数理统计

数理统计的基本概念（二）

确定统计量的分布是数理统计学的基本问题之一。
如松茂矣·2023-11-20 19:29

详解数据科学与数理统计的基本概念

导读：数据分析要熟练掌握数据科学与数理统计的基本概念。
大数据v·2023-11-20 01:51

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工
叁苏言·2023-11-19 03:33

概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析

前言实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.方差分析假设检验中，若需检验H0:μ1=μ2，H1:μ1≠μ2H_0:μ_1=μ_2，H_1:μ_1\not=μ_2H0:μ1=μ2，H1:μ1=μ2，则可用t检验(σ12=σ22=σ2\sigma_1^2=\sigma_2^2=\sigma^2σ12=σ22=σ2未知)，但如果有两个以上的总体需要检验呢?H0:μ1=μ2
懒猫gg·2023-11-18 19:34

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量
weixin_39639643·2023-11-17 03:05

从零学习人工智能，开启职业规划之路！

海涛，算法工程师，前供求世界网络科技运营总监，CSDN专家博主，概率与数理统计硕士，数十次获得建模奖项，全国研究生数学建模竞赛一等奖得主，热衷分享。对AI的态度对于AI，不用嘲笑，也不要过誉！
你的龙哥哥·2023-11-16 14:01

概率论与数理统计-第二章 随机变量及其分布

第二章随机变量及其分布2.1随机变量定义设随机试验的样本空间S，称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(ω)为随机变量将事件A={ω|X(ω)=a}记为{X=a}.（ω为样本点）随机变量就是给样本点一个数字代表分类：离散型（有限个、无限可列个）、非离散型（连续型）2.2离散型随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其概率分布定义1：设离散型随机变量X的所有可能取值为xi(iii=1,2,…)P{
Ciiyan·2023-11-16 00:31

概率论与数理统计-第一章 随机事件及其概率

第一章随机事件及其概率1.1随机事件一、随机现象确定性现象：在一定条件下必然出现的现象。随机现象：在一定条件下我们事先无法准确预知其结果的现象。二、随机试验目的：对随机现象的统计规律性进行研究。随机现象的统计规律性：随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律性。试验：对随机现象的观察。随机试验（E）：具有可重复性、可观察性、不确定性的试验。三、样本空间样本点：随机试验的每一种可能的结果样本空间（S
Ciiyan·2023-11-16 00:01

【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布

常见随机变量的分布：离散：0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布连续：均匀分布、指数分布、正态分布离散连续
zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

【概率论与数理统计】二维随机变量：分布函数（联合分布函数、边缘分布函数）、联合概率密度、边缘概率密度、联合分布律、边缘分布律

直观理解：联合概率密度草帽/山峰边缘概率密度切一刀的山峰切面联合分布函数切两刀山峰体边缘分布函数切一刀山峰体联合分布律和边缘分布律针对离散型随机变量二维随机变量联合分布函数（切两刀山峰体）边缘分布函数（切一刀山峰体）【连续型随机变量】联合概率密度函数（草帽/山峰）【连续型】边缘概率密度函数（切一刀的山峰切面）【离散型】联合分布律、联合分布表、边缘分布律、边缘分布表这部分概念比较多，可看：【概率论与
zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

【数理统计】学习笔记03：参数的点估计（矩估计和极大似然估计）

前文回顾：统计量的分布、正态总体的抽样分布定理文章目录一、基本概念二、矩估计2.1矩估计的定义和求法2.2做题技巧2.3几个问题三、极大似然估计3.1离散型随机变量极大似然估计量的求法3.2连续型随机变量极大似然估计量的求法3.3极大似然估计求法的一般步骤3.4例题一、基本概念参数：反应总体XXX某方面特征的量。例如：均值、方差、合格率、中位数等。参数估计：总体XXX分布函数F(x,θ)F(x,\
鱼儿听雨眠·2023-11-14 05:23

第七章 参数估计

似然方程、步骤）、点估计的优良性准则（无偏性、有效性、一致性））三、区间估计（定义、置信区间、置信水平、枢轴变量法）四、一个正态总体参数的区间估计（4种情况）说明：为了复习概率论，该文章是学习课程《概率论与数理统计
知乎云烟·2023-11-14 05:18

