算法公式的收敛性

机器学习笔记之EM算法——隐变量与EM算法公式的收敛性引言隐变量示例1示例2EM算法包含隐变量的混合概率模型EM算法的表达形式EM算法的收敛性EM算法的收敛性证明的条件与目标EM算法的收敛性证明过程总结引言从本节开始将介绍
静静的喝酒·2022-12-31 11:38

每天一个RL基础理论(2)——VI&PI

ValueIteration1.1VI1.2VI的收敛证明1.3VI的定量分析二、PolicyIteration2.1PI2.2PolicyEvaluation2.3PolicyImprovement2.4PI的收敛性分析三
Nemo555·2022-12-30 14:07

机器学习算法（十六）：马尔科夫链

目录1马尔可夫链简介2一个经典的马尔科夫链实例3状态转移矩阵4马尔可夫链细致平稳条件5马尔可夫链收敛性质6应用1马尔可夫链简介谷歌用于确定搜索结果顺序的算法，称为PageRank，就是一种马尔可夫链。
意念回复·2022-12-29 14:34

基于混沌粒子群的shubert函数优化，MATLAB编程，测试函数shubert（十）

混沌粒子群求解测试测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:57

【基于遗传算法改进的粒子群GA-PSO算法优化shubert函数及MATLAB编程实现，测试函数shubert(十)

测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:27

基于模拟退火算法改进粒子群SA-PSO优化shubert函数，测试函数shubert(十)，MATLAB编程实现

测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:27

测试函数shubert（十）标准粒子群算法pso求解shubert

测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:26

爬山算法改进粒子群求解测试测试函数shubert，测试函数的100种优化方法之14

爬山算法粒子群求解测试测试函数shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:54

基于非结构网格的仿真——太湖之光上的巨大挑战

几乎所有的工程几何结构都是非常复杂的，结构化网格虽然在精度和收敛性等方面有优势，但复杂几何高质量结构化网格生成的难度和效率
SIMFORGE·2022-12-27 17:54

python：简单易懂差分进化算法原理(以调用方法形式编写)

原因在于，它相对于粒子群、遗传、蚁群等算法来说，有着较强的收敛性和精度，非常适合用于参数优化、TSP优化、调度优化等众多优化问题。
秋刀鱼程序编程·2022-12-27 14:29

RLChina强化学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、机器学习二、深度学习二、机器学习中的优化理论和方法2.1优化算法2.2收敛性分析2.3图形模型与贝叶斯推理2.4贝叶斯优化三
白衣西蜀梅子酒·2022-12-27 10:13

神经网络理论及应用答案,神经网络收敛速度慢

神经网络收敛有收敛结果和收敛性两种收敛结果就是经过神经网络计算后产生的结果一般来说是1或者0收敛性可以理解经过神经网络计算后能不能产生1或0或者产生1或0的概率是多少用概率来衡量神经网络的收敛性。
普通网友·2022-12-25 11:05
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