数理统计第2页

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

概率论与数理统计第四章随机变量的数字特征

课前导读求随机变量的数字特征，需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。常用离散随机变量的数学期望：两点分布；二项分布；泊松分布以上三种分布的期望的直观解释：常用连续型随机变量的数学期望：均匀分布：；指数分布；正态分布直观解释：三、数学期望的性质数学期望的性质定理：严格意义

Jarkata·2023-12-27 14:46

机器学习——线性模型

其中，线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归有简单线性回归和多元线性回归两个主要类型。简单线性回

风月雅颂·2023-12-27 03:18

数理统计 —— 参数估计与假设检验

数理统计基础概念见前文：数理统计——总体、样本、统计量及其分布文章目录1.参数的点估计1.1概念1.2方法1.2.1矩估计法1.2.2最大似然估计法1.3估计量的评价标准2.参数的区间估计2.1基本概念

云端FFF·2023-12-25 01:50

概率论与数理统计 | (14) 假设检验Part One

目录1.假设检验的基本思想2.单个正态总体均值的假设检验(标准差已知，Z检验)3.单个正态总体均值的假设检验(标准差未知，t检验)4.单个正态总体参数的假设检验(成对数据t检验和参数的检验)1.假设检验的基本思想问题提出体重指数BMI是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.专家指出,健康成年人的BMI取值应在18.55-24.99之间。为了检验其说法是否可靠,随机抽取9位试验者(

CoreJT·2023-12-25 01:19

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

概率论文章目录3.6数理统计概念与定理3.6.1概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计

AmosTian·2023-12-25 01:17

数理统计基础：参数估计与假设检验

数理统计的主要任务是通过样本的信息推断总体的信息，即统计推断工作。统计推断主要有两大类问题：参数估计和假设检验。它们都建立在抽样分布理论的基础之上，但角度不同。参数估计

_StarryNight_·2023-12-25 01:41

安全领域中的机器学习

https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习≈机器学习+数理统计计算机视觉

Anthons·2023-12-23 18:24

应用数理统计（一） -- 样本与抽样分布（知识篇）

系列文章目录应用数理统计（一）--样本与抽样分布（知识篇）应用数理统计（二）--参数估计（知识篇）应用数理统计（三）--假设检验（知识篇）应用数理统计（四、五）--方差分析、线性回归（知识篇）应用数理统计

₫从心·2023-12-23 14:08

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样，样本值确定的统计量区间置信水平：1-a指置

悠悠zzz·2023-12-20 18:44

线性回归算法

线性回归算法概述线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

2021-04-01听讲座（金属与载体相互作用）（结合文献画第一张图）

2.通过绘制adsorptionenergy与fukuifunction之间的关系，发现线性相关度R2约0.6.这方面具体怎么阐述有待结合数理统计相关知识。

imxiel·2023-12-17 10:43

通识教育

今天我在618买的书《吴军数学通史讲义》已经到了，价格比较贵99元一本，如果没打折我估计不会舍得买，看了一下目录分基础篇，数字篇，几何篇，代数篇，微积分篇，概率和数理统计篇及终篇。看目录

干柠檬·2023-12-17 00:35

概率与数理统计学习笔记1-随机变量

概率与数理统计学了好几遍都学不清楚，今天再刷一遍，整理出第一篇学习笔记。

悠悠zzz·2023-12-16 07:54

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

一、数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量的主

weixin_39629947·2023-12-16 01:56

使用Python进行数据分析之方差分析

本文介绍的方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）就是用于检验两组或者两组以上样本的均值是否具备显著性差异的一种数理统计方法。

作物表型记录本·2023-12-16 01:26

机器学习---线性回归算法

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

[概率论]重生至期末考前一个月看我如何力挽狂澜（上）

课本为《概率论与数理统计》ISBN978-7-301-29547-2，此次整理1-3章的内容。

Linyeji·2023-12-06 12:03

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别

prolrj2015·2023-12-05 23:48

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设。原假设H0通常是要被反驳的假设，备择假设H1是认为相对正确的假设检验统计量：统计量差值做过标准化之后的值（下文用差异标准值代替）拒绝域：检验结果落入此区域会被拒绝假设检验的验证方式有2种：

