数值分析&FEM

梯度下降（反向传播）python实现

目录各个层的建立激活函数层ReLU函数Sigmoid层Affine层Softmax-with-Loss层实例（两层神经网络）数值分析的方法虽然简单但计算量过大，相较之下，BP更加高效各个层的建立在数值分析方法中整个神经网络由一个类来实现而
Womeng_qin·2020-08-10 11:10

梯度下降和反向传播算法讲解

一、梯度下降1.原理讲解在讲梯度下降之前，先向大家推荐一门课程《数值分析》，有的书也将它称为《计算方法》。
通哥哥123·2020-08-10 10:40

Linux操作系统下部署python 机器学习开发环境

好了不逼逼了，说下要用到的数学知识：(1)概率论：说明了事物可能会怎么样；(2)数值分析:揭示了它们为什么这样，以及如何变成这样；(3)线性代数:告诉我们事物从来不只一个样子，使我们能从多个角度来观察事物
三名狂客·2020-08-10 07:11

[数值分析]二分法求解非线性方程根

Problem1描述用二分法求方程x2−x−1=0x2−x−1=0的正根，要求误差小于0.050.05.题解通过图像我们确定了一个大致的有根区间[−1,0][−1,0]和[1,2][1,2]通过二分法求解这两个区间的根。区间[−1,0]区间[−1,0]#includeusingnamespacestd;doublefun(doublex){returnx*x-x-1;}intmain(){doub
Uniontake·2020-08-09 22:46

数值分析中对有效数字的定义

定义:设数x是数x的近似值，如果x的绝对误差限是它的某一数位的半个单位，并且从x左起第一个非零数字到该数位共有n位，则称这n个数字为x的有效数字，也称用x近似x时具有n位有效数字。看几个例题(1)(2)(3)(4)总结动笔计算就好，用近似值减去真实值取绝对值，看精确到哪一位时能满足要求（计算绝对误差小于等于哪一数位的半个单位（精确到该数位时的绝对误差限））。比如有准确值I=0.9460831,一个
zjpp2580369·2020-08-09 16:05

三次样条插值实现函数拟合

数值分析实验——三次样条插值GoatWu一、程序摘要此程序使用python3.7语言编写。引入了外部库函数numpy作为数学工具解方程，matplotlib作为画图工具。
GoatWu·2020-08-09 15:31

数值分析中有效数字的定义理解及计算

一、有效数字的定义要定义有效数字，我们需要首先给出下面几个定义，其实都是很简单能理解的东西，但是用数学公式表达一下就有点绕。误差：若x∗x^{\ast}x∗是准确值xxx的一个近似值，则称e∗=x∗−xe^{\ast}=x^{\ast}-xe∗=x∗−x为x∗x^{\ast}x∗的误差。这个就是近似值减去实际值，而且误差肯定是针对近似值来说的，所以是称e∗e^{\ast}e∗为x∗x^{\ast}
蓝域小兵·2020-08-09 13:33

数值分析(1)-绪论:误差

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9.常微分方程初值问题的数值解
不会算命的赵半仙·2020-08-09 09:22

理解矩阵，矩阵背后的现实意义

对于线性代数的类似上述所提到的一些直觉性的问题，两年多来我断断续续地反复思考了四、五次，为此阅读了好几本国内外线性代数、数值分析、代数和数学通论性书籍，其中像前苏联的名著《数学：它的内容、方法和意义》、
王盟·2020-08-09 02:37

拉格朗日插值多项式的龙格现象

关于龙格现象，李庆扬版《数值分析》课本中，列举了采用拉格朗日插值多项式对f(x)=11+x2\frac{1}{1+x^2}1+x21函数在[-5,5]上取n+1个点
阿gen·2020-08-09 01:44

python与有限差分法（一）微分方程与有限差分法简介

直通链接:python与有限差分法（二）弦平衡问题（两点边值问题）内容梳理、算法求解与数值分析.未完待续…1.微分方程的种类微分方程（model）是描述未知函数及其导数关系的方程。
浪子膏丷·2020-08-08 20:07

数值分析-拉格朗日中值定理与积分中值定理

拉格朗日中值定理主条目：拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理的几何意义如果函数f(x)满足在闭区间[a,b]上连续；在开区间(a,b)内可导，那么在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ
lijil168·2020-08-08 17:36

精通MATLAB图像处理

blog.csdn.net/qiangzhenyi1207/article/details/79170072#1第一章：MATLAB基础知识####1.1MATLAB概述与桌面操作>1、matlab将数值分析
evil_xue·2020-08-08 10:35

数值分析

#include#include#include#definePrecisionLevel1.0e-12//迭代精度doubleZ[6][6];//将Z声明为全局变量，便于后面操作double**CreateMatrix(intm,intn);voidDestroyMatrix(double**A,intm,intn);boolGaussElimination(double**A,intn,dou
听海拉拉·2020-08-08 01:26

