数学建模算法

MATLAB学习笔记_Day07神经网络、决策树和随机森林

学习视频：【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！
三木今天学习了嘛·2022-12-01 15:22

数学建模常用模型方法

2022年美赛题型及算法模型预测（近五年O奖算法模型汇总）SPSSPRO数学建模算法汇总（上图转载自数学建模算法汇总|GeminiPlanet）目录常用数据、论文查询网站优化模型1.网络流模型评估模型1
Crystallize_Malfoy·2022-12-01 09:03

【MATLAB数学建模算法代码（五）之层次分析法】

MATLAB数学建模算法代码（五）使用方法：（1）构造判断矩阵A（2）将下文代码复制粘贴到Matlab中即可disp('请输入准则层判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size
阮 家玉·2022-12-01 09:24

【MATLAB数学建模算法代码（六）之遗传算法】

MATLAB数学建模算法代码（六）遗传算法：根据自己需要修改参数即可！！！
阮 家玉·2022-12-01 09:24

【MATLAB数学建模算法代码（七）之聚类分析】

注意：因为特殊原因，MATLAB数学建模算法代码就更新到这。私信的人太多了，以后只更新算法原理和建模方法。防止******！
阮 家玉·2022-12-01 09:24

【MATLAB数学建模算法代码（一）之灰色关联分析】

MATLAB数学建模算法代码（一）灰色关联分析x1=[1.141.491.692.122.434.325.926.077.85;3.303.473.613.804.004.194.424.614.80;
阮 家玉·2022-12-01 09:54

【数学建模】数学建模算法学习其一(主成分分析法)

主成分分析法简述主成分分析中运用了多元统计分析中最重要的降维与分析评价方法,也就是为了去统计多变量的统计分析方法。主成分分析主要是为了希望用较少的变量去解释原来数据中大部分的差异。将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分数据的区别的几个新变量，即所谓主成分在数据压缩、消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用，一般我们提到降维最容易想
Delv_Peter·2022-11-22 17:34

Matlab学习笔记——fitlm

fitlm使用笔记参考matlab文档及《数学建模算法与应用》第三版回归分析部分matlab代码的学习笔记。仅用于保存个人笔记学习使用参考。
仇邇·2022-11-22 00:04

Python数学建模—线性规划

我是猿童学，本文是根据司守奎老师《数学建模算法与程序》的书本内容编写，使用其书中案例，书中的编程语言是MATLAB、Lingo，我将使用Python来解决问题。
猿童学·2022-11-20 14:28

傻瓜攻略（十二）——MATLAB实现偏最小二乘回归PLS

本文主要介绍偏最小二乘回归的基本实现，主要内容基于司守奎《数学建模算法与应用》第11章，在其基础上进行优化。
佟湘玉滴玉·2022-11-20 03:39

数学建模题型及其常用算法

数学建模的基本题型一.四大类1.预测类2.评价类3.机理分析类赛题4.优化类二.数学建模算法数学建模常用的算法分类一.四大类1.预测类指的是通过分析已有的数据或者现象，找出其内在发展规律，然后对未来情形做出预测的过程
老蔡的菜·2022-11-19 19:11

python列出文件夹下所有文件

列出E:\机器学习\Python数学建模算法与应用课件文件夹下所有的pptx文件和txt文件importosfn=[filenameforfilenameinos.listdir('E:\机器学习\Python
计算机卷大饼·2022-10-13 11:16

数学建模笔记二，优劣解距离法TOPSIS（评价类问题）

建模小白的自学分享之路注：本文是对数学建模的学习笔记，来源于清风“数学建模算法讲解”优劣解距离法TOPSIS笔记一.TOPSIS介绍引入二.一个指标的评价1.优化2.补充三.多个指标下的综合评价1.指标类型
qq_44892550·2022-10-05 17:31

数学建模之灰色关联分析（GRA）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）灰色关联分析不仅能够用做关联分析，也能够用于评价。其具体分析步骤如下：第一步，需要确定评价对象和参考数列。
Icy Hunter·2022-09-29 14:18

数学建模算法学习笔记 2022年9月5日更新

只适合做一个大概的了解，建议大家详细的还是要看更专业的文章去学习，但是自己看着还是挺顺眼的，欢迎批评指正，里面我说的程序包就是老哥提供的程序包视频来源：泰山教育小石老师数学建模教程【零基础教程】老哥：数学建模算法
Sol-itude·2022-09-21 07:12