第六章 数理统计的基本概念

目录一、基本概念1.1总体与个体（总体、个体、总体容量、总体分布、抽样、样本、样本容量、简单随机抽样的定义，简单随机样本的性质）1.2统计量与枢轴量（统计量、枢轴量、样本矩、样本矩的性质、二元总体的样本矩）二、抽样分布（卡方分布、t分布、F分布的定义、上侧分位点与性质）三、正态总体下的抽样分布（由一个正态总体的样本均值与样本方差构成的统计量的分布、由两个正态总体的样本均值与样本方差构成的统计量的分
知乎云烟·2023-11-14 05:18

第八章 假设检验

假设检验的分类、两类错误）二、一个正态总体下的参数假设检验（期望、方差的假设检验）三、两个正态总体下的参数假设检验（期望的差异性、方差的差异性的假设检验）说明：为了复习概率论，该文章是学习课程《概率论与数理统计
知乎云烟·2023-11-14 05:18

概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

前言“概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率P(x∈A)P(x\inA)P(x∈A)或者随机变量X的数字特征.“统计”是已知一组样本数据{x1,x2,...xn}\{x_1,x_2,...x_n\}{x1,x2,...xn},去求分布F(x)统计的基本概念在统计中，总体X的分布要么未知，要么分布形式已知但参数未知，需要抽取部分个体来推断。总体与样本代表性的进一步解释:XiX
懒猫gg·2023-11-14 05:46

第五章 大数定律和中心极限定理

伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、辛钦大数定律）二、中心极限定理2.1独立同分布下的中心极限定理2.2棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、二项分布的两种近似计算方法的比较说明：为了复习概率论，该文章是学习课程《概率论与数理统计
知乎云烟·2023-11-11 19:36

概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

前言有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限数学期望期望是数字特征之一,其描述的是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态的平均结果.平均数和加权平均数离散型随机变量期望连续型随机变量期望随机变量函数的期望g(x,y)g(x,y)g(x,y)是要求期望的表达式,即E(Y),表达式为0∗X+Y0*X+Y0∗X+Y二维随机变量函数的期望期望的性质从1,2可以推出E(CX+b)
懒猫gg·2023-11-11 19:34

宋浩概率论与数理统计-第三章-笔记

概率论与数理统计第三章3.1.1二维随机变量及其分布函数联合分布边缘分布3.1.2二维离散型的联合分布和边缘分布3.1.3二维连续型的联合分布和边缘分布联合分布边缘分布3.2.1条件分布3.2.2离散型的条件分布
Anchor___·2023-11-11 19:34

机器学习算法学习笔记：线性回归

多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO回归10.3LASSO与岭回归一、理论篇1、回归分析线性回归是利用数理统计中的回归分析
Jason Hwang·2023-11-11 17:48

使用SPSS进行曲线估算分析

回归分析是处理数据、分析数据特征和关系的一种重要方法，在各个领域的数理统计分析中都非常有用。回归分析中有多种分析方法，接下来我们要介绍的是IBMSPSSStatistics中的曲线估算分析方法。
软件智多星·2023-11-11 07:08

最小二乘法构建线性回归方程

文章目录一、线性回归的意义二、线性回归的使用1.在Excel中练习线性回归2.使用jupyter来做一元线性回归分析一、线性回归的意义线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
羚漆·2023-11-10 06:09

怎样培养数据分析的能力

基本的理论知识：数理统计、模型原理、市场研究等。常规分析工具的使用。常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。
nayun123·2023-11-09 18:02

第三章《补基础:不怕学不懂概率统计》笔记

3.1.1最简单的概率的例子3.1.2概率论与数理统计的关系概率论与数理统计的关系可以概括为，概率论是数理统计的理论基础，数理统计是概率论的一种应用。
Mamong·2023-11-09 14:01

线性回归与线性拟合的原理、推导与算法实现

从本质上说，回归属于数理统计问题，研究解释变量与响应变量之间的关系以及相关性等问题。而拟合是把平面的一系列点，用一条光滑曲线连接起来，并且让更多的点在曲线上或曲线附近。
想做后端的前端·2023-11-06 21:06

