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概率论&数理统计
点互信息(PMI)和正点互信息(PPMI)
如下:在
概率论
中,如果x和y无关,p(x,y)=p(x)p(y);如果x和y越相关,p(x,y)和p(x)p(y)的比就越大。
Sunny.T
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2022-11-22 01:12
算法
算法
线性回归 波士顿房价预测
实验步骤与分析1.数据背景2.数据读入3.定义特征值、目标值4.区分训练集和测试集5.线性回归6.进行预测7.获取平均值8.获取均分绝对误差线性回归对波士顿房价进行预测一、基础概念:1.线性回归回归分析,
数理统计
学中
bit_100
·
2022-11-22 01:54
机器学习
机器学习
python
五月份组队学习【吃瓜教程】Task03打卡笔记
笔记部分内容来源于网络检索,如有侵权联系可删本次学习针对的对象:有高数、线代、
概率论
与
数理统计
基础的同学内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解
miskirito
·
2022-11-21 23:49
1
学习
决策树
机器学习
五月份组队学习【吃瓜教程】Task01打卡笔记
本次学习针对的对象:有高数、线代、
概率论
与
数理统计
基础的同学内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
miskirito
·
2022-11-21 23:49
1
学习
机器学习
人工智能
Python线性回归学习笔记
1.什么是线性回归2.简单线性回归3.多元线性回归一:什么是线性回归线性回归,是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
_chenby_
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2022-11-21 23:40
机器学习
python
机器学习
线性回归
多元分析
多元分析是多变量的统计分析方法,是
数理统计
的一个分支。1.聚类分析聚类分析又称群分析,是对多个样本或指标进行定量分类的一种多元统计分析方法。
花繁四季
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2022-11-21 22:21
数学建模
数学建模
数据分析
数学建模之聚类分析
数理统计
中的数值分类有两种问题:判别分析:已知分类情况,将未知个体归入正确类别聚类分析:分类情况未知,对数据结构进行分类。
Mr. Water
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2022-11-21 20:45
算法
数学建模
数学建模
聚类分析
随机过程笔记:1.相关函数
建议先修课程:
概率论
,矩阵论或线性代数,高等数学。由于张颢老师似乎是教电子的,里面的很多举例和信号相关,可以根据自己的实际来看,或者看看信号与系统。
piukaty
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2022-11-21 16:15
随机过程
概率论
机器学习
算法
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/409846990引言事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《
数理统计
学简史
songroom
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2022-11-21 13:39
统计学习
机器学习
贝叶斯网络python代码_贝叶斯网络,看完这篇我终于理解了(附代码)!
1.对概率图模型的理解概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,结合
概率论
与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。
weixin_39914938
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2022-11-21 13:34
贝叶斯网络python代码
【数据挖掘】贝叶斯网络理论及Python实现
因为概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的模型,结合
概率论
与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。在处理实际问题时,如果我们希望在
浪荡子爱自由
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2022-11-21 12:25
python
python
音视频
开发语言
SPC 统计过程控制
1.简介统计过程控制(StatisticalProcessControl,SPC)是一种借助
数理统计
方法的过程控制工具。
noobiee
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2022-11-21 09:37
数据分析
数据挖掘
数据分析
马尔科夫链预测
在
概率论
里,离散型随机变量的概率分布中,只有几何分布具有无后效性;在连续性随机变量的分布中,只有指数分布具有这种无后效性,这两种分布分别描绘离散等待时间和连续等待时间。2.状态转移设代表
m0_59989429
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2022-11-21 09:43
数学建模心得
算法
使用R语言对股票数据进行时间序列分析
tushareID:469251R语言相对于python在做统计分析是十分方便的软件,时间序列分析在
数理统计
理论方面很有支撑,解释性也很强,理论已经很成熟,不了解的小伙伴可以去搜下相关课程。
shortspring
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2022-11-21 07:35
r语言
机器学习 --- 朴素贝叶斯分类器
条件概率朴素贝叶斯分类算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,因此想要了解朴素贝叶斯分类算法背后的算法原理,就不得不用到