悠悠zzz·2023-12-05 20:13

Pytorch学习笔记——autograd

机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。

岳野·2023-12-04 00:46

概率论与数理统计常用公式大全

文章目录事件的关系与运算概率的基本性质条件概率相关公式常用分布离散型分布0-1分布B(1,p)B(1,p)B(1,p)二项分布B(n,p)B(n,p)B(n,p)泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)几何分布G(p)G(p)G(p)超几何分布H(N,M,n)H(N,M,n)H(N,M,n)连续型分布均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)指数分布E(λ)E(\lambda)E(λ)正态分

iioSnail·2023-12-03 19:01

2.27周四概率数据结构

概率概率论与数理统计第四版高等教育出版社第二课事件间的关系与事件的运算---包含（A事件发生一定导致B事件发生）相等（两事件相互包含）---和事件（至少有一个发生复合事件推广到多个）---p3---积事件

x___song·2023-12-02 19:22

概率论与数理统计-第4章随机变量的数字特征

第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛，则定义X的数学期望（又称均值）为二、连续型随机变量的数学期望定义2设X是连续型随机变量，其密度函数为f(x).如果f-∞+∞xf(x)dx绝对收敛，则定义X的数学期望为E(X)=f-∞+∞xf(x)dx三、随机变量函数的数学期望定理1：设X是

Ciian·2023-12-02 16:42

概率论与数理统计-第五章数理统计的基础知识

第五章数理统计的基础知识由于大量随机现象必然呈现出它的规律性，故理论上只要对随机现象进行足够多次的观察，研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来，但实际上人们常常无法对所研究的对象的全体（或总体）进行观察

Ciian·2023-12-01 17:24

机器学习算法-线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

zhaoweiwei369·2023-12-01 06:01

安鸿志：45位红学中人名录的启示

中科院应用数学所副所长安鸿志利用统计学揭秘《红楼梦》最近发表“45位红学中人名录启示”一文中国科学院数学与系统科学研究院研究员安鸿志，退休前主要从事数理统计中时间序列的分析和研究。

结缘霍金·2023-11-29 06:38

奔袭的算法工程师·2023-11-28 15:43

概率论与数理统计——三、多维随机变量及其分布

1二维随机变量2边缘分布3条件分布4相互独立的随机变量5二个随机变量的函数的分布（一）Z=X+Y的分布（二）Z=Y/X,Z=XY的分布（三）M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布

米妮爱分享·2023-11-27 15:43

最大似然估计，最大后验概率估计，Least Square的理解

似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表

Yu_9f58·2023-11-27 11:41

概率论与数理统计

转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望

weixin_30352645·2023-11-26 02:13

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念

汗青传奇·2023-11-26 02:43

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识，上

http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望、方差

mmc2015·2023-11-26 02:12

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

armavrdsp·2023-11-26 02:41

从数理统计简史中看正态分布的历史由来

相信，你我可以想象得到，我们现在眼前所看到的正态分布曲线虽然看上去很美，但数学史上任何一个定理的发明几乎都不可能一蹴而就，很多往往经历了几代人的持续努力。因为在科研上诸多观念的革新和突破是有着很多的不易的，或许某个定理在某个时期由某个人点破了，现在的我们看来一切都是理所当然，但在一切没有发现之前，可能许许多多的顶级学者毕其功于一役，耗尽一生，努力了几十年最终也是无功而返。如上文前三节所见，现在概率

数据分析v·2023-11-26 02:40

这周在干嘛呢？

先看成果，概率论从零开始已经学完了，还剩下数理统计，虽然说学一遍了，但是还没有做几道题，下周开始做题随便把数理统计学完。

欢歌明子·2023-11-25 23:20

概率论与数理统计中常见的随机变量分布律、数学期望、方差及其介绍

1离散型随机变量1.10-1分布设随机变量X的所有可能取值为0与1两个值，其分布律为若分布律如上所示，则称X服从以P为参数的(0-1)分布或两点分布。记作X~B(1，p)0-1分布的分布律利用表格法表示为:X01P1-PP0-1分布的数学期望E(X)=0*(1-p)+1*p=p1.2二项分布二项分布的分布律如下所示：其中P是事件在一次试验中发生的概率，称随机变量X服从参数为n,p的二项分布，记作X

