E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
概率密度
离散选择模型之Gumbel分布
303863350_489312)参考文献离散选择模型有用链接:https://eml.berkeley.edu/books/choice2.htmlGumbel分布Gumbel分布是一种极值型分布,其
概率密度
分布函数为
Sunshing15
·
2023-01-09 20:53
交通出行均衡
matlab相关
matlab
动态规划求解强化学习任务——策略评估[解析解]
动态规划求解强化学习任务——策略评估[解析解]目录解析方式求解最优价值函数逻辑梳理准备工作奖赏(Reward)函数状态转移(StateTransition)函数条件
概率密度
积分求解过程下一节内容相关参考目录上一节我们提到
静静的喝酒
·
2023-01-09 07:05
强化学习
动态规划
算法
概率论
极大似然估计与最小化平方误差的关系
证明同样是解决直线拟合问题:最小化S(a,b)即为最小化平方误差问题最终可解的:最小二乘与极大似然方法的关系最小二乘法是在
概率密度
为高斯的情况下最大似然估计的一种特殊情况。
fb_help
·
2023-01-08 16:28
最小二乘
概率论
算法
机器学习
《统计学习方法(第2版)》李航 第十二章 监督学习方法总结 思维导图笔记
感知机、k近邻、支持向量机SVM、提升方法是非概率模型;概率模型首先学习联合
概率密度
P(X,Y),然后求出条件
概率密度
P(Y|X),在监督学习中称为生成模
ML--小小白
·
2023-01-08 10:35
统计学习方法笔记
python
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
概论_第2章_重点_随机变量函数的概率分布___定理法和分布函数法的应用
定理1:设X为连续型随机变量,其
概率密度
为,设g(x)是一严格单调的可导函数,其值域为(α,β),且g'(x)≠0,记x=h(y)为y=g(x)的反函数,则Y=g(X)的
概率密度
从定理可以看
ximanni18
·
2023-01-07 10:24
概论第2章随机变量及其概率分布
概率论
Wasserstein GAN
经典的答案是学习
概率密度
。这通常是通过定义一个参数密度族(Pθ)θ∈Rd(P_\theta)_{\theta\in\ma
wanttifa
·
2023-01-06 17:43
#
GAN
AI
深度学习【24】变分自编码
其中变分贝叶斯是用一个较为简单的Q函数去逼近后验
概率密度
函数,其中的主要问题是如何求解Q函数。传统的变分贝叶斯,其Q函数的求解可以用平均场理论。在变分自编
DCD_Lin
·
2023-01-06 17:13
深度学习
Logistic Regression逻辑斯蒂回归
回归是统计学习中的经典分类方法,他属于对数线性模型,logistic回归来源于logistic分布,先从logistic分布说起Logisticdistribution设X是连续随机变量,X服从logistic分布,其分布函数和
概率密度
函数如下
littlehaes
·
2023-01-06 13:33
数学
逻辑斯蒂回归
均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布
概率密度
函数:正态分布(高斯分布)常见的连续概率分布,若一个随机变量X服从一个位置参数μ,尺度参数为σ的正态分布记为:
概率密度
函数:期望为μ,方差为σ的平方二项分布由伯努利提出:指重复n次的伯努利试验,
不想熬夜的女程序媛
·
2023-01-06 12:51
数学
常用的概率分布
面向开发人员的机器学习指南
现如今,大多数的开发人员都听说过机器学习,但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时,却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步,诸如回归、无监督学习、
概率密度
函数和其他许多定义。
weixin_33935777
·
2023-01-06 09:56
人工智能
scala
java
matlab中二值图像边缘的平滑滤波,MATLAB--数字图像处理 图像噪声与滤波处理
、椒盐噪声2.对图像进行不同模板的均值滤波、高斯加权滤波、中值滤波,对比结果并分析不同滤波方式的优劣四、实验仪器与设备Win1064位电脑MATLAB2017a五、实验原理高斯噪声所谓高斯噪声是指它的
概率密度
函数服从高斯分布
Diane Lockhart
·
2023-01-06 09:42
一文看懂 “极大似然估计” 与 “最大后验估计” —— 最大后验估计篇
所以现在是两文看懂了…前篇介绍参数估计背景和极大似然估计;本篇介绍最大后验估计和两种方法对比请务必先看前文:一文看懂“极大似然估计”与“最大后验估计”——极大似然估计篇文章目录4.最大后验估计(MAP)4.1后验
概率密度
云端FFF
·
2023-01-05 19:13
#
概率论与数理统计
最大后验估计
参数估计
MAP
最大后验估计(MAP)