概率论与数理统计 基本概念

概率论与数理统计前言概率论的基本概念随机事件频率与概率概率的重要性质古典概型几何概型条件概率乘法公式全概率公式、贝叶斯公式全概率公式贝叶斯公式独立性独立性的判定前言研究对象确定性现象:必然发生或不发生随机现象
芒着可爱·2023-11-06 05:05

概率论和数理统计(一)基本概念

随机现象的特点：人们通过长期实践并深入研究之后，发现这类现象在大量重复试验或观察下，它的结果却呈现出某种统计规律性.概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科随机试验为了对随机现象的统计规律性进行研究
懒猫gg·2023-11-06 05:03

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第八章 | 假设检验

文章目录一、基本概念与原理1.假设检验2.两类错误3.小概率原理与显著性水平二、假设检验的基本步骤三、一个正态总体均值和方差的假设检验四、两个正态总体的假设检验写在最后一、基本概念与原理1.假设检验设总体分布已知，但含有未知参数，对总体的未知参数做出某种假设，在抽取样本及样本观察值的基础上，构造合适的统计量，对假设作出接受与否的判断。2.两类错误（1）第一类错误（弃真）—若原始假设H0H_0H0是
Douglassssssss·2023-11-06 04:35

一个有趣的小概率题所引发的关于期货“胜率”的思考

最近在看概率论与数理统计。遇到了一个小题，结果，我竟然做错了！这个小题很有意思：这是一个抽球游戏：假设在一个口袋里有90个白球和10个黑球。
期战韬略·2023-11-06 03:32

控制理论学习书单

【学习前提】假设阅读者已经修完微积分、线性代数、概率论数理统计，并具备基本的英文文献阅读能力。
systemcontrol·2023-11-04 18:27

备考通信复试过程中的一些知识点总结梳理——信息论基础知识

信息论书面的来讲就是运用概率论和数理统计方法研究信息，信息熵，通信系统，数据传输，密码学，数据压缩等问题的应用数学学科，通俗的来讲信息论就是研究信息的理论。
BTDR·2023-11-04 08:07

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（2，参数估计量的评价、正态总体的区间估计）

文章目录一、参数估计量的评价标准1.1无偏性1.2有效性1.3一致性二、一个正态总体参数的双侧区间估计2.1对参数μ\muμ的双侧区间估计三、一个正态总体的单侧置信区间四、两个正态总体的双侧置信区间写在最后一、参数估计量的评价标准1.1无偏性设XXX为总体，(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)为来自总体XXX的简单随机样本，θ\thetaθ为未
Douglassssssss·2023-11-02 05:27

在线作图|2分钟绘制一张散点图

散点图散点图是指在数理统计回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，通常以两个变量分别为横、纵坐标，用数据点（坐标点或散点）的分布形态反应变量统计关系，故又称散点分布图。
作图帮·2023-10-31 23:42

echarts散点图（线性回归）

echarts散点图（线性回归）备注：线性回归是利用数理统计中回归分析，说白了就是根据你的数据算出一个方程式，然后在图中用一条线展示出来echarts得版本必须是5.0或以上的npminstallecharts-Snpminstallecharts-stat-S
devil-J·2023-10-31 17:58

高效发表科技论文的写作方法与技巧

运用常规的数理统计方法对这些稿件进行分析，可以得出刊用率低的如下4个主要原因及其大致分布：(1)稿件内容创新性不高，这类稿件约占不可刊发稿件总数的20%.(2)稿件内容不符合期刊宗旨，这类稿件约占不可刊发稿件总数的
玄冥_7ce2·2023-10-31 06:14

三个变量存在一个协整方程_计量经济学31个简答参考答案

答:(1)经济意义检验，即根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行判断(2)统计检验，由数理统计理论决定。包括:拟合优度检验、总体显著性检验。(3)计量经济学检验，由计量经济学理论决定。
乐康女神·2023-10-31 04:53

数理统计笔记8：非参数检验

引言数理统计笔记的第8篇介绍了非参数检验，包括单样本和双样本，单样本的非参数检验中介绍了卡方检验和K-S检验，而双样本的非参数检验中介绍了K-S检验。
小林up·2023-10-31 01:57

