数学期望

数论

外星人运用知识排列组合动态规划线性求逆组合数VIItty的求助运用知识莫比乌斯反演VII具体数学-[P75,P79]玄学的枚举方法VBZOJ4178A运用知识NTT快速幂卷积的结合律IVHDU5781ATM-Mechine运用知识数学期望简单的
SMusk·2022-02-06 10:11

概率中的数学期望

数学期望篮球有三种投篮方法，篮下投篮中距投篮三分球。三种方式的数学期望值可以衡量长期价值。篮下投篮期望值E等2分乘55％的平均命中。率加o乘45％得1.1分。
追根溯源·2021-12-27 11:22

机器学习基础知识之概率论的随机变量及其分布

❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️文章目录❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️一、随机变量以及其分布1、连续变量2、离散变量3、概率密度二、随机变量的数学期望
hhh江月·2021-11-01 17:06

均值、方差、标准差、协方差详解及MATLAB实现

一、平均数、方差、标准差、协方差、协方差矩阵的概念1、平均数含义：反映数据集中趋势的一项指标计算公式：指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数2、方差含义：衡量随机变量及其数学期望（即均值）之间的偏离程度
圣马家沟·2021-10-20 10:01

python进阶——random模块的常用方法

贝塔分布的数学期望为:参数:用途:从贝塔分布中随机返回一个值，范围在0到1之间choice参数:seq可迭代对象用途:随机返回可迭代对象的一个元素,
果子木爱梨·2021-08-15 21:12

公众号-科研私家菜学习记录（1）

广义线性模型线性模型的扩展，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构。
明眸意海·2021-08-04 15:42

概率论（四）：随机变量的数字特征

数学期望对于离散型随机变量来说，若存在绝对收敛级数，则称此级数为随机变量的数学期望，记作:。若为连续型随机变量（概率密度），存在的绝对收敛积分则是其数学期望。数学期望简称期望，又称均值。
逸无无争·2021-06-25 23:18

商务与经济统计第六章笔记

连续型均匀概率分布的数学期望和方差图片发自App2、正态概率分布正态概率密度函数图片发自App正态分布的特征：1）正态分布族中的每个分布因均值和标准差的不同而不同；2）均值位于最高点，且为分布的中位数和众数
changlugen·2021-06-13 10:53

学习计划

CComputerSystems-AProgrammer'sPerspective√概率&统计C++数据结构离散数学数据结构先修课程C++语言程序设计基础：类、继承、重载、重写、虚方法、模板；离散数学基础:集合、偏序集、良序、数学归纳法、级数、递归、递推；概率基础:随机分布、数学期望
LeonhardM·2021-06-07 02:11

100天搞定机器学习|Day59 主成分分析(PCA)原理及使用详解

数学概念方差：用来衡量随机变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
统计学家·2021-06-06 08:31

概率

1数学期望定义:设离散型随机变量X的分布律为：若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为,即设连续型随机变量X的概率密度函数为,若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量X的数学期望，记为，即数学期望简称期望
敬标·2021-06-04 20:44

概率论与蒙特卡罗方法求解积分

有意思的是F(x)的数学期望会是什么呢？如上所示其数学期望就是我们需要的积分值。在实际的路径追踪中，对一条光线的追踪过程中我们计算的就
StrifeMonster·2021-05-05 19:52

Reinforcement Learning - Chapter 4

当前状态的价值可以借助未来可能状态价值的数学期望计算。但如果每次都在遍历
WangChen100·2021-05-01 16:44

-say hello=

--今天数学课上老师教了数学期望，老师说，“数学期望很好玩的，你们没事的时候也可以算算，加深自己的印象...”真的吗，那么我在那个轻轨站等上一礼拜，再遇见薄荷糖，又能卖给他一支草莓味棒棒
LeoNaPinkl·2021-04-29 21:29

搞怪的符号

公式的完整描述如下：设随机变量X的数学期望和方差都存在，则对任意常数ε>0，有P(|X-E(X)|≥ε)≤D(X)/ε²，或P(|X-E(
Daring_dd·2021-04-25 15:23

数学知识-方差、标准差和标准误

什么叫做数学期望？在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
Zhigang_Han·2021-04-18 11:22

