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概率密度
概率分布函数与
概率密度
函数
1.随机事件与概率2.随机变量与概率分布3.概率分布函数与
概率密度
函数_4.抽样分布:卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、Gamma分布——tensorflow2实现python实战文章目录概率分布函数分布函数性质概率质量函
炫云云
·
2022-12-05 14:01
深度学习数学理论
概率论
数据挖掘
人工智能
算法
2. 随机变量与概率分布
1.随机事件与概率2.随机变量与概率分布3.概率分布函数与
概率密度
函数_4.抽样分布:卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、Gamma分布——tensorflow2实现python实战文章目录随机变量离散型随机变量
炫云云
·
2022-12-05 13:31
深度学习数学理论
概率论
人工智能
算法
数据挖掘
1.随机事件与概率
1.随机事件与概率2.随机变量与概率分布3.概率分布函数与
概率密度
函数_4.抽样分布:卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、Gamma分布——tensorflow2实现python实战文章目录随机事件
炫云云
·
2022-12-05 13:30
深度学习数学理论
概率论
数据挖掘
算法
数据结构
04 抽样分布
1.随机事件与概率2.随机变量与概率分布3.概率分布函数与
概率密度
函数_4.抽样分布:卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、Gamma分布——tensorflow2实现python实战文章目录抽样分布定义
炫云云
·
2022-12-05 13:58
深度学习数学理论
概率论
人工智能
算法
深度学习
统计学
06 估计量的评优准则
1.随机事件与概率2.随机变量与概率分布3.概率分布函数与
概率密度
函数_4.抽样分布:卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、Gamma分布——tensorflow2实现python实战文章目录估计量的评优准则
炫云云
·
2022-12-05 13:58
深度学习数学理论
机器学习
算法
人工智能
概率论
统计学
机器学习与模式识别第三章:判别函数
在很多实际问题中,由于样本特征空间的类条件
概率密度
的形式常常很难确定,利用非参数方法估计需要很大的样本空间,而且随着特征空间位数的增加所需的样本数急剧增加,因此在实际问题中,我们往往不确定某个判别函数类
大哲子
·
2022-12-05 12:24
模式识别与机器学习
模式识别
线性函数
Kaggle 机器学习实战 朴素贝叶斯(原理+西瓜数据集实战)
2022秋机器学习(其中第二章就是贝叶斯学习);回复西瓜书获取周志华机器学习)基础类别先验概率的估计,即某一类的数量占总体数量的比例P(c)=DcDP(c)=\frac{D_c}{D}P(c)=DDc类别
概率密度
估计
AC粥
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2022-12-05 10:53
python
人工智能
机器学习
算法
人工智能
常用的连续概率分布汇总
在数学中,连续型随机变量的
概率密度
函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
数据派THU
·
2022-12-05 10:35
机器学习
python
人工智能
数据分析
算法
人工智能数学基础--概率与统计14:连续随机变量的指数分布、威布尔分布和均匀分布
一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12:连续随机变量的
概率密度
函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及
概率密度
函数以及正态分布,《人工智能数学基础–概率与统计13:连续随机变量的标准正态分布
LaoYuanPython
·
2022-12-05 10:58
人工智能数学基础
老猿Python
概率论
连续随机变量
概率分布
指数分布
威布尔分布
机器学习4-线性回归算法推导
目录一、深入理解回归:二、误差分析:三、最大似然估计:四、高斯分布-
概率密度
函数:五、误差总似然:六、最小二乘法MSE:七、总结归纳:一、深入理解回归: 回归简单来说就是“回归平均值”(regressiontothemean
Aaron-ywl
·
2022-12-04 15:38
机器学习
算法
机器学习
线性回归
人工智能
线性代数
【信号去噪】基于变分贝叶斯卡尔曼滤波器实现信号滤波附matlab代码
仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍一种变分贝叶斯的非线性卡尔曼滤波器的设计方法,涉及滤波器领域,本发明首先在高斯假设条件下构造逼近后验
概率密度
函数的变分分布
matlab科研助手
·
2022-12-04 10:54
信号处理
matlab
开发语言
机器学习——逻辑回归(Logistic Regression)
所以我们可以用sigmoid函数来表示样本数据的
概率密度
。1.读取数据2.获取特征数据3.获取预测分类4.随