吴名氏.·2023-11-25 17:52

c语言程序方差的计算公式,方差计算公式

方差公式是一个数学公式，是数理统计中的一个重要公式。它适用于生活中的各种事物。方差越小，数据越稳定，方差越大，数据越不稳定。如果x1，X2hellip；的平均值；。

镝不咸·2023-11-25 09:04

毕业论文GPT说：

作为一个计算机专业的大四学生，学过英语，微积分，离散数学，概率论与数理统计，线性代数，具体数学，数论，C++语言，汇编语言，在网格机算、数据科学、机器学习与智能工程、智能系统与应用、计算机软件与理论、影像科学与图像处理有什么研究方向的毕业论文可以在我现有的水平上能够做出来的

樂禮·2023-11-25 01:01

概率论与数理统计第三章二维随机变量及其分布

课前导读重温高等数学二重积分的知识。第一节二维随机变量及其联合分布一、二维随机变量在许多实际问题中，需要使用多个随机变量来描述随机现象，如天气预报包括：空气质量、天气实况、温度、降水等，需要多个随机变量。多维随机变量的研究方法和二维随机变量的研究思想及方法相同，为简便起见，着重介绍二维随机变量。二维随机变量的定义：可以说二维随机变量是一个特殊的二元函数，其定义域为样本空间，值域。很重要的一点是首先

Jarkata·2023-11-24 10:22

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的数学神作！

文章目录基础优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用进阶初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引高等离散数学：

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

概率论与数理统计第一章概率论的基本概念要点复习笔记

第一章概率论的基本概念1.随机试验随机试验（记为E）的三个特点：（1）可以在相同的条件下重复地进行；（2）每次试验的可能结果不止一个，并且事先可以明确试验所有可能出现的结果；（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。2.样本空间与随机事件样本空间——随机试验E的所有基本结果组成的集合，记为Ω。样本点——样本空间的每个基本结果，即E中的元素。随机事件——随机试验E的样本空间Ω的子集，简称事件。

芯芯小布丁♢·2023-11-22 19:00

数理统计的基本概念（一）

文章目录总体、样本与统计量总体及其分布样本及其分布统计量统计量概念样本矩顺序统计量及其分布样本中位数与样本极差经验分布函数参考文献总体、样本与统计量总体及其分布在数理统计中，称所研究的对象的全体为总体，

如松茂矣·2023-11-22 19:26

参数估计之点估计和区间估计

统计推断是数理统计研究的核心问题。所谓统计推断是指根据样本对总体分布或分布的数字特征等作出合理的推断。它是统计推断的一种基本形式，分为点估计和区间估计两

CDA·数据分析师·2023-11-21 08:09

回归分析之参数估计

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

sakurasakura1996·2023-11-21 08:35

什么是参数估计？

统计推断是数理统计研究的核心问题，是指根据样本对总体分布或分布的数字特征等作

咕噜oo·2023-11-21 08:34

参数估计

大学期间学习数理统计这门课程的时候，没有特别用心。说实话统计学还是挺枯燥的，而且当时也没有太多的学习意识，不知道为什么要学这些貌似八竿子打不着的东西。

Xwei1226·2023-11-21 08:59

参数估计（一）（点估计）

文章目录点估计和估计量的求法点估计概念矩估计法极大似然估计法参考文献参数估计是数理统计中重要的基本问题之一。通常，称参数的可容许值的全体为参数空间，并记为Θ\ThetaΘ。

如松茂矣·2023-11-21 08:26

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

秋说·2023-11-21 04:00

数理统计基本概念梳理

文章目录0.背景1.几种概率分布模型1.1χ2分布\chi^2分布χ2分布1.1.1定义1.1.2概率密度函数（PDF）1.2t分布t分布t分布1.2.1定义1.2.2概率密度函数（PDF）1.3F分布F分布F分布1.3.1定义1.3.2概率密度函数（PDF）2.若干定理2.1样本均值的分布2.2样本方差的分布2.33.讨论Last.参考文献0.背景钢制塔筒疲劳设计过程中，出于设计突破的需求，要对

George1415926·2023-11-20 19:30

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