用“遍历性“来谈谈为什么你不能All in

算下来数学期望是5%，按照心理学家的说法，只要数学期望为正，你是可以大胆玩这个游戏的。但是，两位论
漫谈慢活·2021-03-10 17:04

100天搞定机器学习|Day59 主成分分析(PCA)原理及使用详解

数学概念方差：用来衡量随机变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
机器学习算法与Python实战·2021-02-19 17:49

数学期望、方差、标准差、协方差、残差、均方差、均方误差、均方根误差、均方根值对比分析及python实现

内容较多，如有错误之处请评论区留言以便更正，内容仅供参考。文章目录期望（Expectedvalue）意义定义离散型连续型期望与平均值的区别方差（Variance)案例概率论方差统计学方差样本方差python实现代码标准差（StandardDeviation)方差和标准差的区别python实现代码协方差（Covariance）定义相关系数协方差矩阵案例实现残差均方误差（mean-squareerro
bigdata老司机·2021-02-18 20:08

P2911 [USACO08OCT]Bovine Bones G （数学期望，枚举）

题意：解法：由于数据范围较小,直接暴力枚举所有方案,找出出现次数最多的即可.code：#includetypedeflonglongll;#defineintlonglongusingnamespacestd;voidsolve(){mapmp;inta,b,c;cin>>a>>b>>c;for(inti=1;i<=a;i++){for(intj=1;j<=b;j++){for(intk=1;k<
live4m·2021-02-05 16:42

Markowitz有效边界投资组合——利用python

如果将收益率视为一个数学上的随机变量的话，证券的期望收益是该随机变量的数学期望（均值），而风险可以用该随机变
半原人·2021-02-01 22:54

标准正态分布_正态分布，正态分布如何变换为标准正态分布

正态分布（Normaldistribution），又名高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
weixin_39637285·2020-12-13 14:55

概率论笔记（四）概率分布的下期望和方差的公式总结

文章目录一：期望1.1离散型随机变量的期望1.2连续型随机变量的期望1.3期望的性质二：随机变量函数（复合随机）的数学期望三：方差3.1离散型随机变量的方差3.2连续性随机变量的方差3.3方差的性质四：
qq_37534947·2020-11-09 22:41

阅读与投资

投资和投机的区别按"格雷厄姆"的说法就是，投资者注重本金安全，只有在足够厚的安全垫情况下，才做交易;而投机则是只要盈亏比与胜率乘积也就是数学期望够大，绝对损失在可承受范围内就下手。显
汉灿·2020-10-11 10:58

MCMC-2|机器学习推导系列（十六）

第一篇在这里：MCMC-1|机器学习推导系列（十五）一、概述1.概述在对一个概率分布进行随机抽样，或者是求函数关于该概率分布的数学期望时可以使用马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）。
酷酷的群·2020-10-06 17:49

Opencv学习笔记 均方误差（MSE）、结构相似度指数（SSIM）

设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。
bashendixie5·2020-10-04 18:06

深度学习二：概率和反向传播的变种

\[P(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2}\]\(\mu\)=mean,数学期望/mu/。
JYRoy·2020-09-25 16:00

python 判断一组数据是否符合正态分布

正态分布：若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ)其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图/k-s检验画图
·2020-09-23 16:11

李宏毅2020机器学习深度学习(2) 分类 笔记+作业

1.6朴素贝叶斯分类器2.作业描述3.数据预处理4.使用logistic回归4.1建立模型4.2完整代码5.使用生成模型5.1建立模型5.2完整代码1.背景知识1.1数学基础回顾方差用来度量随机变量和其数学期望
梆子井欢喜坨·2020-09-22 19:40

方差，协方差，标准差和均值标准差等各种差

3方差3.1英文名称variance3.2所属学科概率论和统计3.3实际用途概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差、方差越大，离散程度越大。反之,离散程度越小。
csfreebird·2020-09-17 12:09

转 方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差对比分析

①概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度；②统计中的方差(样本方差)是
RobbyZha·2020-09-17 10:46

hdu5753Permutation Bo+数学期望

ProblemDescriptionTherearetwosequencesh1∼hnandc1∼cn.h1∼hnisapermutationof1∼n.particularly,h0=hn+1=0.Wedefinetheexpression[condition]is1whenconditionisTrue,is0whenconditionisFalse.Definethefunctionf(h)
xtulollipop·2020-09-17 10:55

