数学期望第2页

专题·数学概率与期望【including 条件概率，贝叶斯定理，全概率公式，数学期望，绿豆蛙的归宿

初见安~~~又开启数论的探索啦~~：）一。概率1.基本定义在概率论中，我们把一个随机事件的一个可能结果称为其样本点，其所有样本点构成的集合称之为样本空间。（注意，随机事件并不一定只有一种可能结果）在样本空间中，我们称事件所包含的子集为随机事件。概率的定义就很简单了，我们也都知道样本空间中的任意随机事件的概率不会超过1不会小于0.就比如我们抛硬币连续扔三次（不考虑侧面稳落地），有8中可能：AAA，A

樱狸❀·2023-11-06 14:17

【转载】【树形DP】【数学期望】Codeforces Round #362 (Div. 2) D.Puzzles

期望计算的套路：1、定义：算出所有测试值的和，除以测试次数。2、定义：算出所有值出现的概率与其乘积之和。3、用前一步的期望，加上两者的期望距离，递推出来。题意：一个树，dfs遍历子树的顺序是随机的。所对应的子树的dfs序也会不同。输出每个节点的dfs序的期望思路：分析一颗子树：当前已知节点1的期望为1.0->anw[1]=1.0需要通过节点1递推出节点2、4、5的期望值1的儿子分别是2、4、5，那

weixin_34107739·2023-11-03 00:09

Codeforces 722E 组合数学 DP

你初始有s分，在这个棋盘上有k个点，经过一次这个点分数就会变为s/2(向上取整），问从起点到终点的分数的数学期望是多少？

weixin_30546933·2023-11-03 00:38

codeforces 280c 概率dp + dfs

所以就是1.在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，

cyl纤云弄巧·2023-11-03 00:05

Codeforces 1855E 数学期望 + DP

根据数学期望的线性性质，可以独立地考虑每一个SiS_iSi在碰到Si+1S_{i+1}Si+1时的期望步数。对于每一对Si,Si+1S_i,S_{i+

SHOHOKUKU·2023-11-03 00:04

一个理想主义者的自述

白同学心算了一下，觉得不放心，又拿出计算器算了一遍，最后确定两者的数学期望相同，于是开始纠结。一百万能干嘛？在武汉付个首付，买个能开的车，然后还可以出去玩一圈。一亿呢？如果有

小狼同学Landry·2023-11-01 14:57

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误1总体标准差已知随机变量XXX的数学期望为μ\muμ，标准差为σ\sigmaσ，则其方差为：σ2=E[(X−μ)2]\sigma^2=E[(X-\mu)^2]σ2=

hotlong_1998·2023-10-31 00:06

概率论 —— 随机变量的数字特征

文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望（1）概念定义（2）说明（3）性质2.方差、标准差（1）概念（2）性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数（1）概念

云端FFF·2023-10-27 03:29

【概率论】随机变量的数字特征

一、数学期望1.离散型随机变量和连续型随机变量的数学期望定义及求法已知随机变量X的概率密度，Y是关于X的函数，根据X的概率密度（而不用求Y的概率密度）直接求Y的数学期望的方法。

流浪猪头拯救地球·2023-10-27 03:55

常见分布整理

概率论-常见分布（及其分布表）常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果，实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望：E(X)=p方差：D(X)=p(1

Moliay·2023-10-26 02:06

坦克世界WOT圣诞碎片抽箱子活动最优策略

那么，采用怎么样的策略才能使得消耗的碎片的数学期望最小呢？首先研

影子鱼Alexios·2023-10-25 03:10

python算方差_python 算方差

weixin_39834488·2023-10-24 17:45

高斯分布（正态分布）详解

高斯分布一、概念二、详解和例子说明三、判断数据是否服从高斯分布四、高斯分布实际应用一、概念定义：随机变量X服从一个数学期望μ\muμ、方差为σ\sigmaσ的高斯分布，又名正态分布。

我宿孤栈·2023-10-22 22:11

python中的np.random.normal

在高斯分布中，以数学期望μ表示钟型的中心位置（也即曲线的位置），而标准差（standarddeviation

信号挖掘机·2023-10-16 13:56

四、随机变量的数字特征笔记

随机变量的数学期望image.pngimage.png常见分布的数学期望image.png随机变量函数的数学期望Y=g(X)和Z=g(X,Y)的数学期望公式image.pngimage.png方差和标准差

miniminiming·2023-10-15 20:21

2021-06-02 离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点随机变量离散型随机变量可以逐一列出连续型分布列随机变量与其概率之间的对应关系表现形式可以是列表、表达式、图形、特定符号分布列的性质概率之和等于，即，超几何分布从件产品中选择若干件正品、次品的实验模型二点分布只有两种结果的随机实验又称0-1分布、伯努利分布数学期望方差二项分布条件概率独立事件独立重复实验二项分布的记法列表公式符号表示数学期望方差正态分布均值为

