数学期望

统计模拟与R

基本思想将各种随机事件的概率特征（概率分布，数学期望）与随机事件的模拟联系起来用试验的方法确定事件的相应概率与数学期望。突出特点是概率模型的解是由试验得到的。例子——布丰投针试验利用随机模拟试验估计p
Serendipity>·2022-11-24 15:33

Python—计算方差、标准差

（标准差、方差越大，离散程度越大）1、方差方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。
航仔bleu·2022-11-24 15:23

python算协方差_使用Python计算方差协方差相关系数

使用Python计算方差，协方差和相关系数[TOC]数学定义期望设随机变量\(X\)只取有限个可能值\(a_i(i=0,1,...,m)\)，其概率分布为\(P(X=a_i)=p_i\).则\(X\)的数学期望
weixin_39624367·2022-11-24 15:22

【机器学习】EM算法

EM算法目录一、似然函数与极大似然估计二、Jenson不等式三、数学期望的相关定理四、边缘分布列五、坐标上升法六、EM算法1.概论2.算法流程3.算法的推导4.敛散性证明一、似然函数与极大似然估计例一现有一个不透明的罐子
酱懵静·2022-11-24 07:07

数理统计笔记2：总体均值的抽样分布

样本均值的均值（数学期望）等于总体均值E(X‾)=μE(\overline{X})=\muE(X)=μ样本均值的方差等于总体方差的1/nD(X‾)=σ2nD(\overline{X})=\frac{\sigma
subtitle_·2022-11-23 11:51

机器学习-白板推导学习笔记-2高斯分布

对于参数：对于参数：无偏和有偏通常，被估计量的数学期望如果等于被估参数
GiggleMiao·2022-11-23 07:04

正态分布（用python画出相应的图）

若随机变量X服从一个数学期望为、方差为^2的正态分布，记为N(，^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。当=0,=1时的正态分布是标准正态分布。
长沙有肥鱼·2022-11-22 18:05

python高斯分布训练_使用python模拟高斯分布例子

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。用pytho
weixin_40002224·2022-11-22 17:31

信息论—— 离散信源及其信息测度

自信息I(ai)=log(1/p(ai))概率减少，自信息增大，获取的信息增加自信息的含义：事件发生前，表示事件发生的不确定性事件发生后，表示事件提供的信息量·信息熵H（x）也称为平均自信息、自信息的数学期望
寄星与你4592·2022-11-21 08:37

天津理工大学 信息论与编码实验2 熵的极值性验证

二、实验仪器及材料计算机三、实验原理信源输出的各消息的自信息量的数学期望为信源的信息熵，表达式如下信源熵是信源的统计平均不确定性的描述，是概率的函数。四、实验内容写出实验内容中的程序并附上实现的结果。
被光唤醒の人·2022-11-21 08:32

天津理工大学 信息论与编码实验1 离散信源的统计度量-自信量和熵的计算

二、实验仪器及材料计算机三、实验原理信源输出的各消息的自信息量的数学期望为信源的信息熵，表达式如下信源熵是信源的统计平均不确定性的描述，是概率的函数。四、实验内容写出实验内容中的程序并附上实现的结果。
被光唤醒の人·2022-11-21 08:00

概率论与数理统计-离散型随机变量基础知识（二）

本次我们主要讨论数学期望与方差以及二位离散型随机变量。首先谈数学期望，数学期望与均值是有区别的，均值的计算方法为总量除个数，即得均值，数学期望的计算过程为，若
数学渣渣辉·2022-11-21 01:39

高斯滤波及其原理

高斯滤波及其原理一、高斯函数的基础1.1期望、方差与标准差用来刻画随机变量某一方面特征的常数被称为随机变量的数字特征，其常用的有：数学期望：在概率论和统计学中，数学期望（mean）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
声希Censh·2022-11-21 00:03

宋浩概率论与数理统计-第四章-笔记

概率论与数理统计第四章4.1.1离散型变量的数学期望4.1.2连续型变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质4.1.5条件期望离散型连续型4.2.1方差4.2.2方差的性质
Anchor___·2022-11-17 21:44

深度学习基础 - 数学期望、方差、标准差、协方差、协方差矩阵

深度学习基础-数学期望、方差、标准差、协方差、协方差矩阵flyfish笔记数学期望（均值）数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:50

如何用matlab计算正态分布的标准差

工具/原料matlab软件电脑方法/步骤1正态分布的数学表达若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ,σ²)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了
misslibra·2022-11-16 08:10

机器学习-聚类(混合高斯算法)

根据数学期望的性质：推导协方差为：2，协方差矩阵：对多维随机变量X=[X1,X2,X3,...,Xn]，我们往往
SongEsther·2022-11-13 10:10

数学期望 极小值的几种求法

目录：数学期望例子一维搜索方法求极值黄金分隔法求极值一数学期望例子普查某种疾病，为此要抽验N个人血，有两种方法：方案1：每个人分别去检验，这需要检验N次方案2:k个人混合在一起检验，如果检验出来呈阳性，
明朝百晓生·2022-11-11 23:46

