数学理论

Apollo planning之PiecewiseJerkPathOptimizer

目录1分段加加速度路径优化概览1.1输入，输出代码1.2论文摘要2优化过程的详细数学理论2.1SmoothDrivingGuideLineGeneration2.2PathPlanninginaFrenetFrame2.3PathBoundaryDecisionandComputation2.4PathOptimization2.5VariableBoundaryEstimationforKine
无意2121·2022-12-09 15:32

论文解读6——Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks（GCN）

目录1、文章贡献2、数学理论2.1图2.2邻接矩阵2.3度矩阵2.4拉普拉斯矩阵2.5图傅里叶变换3、GCN算法原理4、实验5、GCN局限最近想学习一下图神经网络，发现了这篇关于图卷积的文献，初读的时候发现里面涉及了很多没学过的数学理论
对流层的酱猪肘·2022-12-09 11:27

机器学习原理篇：基础数学理论 Ⅰ

机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ文章目录机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ一、前言二、微积分三、线性代数1、向量和矩阵2、范数和内积3、线性变换4、特征值和特征向量5、奇异值分解（SVD）四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础
-北天-·2022-12-07 11:27

啃周志华《机器学习》西瓜书难吗？

讲述了机器学习核心数学理论知识和算法✏适合作为学校的教材或者中阶读者（有一定的扎实基础，学过机器学习数学基础啥的）自学使用本书一共十六章，分为三个部分✍✍第一部分：第一章~第三章（机器学习的基础知识）✍
AI引路星·2022-12-07 10:09

机器学习笔记-神经网络的原理、数学、代码与手写数字识别

机器学习笔记-神经网络作者：星河滚烫兮文章目录前言一、神经网络的灵感二、基本原理1.神经网络最小单元——神经元2.神经网络层结构3.正向传播4.反向传播5.梯度下降三、数学理论推导1.正向传播公式推导2
星河滚烫兮·2022-12-06 06:03

手把手教你做线性回归分析，实用且通俗易懂!

线性回归分析涉及到的数学理论知识比较复杂，本文不会涉及到这些数学理论知识，仅是介绍应用场景
hxc441781198·2022-12-05 12:17

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述，再加上前辈们也整理的很好，所以啰嗦了很长很长。但也
子木呀·2022-12-05 11:22

梯度与Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子

但是图像以矩阵的形式存储的，不能像数学理论中对直线或者曲线求导一样，对一幅图像的求导相当于对一个平面、曲面求导。对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获取一幅
老司机的诗和远方·2022-12-03 16:41

神经网络的数学基础资料,神经网络的数学理论

人工神经网络的基础数学模型来自哪里“纯意念控制”人工神经康复机器人系统2014年6月14日在天津大学和天津市人民医院共同举办的发表会上，由双方共同研制的人工神经康复机器人“神工一号”正式亮相。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。基本特征：（1）非线性非线性关系是自然界的
普通网友·2022-12-03 04:27

GAN对抗生成网络原始论文理解笔记

文章目录论文：GenerativeAdversarialNets符号意义生成器(Generator)判别器(Discriminator)生成器和判别器的关系GAN的训练流程简述论文中的生成模型和判别模型GAN的数学理论最大似然估计转换为最小化
赤坂·龙之介·2022-12-03 03:52

Python机器学习实战：如何处理非数值特征

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。
数据工程与机器学习·2022-12-02 12:40

马尔可夫链、隐马尔科夫模型、贝叶斯网络、因子图

文章目录一.马尔可夫链以及隐马尔可夫模型1.1概念1.2举例说明隐马尔可夫模型二.贝叶斯网络三.因子图贝叶斯网络是很多概率模型的基础，对于slam研究也是一项必须掌握的数学理论工具。
非晚非晚·2022-11-30 23:13

MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法

本文主要参考《计算方法》李大美李素贞朱方生编著目录原理计算步骤程序框图MATLAB实现4.1.按照程序框图进行编写4.2.先估算二分次数再进行二分例题原理二分法的数学理论基础是闭区间上连续函数的一个基本性质
Kaerou·2022-11-30 11:08

机器学习-朴素贝叶斯-垃圾邮件

属于监督学习的生成模型，实现简单，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。2：理解：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。
weixin_54881329·2022-11-30 02:40

朴素贝叶斯算法

属于监督学习的生成模型，实现简单，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。在大量样本下会有较好的表现，不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。  
Garlic frog·2022-11-29 02:02