申炎·2023-10-13 19:12

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第四章 | 随机变量的数字特征

文章目录一、随机变量的数学期望1.1概念1.一维离散型随机变量的数学期望2.一维连续型随机变量的数学期望3.二维离散型随机变量的数学期望4.二维连续型随机变量的数学期望1.2数学期望的性质二、随机变量的方差

Douglassssssss·2023-10-13 17:06

Matlab随机变量的数字特征

目录1、均值（数学期望）2、中位数3、几何平均数4、调和平均数5、数据排序6、众数7、极差（最大值和最小值之差）8、方差与均方差（标准差）9、变异系数10、常见分布的期望与方差的计算11、协方差和相关系数

七七喝椰奶·2023-10-11 12:21

确定效应

有人说这个简单，按照数学期望一算就清楚了，第一个赌局的期望是100万，第二个赌局的期望是10%*500+89%*100+1%*0=139万，第二个赌局的数学期望明显比第一个数学赌局的期望大，我们应该选第二个

颜江坤·2023-10-09 06:17

2022-08-14我们该怎么认识“数学期望”

今天我们就来聊聊数学期望。

书童寒不冷·2023-10-08 15:27

图论总结（未完结）

图论相对于DP和数学期望那块，算是简单的了。感觉就是要多总结多找题感吧。这里从基础概念开始，总结一些非常非常基础的东西。由于我太菜似乎也总结不出什么深奥的东西/kk。

Sunflower_ac·2023-10-07 06:04

Journey（dfs&树的遍历&数学期望）

解析：dfs遍历树，到达叶结点时累计答案期望值即可。#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=2e5+5;intn;doubleres;vectore[N];voiddfs(intu,intdeep,doublep,intfa){intt;if(u==1)t=e[u].size();elset=e[u].size()-1;if(t=

陈进士学习·2023-10-06 10:59

用Python去计算：方差var、协方差cov、相关系数

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

土豆干锅·2023-09-26 09:09

数据标准化与归一化

首先理解方差、标准差和均方根误差的区别方差(variance)衡量随机变量或一组数据的离散（偏离）程度概率论中，方差是用来度量随机变量和其数学期望的（均值）之间的偏离程度。

芒果冰麦·2023-09-24 16:04

服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望

如果X服从均值为μ\muμ，方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布，计算sin(X)与cos(X)的数学期望。

ProfSnail·2023-09-23 16:38

数学期望的一步算法（伤害计算科大讯飞杯）

1、首先来说数学期望怎么算普遍解法的如下：当我们要求的是从x个数值中随机挑选n个数值，且这x个数值为1->x的时候，这个时候求数学期望不需要按上面的解法，直接E(a)=n*(x+1)/22、伤害计算题目及解法原题链接来源

monster&&summit·2023-09-23 06:05

统计机器学习（二）-- 概率（3、4、5、6）

概率1.1概率空间和事件样本空间是实验所有可能结果的空间，,是一个元素或者实现事件是样本空间的子集测度论相关巴拉巴拉随机变量离散随机变量(0-1)分布数学期望二项分布数学期望性质函数n:整数推广NegativeBinomialDistribution

雪茸川·2023-09-21 21:50

（二）随机变量的数字特征：探索概率分布的关键指标

文章目录1.随机变量的数学期望1.1离散型随机变量的数学期望1.2连续型随机变量的数学期望2.随机变量函数的数学期望2.1一维随机变量函数的数学期望2.2二维随机变量函数的数学期望3.数学期望的性质4.

小馒头学python·2023-09-21 17:19

省选＋NOI 第一部分动态规划DP

期望概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP-nimphy-博客园期望&概率dp总结期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客期望&概率dp总结_十分残念的博客

dllglvzhenfeng·2023-09-21 01:31

python样本期望值_机器学习中的概率论与梳理统计（Python实现数学期望、方差等）...