01-数学基础

方向导数与梯度线性代数1.向量的概念及运算2.矩阵的概念（单位阵，逆矩阵，对称矩阵，奇异矩阵，转置矩阵）3.矩阵的运算（加减，乘法）4.欧式变换概率论1.概率的基本概念2.事件与关系运算3.事件运算定律4.独立性5.数学期望
Goafan·2022-11-02 15:41

MASS | 广义线性模型（四）——负二项回归

由于泊松回归的内在要求是因变量的数学期望和方差相等，而当数据序列出现“过度离散”（方差比理论值大）时，可有两种方式进行模型修正：使用准泊松分布族；改用负二项回归。
R语言学堂·2022-11-01 19:53

Python判断一组数据是否服从正态分布

正态分布：也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。
nsq1101·2022-10-14 15:36

机器学习

最小二乘法概率与统计：分布函数（正态分布，伯努利分布，多项式分布，指数分布—时间间隔，泊松分布—时间段内事件发生），概率密度函数，概率质量函数，贝叶斯定理，条件概率，最大似然值，异常值检查（如z分数），数学期望
weixin_30388677·2022-10-02 07:25

概率论与数理统计部分知识点笔记

文章目录1.条件概率1.1.条件概率的定义1.2.乘法公式1.3.总结2.全概率公式和贝叶斯公式2.1.全概率公式2.2.贝叶斯公式（重要）2.3.随机变量的独立性3.期望和方差、协方差矩阵3.1.数学期望
Cc1924·2022-09-30 13:26

概率论-基础篇笔记(更完)

文章目录第一章随机事件和概率事件的关系与运算概率及概率公式古典概型和伯努利实验第二章随机变量及其概率分布随机变量和其分布函数常用分布随机变量函数的分布第三章多维随机变量及其分布二维随机变量及其分布随机变量的独立性二维均匀分布和二维正态分布两个随机变量函数Z=g(X,Y)的分布第四章随机变量的数字特征随机变量的数学期望和方差常用随机变量的数学期望和方差协方差和相关系数第五章大数定律和中心极限定理切不
likeGhee·2022-09-30 13:24

sklearn包使用Extra-Trees和GridSearchCV完成成人死亡率预测

成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。
hhhcbw·2022-09-25 15:29

【概率论基础进阶】大数定律和中心极限定理

文章目录切比雪夫不等式大数定律中心极限定理切比雪夫不等式切比雪夫不等式：设随机变量XXX的数学期望E(X)E(X)E(X)和方差D(X)D(X)D(X)存在，则对任意的ϵ>0\epsilon>0ϵ>0，
烧灯续昼2002·2022-09-22 11:37

蔚来笔试（7.13）

还是以蒙为主，甚至还有求数学期望（乐，如果我在高三…但现在
OAOII·2022-08-25 15:38

广义线性模型（GLM）及其应用

广义线性模型[generalizelinearmodel(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
·2022-08-20 11:20

数据挖掘经典十大算法_条件熵、信息增益介绍

由此顾名思义条件熵的定义是：定义为在给定X的条件下，Y的条件概率分布的熵对X的数学期望。
敷衍zgf·2022-08-08 22:24

利用python构建马科维茨_Markowitz投资组合之Python模拟

如果将收益率视为一个数学上的随机变量的话，证券的期望收益是该随机变量的数学期望(均值)，而风险可以用该随机变量的方差来表示。对于投资组合而言，如何分配各种证券上的投资比例，从而使风险最小而
weixin_39872624·2022-06-24 07:17

机器学习相关笔记__数学知识扩展(内容杂且多，部分总结较浅)

数学知识扩展期望和方差期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
junwzm·2022-06-14 10:00

概率统计Python计算：经典分布数学期望的计算

我们知道Python的scipy.stats包提供了大量的经典分布（如0-1分布、二项分布、泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布……等等），这些经典分布对象拥有计算数学期望的expect函数，该函数常见分布的调用接口如下表所列
戌崂石·2022-06-14 10:12

Python判断一组数据是否服从正态分布

正态分布：也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。
免费的东西·2022-06-11 12:22

数字特征（期望与方差）

一、数学期望（1）离散型随机变量设离散型随机变量X的分布率为,当级数绝对收敛时，就称级数的和为X的期望,记为E(X)或EX.即E(X)=1.泊松分布的期望例1:设随机变量，X~P(),求E(X)，D(X
阿强真·2022-06-04 07:58

深度学习笔记：主成分分析（PCA）（1）——标准化、协方差、相关系数和协方差矩阵

1.概率论中的标准化、协方差、相关系数和协方差矩阵概念1.1随机变量的部分数字特征  假设有二维随机向量(X,Y)数字特征意义描述E(X)数学期望反映X的平均值D(X)方差反映X
aaronwu2·2022-05-25 07:16