支持向量机（SVM）简介+SVM15种场景分类实例

文章目录支持向量机简介SVM15种场景分类实例Reference支持向量机简介支持向量机（SVM）是Vapnik和CorinnaCortes提出的，是基于优美的数学理论的一种机器学习算法。
Q•Q•Drogba·2022-11-27 05:36

数学建模学习

要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。**2)模型假设:**根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
小别致很东西·2022-11-26 23:08

一维卷积神经网络及其应用【附keras代码】

这里我们先理解一维神经网络的数学理论，以及输入输出的shape，和如何计算的(164条消息)一维卷积神经网络_卷积神经网络的基础知识_weixin_39526651的博客-CSDN博客这两篇博客给的图文解释非常棒
思考实践·2022-11-25 21:10

有关核函数的作用(机器学习)

2有关和函数的应用问题，在推到的过程中，会发现和函数可以将成对的点以点积的形式在n维空间中实现简便计算（也就是说核函数的引用在数学理论上是为了计算的简单
kennyadelaide·2022-11-25 21:24

深度学习资料整理（压缩感知）

近这两年里deeplearning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破，是一大研究热点，里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究，这系列博客总结了深度学习的博客，原理等资料，供大家学习讨论。
曼陀罗彼岸花·2022-11-24 22:13

matlab 朴素贝叶斯模型 代码及其案例

简介朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier或NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。
foddcusL·2022-11-24 22:38

Python机器学习实战：维数约简之主成分分析（PCA）详解

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。
数据工程与机器学习·2022-11-24 18:39

统计学 数据挖掘 机器学习 深度学习之间的关联

1.机器学是建立在统计学习的基础上，统计学是数据分布进行假设，以强大的数学理论支撑解释因果，注重参数推断；统计学是通过搜索，整理，分析，描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学
佳慧 20212103860·2022-11-24 13:14

信息论与编码思维导图_信息论-绪论

公认信息论的奠基人是数学家，美国贝尔实验室科学家香农（C.E.Shannon），他在1948年发表著名论文《通信的数学理论》，为信息论奠定理论基础。
秦少爷的琪琪·2022-11-24 12:32

数据结构与算法（C语言）第2版第一章绪论知识总结和分享

数据结构与算法作为计算机科类必学的基础课程，无论是对我们以后编写代码抑或是解决数学理论知识都有一定的奠基作用，无论是数据结构还是算法，它教会我们的是解决问题的思想，但是前提是至少你得学会一门编程语言（C
一个刘·2022-11-24 03:44

（三）从零开始学习模糊控制——模糊决策

模糊数学——模糊决策（四）模糊数学——语言变量&蕴含关系（五）模糊数学——模糊推理文章目录模糊控制系列文章前言一、模糊决策法1.最大值原理2.模糊排序2.模糊寻优总结前言模糊决策是指在模糊环境下进行决策的数学理论和方法
钢蛋就位·2022-11-24 01:41

机器学习-朴素贝叶斯

和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier,或NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模
兰花草999·2022-11-23 10:01

matlab数值分析与应用张德丰,Matlab数值分析与应用

本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果，尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，有助于读者更有效地利用Matlab的超强功能，来处理科学计算问题。
Pseudorandomness·2022-11-21 16:04

机器学习应用篇（八）——基于BP神经网络的预测

2BP神经网络的缺点二、实现过程1Demo2基于BP神经网络的乳腺癌分类预测三、Keys一、Introduction1BP神经网络的优点非线性映射能力：BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任
柚子味的羊·2022-11-20 23:53

机器学习实验二 决策树

目录一：决策树的定义二：数学理论信息熵：信息增益：增益率：基尼指数：三：决策树算法：ID3算法：四：可视化决策树：首先先下载grhviapz：下载pydot和sklearn:注意下载sklearn之前要先安装
Saebomoh·2022-11-20 09:23

人工智能专业保研面试如何准备？

岛主今天就来和大家聊一聊~1、数理基础人工智能领域取得显著进步的背后离不开强大的数学理论基础的支撑，AI领域提出的相关理论均需要在数学工具的帮助下得到论证。数学在人工智能领
Baoyan_cs·2022-11-19 10:21

Python机器学习16——相关向量机(RVM)

但是学术界还是不少人使用这些传统的算法，因为数学理论强，很受
阡之尘埃·2022-11-19 05:36

免疫信息学

香农发表了《通信的数学理论》，奠定了他信息论之父的地位；维纳出版了专著《控制论-关于
weixin_30824599·2022-11-19 03:35

#5.2探讨时空同时考虑的相关理论的软肋

即使这个数学理论模型正确，也会面对下一个共振点是否有数学预测意义的苛责要求。现在利用一个模型计算出来一个共振点，历史行情考量模型基本正确，计算也正确。那么计算出
霹雳火@·2022-11-16 00:34