[jzoj 2941] 贿赂 {数学期望+dfs}

题目议会里有N个议员，每个议员有两个属性：级别和忠诚值。现在你要在议会通过一个议案，一个议案通过当且仅当严格超过一半的议员投赞同票。一个议员投赞同票的几率就是忠诚值除以100。议员们有着奇怪的癖好：他们都喜欢吃糖。你带了K个糖果用来贿赂议员，每个糖果的作用是使得某个议员的忠诚值增加10。贿赂要在投票开始前完成。（注意任意议员的忠诚值不可能大于100）投票之后，如果议案没有通过，你就会很暴力地把投了
心有猛虎|细嗅蔷薇·2020-09-17 05:04

最陡下降法、LMS算法、RLS算法及其对比

最陡下降法、LMS算法、RLS算法及其对比1、最陡下降算法公式：是真实梯度，梯度公式中含有数学期望，不易求得。LMS算法算法公式：其中J(n)是梯度估计。
fishbaby-·2020-09-15 05:52

C++与正态分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
飞鹤0755·2020-09-15 04:04

(史上最全讲解)总体方差，样本方差，标准差，抽样方差，标准误差，均方误差，协方差 ...........

文章目录数学期望\color{lime}数学期望数学期望总体和样本\color{lime}总体和样本总体和样本1.总体方差\color{lime}1.总体方差1.总体方差2.样本方差\color{lime
XZHLZ·2020-09-14 22:02

第十五周训练总结（二）

题目里有一些关于数学期望的东西，了解了一点概率的知识，但还是远远不够。概率上说，假如买第种中卡片的几率是0.1，那么买10包必能中一包，那么已知一个事件在某个活
yj20164395·2020-09-14 21:17

算法--样本方差、样本标准差、方差、标准方差与加权平均

在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差在概率统计中最常使
weixin_33845477·2020-09-14 20:47

bzoj3143

之前我们曾经用dp解决过数学期望问题，这次我们用的是解方程的方法首先在编号之前，肯定要求出每条边的期望经过次数然后可以转化为求边端点的期望次数这种做法我一开始接触是noip2013的初赛问题求解，是类似的思想当出现循环无法用
weixin_33743703·2020-09-14 08:13

数学期望

数学期望——某件事情大量发生之后的平均结果。在概率论和统计学中，一个离散型随机变量的期望值是实验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
肘子zhouzi·2020-09-14 05:58

#快速幂，概率#洛谷 5104 红包发红包

分析首先等概率的话那么数学期望应该就是w2\frac{w}{2}2w,然后kkk次就是w2k\frac{w}{2^k}2kw,所以说快速幂求解代码#includeusingnamespacestd
ssl_xjq_逐风之刃·2020-09-14 04:19

方差、标准差、均方差、均方误差区别总结

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
weixin_44327911·2020-09-13 17:44

数学概念——矩

数学期望是一阶原点矩（表示分布重心）方差是二阶中心距（表示离散程度）偏态是三阶中心矩（表示分布偏离对称的程度）峰态是四阶中心距（描述分布的尖峰程度，例如正态分布峰态系数=0）
ZT0518·2020-09-13 09:52

HDU4465(数学期望+大数处理)

CandyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):507AcceptedSubmission(s):232SpecialJudgeProblemDescriptionLazyChildisalazychildwholikescandyverymuch.Desp
晓风残月xj·2020-09-12 23:02

HDU4465-数学期望

链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4465CandyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2524AcceptedSubmission(s):1103SpecialJudgeProblemDescrip
d12155214552·2020-09-12 22:37

正态分布、泊松分布和伯努利分布

正态分布：正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。
Husky with Coke·2020-09-12 21:01

数理统计——参数估计的无偏性、有效性以及一致性（相合性）

估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。
王勇21633012·2020-09-12 20:39

统计量及抽样分布（一）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>常用的统计量样本均值：反映总体X数学期望信息样本方差：它反映总体的方差信息n-1其实是无偏方差样本变异系数V，反映总体变异系数C的信息总体变异系数C
weixin_34391445·2020-09-12 20:04

有偏估计与无偏估计

无偏估计：估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即E(θ^\hat{\theta}θ^)=θ\thetaθ样本均值的期望等于总体均值，所以样本均值为无偏估计有偏估计
氕-氦氖氩氪氙氡·2020-09-12 20:03

无偏估计

无偏估计的要求就是：估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。
你吃过卤汁牛肉吗·2020-09-12 20:23
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