根据贝叶斯理论,对于θ的后验分布:后验分布的目标为:(分母为f(x),是固定值)MAP认为,θ是一个随机变量,其先验
概率密度
函数是已知的,为P(θ),所以其目标为:MLE认为
liangjiubujiu
·
2023-01-05 19:08
通信原理复习笔记(EEEN3005J Communication Theory)(8)
RandomVariables,RVs)12.1.1离散随机变量(DiscreteRandomVariables)12.1.2连续随机变量(ContinuousRandomVariables)12.1.2.1
概率密度
函数
爱财如命的阳老板
·
2023-01-05 19:32
BDIC课程
概率论
学习
从极大似然估计推出多分类交叉熵损失函数
传统的数理统计以往,我们有二项、几何等等比较简单的分布,假设随机变量服从这些分布,然后用MLE估计这些分布
概率密度
式当中的参数。
构建的乐趣
·
2023-01-05 14:58
原创观点
数理
np.random.normal()正态分布
参考np.random.normal()正态分布-云+社区-腾讯云高斯分布的
概率密度
函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为
Wanderer001
·
2023-01-05 13:47
科学计算
计算机视觉
深度学习
机器学习
协方差矩阵 多元高斯分布
协方差矩阵的计算公式所以有如下性质:如果随机向量Y=PX,其中X,Y为随机向量,P为矩阵(方阵)也就是多元高斯分布一元高斯分布
概率密度
函数如下:多元高斯分布为:具体推导
Lamar Davis
·
2023-01-05 11:18
数学
矩阵
线性代数
机器学习
《LDA漫游指南》——2.3 Beta分布(Beta distribution)
Beta分布的
概率密度
函数是(2.5)随机变量X服从参数为的Beta分布通常写作:XsimB
weixin_34290096
·
2023-01-05 11:17
人工智能
贝叶斯决策论(二):多元高斯分布下的判别函数
一个贝叶斯分类器可由条件
概率密度
p(x|ωi)和先验概率P(ωi)决定。在各种密度函数中,高斯密度函数(多元正态函数)最受青睐。
Sunburst7
·
2023-01-05 11:45
机器学习
概率论
机器学习
人工智能
Beta distribution
https://probabilityandstats.wordpress.com/tag/beta-distribution/Beta分布
概率密度
函数如下:f(x;p,q)=1B(p,q)xp−1(1
Palace_w
·
2023-01-05 11:12
学习笔记
distribution
Beta Distribution & MATLAB循环画图
在一张图中循环画出多个贝塔分布目录用[TOC]来生成目录:BetaDistributionMATLAB循环画图目录BetaDistribution介绍BetaDistribution定义BetaDistribution
概率密度
函数
April---Day
·
2023-01-05 11:08
机器学习
维纳滤波python 函数_加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现
1.加性高斯白噪声1.1特点加性高斯白噪声属于白噪声的一种,有如下两个特点:功率谱密度为常数,即白高斯则为其幅度的
概率密度
函数服从高斯分布1.2高斯分布的一维
概率密度
函数为标准差为均值1.3Python
weixin_39902345
·
2023-01-05 08:19
维纳滤波python
函数
蒙特卡罗法三种一般抽样方法(直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法)
若可以得到p(z)p(z)p(z)的
概率密度
pdfpdfpdf,对pdfpdfpdf的求积分得到分布函数cdfcdfcdf有u(i)u^{(i)}u(i)~U(0,1)U(0,1)U(0,1),即u是(
大胡子爷爷黎曼的小弟
·
2023-01-04 09:55
机器学习
算法
概率论
深度学习
k-means和EM算法的Matlab实现
foreseerwang的博客-CSDN博客_em算法matlabEM算法matlab和Java实现_唐维康的博客-CSDN博客_em算法matlab实现MATLAB实现高斯混合分布的EM算法及二维时
概率密度
曲面
phymat.nico
·
2023-01-04 07:33
数理方法
matlab
算法
kmeans
ICCV 2021 Oral | 姿态估计——零基础看懂RLE
其工作的核心在于,通过flow方法,估计出模型输出关节的分布
概率密度
。一旦估计出令人满意的先验分布函数,就能动态优化损失函数loss,从而促进模型的回归训练。
深兰深延AI
·
2023-01-04 07:50
ICCV2021
机器学习
python
回归
python实现采样函数_如何从python/scipy/numpy等中的step函数中进行采样?