层次分析法及matlab代码

数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess(AHP)【清风数学建模课程笔记】文章目录数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess
小风啊吼吼吼·2022-09-20 07:20

数学建模用python好吗_数模算法：如何使用python完成数学建模常见算法

后面我们将介绍几种常见数学建模算法的python实现，旨在展示python在本领域的强大威力。1问题描述你希望通过几种常见算法的实现，了解python在数学建模中的能力。
weixin_39783857·2022-09-10 16:05

Python数学建模算法与应用(一、数学建模概论）

数学建模概1.数学模型与数学建模1.1模型概念1.2数学模型的概念1.3数学模型的分类2.数学建模的基本方法和步骤2.1数学建模的一般步骤2.1.1模型准备2.1.2模型假设2.1.3模型构成2.1.4模型求解2.1.5模型分析2.1.6模型检验2.1.7模型应用总结1.数学模型与数学建模1.1模型概念模型是客观事物的一种简化的表示和体现，它具有以下的特点：(1):它是客观事物的一种模仿或者抽象，
AIM—洋·2022-08-22 07:11

综合评价与决策模型

本文的思想和内容参考：数学建模清风、司守奎《数学建模算法与应用》第2版，改成转载需要给出原创链接，实属无意冒犯。
Epiphany✿·2022-08-08 07:49

数学建模算法与应用：预测模型（3）案例： SARS 疫情对经济指标影响

目录问题描述：一、建模思路二、对模型进行分析预测2.1、对模型进行假设三、建立灰色预测模型GM（1，1）3.1、模型的求解（i）商品零售额3.2、用MATLAB程序，实现（i）商品零售额3.3、输出结果3.4、模型的求解（ii）接待海外旅游人数四、结果分析问题描述：2003年的SARS疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响，特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是明显的，经济影响
Bitter tea seeds·2022-07-06 18:23

数学建模算法与应用：预测算法(4)马尔可夫预测

目录前言一、马尔可夫链的定义二、转移概率矩阵2.1、例题12.3、MATLAB程序设计2.4、例题22.5、MATLAB程序设计三、柯尔莫哥洛夫定理3.1、例题3四、转移概率的渐近性质—极限概率分布4.1、例题44.2、例题4，MATLAB程序设计4.3、例题5前言研究随机现象变化过程的概率规律性的学科。设是一族随机变量，T是一个实数集合，若对任意实数,是一个随机变量，则称为随机过程。T为参数集合
Bitter tea seeds·2022-07-05 07:01

[清风数学建模]层次分析法（AHP）笔记及代码实现

本文章是学习清风老师数学建模视频后所做的笔记，其中一些图片及代码实现来源于清风老师的B站视频：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab等软件教学_哔哩哔哩_bilibilihttps
DoflaMingo-Y·2022-06-19 07:48

灰色预测模型GM（1，1）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）灰色预测的主要特点时模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。
Icy Hunter·2022-06-18 16:46

数学建模算法学习

清风数学建模综合评价问题1.1层次分析法AHP1.2TOPSIS法1.3模糊综合评价（国内比赛用的比较多，暂时不看）数据处理2.1插值算法2.2拟合算法相关性分析3.1皮尔逊相关系数3.2斯皮尔曼等级相关系数3.3典型相关性分析图论4.1Dijkstra算法4.2BellmanFord算法回归分析5.1多元线性回归分析系统分析问题文章目录清风数学建模一、层次分析法1.1层次分析法模型部分层次分析法
静妮子i·2022-06-07 16:33

数学建模第一讲：层次分析法

数学建模第一讲：层次分析法笔记大部分由观看【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程整理出：视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi
BKSW.·2022-05-20 07:36

数学建模之秩和比综合评价方法（RSR）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）秩和比综合评价方法（RSR）在医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面已经得到了广泛应用。
Icy Hunter·2022-05-13 07:22

MATLAB学习笔记_Day09蒙特卡洛模拟、旅行商问题、多元线性回归

学习视频：【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！
三木今天学习了嘛·2022-05-02 10:36