概率论
的一些知识,首当其冲就是条件概率。
小段学长
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2022-11-21 06:49
EduCoder
Python
努力学习机器学习
吃瓜笔记:机器学习第三章:线性模型
本章涵盖了线性代数和
概率论
的基础知识,并讨论了一些经典的线性模型、回归、分类问题(二分类和多重分类)。
irrationality
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2022-11-21 02:05
机器学习
机器学习
概率论
人工智能
机器学习数学提要
挺不错的博客链接:●《高数上下册》●《
概率论
与
数理统计
浙大版》●《
数理统计
学简史》陈希孺●《矩阵分析与应用》张贤达●《凸优化(ConvexOptimization)》-StphenBoyd&LievenVandenberghe
yuanmengxinglong
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2022-11-21 02:01
机器学习
机器学习
数学
优化
统计学
贝叶斯网络较全资料
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络0引言事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《
数理统计
学简史》,以及《统计决策论及贝叶斯分析JamesO.Berger着》等等,然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少
quanzaiwoxin1
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2022-11-21 02:22
机器学习
概率论
与
数理统计
-离散型随机变量基础知识
首先把基础知识梳理一遍(只列出了我认为比较重要的概念与公式),如有遗漏还希望各位指正。一、随机变量在随机实验中,会产生各种结果,比如投硬币试验,我们有可能两种,分别是正面朝上和反面朝上,又比如在投色子试验中,投得的结果有六种可能,它的结果是六个数字,为了便于分析问题,我们需要将投得的结果数字化,即每一个试验结果都用一个数字与其对应。在将随机试验的结果量化后,这些所有的可能的结果构成一个随机变量X,
数学渣渣辉
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2022-11-21 01:39
概率论与数理统计
概率论
概率论
与
数理统计
-离散型随机变量基础知识(二)
接着上一次的知识点,我们继续总结知识点,上一次在泊松分布相关知识还有一个泊松定理,若二项分布中的n足够大,同时参数p足够小,一般认为小于0.1为足够小,则二项分布可近似看为泊松分布,其参数。若还有其他较为重要的知识点,还希望各位看官能够指正。本次我们主要讨论数学期望与方差以及二位离散型随机变量。首先谈数学期望,数学期望与均值是有区别的,均值的计算方法为总量除个数,即得均值,数学期望的计算过程为,若
数学渣渣辉
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2022-11-21 01:39
概率论与数理统计
概率论
数学基础-
概率论
01(离散型分布)
目录:1.离散型1.1单点分布单点分布(one-pointdistribution)亦称一点分布,或称退化分布,是一种最简单的离散型分布。假如随机变量X仅取数值a,即P{X=a}=1,则称随机变量X服从单点分布或退化分布。单点分布的均值E(x)=a,方差Var(x)=0。如果随机变量X有有限均值和零方差,则随机变量X服从单点分布。概率函数:期望值;方差特点:该分布下数据衡等于a1.2两点分布两点分
weixin_33968104
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2022-11-21 01:37
概率论
与
数理统计
(第二章---随机变量及其分布函数
文章目录1.简单介绍一元多元随机变量的内容瞎逼逼之为啥有多元(非重要2.为什么引进随机变量?3.随机变量的分类分类定义关于随机变量的联想--用之前高数的知识4.随机变量统计规律性的描述-分布函数随机变量的定义随机变量的性质5.常见随机变量离散型随机变量概览一、0-1分布X∼(0−1分布)X\thicksim(0-1分布)X∼(0−1分布)二、二项分布X∼B(n,p)X\thicksimB(n,p)
小果一粒沙
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2022-11-21 01:27
统计学
概率论
统计学②——概率分布(几何,二项,泊松,正态分布)
统计学系列目录(文末有大奖赠送):统计学①——
概率论
基础及业务实战统计学③——总体与样本统计学④——置信区间统计学⑤——假设验证概率分布描述了一个给定变量的所有可能取值结果的概率,历史上伟大的数学家们经过大量实验发现了一些很特殊的概率分布
数据小斑马
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2022-11-21 01:53
统计学
几何分布
泊松分布
二项分布
正态分布
概率密度函数
【
数理统计
基础】随机变量和概率分布
随机变量和概率分布变量随机变量概率分布一、离散型随机变量概率函数二项分布泊松分布几何分布二、连续型随机变量概率函数正态分布指数分布随机变量和概率分布关于总体数据的模型。所谓随机变量的值表示的是数据值,概率分布要给出的是取某个数据值时所对应的概率,要么给出的是数据取某个或某些值时概率的计算准则。变量随机变量是对试验结果的数值描述随机变量概率分布随机变量的概率分布是描述随机变量取不同值的概率一、离散型
guieraxbc
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2022-11-21 01:23
统计学
数据分析
统计学
[[
概率论
与
数理统计
-2]:随机函数、概率、概率函数、概率分布函数
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123608954目录第1章随机与非随机事件1.1确定性事件与不确定性事件(随机事件)第2章随机变量与随机函数2.1随机变量2.2基于取值范围的随机变量种类:离散型与连续性随机变量2.3基于因果关
文火冰糖的硅基工坊
