模式识别贝叶斯分类器第21页

BP神经网络原理及matlab实例

由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(BackPropa

qq_wuqingdefeng·2023-01-13 11:29

关于深度学习思考

入学以来不知道怎么学习，先是看了机器学习白板推导，发现全是数学，虽然听得很开心，但是我的直觉告诉我，人工智能不是这样的，我是做模式识别的，这玩意我怎么想都想不到能跟图像扯上关系，而且这一大堆数字，向量，

可乐研·2023-01-13 08:34

半监督学习和直推式学习

半监督学习(Semi-SupervisedLearning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

xiaopihaierletian·2023-01-13 00:41

《白话机器学习的数学》基础知识梳理 & 基于python的代码实现

第一章：开始机器学习初识机器学习的基础理论和算法并不是新出现的，长久以来，计算机能够比人类更高效地读取大量的数据、学习数据的特征并从中找出数据的模式，这样的任务也称为机器学习或者模式识别。

面壁神·2023-01-12 19:42

SVM算法应用综合练习

计算出平均（mean）特征数组face_feature_mean.txt.参考一.LibsvmLIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包

?/Sky????·2023-01-12 18:23

【图像分割】基于ISODATA算法实现视网膜血管分割提取附matlab代码

1简介基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法ISODATA算[1],将彩色图像(RGB空间)中由像素的R、G、B分量组成的三维矢量看作待分类的模式样本,定义相似度函数作为类间合并和分裂的依据,通过设定初始参数进行迭代

matlab科研助手·2023-01-12 16:16

基于OpenCV的PCB缺损判断研究

本人模式识别小硕一枚，目前帝都某校研一在读。寒假自己用opencv做了一个对PCB板的好坏的检测，拿出来和大家一起学习讨论，这篇博文也是我在CSDN上发表的第一篇文章，欢迎各路大神指导。

蚂蝗游乐园·2023-01-12 16:14

黑金fpga_基于FPGA的卷积神经网络加速器设计与实现

而卷积神经网络(CNN)是一种源自人工神经网络的深度机器学习算法，在视频监控、机器视觉、模式识别等领域，已经得到了广泛的应用。

weixin_39948210·2023-01-12 14:07

深度学习之目标检测第3章传统目标检测方法基本流程

目录Viola-JonesHOG+SVMDPMNMSSoft-NMS传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色，形状，一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色

天人合一peng·2023-01-12 07:23

Python调用腾讯API实现人脸检测

.调用API过程1、根据接口文档直接调用2、SDK调用（1）代码解析（2）完整代码（3）运行结果3.拓展实验4.问题与分析1.作者介绍张玉，女，西安工程大学电子信息学院，2021级硕士研究生研究方向：模式识别与人工智能电子邮件

ZHW_AI课题组·2023-01-11 19:07

数据挖掘算法-聚类的分类

基本聚类方法有：划分方法层次方法基于密度的方法基于网格的方法基于模型的聚类方法应用：商务智能、WEB搜索、图像模式识别、生物学、安全等领域。

丙吉·2023-01-11 17:01

三、似然函数

在朴素贝叶斯分类器和最大似然估计和贝叶斯参数估计中，我们都提到了似然这个词，那么这里就来详细讲一讲什么是似然。

cute_Lily·2023-01-11 15:21

rbf神经网络_神经网络设计（第十六章-径向基网络）

第十六章径向基网络径向基网络径向基网络是一种通用逼近器并可以用于函数逼近或模式识别。径向基网络是一种两层网络。径向基（RBF）网络和两层感知机网络有两个主要的区别。

weixin_39751453·2023-01-11 11:50

【模式识别与深度学习】用gan,wgan,wgan-gp来拟合指定形状的高斯分布:pytorch对抗网络

基于PyTorch实现生成对抗网络拟合给定分布要求可视化训练过程实验报告对比GAN、WGAN、WGAN-GP（稳定性、性能）对比不同优化器的影响效果：图片效果：注：代码需要一个叫points.mat的文件，point.mat里存储了原始图像，也就是上面兰色的M形状的图案。需要跑的话在下面的网址进行下载：https://download.csdn.net/download/qinglingls/11

甜甜圈Sweet Donut·2023-01-11 06:44

python相关知识的巩固-《python与量化投资从基础到实战》的python基础部分

Seaborn绘制美观的图表Scikit-Learn机器学习常用的第三方模块决策树支持向量机朴素贝叶斯分类器神经网络模型评价方法-metric模块深度学习连接数据库数据格式字符串不可更改列表中的元素可以修改