支持向量机SVM--sklearn.svm.SVC【机器学习笔记简摘】

SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测中，由于其优美的理论保证和利用核函数对于线性不可分问题的处理技巧，在上世纪90年代左右，SVM曾红极一时。
数数chat·2022-11-15 09:59

数学在计算机密码学中的运用,数学在密码学中的应用浅析

黄耀摘要：密码学作为一门交叉学科，涉及学科广泛，其中应用数学占很大比例，其地位在密码学中也越来越重要，本文简单介绍密码学中涉及数学理论和方法计算的各种算法基本理论及应用，并将密码学的发展史分为现代密码学和传统密码学
22子·2022-11-11 09:20

密码学基础（数学理论）

数学基础理论数学基础群、环、域的概念密码学基础概念推荐书籍数学基础素数与合数定义：整数p是一个素数,如果它只能被±p，±1整除。素数的个数是无限的，全体素数的集合记为P。如果整数n不是素数，则它是一个合数。模n同余定义：若amodn=bmodn，则称整数a和b模n同余。求最大公因子GCD的Euclidean算法（辗转相除法）：Step1:r0=aandr1=b；Step2:r0=q1r1+r2；r
Ms 唐·2022-11-11 08:45

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习

我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考资料01.从线性回归问题开始02.线性回归的问题提出03.线性回归问题的数学理论推导
神仙盼盼·2022-11-10 08:10

【项目实战】Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

在如今众多分类模型中，最广泛使用的是朴素贝叶斯模型，源于古典数学理论，具有坚实的数学基础及算法简单直观、易实现、时空开销小、强健壮性等优点。
胖哥真不错·2022-11-07 15:35

常见机器学习优点和缺点

1、朴素贝叶斯：生成式模型优点：发源于古典数学理论，有坚实的数学基础，以及稳定的分类效率速度较快，对特征概率的运算对小规模数据表现很好，能处理多分类任务对缺失值不敏感，算法简单，常用于文本分类对结果解释容易理解缺点
数据分析厂长·2022-10-31 10:28

人机混合智能在博弈领域的发展

是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，
人机与认知实验室·2022-10-30 03:43

c语言斐波那契数列_神奇的数列——斐波那契数列

他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。斐波那契数列因他解决兔子繁殖的应用题而引入，故又称为“兔子数列”。除此之外，他对欧洲数学的另一大贡献就是引进阿拉伯数字，从而取代了复杂的罗马计数法。
weixin_39921131·2022-10-26 15:03

【统计学习算法】朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法是一种分类算法，生成学习算法参考链接朴素贝叶斯的主要优点有：1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。
zcz5566719·2022-10-24 18:51

马尔可夫决策过程与贝尔曼方程在扫地机器人中的应用(求解状态值和最优状态值函数和策略）

需要源码请点赞关注收藏后在评论区留下QQ邮箱马尔可夫决策过程（MDP）是强化学习的数学理论基础，马尔可夫决策过程以概率形式对强化学习任务进行建模，并对强化学习过程中出现的状态动作状态转移概率和奖赏等概念进行抽象表达
showswoller·2022-10-23 17:43

【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细）

支持向量机SVM（非常详细）阿泽复旦大学计算机技术硕士创作声明：内容包含虚构创作原文路径：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论
OliverH-yishuihanq·2022-10-12 09:42

深入理解 Java 函数式编程（5）： 深入解析 Monad

由于Monad的概念会涉及到一些数学理论，可能读
里奥ii·2022-09-30 13:53

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

5Matlab代码及文章6运行结果7参考文献8写在最后1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数
科研研习社·2022-09-16 10:20

共轭梯度法python实现

python代码先上代码，如果代码有不懂的地方，可以继续看后面的数学理论依据，算法参考西安交大数值分析教材（李乃成，梅立泉著）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassconjugate_gradient_method
定睛一看·2022-09-13 07:59

机器学习实战--4.朴素贝叶斯

1.朴素贝叶斯优点：（1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。（2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。
wuli玉shell·2022-09-07 14:29

朴素贝叶斯分类（python实现）

算法优劣参考刘建平老师的博客：朴素贝叶斯算法原理小结优点：朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。
羽星_s·2022-09-05 19:43
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