颜妮儿
·
2022-12-04 10:43
机器学习
Logistic
Regression
Maching
Learning
《深度学习》读书笔记:第3章 概率与信息论
目录第3章概率与信息论3.1为什么要使用概率3.2随机变量3.3概率分布3.3.1离散型变量和概率质量函数3.3.2连续型变量和
概率密度
函数3.4边缘概率3.5条件概率3.6条件概率的链式法则3.7独立性和条件独立性
feiwen110
·
2022-12-04 04:20
《深度学习》读书笔记
深度学习
概率论
机器学习
《深度学习》同步学习笔记 第三章——概率与信息论
《深度学习》同步学习笔记第三章——概率与信息论3.1为什么要使用概率3.2随机变量3.3概率分布3.3.1离散型变量和概率质量函数3.3.2连续型变量和
概率密度
函数3.4边缘概率3.5条件概率3.6条件概率的链式法则
克小洛
·
2022-12-04 04:48
学习笔记
人工智能
深度学习
学习笔记
人工智能
深度学习
概率与信息论
深度学习花书学习笔记 第三章 概率和信息论
连续型变量对应
概率密度
函数(PDF)。此时P(x)可以大于1。边缘概率分布:知道联合概率分布后求子集的分布。离散型:连续型:条件概率:主要公式:条件概率的链式法则:联合分布符合条件概率的链式法则。
liutianheng654
·
2022-12-04 04:15
机器学习
深度学习花书
读书笔记
【阅读笔记】《深度学习》第三章:概率与信息论
深度学习——第三章:概率与信息论前言概率与信息论1.为什么要使用概率2.随机变量3.概率分布3.1离散型变量和概率质量函数3.2连续型变量和
概率密度
函数4.边缘概率5.条件概率6.条件概率的链式法则7.
HERODING23
·
2022-12-04 04:41
深度学习
深度学习-第三章概率与信息论
前言概率论学科定义概率与信息论在人工智能领域的应用3.1,为什么要使用概率论3.2,随机变量3.3,概率分布3.3.1,离散型变量和概率质量函数3.3.2,连续型变量和
概率密度
分布函数3.4,边缘概率3.5
嵌入式视觉
·
2022-12-04 04:08
深度学习
随机变量
概率密度分布函数
期望与方差
KL
散度和交叉熵
高斯分布
高斯混合模型(理论+opencv实现)
事实上,GMM和k-means很像,不过GMM是学习出一些
概率密度
函数来(所以GMM除了用在clustering上之外,还经常被用于densityestimation),简单地说,k-means的结果是
影醉阏轩窗
·
2022-12-03 16:20
算法
机器学习
深度学习
python
人工智能
opencv图像分割 - 高斯混合模型(GMM)方法
1、方法概述什么是GMMGMM的数学模型高斯混合模型(GMM)高斯分布与
概率密度
分布-PDF跟K-Means相比较,属于软分类实现方法-期望最大化(E-M)停止条件-收敛2、代码演示样本数据训练与预言:
tender羊
·
2022-12-03 16:48
opencv学习
[文章阅读] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object ...
需要获得图像中点的3D深度(通过深度网络之类的方法)以及2D-3D之间的关联,然后通过PnP求解得到物体位姿;而PnP本质上不可导,使得无法通过反向传播位姿的误差训练网络;文章通过将求解位姿转换为预测位姿的
概率密度
解决这一问题
感天动地大白狗
·
2022-12-03 11:38
动态
文章阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image
考虑到深度值的连续性质,可以解析计算
概率密度
函数中的分区函数,因此我们可以直接求解对数似然优化而无需任何近似。可以在反向传播训练中精确计算梯度。
NortheastSouthwest
·
2022-12-03 08:19
计算机视觉
深度学习
人工智能
电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法+级数展开
电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法+级数展开(Gram-Charlie,Cornish-Fisher);考虑光伏不确定性(Beta分布),以IEEE34节点为例,计算节点电压、支路潮流
概率密度
「已注销」
·
2022-12-03 07:27
算法
人工智能数学基础--概率与统计13:连续随机变量的标准正态分布
一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12:连续随机变量的
概率密度
函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及
概率密度
函数的概念,并介绍了连续随机变量一个重要的
概率密度
函数:正态分布的
概率密度
函数的定义以及推导
LaoYuanPython
·
2022-12-03 04:48
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
概率论
概率统计
正态分布
标准正态分布
GAN理论的理解
连续分布的x值有如下推导过程:x是连续的值,Pdata(x)和PG(x)是一个特定的x值的
概率密度
,当原始图片和生成的图片的
概率密度
一样的时候,生成图片生成的都是原始图片里面的图片,而且个个图片的
概率密度
也是相同的
