概率密度第11页

概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)

1.概率分布函数（ProbabilityDistributionFunctions）笔记来源：ProbabilityDistributionFunctions(PMF,PDF,CDF)1.1离散型：PMF和CDF1.1.1概率质量函数（PMF）例子：1.1.2累积分布函数（CDF）离散型随机变量要求和累积分布函数是把某个给定点之前的所有概率都加起来P(X≤x)P(X\leqx)P(X≤x)（随机变

Uncertainty!!·2022-12-28 00:48

损失次数模型-负二项分布

2、概率密度函数P(X=k)=Ck+r−1kpk(1−p)rP(X=k)=C_{k+r-1}^kp^k(1-p)^rP(X=k)=Ck+r−1kpk

宏蜘蛛·2022-12-27 23:35

正态分布（高斯分布）、Q函数、误差函数、互补误差函数

1.正态分布（高斯分布）若随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的概率分布，且其概率密度函数为f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2则这个随机变量就称为正态随机变量

thehunters·2022-12-27 18:19

关于高斯函数的学习

一、基础部分μ指的是期望，决定了正态分布的中心对称轴σ指的是方差决定了正态分布的胖瘦，方差越大，正态分布相对的胖而矮方差：（x指的是平均数）标准差：方差开根号任何正态分布的概率密度从负无穷到正无穷积分结果都为

cc_sensii·2022-12-27 18:45

正态分布（高斯分布）、Q函数、误差函数、互补误差函数（定义，意义及互相之间的关系）高斯分布的分布概率反解

1.正态分布参考博客：https://www.cnblogs.com/htj10/p/8621771.html概率密度函数的意义：理解概率密度函数-知乎(zhihu.com)若随机变量服从一个位置参数为

花小吴·2022-12-27 18:45

随机过程之基本概念（二）

本文主要介绍随机过程的一些基本特征描述，例如均值，方差等局部特征，还有n阶概率密度、自相关函数和互相关函数等，这些特征能给出不同随机过程所具有的不同信息的定量描述。

子云的博客·2022-12-27 12:22

机器学习（五）模型评估与优化

，计算测试数据集上的R2分数，可视化1.2加入多项式特征（2次，5次）建立回归模型，用R2分数对比两个模型预测结果1.3可视化多项式回归模型，对比两个模型预测结果2.芯片质量好坏预测2.1根据高斯分布概率密度函数

想要好好撸AI·2022-12-27 12:47

python实现层次分析法(AHP)

我不爱机器学习·2022-12-27 11:34

卡方分布的概率密度公式推导

先求自由度为１时的卡方分布的概率密度函数验证它属于伽马分布求关于多个独立随机变量之和的伽马分布独立变量综合得解

gyy591·2022-12-27 09:56

浙大第五版概统复习提纲(前八章)

目录概率论的基本概念随机试验样本空间、随机事件频率与概率等可能概型条件概率独立性随机变量及其分布随机变量离散型随机变量及其分布律随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布多维随机变量及其分布二维随机变量边缘分布条件分布相互独立随机变量两个随机变量的函数分布随机变量的数字特征数学期望方差补充

gyy591·2022-12-27 09:47

国科大模式识别导论作业2：Parzen窗估计

现需要采用Parzen窗方法对概率密度函数进行估计。请分别编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计；请讨论窗宽的影响，并画出几种不同窗宽取

ChessZH·2022-12-27 07:07

【算法基础学习 1】贝叶斯滤波

称为概率质量函数(probabilitymassfunction).例如：一个家里有3个房间，机器人在各个房间的概率为p(room)={0.1,0.3,0.6}.4.如果X在连续空间取值，p(x)称为概率密度

wb790238030·2022-12-26 00:18

概统六天复习 ---- day four

方差里面套函数likethis:之前贼爱考的,期望的性质:先给一个概率密度函数(比如均值为1/3的指数分布),然后求E(ex)=?E(e^x)=?E(ex)=?

Y_yyyzc·2022-12-25 19:11

目标检测之fasterRCNN：关于学习使用fasterRCNN做目标检测

做了切割和西工大及北航的数据集上进行一个交叉训练，这样使得RPN的网络外面的打分函数有了一个更好的0.7的结果，这个结果主要是通过对reLu这个网络进行求导发现这个函数的凸性问题从而得到局部最优，这样保证在训练时候能够更好的从概率密度函数中选取

BigCowPeking·2022-12-25 17:46

m基于GRNN广义回归神经网络的飞机发动机剩余寿命预测matlab仿真,训练集采用C-MAPSS数据集

仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述GRNN建立在非参数核回归基础上，以样本数据为后验条件，通过执行诸如Parzen非参数估计，从观测样本里求得自变量和因变量之间的联结概率密度函数之后

我爱C编程·2022-12-25 10:41

正态分布的概率密度函数python_python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像...