一、概率论数理统计常见的统计量Python实现总结1、求数学期望#coding=utf-8importnumpyasnparr=[1,2,3,4,5,6]#1、数学期望(俗称平均值)num_avg=np.mean

子懋妹妹·2023-09-20 13:51

概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

一、数学期望（均值）：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

北漂奋斗者·2023-09-20 13:50

概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

文章目录数学期望方差标准差协方差二项分布高斯分布中心极限定理泊松分布Hi,你好。我是茶桁。在上一节中，我们最后有谈到随机变量。在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。

茶桁·2023-09-20 13:18

计算机公式计算误差,如何在Excel2016中计算方差和均方误差？

方差的概念方差是每个数据与平均值之间差异的平方和的平均值.在概率论和数理统计中，方差(英语方差)用于衡量随机变量与其数学期望值(即均值)之间的偏差程度.均方误差的概念也称为标准偏差，它是每个数据与平均值的距离的平均值

邱荣城·2023-09-18 13:47

条件数学期望

lgb_love·2023-09-16 20:33

数学期望，方差，标准差

数学期望数学期望（也称为平均值）是用于衡量随机变量的平均值或预期值的统计量。它表示随机变量的平均取值。

Chen_Chance·2023-09-09 18:30

python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法

.构造并访问二维数组使用索引/切片访问ndarray元素切片左闭右开np.array(list)3.快捷构造高维数组np.arange()np.random.randn()---服从标准正态分布---数学期望

蔷莫·2023-09-01 06:55

卡尔曼滤波

第一章知识点回顾表1变量符号对照表1.1数学期望数学期望表示为每次可能的结果乘上结果概率的总和。

XXX_UUU_XXX·2023-08-31 21:46

数学期望讲解

数学期望讲解数学期望是概率论中的一个重要概念，它表示一个随机变量在一次试验中可能取得的平均值。数学期望可以用来描述一个随机现象的平均特征，也可以用来预测一个随机事件的长期结果。

无尽的罚坐人生·2023-08-28 09:42

正则化、岭回归与LASSO回归（套索回归）

估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。

我对算法一无所知·2023-08-24 05:48

题解 | #1004.Do You Like Interactive Problems?# 2023杭电暑期多校10

概率论-数学期望题目大意给定一个正整数nnn，在111~nnn范围内有一个正整数xxx进行若干轮猜测，每次猜测在111~nnn范围内等概率随机选择一个正整数yyy，可以得到如下信息中的一个：y>x,y=

深翼不通四书五经·2023-08-20 01:57

SPSS统计教程：卡方检验

、Zk是相互独立且符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），那么随机变量Z的平方和X=k∑i=1Z2i被称为服从自由度为k的卡方分布，记作：X∼χ2(k)。

野生的狒狒·2023-08-16 13:19

题解 | #1008.Coins# 2023杭电暑期多校9

直到有人拿到所有硬币游戏结束求游戏轮数的数学期望解题思路概率论还没学（）官方题解的鞅论看不懂（躺）//等学完回来给严格推导（手搓大饼ing）ACMer三大美德：暴力、打表、猜结论//下面给出道德解法（）

深翼不通四书五经·2023-08-16 07:02

广义线性模型（GLM）及其应用

广义线性模型[generalizelinearmodel(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。

·2023-08-15 20:02

概率论与数理统计：第四章:随机变量的数字特征

文章目录Ch4.随机变量的数字特征1.数学期望E(X)(1)数学期望的概念1.离散型①一维离散型随机变量X的数学期望：EXEXEX②一维离散型随机变量的函数的期望：E[g(X)]E[g(X)]E[g(X

程序员爱德华·2023-08-13 11:21

世界上有很多人，都在靠运气赚大钱

因为它的数学期望大于1。什么是数学期望？如

刘润·2023-08-12 05:17

概率统计之方差、标准差、均方差、均方误差

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个样本数据和平均数之差的平方和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

starmier·2023-08-08 22:01

近期学习趋势法的几个感悟

回落的空间太小，常被震荡出局，按道理说只要有10%的利润我就可以走出数学期望的困境。但是我每次都是在涨了以后或者涨到半中腰去买，买不到非常完美的买点，导致我的买点总是偏高了百分之二左右。

喝杯好茶·2023-07-31 20:04

读书笔记

就是用今天说到的数学期望。数学期望为正，你坚持下去就肯定是胜利。我们用万老师在《你有你的计划，世界另有计划》里面的例子来感受一下。你敢不敢跟我赌抛硬币？

无痕_9527·2023-07-29 11:16

洛必达法则和分部积分的应用之计算数学期望EX--概率论浙大版填坑记

如下图所示，概率论与数理统计浙大第四版有如下例题：简单说就是：已知两个相互独立工作电子装置寿命的概率密度函数，将二者串联成整机，求整机寿命的数学期望。

kingtopest·2023-07-25 22:15

正态分布、偏度及箱线图

前言参考：正态分布的峰度和偏度分别为_【1003】正态分布10种鉴别方法汇总【荐藏】数据描述正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。

guieraxbc·2023-07-16 20:33

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