数学期望

【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结

4.1数学期望1.离散型随机变量的数学期望E(X)：随机变量X取值的加权平均值，权重为概率，级数=1∞收敛，则0-1分布X~B(1,p)：E(x)=p二项分布X~(n,p)：E(X)=np指数分布X~e
Dorothy30·2023-07-15 05:35

机器学习的学习准则（期望风险最小化、经验风险最小化、结构风险最小化）

1期望风险要评价模型f(x,θ)的好坏，可通过期望风险R(θ)来衡量：回顾一下数学期望的含义，期望E[X]的含义是随机变量x与概率
learnrocks100·2023-06-22 04:21

t检验详细讲解

t分布具有以下特点：1.当n>=2时，t分布的数学期望E(t)=0。2.当n>=3时，t分布的方差D(t)=n
MLPlatform·2023-06-15 18:55

离散的数学期望

概念概念.PNG数学期望有至少有两种重要的意义：对不确定性的计量期望就是不确定与确定之间的桥梁。
庵下桃花仙·2023-06-10 18:25

回归模型评价指标R2_score

总离差平方和：SST即平均值与真实值的误差，反映与数学期望
清木!·2023-06-09 18:09

2021-11-18

概率论统计学常见数字特征数学期望（均值）在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
queen坤坤女王·2023-04-21 02:45

一个游戏所反映的股市概率问题

首先，我们要弄明白数学期望的概念。数学期望是一个统计学的概念，是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它发映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
youyongdeyu·2023-04-19 09:16

正态分布(Normal Distribution)

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
数产第一混子·2023-04-19 02:12

期望基本概念和性质

数学期望有两种表示方法，分别是离散型和连续型离散型最开始接触数学期望应该就是这种表示方法我们知道，期望的定义是E(x)=∑i=1nxip(xi)E(x)=\sum_{i=1}^nx_ip(x_i)E(x
NephrenRuqInsania·2023-04-18 01:14

十月二十六日总结

1995年真题，空间向量，直线的方向向量与平面的法向量的关系，对面积的曲面积分，求一阶偏导数（几个几元）在【0，2】上的傅里叶级数，通过特征值特征向量与矩阵的关系求全部的特征向量，各个离散型、连续性函数的数学期望及方差政治
疯狂太阳花·2023-04-16 07:28

4.1 随机变量的数学期望

学习目标：如果我想学习随机变量的数学期望，我可能会采取以下步骤：掌握概率论基础知识：在学习随机变量的期望之前，我需要了解概率论的基本概念，例如概率、随机变量、概率密度函数等。
夏驰和徐策·2023-04-15 14:36

方差、标准差、均方差、均方误差（MSE）区别总结

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个样本数据和平均数之差的平方和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
牛70611·2023-04-15 09:19

概论_第5章_中心极限定理1__定理2(棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理)

一独立同分布序列的中心极限定理定理1设X1,X2,...Xn,...X_1,X_2,...X_n,...X1,X2,...Xn,...是独立同分布的随机变量序列，且具有相同数学期望和方差，E(Xi)=μ
ximanni18·2023-04-13 02:20

机器学习中的数学符号

向量矩阵张量集合集合实数集合维的实数向量集合维的实数矩阵集合操作符向量或矩阵的转置按元素相乘集合中元素个数范数范数连加连乘函数函数自然对数函数指数函数导数和梯度关于的导数关于的偏导数关于的梯度概率和统计概率分布随机变量的概率分布是条件概率分布函数对的数学期望复杂度大
UlissesJr·2023-04-12 11:21

蒙特卡洛方法求定积分及python实现（转）

蒙特卡洛方法求定积分用蒙特卡洛方法计算定积分1.原理计算定积分利用蒙特卡洛计算方法，核心步骤是求取随机的g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分，公式为2.
雄关漫道从头越·2023-04-10 10:26

强化学习基础概念

list=PLvOO0btloRnsiqM72G4Uid0UWljikENlU1基本概念RandomVariable随机变量ProbabilityDensityFunction概率密度函数Expection数学期望
kaggle竞赛指南·2023-04-08 05:35

蒙特卡洛积分与重要性采样

,它是蒙特卡洛积分的一种采样策略.目录概率论基础蒙特卡洛积分重要性采样参考概率论基础本文先补充两条基础的概率论公式,方便大家更好地看懂全文假设某一连续型随机变量的样本空间为,其概率密度分布函数为,则其数学期望为
CristianoC·2023-04-07 14:01