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2022-11-21 01:20
概率论与数理统计
概率论
机器学习
随机函数
分类
概率函数
概率论
-随机变量与分布(基础概念)
一.定义和概念1.随机变量的定义定义在样本空间上,取值于实数轴上的函数叫做随机变量。比如抛硬币的样本空间为硬币正面朝上和硬币反面朝上两种。可以用数字1代替硬币正面朝上,用0代替硬币反面朝上。2.分布函数的概念设XXX是随机遍历,xxx是任意实数,称函数F(x)=P(X≤x)(x∈R)F(x)=P(X\leqx)(x\inR)F(x)=P(X≤x)(x∈R)为随机变量XXX的分布函数,或称XXX服从
黄连福
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2022-11-21 01:48
数学
概率论
kl散度度量分布_熵(entropy)与KL散度及应用
假设事件A发生的概率是,则事件A的信息量为:2.信息熵(H(X)):定义:3.联合熵(H(X,Y))4.条件熵(H(Y|X))可以证明:5.互信息在
概率论
和信息论中,两个随机变量的互信息或转移信息是变量间相互依赖性的量度
joo haa
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2022-11-21 00:42
kl散度度量分布
高斯滤波及其原理
高斯滤波及其原理一、高斯函数的基础1.1期望、方差与标准差用来刻画随机变量某一方面特征的常数被称为随机变量的数字特征,其常用的有:数学期望:在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
声希Censh
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2022-11-21 00:03
图像处理算法
算法
图像处理
《机器学习》学习笔记(三)——线性模型
机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退
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2022-11-20 21:35
《机器学习》学习笔记
机器学习
学习笔记
线性模型
线性
matlab 判断数据类型函数,matlab 分类(判别)函数classify()
从
概率论
的角度看,可把判别问题归结为如下模型。
李萌康
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2022-11-20 18:29
matlab
判断数据类型函数
从逻辑信息模型,到逻辑信息网络,直至实现通用人工智能
如果你笃信
概率论
和机器学习就是人工智能的真谛,就不用接着往下看了;如果你坚持数理逻辑就是逻辑学的全部,那也不用继续读下去了。
JeffreyJiang1982
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2022-11-20 18:24
通用人工智能
人工智能
知识图谱
算法
数据结构
图论
概率论
与
数理统计
思维导图
概率论
与
数理统计
思维导图目录
概率论
与
数理统计
思维导图第一章随机事件与概率第二章一维随机变量第三章二维随机变量第四章随机变量的数学特征第五章大数定律与中心极限定理第六章
数理统计
基本概念第七章参数估计第一章随机事件与概率第二章一维随机变量第三章二维随机变量第四章随机变量的数学特征第五章大数定律与中心极限定理第六章
数理统计
基本概念第七章参数估计
hhhhhlt
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2022-11-20 16:52
思维导图
概率论
机器学习
人工智能
物联11.14作业
马尔科夫链概念:马尔科夫链是
概率论
和
数理统计
中具有马尔科夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。
qq_42420743
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2022-11-20 14:17
算法
python
【
概率论
】正态分布的叠加性和正态分布的标准化
目录1引言2什么是正态分布2正态分布的叠加性3正态分布的标准化4参考文献1引言 正态分布又称为高斯分布,它在机器学习和深度学习中非常常用。如正态分布的叠加性和正态分布的标准化等,在VAE模型中重参技巧就用到了正态分布知识,特别是在高维数据中高维的正态分布更是常用。因此,准备梳理一下相应的知识,其中内容多有参考其他博客,一并在参考文献中给出链接。2什么是正态分布 正态分布(Normaldistr
一穷二白到年薪百万
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2022-11-20 10:17
智能计算数学基础
概率论
python
隐马尔可夫模型学习笔记(一)
隐马尔可夫模型是一个统计模型(指以
概率论
为基础,采用数学统计方法建立的模型),其主要是应用时序数据建模,比如语音识别、自然语言处理等要理解隐马尔可夫首先需要梳理几个步骤:1.如何理解概念2.什么叫转移概率矩阵和生成概率矩阵
陆撄宁
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2022-11-20 10:42
NLP系列
机器学习
算法
自然语言处理
umap算法_生命科学中的 UMAP(降维算法)
这是《生命科学的
数理统计
和机器学习》的相关探讨,我试图介绍生物信息学、生物医学、遗传学等常见的分析技术。今天,我们将深入探讨一种令人兴奋的降维技术,称为UMAP,它主导了当今的单细胞基因组学。
张个个
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2022-11-20 09:53
umap算法
Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是
数理统计
里面经典的模型,他相对于在最小二乘模型上进行了改进,虽然本身还是线性的参数模型,但对损失函数进行了改进。
阡之尘埃
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2022-11-20 09:21
Python统计学
回归
数据挖掘
人工智能
python
数据分析
数据归一化处理
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期