目录1、scipy库中各分布对应的方法2、stats中各分布的常用方法及其功能3、正态分布的概率密度函数及其图象1）正态分布的概率密度函数及其图象2）python绘制正态分布的概率密度函数图象4、卡方分布的概率密度函数及其图象

weixin_39955351·2022-12-25 09:27

python画累计概率密度图

foriinsorted(list(set(df['yearmonth']))):df_sort=df[df['yearmonth']==i].groupby('cust_id')['y','pred'].sum().sort_values('y',ascending=False)df_sort['yearmonth']=idf_sort['y_cum']=np.cumsum(df_sort['y

古杜且偲·2022-12-25 09:26

python绘制直方图和密度图

是其中一列//xlim是x轴的范围，bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下

IvyYin·2022-12-25 09:26

给定概率密度，生成随机数 python实现

实现的方法可以不止一种：rejectionsamplinginvertthecdfMetropolisAlgorithm(MCMC)本篇介绍根据累积概率分布函数的逆函数(2：inverttheCDF)生成的方法。原参考网站：https://blog.demofox.org/2017/08/05/generating-random-numbers-from-a-specific-distributi

normol·2022-12-25 09:24

关于Python绘制正态分布图（概率密度分布）以及遇到的问题（label无法显示）

关于Python绘制正态分布图（概率密度分布）以及遇到的问题（label无法显示）目的：统计神经网络模型的参数分布情况使用seaborn给我们提供的distplot函数来绘制，即调用sns.distplot

霹雳大帅哥·2022-12-25 09:53

概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)定义

定义概率质量函数(probabilitymassfunction，PMF)概率密度函数(probabilitydensityfunction，PDF)累积分布函数(CumulativeDistributionFunction

未央君@·2022-12-25 08:18

Beta分布（概率的概率）

目录1.前言2.定义3.Beat分布的概率密度函数（PDF）：4.Beat分布的累积密度函数（CDF）：1.前言伯努利试验（同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果

山上的小酒馆·2022-12-25 07:24

机器学习中的独立同分布（I.I.D.）假设

随机过程简介随机过程的本质有两个要点：一是随机，随机说明任何时候结果都存在不确定性，即分布函数（或者概率密度函数）二是过程，过程体现的是时间；在时间t时，随机变量服从某一分布，另一时刻随机变量服从某一分布

TheWindOfJune·2022-12-24 07:32

超几何分布及其性质

文章目录超几何分布及其性质一.概率密度函数超几何分布及其性质一.概率密度函数P(x=m)=CMmCN−Mn−mCNnP(x=m)=C_{M}^{m}C_{N-M}^{n-m}C_{N}^{n}P(x=m

曹宏宇·2022-12-24 06:11

2.Random Variable__随机变量（1）

2.0随机变量基础定义2.1随机变量是一个可测映射：，该映射对每一个输出赋予实数值2.1DistributionFunction&ProbabilityDensityFunction分布函数与概率密度函数定义

Fanshaoliang·2022-12-23 23:47

Python实现正态分布模型（Build Normal_distribution）

其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的

叫我小鱼就好·2022-12-23 15:35

Python生成多项分布随机数

文章目录二项分布多项分布函数概率密度函数(PDF)备注binomial(n,p)P(k)=(nk)pk(1−p)n−kP(k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}P(k)=(kn)pk

微小冷·2022-12-23 07:37

混合高斯模型

blog.csdn.net/wqvbjhc/archive/2010/04/15/5485242.aspx混合高斯模型原理混合高斯模型跟高斯变量之和看起来有一点像,注意不要把它们弄混淆了.混合高斯模型给出的概率密度函数实际上是几个高斯概率密度函数的加权和

china_cobra·2022-12-22 19:39

数字图像处理实验（九）：meanshift跟踪算法

一、实验原理MeanShift算法无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。

lyd1995·2022-12-22 16:28

计算机知识体系图谱总结

机器学习的算法总结：感知机决策树支持向量机集成学习Adaboost降维与度量学习聚类贝叶斯分类器构造条件概率：回归分析和统计分析高斯过程回归线性判别分析最近邻居法径向基函数核再生模型构造概率密度函数最大期望算法概率图模型贝叶斯网

月疯·2022-12-22 12:23

高斯混合聚类

一元高斯函数：多元高斯分布：对n维样本空间X中的随机向量x，若x服从高斯分布，其概率密度函数为:上面的一

白水成泉·2022-12-22 10:59

Opencv开发与应用—维纳滤波的算法实现及对比

高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分

如灬初·2022-12-22 09:18

【RL数学基础】概率论的基本概念：随机变量、概率密度函数、期望、随机抽样

文章目录1.随机变量（RandomVariable）2.概率密度函数（ProbabilityDensityFunction,PDF）3.期望（Expectation）4.随机抽样（RandomSampling

山野庸才熏悟空·2022-12-21 12:19

《高级人工智能》课程复习

贝叶斯方法使用θ的全分布先验，能够影响概率密度朝参数空间中偏好先验的区域偏移。例1：设在某个局部地区细胞识别中正常(ω1)和异常(ω2)两类的先验概率分别为，正常状态：P(ω1)=0.9；异常状

