概率论&数理统计第22页

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度40%）

✨博主：命运之光专栏：离散数学考前复习（知识点+题）专栏：概率论期末速成（一套卷）专栏：数字电路考前复习✨博主的其他文章：点击进入博主的主页前言：身为大学生考前复习一定十分痛苦，你有没有过以下这些经历：

命运之光·2023-06-16 21:18

程序员版的《后来的我们》，结局竟是……

01十年前，程然报考软件工程，当时看到专业课要学有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、算法分析、面向对象程序设计、数据库原理、计算机组成原理、汇编语言程序设计

程序员1024故事集·2023-06-16 18:59

如何理解概率论中的“矩”？

----阿基米德对比物理的力矩，你会发现，概率论中的“矩”真的是很有启发性的一个词。

马同学图解数学·2023-06-16 14:13

参数估计（点估计和区间估计）

传送门：如何理解概率论中的“矩”？

Uncertainty!!·2023-06-16 14:10

参数估计和假设检验的区别与联系

1.1联系参数估计和假设检验是推断统计的两个组成部分，它们都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断下图来自《统计学图鉴》参数估计和假设检验都是以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的统计推断三大抽样分布

Uncertainty!!·2023-06-16 14:40

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。另外一种等价表达式：其中为均值，N为总体例数我们举个例子：服从均一分布，取值为0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，每种值的概率是20%，可算出期望是0.3，那么方差就是：标准差是方差的平方根，随机变量的标准差是此处为了方便，计算方差和标准差时，分母是N，计算的是总体方差和总体标准差。（在实际应用中，因为样本是抽样样本，计算

大豆木南·2023-06-16 14:08

概率论与数理统计-第二章

第二章随机变量：定义：设Ω为随机试验E的样本空间，若对于样本空间Ω中的每一个样本点ω，都有唯一确定的实数X(ω)与其对应，称X(ω)为随机变量，简记为X说明：随机实验的每一个结果都有唯一确定的实数X与其相对应，称X为随机变量随机变量通常用大写英文字母X,Y,Z表示随机变量的取值则用相应的小写英文字母x,y,z表示随机变量可分为两类，离散型和非离散型，非离散型主要是连续型离散型随机变量:定义：随机变

举目沧桑·2023-06-16 00:16

AUC的95%置信区间计算

1、数理统计中95%置信区间的含义_jianwang16的博客-CSDN博客_置信区间95%什么意思2、如何理解95%置信区间_Cykaede的博客-CSDN博客_95%置信区间3、医学影像深度学习系列

lizi0403·2023-06-15 04:18

身高预测（C语言）

每个做父母的都关心自己孩子成人后的身高，据有关生理卫生知识与数理统计分析表明，影响小孩成人后身高的因素有遗传、饮食习惯与坚持体育锻炼等。小孩成人后身高与其父母身高和自身性别密切相关。

取名真难.·2023-06-14 22:05

概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究

title:概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究date:2023-05-1611:42:26tags:题目：概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究摘要概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科

Fars·2023-06-14 13:51

“我还在等你，做我的女朋友。”

本文转载自概率论亲爱的未来女友：你好啊。说起来有点不好意思，每次写下“未来女友”这四个字，我就忍不住笑得像个傻子。对了，之前给你寄了封信，你收到了吗？真想看一看，你读信时是怎样的表情啊。会很惊讶吗？

还没谢顶的90后程序猿·2023-06-14 01:39

数学模型：Python实现差分方程

PS2：这里跳过数理统计直接来到差分方程那是因为：数理统计是机器学习的基础，数理统计想要好好学习一下。之后的支持向量机放在机器学习部分，再之后的章节遇到大型数

Q天马A行空Q·2023-06-13 22:21

【小呆的概率论学习笔记】正态分布的代数运算

文章目录1.正态分布简介1.正态分布的数字特征2.正态分布的代数运算a.单随机变量的代数运算b.两个正态分布随机变量的和c.多个正态分布随机变量的线性组合1.正态分布简介正态分布应该是概率论和数理统计中最重要的一类概率分布

努力的骆驼·2023-06-13 06:41

19.04.26||我始终相信Team的力量，因为它的名字是Team啊！

周三刚结束了数理统计的期中考试，紧张的弦稍微得到了一点点缓解。今天也和大柯碰了一面，我还没能从之前紧张的节奏中缓解过来。但是，适时的停下来，回顾一下生活还是非

九九的乍暖还寒·2023-06-12 09:54

算法模板（5）：数学（1）：数学知识（2）combination

排列组合与古典概率论关系密切。在高中初等数学中，排列组合多是利用列表、枚举等方法解题。加法&乘法原理加法原理完成一个工程可以有nnn类办法，ai(1≤i≤n)a_i(1\lei\len)a

zhezhidashi·2023-06-12 06:46

怎么用数学的思维来让人生更精准

学习了4个临界知识的运用，分别是，复利思想，概率论，黄金思维图，系统思考！今天讲到的是复利公式，复利公

宇宙公民熙媛·2023-06-12 04:37

【量化】朴素贝叶斯分类股票预测

但贝叶斯的思路大大改变了概率论的发展，成为重要的一个分支。

坐怀不乱_d4bd·2023-06-12 00:17

统计学、机器学习、数据挖掘、深度学习的关系

2、机器学习定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

mxrone·2023-06-11 23:34

寒假实习

孩子因为参加“大学生创业大赛”项目，涉及到一些小程序的设计、运营等，跟着我到公司来交流了一次，向几位研发的叔叔请教了下，对我们公司的平台及研发技术等还比较感兴趣，特别是在大二开始第二学位------“数理统计