时间序列中那些必不可少的预处理

这样，数学期望和方差这些参数也随
医数思维云课堂·2023-04-07 14:01

人性的弱点告诉你为什么‘久赌必输’？！

期望值：在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
alexkingjs·2023-04-06 17:43

摘录

这个游戏看上去很公平，因为如果大家都随便出，每种情况是1/4，你挣钱的数学期望是1/4x（8+
昭阳的母上大人·2023-04-05 03:22

【机器学习-周志华】学习笔记-第七章

记录第一遍没看懂的记录觉得有用的其他章节：第一章第三章第五章第六章第七章第八章第九章第十章十一章十二章十三章十四章十五章十六章第七章的前提：所有相关概率都已知7.1节首先定义了条件风险(公式7.1)，然后把每一个样本的条件风险的数学期望表达了出来
vircorns·2023-04-05 00:38

基础省选＋NOI-第4部分 动态规划

1、期望概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP-nimphy-博客园期望&概率dp总结期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客期望&概率dp总结
dllglvzhenfeng·2023-04-04 17:24

程序员必备的一些数学基础知识

抛一枚硬币，正面表示1，反面表示0，那么取值的数学期望E(x)是多少？作为一个傲娇的程序员，应该要掌握这些数学基础知识，才更有可能码出一个伟大的产品。线性代数向量向量（vector）是
大数据技术派·2023-04-04 07:47

python 数学期望_机器学习数学笔记|偏度与峰度及其python实现

机器学习数学笔记|偏度与峰度及其python实现觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记为七月在线打call!!课程传送门矩对于随机变量X,X的K阶原点矩为\[E(X^{k})\]X的K阶中心矩为\[E([X-E(X)]^{k})\]期望实际上是随机变量X的1阶原点矩,方差实际上是随机变量X的2阶中心矩变异系数(CoefficientofVariatio
weixin_39711348·2023-04-01 18:29

系统集成项目管理： 三点估算法估算工期和方差的计算公式和习题

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
Mars-xq·2023-04-01 17:26

使用sklearn.ensemble.RandomForestRegressor和GridSearchCV进行成人死亡率预测

本文借鉴博主hhhcbw实现方法完成随机森林回归预测成人死亡率，使用训练数据测试模型的最优得分R2=0.8161，在测试集上得分R2=0.5825成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望
Jurio.·2023-04-01 00:25

数学知识——概率与数学期望

概率与数学期望文章目录概率与数学期望引入期望概率DPDP求概率DP求期望例题绿豆蛙的归宿思路代码扑克牌思路代码引入期望离散型随机变量设离散型随机变量X的概率分布为pi=P{X=xi}p_i=P\{X=x_i
一颗菜籽·2023-03-31 13:09

M-方差、协方差、协方差矩阵

（Variance）用来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值：其中表示样本量，符号表示观测样本的均值2.协方差（Covariance）随机变量的协方差跟数学期望
lllnan·2023-03-29 12:20

sklearn广义线性模型

广义线性模型：广义线性模型[generalizelinearmodel]线性模型的扩展，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
西湖太极熊·2023-03-28 19:13

遍历性

空间上一群人在同一时间的集合-数学期望，和时间上-一个人连续去很多次的数学期望是不一样的。这个在数
颜江坤·2023-03-24 10:29

统计学基础：知识点

随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望
崔业康·2023-03-22 12:16

从游戏抽卡吐槽即时止损胜于及时止损

现在玩的很多二次元类的手游，都有一种厂商设置的抽卡机制，概率的事，数学期望已经告诉我们，你想要的，往往是你得不到的，呵呵，除非你壕，氪爆，那肯定有，突然想笑，这还得是在有保底的情况下，真是醉了，氪金的大佬往往会发现
嘿皮的可乐·2023-03-21 10:36

2018-09-18

设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。那么先给大家区分一下方差、标准差、
蒲虹宇·2023-03-17 23:28

为什么在生活中我们觉得有些概率不靠谱

“遍历性”是针对心理学上所谓损失厌恶而言的，损失厌恶就是说：在赌博中如果数学期望为正数，但是没有足够大到达到你的心理预期，你会放弃这次投注。心理学家认为这是一个偏误，是错误的决策。
徐啁·2023-03-14 23:31