sunnyboy_4
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2022-11-20 09:14
Python机器学习
概率论
sklearn
机器学习
DataWhale西瓜书第一第二章学习笔记
视频绪论人工智能机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理推荐系统高等数学:会求偏导数线性代数:会矩阵运算
概率论
与
数理统计
:随机变量是什么内容定位:西瓜书里的算法的公式推导本科数学视频:张宇考研数学系列第一章
akriver
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2022-11-20 08:53
概率论
机器学习
人工智能
深度学习预备知识
深度学习预备知识1、基础数学知识(线性代数、高等数学、
概率论
部分知识)•导数概念、如何求导、•矩阵概念、矩阵基本运算、•概率的概念、正态分布的概念等【注意】以上内容入门深度学习足够,强烈不建议大家拿上一本数学教材从头到尾去读
[山青花欲燃]
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2022-11-20 06:56
深度学习
深度学习
李宏毅深度学习笔记-P1机器学习介绍
如下图1所示是机器学习发展的大致脉络,就我看来主要有两个时间点,第一个是19世纪80年代,此时AI界开始使用机器学习的方法来实现人工智能的目标(个人理解是放弃了handcrafted的规则推导,使用的是以
概率论
为
yzz19920820
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2022-11-20 06:44
深度学习
人工智能
李宏毅ML笔记2:回归
P3的主要内容和数学建模的线性回归很像哦,P4有一股
概率论
与
数理统计
味儿公式每次截成图片再一个个插入太麻烦了,打算编辑时候就放word和latex两个版本,哪个能显示看哪个吧.https://blog.csdn.net
lagoon_lala
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2022-11-20 05:25
人工智能
机器学习
系统学习机器学习之系统认识
原文地址:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/50207375概述机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
伟仔Cake
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2022-11-20 00:54
机器学习
机器学习
基础
分类
概述
机器学习笔记——极大似然估计与最大后验概率估计
概率论
为这种不确定性的量化和操纵提供了框架,成为机器学习的核心基础之一。基于现实世界中所发生现象的任何实际模型,
静静的喝酒
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2022-11-19 23:20
机器学习
机器学习
人工智能
概率论
python
合肥科大讯飞-NLP算法工程师 招聘贴
、参与项目方案设计,能够根据需求完成需求分析以及方案设计;4、负责具体技术方向,包括技术调研、研发以及技术落地工作任职要求:1、硕士及以上学历,计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业,具备一定的
数理统计
Kodak柯达
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2022-11-19 19:35
自然语言处理
算法
人工智能
合肥科大讯飞-AI研究算法工程师(视觉感知) 招聘贴
AI研究算法工程师(视觉感知)方向:机器人岗位职责:负责扫地机器人业务中的感知算法研究;任职资格:1、硕士及以上学历,计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业、具备丰富
数理统计
,模式识别、机器学习、
Kodak柯达
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2022-11-19 19:35
人工智能
算法
计算机视觉
机器学习第一章----绪论
文章目录1、机器学习2、基本术语3、监督学习4、无监督学习5、假设空间6、归纳偏好7、应用现状机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
weixin_45154388
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2022-11-19 17:21
朴素贝叶斯分类器及Python实现
贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在
概率论
中具有重要地位。
weixin_34107955
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2022-11-19 16:08
人工智能
python
matlab
卡尔曼滤波(kalman filter)超详细推导
1.
概率论
相关知识这一节主要回忆
概率论
的一些相关基础知识,包括全概率公式、贝叶斯公式、协方差矩阵、多维高斯分布等等,对这些熟悉的可以直接跳到第2节看贝叶斯滤波1.1条件概率P(x,y)=P(x∣y)P(
青蛙球
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2022-11-19 14:50
概率论
基础(sigma域、测度)
一、样本空间&事件样本空间Ω\OmegaΩ指一个实验的可能结果的集合ω∈Ω\omega\in\Omegaω∈Ω称为样本结果|样本实现|样本元素Ω\OmegaΩ的子集被称为事件对于事件AAA,符号AcA^cAc表示它的对于样本空间的补集,即Ac=CΩA={ω∈Ω,ω∉A}A^c=\mathrmC_\OmegaA=\{\omega\in\Omega,\omega\notinA\}Ac=CΩA={ω∈Ω
青蛙球
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2022-11-19 14:48
概率论
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