方差，标准差，协方差，样本标准差，总体标准差，抽样平均误差

www.cnblogs.com/cvlabs/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学概率论与数理统计总体参数方差
wyx9027·2023-10-31 00:39

概率论与数理统计(第一章 概率论的基本概念)

文章目录第一章概率论的基本概念一、随机试验二、事件的概率第一章概率论的基本概念一、随机试验随机试验特点：①可以在相同的条件下重复进行②每次试验的可能结果不止一个，并且能提前预测所有的可能结果③在未进行试验前不知道哪一个结果会出现样本空间即随机试验的结果的集合，用S表示：如S={A,B},其中A，B表示试验的结果(或称为样本点)样本点即随机试验的每一个可能的结果，如上述中的A，B有限样本空间：样本点
-希冀-·2023-10-30 23:51

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（1，基本概念及点估计法）

文章目录引言一、参数估计的概念二、参数的点估计2.1矩估计法2.2最大似然估计法写在最后引言我们之前学了那么多分布，如正态分布N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2)，泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)等等，都是在已知μ,σ,λ\mu,\sigma,\lambdaμ,σ,λ的情况下。那这些值是怎么来的呢？参数估计便可以帮助我们回答这一问题。一、参数估计的概念所谓参数估计
Douglassssssss·2023-10-28 16:48

概率论与数理统计知识点

本文仅作个人学习记录1.全概率公式:若事件A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...构成一个完备事件组,且均具有正概率,则对任何一个事件BBB,有P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i}P(A_i)P(B|A_i)P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)文字描述:事件B发生的概率为事件AiA_iAi发生的概率与AiA_iAi发生时事件B发生的概率乘积之和.2.
没脑袋的喵·2023-10-28 12:11

经管类专业解析（2）

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制
木哥m·2023-10-28 03:27

概率分布、正态分布、假设检验概念及基础

正态分布在数理统计中具有重要的地位，因为根据
zg1g·2023-10-27 17:01

数学相关问题

通信中行表示发送，列表示接受3概率论、数理统计和随机过程
BoilingHotPot·2023-10-27 12:53

【概率论】随机变量的数字特征

声明：此篇博文内容大多来自《概率论与数理统计》（第四版）浙江大学出于方便笔者复习之目的，相信也会有很多人需要所以顺带分享一下~如有侵权，请联系笔者删除！
流浪猪头拯救地球·2023-10-27 03:55

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念（3，正态总体常见的分布）

文章目录一、一个正态总体二、两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)，X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本，X‾\overline{X}X与S2S^2S2分别是该样本的样本均值与样本方差，则有以下几个结论。1.X‾∼N(μ,σ2/n)\overline{X}\si
Douglassssssss·2023-10-26 23:31

今日

我今天练字，越练越有感觉，我很喜欢这个过程学习了数理统计学，也挺爽的，我打算明天学习一下物理英语30个单词，我要好好的，加油(ง•̀_•́)ง
老干妈炸凤梨·2023-10-25 21:02

数学专业课程《实变函数论》学习总结

自打入院以来，别人学“高等数学”，我们学“数学分析”；别人学“线性代数”，我们学“高等代数”，然后，解析几何，常微分方程（英文教学），矩阵计算（又称数值线性代数，双语教学），概率论与数理统计（峁诗松老师的教材
萝卜丝皮尔·2023-10-25 14:50

考研数学一二三区别？考研数学复习依据有哪些？

全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看，一共分3种：针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三，难度要求依次从高到低;从考试内容上来看，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计;
研妹砸·2023-10-24 19:28

考研二战日记-第52天——概率论：大数定律与中心极限定理

考研帮分章节整理考研数学概率论与数理统计部分的重点公式，旨在帮助大家理清重点，做到经常回顾，配合习题练习做到知识的灵活应用，今天我们一起了解下大数定律和中心极限定理有哪些重点公式。
「已注销」·2023-10-24 05:29

PKU 概率论+数理统计+建模 期中考复习总结

目录计算条件概率计算概率（放回与不放回）生成随机数算法LinearCongruentialMethod判断是否是fullperiodUniformity(testoffrequency)1.Chi-Squaretestmethodreminderexample2.Kolmogorov-SminovtestmethodexampleIndependence(testofautocorrelation
月光不染是非·2023-10-24 05:56
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