゛flipped丶heart°·2022-12-21 01:35

计算机视觉基础算法之噪声、滤波

很多时候将图像噪声看成是多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。图像噪声是多种多样的，其性质也千差万别，所以了解噪声的分类是很有必要的。

HIT-LQM·2022-12-20 21:12

机器学习-白板推导-系列（二）笔记：高斯分布与概率

文章目录0笔记说明1高斯分布1.1求uMLE1.2求σMLE2有偏估计与无偏估计2.1uMLE为无偏估计2.2σ2MLE为有偏估计3高斯分布的概率密度函数4高斯分布的局限性5边缘概率与条件概率的求解5.1

流动的风与雪·2022-12-20 17:33

均匀分布取某一点概率_小橘猫笔记：概率密度函数与累积密度函数的直观意义...

本文主要介绍概率密度函数和累积密度函数的概念。一、离散型的概率密度函数与累积密度函数对于一个离散型的随机变量，它可能服从我们已知的一些理论分布，也可能服从某个未知的乱七八糟的分布。

weixin_39678103·2022-12-20 10:33

二维随机变量期望公式_两个连续随机变量的四则运算

问题：已知二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)，讨论Z=g(X,Y)的密度函数f_Z(z)。针对X与Y的四则运算，给出相应概率密度公式。

卖瓜的三爷·2022-12-20 10:03

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算

其期望被定义为：E(x)=∑nk=1xkp(xk)设p(x)是一个连续概率密度函数。

Julio_胡·2022-12-20 10:02

贝叶斯公式的对数似然函数_最大似然法与似然函数

定义给定一个概率分布${\displaystyleD}$，已知其概率密度函数(连续分布)或概率质量函数(离散分布)为$f_D$，以及一个分布参数${\displaystyle\theta}$，我们可以从这个分布

商业观察家·2022-12-20 08:40

贝叶斯公式的对数似然函数_最大似然估计和贝叶斯估计学习体会

最大释然估计和贝叶斯参数估计Jiangxiaodong1引言在之前的学习中我们已经知道如何根据先验概率和类条件概率密度来设计最有分类器。

丝黛拉·2022-12-20 08:10

信号处理之最大似然估计（自学整理）

设随机变量x的N个观测值为设参数为θ，在给定参数θ情况下观测样本的联合条件概率密度函数为所以，似然函数就是最大似然估计就是求因此，最大似然估计也可以看做是似然函数的全局

没用的阿鸡·2022-12-20 08:37

Python实现朴素贝叶斯（Naive Bayesian algorithm）

此外，对于连续性特征值，本文处理的方式是假设这些特征值服从正态分布，计算每一列特征值的均值和方差，从而得到他们的正态分布概率密度，通过概率密度就可以大致计算每个值对应的条件概率，然后就能得到数据成为某个标签的概率

奶糖派大白兔·2022-12-19 15:38

Python直方图绘制（与标准正态分布进行比较）

标准正态分布概率密度函数公式为：代码：（直方图的参数在代码注释中）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(-4.5,4.5,0.01

不啻逍遥然·2022-12-19 09:18

【强化学习】重要度采样（Importance Sampling）

目录知识准备降低积分近似的方差当无法从原概率密度函数采样时...知识准备假设随机变量X的取值：x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx

sword_csdn·2022-12-19 00:35

重要性采样简述

假设有一个很复杂的概率密度函数p(x)p(x)，求解随机变量基于此概率下的某个函数期望，即Ex∼p(x)[f(x)]Ex∼p(x)[f(x)]如果采用解析法：Ex∼p(x)[f(x)]=∫xp(x)f(

止于至玄·2022-12-19 00:03

蒙特卡洛积分和重要性采样

重要性采样在强化学习有着重要作用,它是蒙特卡洛积分的一种采样策略.目录概率论基础蒙特卡洛积分重要性采样参考概率论基础本文先补充两条基础的概率论公式,方便大家更好地看懂全文假设某一连续型随机变量XXX的样本空间为DDD,其概率密度分布函数为

CristianoC20·2022-12-19 00:57

核密度聚类（一）核函数、核密度估计、核密度聚类

因此，使用“核概率密度估计”的思路自行设计了两种聚类方法。

元神の助手·2022-12-18 09:34

【图像处理】数字图像处理笔记

多使用平坦结构元（SE）【数字图像处理P428图像分割1、canny边缘检测【数字图像处理P463】图像的表征特征描述子目标检测分类器AdaBoost算法——集成学习、迭代算法直方图处理1、直方图均衡化由像素级累积概率密度确定对应的新像素值

秋天的波·2022-12-18 07:17

高斯分布的极大似然估计

一维高斯分布概率密度函数一维高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数如下：p(x)=12πσexp⁡{−(x−μ)22σ2}p(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\

Yemiekai·2022-12-18 00:05

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