zpnkwxp2011
·
2022-12-03 03:24
【Learning Notes】Gumbel 分布及应用浅析
概率密度
函数(PDF)Gumbel分布的PDF如下:f(x;μ,β)=e−z−e−z,z=x−μβf(x;μ,β)=e−z−e
MoussaTintin
·
2022-12-02 22:22
原创
机器学习
概率统计
【python + opencv图像处理一】图像增加噪声
几种常见噪声高斯噪声
概率密度
函数服从高斯分布的噪声。
poppyty
·
2022-12-02 22:44
opencv
python
图像处理
opencv
变分推断(Variational Inference)解析
一、什么是变分推断假设在一个贝叶斯模型中,xxx为一组观测变量,zzz为一组隐变量(参数也看做随机变量,包含在zzz中),则推断问题为计算后验
概率密度
P=(z∣x)P=(z|x)P=(z∣x)。
BUAA~冬之恋
·
2022-12-02 17:28
机器学习算法
概率论
算法
EM 聚类(Expectation Maximization,最大期望算法)
GMM是通过
概率密度
来进行聚类,聚成的类符合高斯分布(正态分布)。而HMM用到了马尔可夫过程,在这个过程中,通过状态转移矩阵来计算状态转移的概率。HMM在自然语言处理和语音识别领域中有广泛的应用。
hanli0902
·
2022-12-02 13:31
Algorithm
python
聚类
em
NDT点云配准
如果变换参数能够使得两幅激光数据匹配得很好,那么变换点在参考点云中对应的
概率密度
将会很大。因此,要使得两幅激光点云数据匹配最优,只需用优化方法迭代计算使得
概率密度
之和最大的转换矩阵。
有了个相册
·
2022-12-02 02:25
点云配准
算法
开发语言
c++
学习
机器学习算法——贝叶斯分类器6(sklearn中的朴素贝叶斯)
求解连续型变量的概率,需要引入各种概率论中的数字分布,使用各种分布下的
概率密度
曲线来估计一个概率。其中涉及的数学
Vicky_xiduoduo
·
2022-12-02 00:15
贝叶斯分类器
sklearn
机器学习
算法
分类
Khan公开课 - 统计学学习笔记 (三)随机变量
概率密度
二项分布 期望值
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!随机变量RandomVariable随机变量和一般数据上的变量不一样,通常用大写字母表示,如X、Y、Z,不是个参数而是function,即函数。例如,下面表示明天是否下雨的随机变量X,如下。又例如X=每小时经过路
希望这次能发财
·
2022-12-01 18:11
AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等
连续型随机变量及其
概率密度
1)连续型随机变量的概念与性质如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非函数f(x),使得对于任意实数x,有F(x)=∫−∞xf(t)dtF(x)=\int_{-\infty
Johnny丶me
·
2022-12-01 18:39
AI
Mathematics
AI
数学
连续型
分布
人工智能数学基础--概率与统计12:连续随机变量的
概率密度
函数以及正态分布
一、连续随机变量的
概率密度
函数的定义在《人工智能数学基础–概率与统计10:离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布》介绍了概率分布函数的概念:设X为随机变量(包括离散和非离散),则函数:P(X≤
LaoYuanPython
·
2022-12-01 18:06
人工智能
高等数学
连续随机变量
正态分布
概率密度函数
python计算函数曲线与x轴包围的面积_Python求正态分布曲线下面积实例
这种分布的
概率密度
函数为:其中,μ为均值,σ为标准差。
weixin_39775910
·
2022-12-01 10:33
《异常检测——从经典算法到深度学习》18 USAD:多元时间序列的无监督异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:22
异常检测
深度学习
算法
《异常检测——从经典算法到深度学习》19 OmniAnomaly:基于随机循环网络的多元时间序列鲁棒异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:22
异常检测
算法
深度学习
人工智能
《异常检测——从经典算法到深度学习》17 基于 VAE-LSTM 混合模型的时间异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:22
仅粉丝可见
异常检测
算法
深度学习
学习
《异常检测——从经典算法到深度学习》16 基于VAE和LOF的无监督KPI异常检测算法
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:52
异常检测
算法
深度学习
人工智能
《异常检测——从经典算法到深度学习》15 通过无监督和主动学习进行实用的白盒异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:51
异常检测
算法
深度学习
学习
《异常检测——从经典算法到深度学习》20 HotSpot:多维特征 Additive KPI 的异常定位