C/C++常用头文件介绍

blog.csdn.net/sinolzeng/article/details/44920285C语言常用头文件1：#include//浮点数处理float.h提供了浮点型的范围和精度的宏，没有类型和函数的定义，一般用于数值分析
SakuraJy·2020-08-07 21:22

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1、误差的来源模型误差：数学模型与实际问题之间的误差观测误差：测量数据与实际数据的误差方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差2、减少误差的几种方法现在，我们一般用计算机解决计算问题，使用最多的是Matlab软件。对实际问题进行数学建模时，可能存在模型误差，对数学模型进行数值求解时，我们使用的方法可能产生方法误差，我们输入计算机的数据
nineheaded_bird·2020-08-07 18:17

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+….θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
jim_cainiaoxiaolang·2020-08-06 12:54

一场物理界和数学界永远不能停下的争论

数学系的学生学数学分析、复分析、实分析、泛函分析、数值分析、线性代数、抽象代数、概率论、集合论、数论、微分几何、微分流形、拓扑学、常微方程、偏微方程、代数几何、组合数学、运筹学、李群与李代数等；物理系的学生学四小力学
人工智能学家·2020-08-06 10:32

QT 全局变量（多文件使用一个变量） VECTOR（二维数组行、列未知）

为完成数值分析课的编程作业，自己需要编写一个由用户来输入线性方程组系数矩阵以及线性方程组维数，然后由程序来给出方程组的解这么一个小程序。
学弟·2020-08-05 20:17

《数值分析（原书第2版）》—— 2.4　PA=LU分解

本节书摘来自华章出版社《数值分析（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者：（美）TimothySauer，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
weixin_33969116·2020-08-05 04:56

R语言网页爬虫

给定一个数据集，利用前几章介绍到的R中灵活的数据结构或高性能计算，我们可以很方便地进行数据转换、建模和数值分析。一般来说，商业数据库会将数据以表格的形式很好地组织起来，便于使用。
weixin_30564901·2020-08-04 19:58

一场物理界和数学界永远不能停下的争论

数学系的学生学数学分析、复分析、实分析、泛函分析、数值分析、线性代数、抽象代数、概率论、集合论、数论、微分几何、微分流形、拓扑学、常微方程、偏微方程、代数几何、组合数学、运筹学、李群与李代数等；物理系的学生学四小力学
算法与数学之美·2020-08-04 12:51

矩阵理论基础知识（2）--常见的几种矩阵分解方式

（1）LU分解矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积，LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求逆矩阵或计算行列式。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。
努力进行光合作用·2020-08-04 02:02

最优化方法：非线性方程的求极值方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/23553263本文主要讲解数值分析：非线性方程的求根方法，但是等价于最优化方法：非线性方程的求极值方法。
-柚子皮-·2020-08-03 20:54

【数值分析】用matlab解决插值问题、常微分方程初值问题

一、二、三、四、一、问题描述：已知sin(0.32)=0.314567,sin(0.34)=0.333487,sin(0.36)=0.352274，sin(0.38)=0.370920。请采用线性插值、二次插值、三次插值分别计算sin(0.35)的值。算法设计：functionyint=lagrange(x,y,xx)%UNTITLEDx和y分别存放已知点的x和y值的数组，xx指的是待插值点的坐标
炒扁豆·2020-08-03 12:33

有限元法 有限差分法 有限体积法

有限元法也叫有限单元法（finiteelementmethod,FEM），是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种弹性力学问题的数值求解方法。
yueliang2100·2020-08-03 09:18

插值的江湖

插值是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。线性插值牛顿插值拉格朗日插值公式分
LoveMathor·2020-08-02 21:41

PowerDesigner学习概要

概念数据模型（CDM）-后缀名：.cdm，逻辑数据模型（LDM）-后缀名：.ldm，物理数据模型(PDM)-后缀名：.pdm，面向对象模型（OOM）-后缀名：.oom，XML模型-后缀名：.xsm，自由模型(FEM
jerry_bai_xi·2020-08-02 15:16

噪声振动模拟仿真ESI VA One 2015.0

ESIVAOne2015.0无缝的结合了关键的振动声学建模方法，有限元（FEM），边界元（BEM）和统计能量分析（SEA），在一个单一的模式。这个最新版
rrjjzzyy00·2020-07-31 23:12

最小二乘蒙特卡洛模拟方法-美式期权定价

但解决美式期权定价问题，此方法被广泛使用，下面给出介绍：由于美式期权允许期权持有人在期权到期日之前的任何时刻执行期权，我们无法用经典的Black-Schols公式为其定价，所以，对美式期权的定价通常只能采用数值分析的方法
auag-king·2020-07-31 10:13

【SVD】奇异值分解 -- 学习笔记

参考资料：数值分析若A为Hermite阵，可用-酉相似变换-将其化为对角形式：Q∗AQ=ΛQ^{*}AQ=\LambdaQ∗AQ=Λ，即得到谱分解，也就是特征值分解；谱分解保持矩阵的秩和特征值不变。
萝卜丝皮尔·2020-07-30 16:08