思维模型之正态分布

正态分布：即高斯分布，在数学中，若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
Doctor酷·2023-03-13 13:28

基金怎么玩？是玩行业基金还是指数基金呢？

金融交易是一种数学期望为负的游戏，长期、高频的交易，必定是亏损的结果。所以在投资这个事上，追求快速赚钱的人，最后全以亏损结局，亏在频繁交易、亏在没有方法。至于混合基金，你肯定是想买着诺安那样的基金。
熊猫猫姐·2023-03-12 06:06

特征值

数学期望的基本性质：1、大小判别，a<=X<=b,期望保持一致。2、线性性质。3、随机变量相互独立时，可以做乘法。方差的基本性质：
Moe丶Yui·2023-03-09 07:46

机器学习---期望+方差+标准差+协方差

1.期望在概率论和统计学中，数学期望(mathematicexpectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
末世灯光·2023-02-06 15:40

机器学习-数学期望

1.什么是数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和严格的定义如下：2.数学期望的含义这个很重要，我们一定要明白概念的含义，联系到实际的应用场景中表达的真正意义
五癫·2023-02-06 15:40

机器学习中的数学（4）：期望

期望数学期望（或均值，亦简称为期望）是试验测试中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基础的数学特征之一，它反映随机变量平均取值的大小。
数据牧童·2023-02-06 15:40

武器系统仿真技术(二):末端制导系统蒙特卡洛仿真法

那么实际上会有以下两组统计特性指标:1.2数值统计特性:(1)数学期望:E(y)≈1N∑k=1NykE(y)\approx\frac{1}
赛亚茂·2023-02-06 14:30

买彩票与买保险哪个划算？

为了比较哪个划算，首先我要先普及一下“数学期望”这个概念。好比说我做个生意，有二分之一
许志培·2023-02-06 07:04

区分总体标准差、样本标准差与标准误

1总体标准差已知随机变量的数学期望为，标准差为，则其方差为：此处即为随机变量的总体标准差！2样本标准差上面的式子中，我们需要准确的了解随机变量的总体分布，从而可以计算出其总体的期望和标准差。
hotlong·2023-02-05 11:45

澳门博彩行业swot分析

（赌客劣势是指赌客参与博彩游戏的回报率的数学期望，这一数学期望为负，以作为赌客向赌场付出的“价格”。）无差别揽客。其他行业对客群有所区分，如豪华酒店、经济型酒店、低档酒店。而博彩可以吸引所有的客源。
algernon_·2023-02-04 05:50

算法时间复杂度和空间复杂度总结

算法复杂度算法时间复杂度最好情况：1.运气好能好到什么程度2.运气最好的情况下，算法的表现怎么样平均情况：1.平均情况一般是通过一定数量的实验数据后估算出来的2.统计学角度，数学期望最坏情况（具有参考价值
lws_derek·2023-02-03 07:55

一些数学知识的记录

期望E的下标地址一地址二将下标符号中的变量作为条件例子一：例子二：将下标符号中的变量用作计算平均例子一：例子二：例子三：期望的一些公式离散型：连续性:如果是连续型随机变量，那么随机变量函数的数学期望是二维随机变量的分布律为
IT_小马哥·2023-02-03 01:11

数学建模-数据分析

数据的统计描述和分析统计的基本概念统计量表示位置的统计量—平均值和中位数：平均值（或均值，数学期望）：X=1/n∑Xi中位数：将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值。
mumuaaaaaa·2023-01-31 05:38

简单的Python编程解决概率统计中的最优化问题

晚上刚上完课，朋友就发来消息询问，如何用MATLAB求取不同情况下的最小值聊天截图具体的函数表达式可以看出EM是一个由k和p共同决定的二元函数，它是一个数学期望（这里省略了原题干，有兴趣的读者可在文章的末尾留言
隐机·2023-01-30 10:45

【Coursera】处理来自不同分布的数据集

问题描述两个数据集不是来自同一分布的，有着不同的数学期望、方差，这样会导致训练集效果很好，但是模型在测试集上的效果很差，这时候需要调整一下训练策略了。
学渣渣渣渣渣·2023-01-29 18:02

深度学习中梯度下降知识准备

考虑一个代价函数C,它根据参数向量计算出当前迭代模型的代价，记作C().机器学习中，我们的任务就是得到代价的最小值，在机器学习中代价函数通常是损失函数的均值，或者是它的数学期望。
且行切记·2023-01-23 21:15
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