“如果我有每个箱子的边和计数,是否有一种简洁的方法从
概率密度
函数中取样?”这正是^{}的情况。在这里有一个例子。在首先,生成一些直方图数据,我们可以用在这个例子中。
馒头夹个把子肉
·
2023-01-03 21:41
python实现采样函数
Fisher准则函数
准则函数Fisher准则函数在模式识别的分类算法中,大概可以分为两类,一种是基于贝叶斯理论的分类器,该类型分类器也称为参数判别方法,根据是基于贝叶斯理论的分类器必须根据所提供的样本数据求出先验概率和类
概率密度
函数的类型和参数
Z_shsf
·
2023-01-03 21:40
machine
learning
模式识别
算法
函数
正态分布 --- 绘图
如果随机遍历x具有均值μ\muμ和方差θ2\theta^2θ2,其正态分布
概率密度
函数如下:p(x)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)p(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^
nanbeibie
·
2023-01-03 08:44
python
机器学习
算法
最大似然和贝叶斯参数估计
MaximumLikelihood(ML)假设参数是某个确定的值,通过使似然度最大求出参数–Bayesianestimation假设参数是随机变量,估计参数分布的参数–最大似然求出具体的参数,贝叶斯求的是参数的分布最大似然估计假设
概率密度
函数
寂静的以
·
2023-01-02 12:09
概率论
python
正态分布(转)
正态分布(高斯分布)置顶2018年11月09日15:54:21hhaowang阅读数21903更多分类专栏:数学基础TableofContents正态分布概要历史正态分布的定义
概率密度
函数累积分布函数生成函数性质动差或矩
weixin_38168760
·
2023-01-02 11:20
数学基础
统计信号处理基础 习题解答3-9
解答:根据多维高斯分布的性质,如果:记:那么:其联合
概率密度
可以表示为:其中:根据题目条件,上式问题简化为:相关多维高斯联合
概率密度
,可以参考多元高斯分布完全解
weixin_43270276
·
2023-01-02 11:15
统计信号处理基础
习题解答
概率论
算法
机器学习
【数学基础:概率论】3.随机变量与多维随机变量
目录1.离散随机变量1.10-1分布1.2二项分布1.3泊松分布2.连续随机变量2.1分布函数2.2
概率密度
2.3均匀分布2.4指数分布2.5正态分布3.随机变量函数的分布4.多维随机变量5.边缘分布和条件分布
尊新必威
·
2023-01-02 11:45
数学
统计信号处理基础 习题解答5-11
解答1.第一个参数变化后的MVU估计量求解由于:因此:而由于:因此得到:因此,
概率密度
函数可以拆分为其中:根据定理5.1,可以得到:是的一个充分统计量。而又由于:因此,可以构
weixin_43270276
·
2023-01-02 11:43
统计信号处理基础
习题解答
概率论
黎曼流形学习的学习笔记(1):Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds(来源:NIPS 2021 oral)
前提知识:1)Changeofvariableformula:
概率密度
的转换2)
Cinq Huang
·
2023-01-01 14:41
黎曼流形在机器学习上的应用
机器学习
LR推导及与SVM的区别
设X是连续随机变量,X服从逻辑斯谛分布是指X具有如下的累积分布函数和
概率密度
函数:式中,μ为位置参数,γ>0为形状参数。逻辑斯谛的分布的密度函数f(x)和分布函数F(x)的图形如下图所示。
jiachen0212
·
2023-01-01 00:45
机器学习
LR
SVM
n维正态分布
概率密度
_异常检测的N种方法,阿里工程师都盘出来了
阿里妹导读:互联网黑产盛行,其作弊手段层出不穷,导致广告效果降低,APP推广成本暴增。精准识别作弊是互联网公司和广告主的殷切期望。今天我们将从时间序列、统计、距离、线性方法、分布、树、图、行为序列、有监督机器学习和深度学习模型等多个角度探讨异常检测。作者|黎伟斌、胡熠、王皓背景异常点检测(Outlierdetection),又称为离群点检测,是找出与预期对象的行为差异较大的对象的一个检测过程。这些
山月15622781006
·
2022-12-31 16:29
n维正态分布概率密度
异常检测——深度学习异常检测经典算法最终篇
article/details/106587227/《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯
概率密度
异常检测算法
SL_World
·
2022-12-31 16:55
AIOps
Fisher information
定义在数理统计中,Fisherinformation是一种衡量“随机观测样本携带的关于未知参数的信息量”的方法,其中为所遵循的
概率密度
函数的参数。形式上,它是得分(score)的方差。
shanghai_in_summer
·
2022-12-31 10:12
Statistics
判别模型 和 生成模型
转自http://blog.sciencenet.cn/blog-248173-227964.html【摘要】-生成模型:无穷样本==》
概率密度
模型=产生模型==》预测-判别模型:有限样本==》判别函数
syy2468
·
2022-12-31 04:22
生成模型
generative
model
判别模型
discriminative
model
判别模型和生成模型
判断分类器:(1)假设P(Y|X)的某种函数形式,该函数的输入是X,输出是Y(2)直接从训练数据估计P(Y|X)的参数生成模型生成模型:由训练数据学习联合
概率密度
分布P(X,Y),再
wekings
·
2022-12-31 04:46
人工智能
算法
直方图均衡化原理及计算
均衡化的目的是将原始图像的直方图变为均衡分布的的形式,将一非均匀灰度
概率密度
分布图像,通过寻求某种灰度变换,变成一幅具有均匀
概率密度
分布的目的图像。
tina竹
·
2022-12-30 22:54
数字图像处理
图像处理
图像增强
直方图均衡化
数字图像处理均衡化、规定化例题及解题思路
解题步骤:①数各个灰度级的个数也就是nk②计算
概率密度
,也就是pr比如上图中灰度级为1有2个(n1=2),所以p1=2/25=0.08③计算sk,由
蒟蒻要翻身
·
2022-12-30 22:54
算法
直方图均衡化
下图为直方图均衡化的过程,体现了“均衡”的含义:(
概率密度
的均匀)网上可以查阅到关于直方图均衡化的各
Mona_yang
·
2022-12-30 22:23
opencv
【目标跟踪】基于UKF、EKF、PF实现目标跟踪matlab代码
不敏卡尔曼滤波器(UKF)是用一系列确定样本来逼近状态的后验
概率密度
,在高斯环境中,对任何非线性系统都有较好的跟踪性能。
Matlab科研辅导帮
·
2022-12-30 11:11
滤波跟踪
目标跟踪
matlab
算法
机器学习 | 朴素贝叶斯
一.基本原理基于条件独立的假设,先计算输入和输出的联合
概率密度
,然后根据所输入的x计算y的概率,然后选择具有最大后验概率的类作为它的类别二.优缺点优点小规模数据集表现好,适合多分类对于在小数据集上有显著特征的相关对象
奔跑的蜗牛君666
·
2022-12-30 09:07
机器学习
算法
人工智能
【从零入门人工智能】异常检测实战_数据集:anomaly_data.csv
的高斯分布图形建立异常检测模型并进行预测默认参数情况下对模型预测结果进行可视化修改默认参数后,对模型预测结果进行可视化总结实验目标基于anomaly_data.csv数据,可视化数据分布情况、及其对应高斯分布的
概率密度
函数建立模型
David Beckham 01
·
2022-12-29 15:15
从零入门人工智能
人工智能
python
信息可视化
【胸片分割】最小误差法胸片分割系统【含GUI Matlab源码 1065期】
计算混合
概率密度
。步骤2:选定阈值T,
Matlab领域
·
2022-12-29 13:40
Matlab图像处理(进阶版)
matlab
开发语言
python
INT104人工智能笔记
Lec1什么是人工智能什么是AI当下AI图灵测试Turingtest人工智能的困难Lec2PythonLec3概率空间与线性代数概率空间ProbabilitySpace随机变量RandomVariables
概率密度
sanmusen_wu
·
2022-12-29 10:33
笔记
矩阵篇(四)-- 实随机向量的相关矩阵、协方差矩阵、相关系数
1随机向量描述随机向量的统计函数有累积分布函数、
概率密度
函数、均值函数和协方差函数等。
长路漫漫2021
·
2022-12-28 20:38
数学基础
矩阵
线性代数
相关矩阵
协方差矩阵
相关系数
R语言:逆变换法生成随机数
逆变换法生成随机数:一、概念解释1、PDF2、PMF3、CDF二、连续型情况举例三、离散型情况举例一、概念解释1、PDFprobabilitydensityfunction
概率密度
函数,简称密度函数。
Yeexxxx___
·
2022-12-28 15:31
笔记
概率论
r语言
上一页
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他