ChAMP 分析甲基化芯片数据-EpiMod篇

在ChAMP中，通过champ.EpiMod函数进行FEM分
生信修炼手册·2020-07-30 11:20

Wolfram | 有限元法在非线性偏微分方程中的应用

Mathematica12¨PDE·°±è§¤§è°é12¨°¨éFEMé§PDE±è§¨éè騱è§PDEWolframèè¨èé·èèé°éè·é§ééèMathematica12FEM±è§è¨
哲想软件·2020-07-30 00:00

第三学期

牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛牛https://b23.tv/av61339437MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工
刘不行·2020-07-29 23:14

Nordic nRF21540 配合nRF5340建立网关高效应用

2019年12月19日，Nordic宣布推出首款功率放大器/低噪声放大器(PA/LNA)产品nRF21540TMRF前端模块(FEM)，完美补充了Nordic的nRF52和nRF53系列多协议系统级芯片
RF_star·2020-07-29 16:15

Nordic 新推出的nRF21540为nRF52832应用提供更多参考

2019年12月19日，Nordic宣布推出首款功率放大器/低噪声放大器(PA/LNA)产品nRF21540TMRF前端模块(FEM)，完美补充了Nordic的nRF52和nRF53系列多协议系统级芯片
RF_star·2020-07-29 16:14

数值分析：复化公式求解定积分

复化公式求解定积分用熟悉的计算机语言编程上机完成（1）用复化梯形公式、复化Simpson公式和复化Cotes公式计算积分，自己设置不同精度要求，对结果进行比较分析。（2）用Romberg积分法计算积分，自己设置不同精度要求，对结果进行比较分析。（3）记f(x)=sinx/x,在上面的计算中f(x)只取4位有效数字或7位有效数字，计算结果又有什么不同。（4）上面计算精度可达8-20位有效数字吗？若可
Mr_jiang_ge_ge·2020-07-29 16:34

数值分析复习day01

第一天复习数值分析计算和第二章插值法。1.什么是绝对误差？绝对误差概念比如x=1.23,x*=1.234,则绝对误差为|1.234-1.23|=0.042.什么是相对误差？
ExcesiveYue·2020-07-29 13:32

SPSS数据分析方法不知道如何选择

一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。
spssau·2020-07-29 07:50

lu分解 百度百科

LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
zyex1108·2020-07-29 04:25

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵主要是使用了matlab的mvnrnd产生随机的正态（高斯）分布二维矩阵，然后绘制出来。
zhangphil·2020-07-29 02:10

数值分析读书笔记（5）数值逼近问题(I)----插值极其数值计算

数值分析读书笔记（5）数值逼近问题(I)----插值极其数值计算给出一般性的插值概念给定,已知它在n+1个互异的节点上的函数值为目的即寻求,使得令所有的组成,通常是有限维线性空间,记其中为一组基,于是有故我们可以利用序列来确定
Mezereon·2020-07-28 21:20

线性代数笔记10——矩阵的LU分解

LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。什么是LU分解如果有一个矩阵A，将A表示成下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，称为A的LU分解。
我是8位的·2020-07-28 12:08

【数值分析】—— 深度学习中的数值计算技巧

underflow：浮点数下溢，数值逼近0时出现；0作除数，对0取对数；overflow：浮点数上溢，数值逼近无穷大时出现；浮点数溢出，不论是上溢还是下溢，会使得最终的结果Undefined（比如为NaN），或者跟真实的结果相差很大的量级；1.softmax函数softmax函数用于预测多分类问题，各个类别的概率输出。softmax(x)i=exp(xi)∑nj=1exp(xj)softmax(x
Inside_Zhang·2020-07-28 01:14

数值分析大作业

文章目录实验流程概述1数值分析的知识点:2题解思路及结果分析3思考及反思算法分析1.脊回归（RidgeRegression）2随机森林推荐参考sklearn中随机森林用法一些参数说明3交叉验证方法实验步骤
lancecrazy·2020-07-28 01:13

Delaunay三角剖分算法

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。
kui_·2020-07-28 01:39

Octave简单应用(一)

OctaveOctave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具；它提供了方便的互动命令列接口来解决线性与非线性的数值运算问题，并可将计算结果可视化，与高价的商业软体MATLAB
_小眼睛_·2020-07-28 00:09

【MySQL】崩溃恢复问题解决:Forcing InnoDB Recovery

参数值分析：innodb_force
cuiyandan4490·2020-07-27 21:22

解线性方程组的直接方法（c语言实现）

这里将《数值分析》第五
LongZhu8·2020-07-27 19:13

用python进行简单有限元分析——二维4单元9节点总刚度组装以及9个节点的力和位移求解

2020年数值分析作业，已成功实现，可直接复制代码运行！！1、大概的理论。
力学猿·2020-07-27 18:51
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