韬乐·2023-06-11 22:23

数据分析入门知识

数据分析理论基础概率论、数理统计、数据挖掘数据分析常用工具sql语言、execl、sas、spss、python等等数据分析六部曲明确目的--->数据收集---->数据处理（清洗、转换

正在学习数据撒分析的小白·2023-06-10 19:33

机器学习算法系列（六）-- 朴素贝叶斯

算法基础概率论基础条件概率事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，称为事件A在给定事件B的条件概率，表示为P(A|B)P（A∣B）=P(A∣B)P(

不卷的三明治·2023-06-10 13:08

【数学基础】应用数理统计知识点

本文大纲来自于学堂在线平台重庆大学的数理统计课程。

zadarmo_·2023-06-10 06:07

概率论：假设检验

参考书目：《行为科学统计精要》（第八版）——弗雷德里克·J·格雷维特1、假设检验预备知识Z分位数样本均值的分布标准误参考：概率论：样本与总体分布，Z分数与概率_格勒王的博客-CSDN博客如何理解样本和整体的关系

老萌同学·2023-06-10 05:14

概率论：t检验

参考书目：《行为科学统计精要》（第八版）——弗雷德里克·J·格雷维特回顾知识点：假设检验假设检验的问题Z分数假设检验需要知道总体方差，但是现实情况下总体方差很难得到，t检验就是指用样本方差代替总体方差进行假设检验的方法对比Z分数和T统计量Z分数T统计量对比T统计量和Z分数可以发现，T统计量多了一个自由度的概念，因为用样本来近似代表整体，那么样本量大小必然会被考虑在公式中，样本量越大，自由度越高T分

老萌同学·2023-06-10 05:14

第一章统计机器学习及监督学习概论（一）

统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概率论

Peter_Haoran·2023-06-10 02:58

【人工智能】— 贝叶斯网络、概率图模型、全局语义、因果链、朴素贝叶斯模型、枚举推理、变量消元

【人工智能】—贝叶斯网络频率学派vs.贝叶斯学派贝叶斯学派Probability（概率）:独立性/条件独立性：ProbabilityTheory（概率论）:Graphicalmodels（概率图模型）什么是图模型

之墨_·2023-06-09 23:32

python贝叶斯模型_从零开始学Python--朴素贝叶斯模型（理论部分）

原标题：从零开始学Python--朴素贝叶斯模型(理论部分)【知识铺垫】在介绍如何使用贝叶斯概率公式计算后验概率之前，先回顾一下概率论与数理统计中的条件概率和全概率公式：如上等式为条件概率的计算公式，表示在已知事件

好优X·2023-06-09 18:45

r2_score

（1）MSE：数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。MSE可以评价数据的变化

Kayla1412·2023-06-09 18:12

Augmented Language Models（增强语言模型）

AugmentedLanguageModels:ASurvey先上地址：https://arxiv.org/pdf/2302.07842.pdf概率论难以支撑通用人工智能技术的诞生。

上杉翔二·2023-06-09 17:14

刘嘉概率论22讲《二随机：随机性不等于不确定

概率论解决问题的思路，就是把局部的随机性转变为整体的确定性。问题来了，到底什么是随机。

阿木魔法学院·2023-06-09 14:28

使用 C 语言验证非均匀概率的离散事件在样本数量足够大时，符合正态分布曲线（通过生成一个PPM格式的图像）

我就想自己试试看是不是这种情况，因为我觉得中心极限定理和正态分布是一个概率论中很神奇的一部分。本文使用骰子点数当作离散型事件，求点数之和的概率。

zhonguncle·2023-06-09 10:58

江上青花婉·2023-06-09 07:04

概率论中 PDF,PMF,CDF的含义

概率论中PDF,PMF,CDF的含义在概率论中，我们经常能碰到这样几个概念PDF,PMF,CDF，这里就简单介绍一下PDF：概率密度函数（probabilitydensityfunction）,在数学中

Mr Gao·2023-06-09 06:36

《女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学》作者：[美]萨尔斯伯格

内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。

刘书朋·2023-06-09 04:45

浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系

我们知道，在数理统计中，经常是和各种分布打交

Jamie_Wu·2023-06-08 19:25

贝叶斯统计中的边缘分布

概率论与数理统计中的边缘分布假设有二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)具有分布函数F(x,y)F(x,y)F(x,y)，其中X,YX,YX,Y都是随机变量，也有各自的分布函数，将它们各自的分布函数分别记为

huhubbdd·2023-06-08 14:11

意志力是训练出来的(199)

今日进度，线代结束，开始概率论，政治资料到了，看了下，有点厚，暑假再开始看，英语作文模板弄了一个，阅读速度有待提高。明日复习后天考试的科目，然后数学结合视频，多做题总结。自己的意志力，只有自己知道！

斑驳_时光·2023-06-08 08:46

蓝桥杯39级台阶java解法

蓝桥杯39级台阶java解法注意：该解法运用概率论思想小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!