【数学建模算法】(番外6)Matlab曲线拟合工具箱cftool

在之前的几节中我们介绍了一些插值和拟合的算法，这一节我们介绍Matlab中专用于曲线拟合和插值的工具箱——cftool。以一个例子作为这篇文章的开始：例1已知一组函数采样点如下表：x110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.5711262.908280.0447296.204311.5475y5101520253035404550利用Matlab中
热爱学习的高老板·2022-02-11 19:23

2021年美赛资料准备

年美赛摘要页说明3、美赛常用词语与语句4、美赛翻译注意事项5、美赛论文写作一些建议5.1团队方面准备5.2摘要表部分5.3评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考（1）写一篇建模文章大致需要如下技能：（2）数学建模算法总结
不想赖床·2021-02-04 20:06

[数学建模]模糊综合评价（二级模糊实例[改进]）

参考学习资料：清风数学建模数学建模算法与程序其他资源：2016到2020美赛o奖论文===姜启源司守奎电子书===论文模板====算法代码如果需要可私信或者评论往期文章链接：[数学建模]模糊综合评价（隶属函数的建立
Windalove·2021-02-03 17:24

[数学建模]模糊综合评价（一级模糊）--评价类问题

建模算法整理，文章主要介绍了模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况（一级模糊评价）参考学习资料：清风数学建模数学建模算法与程序其他资源：2016到2020美赛o奖论文===姜启源司守奎电子书
Windalove·2021-02-01 17:59

2021年美赛准备大全

年美赛摘要页说明3、美赛常用词语与语句4、美赛翻译注意事项5、美赛论文写作一些建议5.1团队方面准备5.2摘要表部分5.3评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考（1）写一篇建模文章大致需要如下技能：（2）数学建模算法总结
爱笑的Gary哥·2021-01-29 16:47

2021美赛备赛资料大全

年美赛摘要页说明3、美赛常用词语与语句4、美赛翻译注意事项5、美赛论文写作一些建议5.1团队方面准备5.2摘要表部分5.3评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考（1）写一篇建模文章大致需要如下技能：（2）数学建模算法总结
我叫辰辰啦·2021-01-26 20:54

数学建模算法体系分类

数学建模算法体系数据预处理模型插值拟合插值拉格朗日插值法分段线性插值牛顿插值埃尔米特（Hermite）插值三次样条插值n维数据插值拟合最小二乘法评价拟合工具箱主成分分析聚类分析均值、方差分析、协方差分析等统计方法优化模型分类目标规划多目标规划线性规划线性规划整数规划
Luminous_song·2021-01-25 21:40

python 高等数学实验_Python数学实验与建模

(1)《数学建模算法与应用》(第2版)，2015年，68.7万字，第一版获得了国防工业出版社优秀图书一等奖。累计获得全国一等奖14项，其它奖项共计200余项。获得军事数学建模竞赛特等奖2项
weixin_39587407·2020-12-11 01:40

ga-grnn 算法matlab程序_【新书推荐】【2015.04】数学建模算法与应用(第2版)（司守奎）...

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困
weixin_39723920·2020-11-23 03:54

数学建模算法之主成分分析法

主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用于解释资料的综合性指标。主成分分析实际上是一种降维方法。主成分分析1.基本思想及方法这里对权重做了规定：平方和等于1（为什么不是和等于1）一个主成分不足以代表原来的P个变量，因此需要寻
长颈鹿的甘雨·2020-09-17 05:46

《数学建模算法与应用第二版》——chapter12. 现代优化算法

1.模拟退火算法1.1算法简介1.2应用举例clc,clearsj0=load('sj.txt');%加载100个目标的数据，数据按照表格中的位置保存在纯文本文件sj.txt中x=sj0(:,[1:2:8]);x=x(:);y=sj0(:,[2:2:8]);y=y(:);sj=[xy];d1=[70,40];sj=[d1;sj;d1];sj=sj*pi/180;%角度化成弧度d=zeros(102
zwszws111·2020-09-17 04:39

《数学建模算法与应用第二版》——chapter13.数字图像处理

1.数字图像概述1.1图像的基本概念图像因其表现方式的不同分为连续图像和离散图像两大类。连续图像∶是指在二维坐标系中连续变化的图像，即图像的像点是无限稠密的，同时具有灰度值（即图像从暗到亮的变化值）。连续图像的典型代表是由光学透镜系统获取的图像，如人物照片和景物照片等，有时又称为模拟图像。离散图像∶是指用一个数字序列表示的图像。该阵列中的每个元素是数字图像的一个最小单位，称为像素。像素是组成图像的
zwszws111·2020-09-17 04:39