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
·
2022-12-01 10:44
异常检测
深度学习
算法
人工智能
【学习6】深度学习&高斯分布
GaussianDistribution(宝可梦属性分类----二元分类)先介绍一下高斯函数,这里u表示均值,Σ表示方差,两者都是矩阵matrix,那高斯函数的
概率密度
函数则是:同样的Σ,不同的u,概率分布最高点的地方是不一样的
Raphael9900
·
2022-12-01 04:39
深度学习
学习
算法
统计学三大分布(卡方、t、F)即相应
概率密度
图的R语言实现
三大统计分布1.χ2\chi^2χ2分布设随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准正态分布N(0,1)N(0,1)N(0,1),则称随机变量χ2=X12+X22+⋯+Xn2\chi^2=X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^2χ2=X12+X22+⋯+Xn2所服从的分布是自由度为nnn的χ2\chi^2χ2分布,记为χ2∼χ
shushujiuhui123
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2022-11-30 16:38
R语言
统计学
概率论
机器学习
r语言
R 中的卡方分布:dchisq、pchisq、qchisq、rchisq
本教程解释了如何使用以下函数在R中使用卡方分布:dchisq:返回卡方
概率密度
函数的值。pchisq:返回卡方累积密度函数的值。qchisq:返回卡方分位数函数的值。
Mrrunsen
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2022-11-30 16:07
R语言大学作业
r语言
概率论
开发语言
R语言正态分布
1.rnorm生成正太分布的随机数rnorm(n,mean=0,sd=1)rnorm(100)rnorm(10,2,5)2.dnorm
概率密度
分布dnorm(x,mean=0,sd=1,log=FA
qq_27390023
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2022-11-30 16:07
概率论
r语言
机器学习 -- 《机器学习》(周志华) 第三章
第三章笔记文章目录机器学习--《机器学习》(周志华)第三章笔记注常用数学符号正交回归点距离线的距离是正交回归线性回归点垂直方向到线的距离将离散特征转为线性公式极大似然估计用途:估计概率分布的参数值方法:写出随机变量X的
概率密度
函数写出似然函数求出使得
小灰机大
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2022-11-30 14:34
机器学习
机器学习
qq图的理解以及python的实现
对累计分布曲线(
概率密度
曲线)的介绍了解scipy模块的函数stats.norm.cdf(a,均值,方差)fromscipyimports
黄思博呀
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2022-11-30 01:26
GWAS
笔记
python
python
数字图像处理---图像复原(空间域)---MATLAB---实例程序
目录1.绪2.噪声2.1一些重要噪声的
概率密度
函数2.2添加噪声(实例1)2.3周期噪声
不贰洛客
·
2022-11-29 21:51
数字图像处理(MATLAB)
matlab
开发语言
图像处理
《统计学习方法》第二十章 马尔可夫链蒙特卡罗法
狄利克雷分布的
概率密度
函数为p(θ∣α)=Γ(∑i=1kαi)∏i=1kΓ(αi)∏i=1kθiαi−1p(\theta|\alpha)=\frac{\Gamma(\sum_{i=1}^{k}\alpha
小鹏AI
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2022-11-29 14:45
统计学习方法
算法
人工智能
直方图均衡原理及Matlab实现
概率质量函数与
概率密度
函数的不同之处在于前者是对离散随机变量定义的,而后者对连续随机变量。考虑一个离散的灰度图像{X},令ni表示灰度i出现的次数,n代表图像
yuan_hust
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2022-11-28 23:29
图像处理
直方图均衡
matlab
matlab直方图
概率密度
图,histeq从用法到原理——Matlab直方图均衡化函数
作者辛苦原创,转载请注明出处。一、用法histeq是Matlab中的一个工具箱函数。其调用格式为:f1=histeq(f,n)[f1,T]=histeq(f,n)其中,f为输入图像,n为指定直方图均衡化后的灰度级数(若n为向量,且长度小于等于f的灰度级数,则此时为直方图规定化映射,映射灰度区间为n),f1为输出均衡化之后的图像,T为变换矩阵,且存在下列关系:[m,n]=size(f);fI=imh
weixin_39841640
·
2022-11-28 23:24
matlab直方图概率密度图
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