丁不瓦·2023-06-08 07:15

第六十五天学习记录：高等数学：函数与极限（宋浩板书）

虽然涉及到的数学基础不多，但想到以前大学高数，现代不是60分万岁就是不到80分，好像就概率论稍微了解得多一些，因为那个时候玩游戏会用到概率的问题……不仅如此，现在已经毕业10年，因此尽管时间已经相当紧迫

肝果·2023-06-08 06:15

机器学习-5 朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法算法概述数理统计学处理的信息古典学派和贝叶斯学派的争论贝叶斯定理朴素贝叶斯分类训练朴素贝叶斯：朴素假设案例：预测打网球拉普拉斯平滑技术小结算法流程与步骤算法应用sklearn中的朴素贝叶斯朴素贝叶斯的使用算法实例算法概述数理统计学处理的信息总体信息

so.far_away·2023-06-08 00:23

人生是一场赌博，我们不会押对每一次，重点是，保证每一次行动都在成功的大概率事件上——概率论（5）

要想深入了解概率论，发挥概率论的作用，先要知道我们生活的世界不是简单的1+1=2，有的时候1加1等于零甚至是负，比如你第一次做某件事成功了，后来你用同样的方法想复制同样的成功，但结果却失败了。

要勇敢啊·2023-06-07 16:19

深度学习计算机视觉入门过程

计算机视觉入门过程(用时约为2个月）：一，理论学习1，复习了线性代数和概率论2，学习了python的numpy库和pytorch库的使用3，李飞飞cs213n课程视频4，吴恩达深度学习课程视频二.实践1

10_83ce·2023-06-07 15:16

深度学习学习笔记

0.1.3深度学习的爆发阶段0.2深度学习的定义与应用场景0.2.1深度学习的定义0.2.2深度学习的应用场景1深度学习的数学基础1.1矩阵论相关知识1.1.1矩阵论基本定义1.1.2矩阵分解1.2概率分布与数理统计相关知

略略略06·2023-06-07 12:59

数理统计-5.4 三大抽样分布

X^2分布(卡方分布)定义：设X1、X2、……、Xn独立同分布于标准正态分布N(0,1)则X^2=X12+X22+……+Xn2的分布称为称为自由度为n的X2分布记为X2～X2(n)若随机变量Xi～N(0,1)，则有Xi^2～Ga(1/2,1/2)(伽马分布)由伽马分布的可加性，X2=Sum(Xi2)，X^2～Ga((1/2)n,1/2)F(a)=积分符x(a-1)*e(-x)dx(伽马函数)Ga(

柳家山头号矿工·2023-06-07 08:53

【数理统计】三大抽样分布（二）

文章目录选择题选择题设随机变量X∼N(0,1)，Y∼N(0,1)X\simN(0,1)，Y\simN(0,1)

Want595·2023-06-07 07:13

朴素贝叶斯分类器实现正面负面文本分类

朴素贝叶斯分类器，完成正面、负面文本分类任务文章目录朴素贝叶斯分类器，完成正面、负面文本分类任务一、环境准备二、朴素贝叶斯必备基础知识(一).什么是朴素贝叶斯(二).概率论基础基础贝叶斯公式(核心⭐⭐⭐

Python-AI Xenon·2023-04-21 17:17

金融市场波动规律理论概述

从概率论的角度来看，非常不容易，股市大概10%赚钱，90%亏钱或持平。区块链的世界会一样，10%或更低的人赚钱。那就需要专业的知识和丰富的经验才能存活下来。

朱文峰·2023-04-21 10:07

Python中的统计学（二）

大数定律和中心极限定律都是概率论中重要的定理。它们之间的不同在于它们所涉及的随机变量和极限的不同。大数定律是指随着样本容量的增大，样本均值越来越接近于总体均值的定律。

杂化轨道VSEPR·2023-04-21 09:52

机器学习实战 - 第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

一、基于贝叶斯决策理论的分类方法朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。使用数据类型：标称型数据(一般在有限的数据中取，而且只存在是和否两种不同的结果)。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。贝叶斯决策理论：假设有一个数据集，它由两类数据组成，在判断具体数据属于哪个类别时，会选择高概率对应的类别。这就是贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具

算法星球·2023-04-21 07:21

概率密度函数的参数估计

文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、概率论基础知识三、参数估计1.极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）2.贝叶斯估计前言写作参考概率论书籍、西瓜书、李航《统计学习方法

HelloKeitei·2023-04-21 03:20

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