《数学建模算法与应用第二版》——chapter15. 预测方法

1.灰色预测模型1.1GM(1,1)预测模型1.2GM(2,1)、DGM和Verhulst模型2.马尔可夫预测2.1马尔科夫链2.2转移概率矩阵与赫尔莫哥洛夫定理2.3转移概率的渐进性——极限概率分布3.时间序列平稳性Daniel检验原课本习题及代码点击下载【课本+源码】提取码：92h8
zwszws111·2020-09-17 04:39

数学建模算法与应用学习（二）

数学建模算法与应用学习（二）一、主成分分析原理1.主成分分析定义2.如何降维3.线性代数解法二、Matlab实现1.princomp实现2.函数作用3.实例降维：主成分分析法（原理、代码、实例）（《数学建模与应用
难咎·2020-09-17 04:06

《数学建模算法与应用第二版》——chapter10. 多元分析

1.聚类分析1.1Q聚类1.2R型聚类1.3案例——各地区普通高等教育发展状况分析2.主成分分析2.1基本思想及方法2.2特征值因子的筛选2.3主成分回归分析2.4主成分分析案例——我国各地区普通高等教育发展水平综合评价问题与1.3中问题相同。详见教材。3.因子分析因子分析可以看成主成分分析的推广，它也是多元统计分析中常用的一种降维方式，因子分析所涉及的计算与主成分分析也很类似，但差别也是很明显的
zwszws111·2020-09-17 03:06

【聚类分析】《数学建模算法与应用》第十章 多元分析 第一节 聚类分析 python实现

第十章多元分析第一节聚类分析介绍这里是司守奎教授的《数学建模算法与应用》全书案例代码python实现，欢迎加入此项目将其案例代码用python实现GitHub项目地址：Mathematical-modeling-algorithm-and-ApplicationCSDN
STL_CC·2020-09-17 03:03

【主成分分析】《数学建模算法与应用》第十章 多元分析 第二节 主成分分析 python实现

第十章多元分析第二节主成分分析介绍这里是司守奎教授的《数学建模算法与应用》全书案例代码python实现，欢迎加入此项目将其案例代码用python实现GitHub项目地址：Mathematical-modeling-algorithm-and-ApplicationCSDN
STL_CC·2020-09-17 03:31

《数学建模算法与应用第二版》——chapter14. 综合评价与决策方法

评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法（也称TOPSIS法）等。1.理想解法问题的理想解法，理想解法亦称为TOPSIS法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题
zwszws111·2020-09-17 00:40

数学建模算法与应用学习day4——综合评价与决策方法

以下内容来自司守奎编写的数学建模算法与应用学习，主要是记录自己的学习历程，转载还请标明出处！
风灵无畏YY·2020-09-16 23:15

数模01【层次分析法模型】

学习网址：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab等软件教学视频课件：【链接：https://pan.baidu.com/s/17J_RzjwcKTH7xedkVelOjg
是您啊，哒哒子前辈！·2020-08-26 16:38

数学建模算法：Dijkstra（迪杰斯特拉）算法解决你的选择困难症

是否曾经深陷选择困难症，面对一堆选择而无从是从？一文学会Dijkstra算法解决你的选择困难症我们可以把问题实例化为从图中1到5，怎么走是最短路径？一：Dijkstra算法概述.二：Dijkstra算法图解.三：Dijkstra算法核心：带权邻阶矩阵.四：Dijkstra算法Matlab代码实现及结果说明.一：Dijkstra算法概述问题解释：从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重
国平's BLOG·2020-08-26 15:29

数学建模算法：Floyd算法解决路径规划最短

一：Floyd算法概述及原理Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话，首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能第一是：直接从i到j，第二是：是从i经过若干个节点k到j。所以，我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离，对于每一个节点k，我们检查Dis(i,k)+Dis(k,j)
国平's BLOG·2020-08-26 15:58

[数学建模]数学建模算法和模型（B站视频）（四）

[数学建模]数学建模算法和模型（B站视频）（四）图论模型-Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法能求一个顶点到另一顶点最短路径。它是由Dijkstra于1959年提出的。
果果君在学习·2020-08-24 19:35
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