随机变量的数字特征——《概率论及其数理统计》第四章学习笔记

随机变量的数字特征——《概率论及其数理统计》第四章学习笔记文章目录随机变量的数字特征——《概率论及其数理统计》第四章学习笔记前言MindMap数学期望定义离散型连续型函数期望的两个定理性质方差定义离散型连续型
物联黄同学·2022-05-22 07:17

随机信号分析实验（matlab仿真实验）

一.实验内容：(1)产生均匀分布的随机数，高斯分布的随机数和其他分布（瑞利，卡方）的随机数及画图，对生成的随机数进行分析；(2)检验（1）中产生的均匀分布，高斯分布的数学期望和方差，并画出各种分布的随机变量的概率密度直方图
格桑蓝莲·2022-05-16 07:03

三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数

假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算：公式一：公式二：公式三：公式四：以上列出的四个公式等价，其中E是数学期望，cov表示协方差，N表示变量取值的个数。
pillow_L·2022-05-09 15:27

样本均值与方差

统计量的期望值假设我们有一个随机变量\(X\)，符合某种概率分布，整体的数学期望值和方差为：$$E(X)=\mu\\D(X)=\sigma^2$$然而整体的期望值和方差通常都是未知的，所以我们采取抽样的方式
·2022-04-04 22:44

程序员的数学【概率论】

目录前言一、概率论与机器学习二、随机事件三、条件概率3.1条件概率公式3.2贝叶斯公式四、随机事件独立性五、随机变量5.1离散随机变量5.2连续随机变量5.3概率密度函数概率计算六、数学期望与方差6.1
辰chen·2022-03-27 07:13

【概率&期望】Discovering Gold LightOJ - 1030

Think:1知识点：概率+数学期望2题意：3解题思路：4解题步骤：（１）：递推求解每一个点的概率（２）：通过期望公式计算累加每一个点的期望vjudge题目链接以下为Accepted代码#include
leoxry·2022-03-17 17:27

origin+matlab基础绘图

>>rand(1,10)>0.7ans=1×10logical数组0000010101rand(1,n)>p;n是要产生的随机数个数，p是伯努利分布的数学期望产生0-1的随机数，其中总的数学期望是已知的
一夕ξ·2022-03-06 15:23

大学概率论与数理统计知识点详细整理

目录概率论学习自述概率论的一些基本概念随机变量的分布一维随机变量的分布二维随机变量抽样分布数学期望矩方差协方差常见分布的数学期望与方差：一些重要的定理公式参数估计(1)点估计(2)区间估计假设检验独立性概率论学习自述所学概率论与数理统计属于大学的一门课程
ssslevel·2022-02-28 15:04

总结

即比较两面的数学期望，数学期望越大，则作为我们选择的对象。可用于生活面临选择时，如要不要考研，要不要换工作，要不要表白等。
老菜头_dca8·2022-02-20 06:52

附录E：概率论之随机变量的数字特征

时间：2018-09-11作者：魏文应一、数学期望平均值我们给一个文艺一点的名字，把平均值叫做数学期望。随机变量的数学期望，记为：其中是发生时的概率。
秋的懵懂·2022-02-15 01:28

彩票中的数学期望

前段时间读了一本书《数学之美》，看完后对这本书赞叹不已。翻译，搜索，语音识别等等看起来高大上的计算机科学，背后离不开数学的支持。而这些数学知识并没有想象中那么复杂，反而通俗易懂。不过要想读懂这本书，一些数学的基础知识还是要思路清晰的。其中涉及最多的知识是概率论。所以我想用几篇文章梳理一下概率论的知识。为了更好的表述，我们以生活中的彩票为例，探究一下彩票中的数学知识。先看一个简单的小例子：商场同时举
战神猴哥·2022-02-11 07:03

辛钦大数定律的Python实践

辛钦大数定律是说，当是独立同分布的随机变量序列，且具有数学期望,做前N个变量的算术平均,则对于任意,有：也就是随着N值增大，样本均值1概率收敛到单个随机变量的均值。
papaofdoudou·2022-02-07 07:47

数论

外星人运用知识排列组合动态规划线性求逆组合数VIItty的求助运用知识莫比乌斯反演VII具体数学-[P75,P79]玄学的枚举方法VBZOJ4178A运用知识NTT快速幂卷积的结合律IVHDU5781ATM-Mechine运用知识数学期望简单的
SMusk·2022-02-06 10:11

概率中的数学期望

数学期望篮球有三种投篮方法，篮下投篮中距投篮三分球。三种方式的数学期望值可以衡量长期价值。篮下投篮期望值E等2分乘55％的平均命中。率加o乘45％得1.1分。
追根溯源·2021-12-27 11:22

机器学习基础知识之概率论的随机变量及其分布

❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️文章目录❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️一、随机变量以及其分布1、连续变量2、离散变量3、概率密度二、随机变量的数学期望
hhh江月·2021-11-01 17:06
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