斑马L*·2023-01-11 05:21

交叉验证（Cross Validation）

一、训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集

梦寐_·2023-01-11 02:23

【语音识别】基于matlab DWT算法0~9数字语音识别【含Matlab源码 1726期】

从图中可以看出语音识别系统的本质就是一种模式识别系统，它也包括特征提取、模式匹配、参考模

海神之光·2023-01-11 01:10

日撸 Java 三百行： DAY59 数值型数据的 NB 算法

1.数值型数据的处理1.1用概率密度函数取代条件概率数值型数据是连续的，这就需要对贝叶斯分类器中条件概率的那部分表达式进行修改。

lyang~·2023-01-10 16:27

日撸 Java 三百行： DAY58 符号型数据的 NB 算法

算法原理NaiveBayesNaive\BayesNaiveBayes算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，通过从训练集数据中习得联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)，进一步得出贝叶斯分类器

lyang~·2023-01-10 16:57

基于BP神经网络的数字识别

主要内容1.课题研究背景2图像预处理3模式识别4识别效果5总结课题研究背景近年来,人工神经网络技术取得了巨大的发展,它所具有的优势：固有的并行结构和并行处理、知识的分布存储、容错性、自适应性、模式识别能力

m0_59817540·2023-01-10 16:50

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真实现

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础文字、数字识别是一个典型的模式识别问题，也是模式识别中一个非常重要的应用领域。

fpga和matlab·2023-01-10 16:19

实例：【贝叶斯分类器的设计】

一、知识要点最小错误率贝叶斯分类器把样本划分到后验概率最大的那一类中，因此

有品位的小丑·2023-01-10 13:21

贝叶斯网络预测

贝叶斯网络预测用于贝叶斯分类器的数据集•类标记c：playtennis=yes，playtennis=no,•需计算P(yes)，P(no)•还需计算P(strong|yes),P(strong|no)

W_chuanqi·2023-01-10 12:20

离散小波变换DWT-小波变换和脑电信号特征提取（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域

wlz249·2023-01-10 10:54

时间序列模式识别_空气质量传感器数据的时间序列模式识别

时间序列模式识别·1.Introduction·2.ExploratoryDataAnalysis∘2.1PatternChanges∘2.2CorrelationBetweenFeatures·3.AnomalyDetectionandPatternRecognition

柠檬大饭饭·2023-01-10 10:37

2022年模式识别高峰论坛学习笔记

1.模式识别所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。

小段学长·2023-01-10 08:15

模式识别笔记与感悟（1）

去年这个时候就已经接触过了模式识别，但为的是解决学校课程，因此没有深入理解这个方向。

老羴羊不膻·2023-01-10 08:14

mmas matlab,模式识别学习的心得体会.docx

张清北·2023-01-10 08:14

2022年模式识别高峰论坛学习与个人感悟

也不知道和自己研究方向有什么联系,从字面上看,大概是无关吧.但不知道为什么,内心深处还是想看,想听这些专家们的分享,即使可能也听不懂,即使可能也什么也学不到,即使对自己研究方向没有任何帮助.但是,笔者就想看看,看看模式识别领域发展到什么地步了

amcomputer·2023-01-10 08:13

【老生谈算法】matlab实现Kmeans聚类算法源码——Kmeans聚类算法

高斯混合模型广泛用于数据挖掘、模式识别、机器学习、统计分析。Kmeans的迭代步骤可以看成E步和M步，E：固定参数类别

阿里matlab建模师·2023-01-10 08:02

数据新闻周报："阿尔法狗"将挑战德州扑克

不同于注重语言和逻辑思维的传统计算机，模仿人脑神经和突触设计的神经突触芯片更加关注触感和模式识别。IBM的长期目标是建立一套神经突触芯

weixin_33835103·2023-01-09 18:11

天池大赛：街景字符编码识别——Part5：模型集成

模型集成老夜店鸟炸…炸辽给朋友看要破壳的鸡蛋比赛链接Part5：模型集成文章目录0.简介1.分类器集成（集成学习） 1.1.分类器(Classifier) 1.1.1.决策树分类器 1.1.2.朴素贝叶斯分类器

weixin_43968103·2023-01-09 16:31

python数据分析经典书籍有哪些_Python数据分析与机器学习经典书目与优质资源

第二本是大名鼎鼎的PRML，可谓是机器学习领域的圣经，中文译本为模式识别与机器学习，至于这本书有多经典以及质量有多高，大家看看豆瓣计算

weixin_39870199·2023-01-09 13:43

【机器学习】朴素贝叶斯算法

目录一、实现原理1、贝叶斯定理2、朴素贝叶斯分类器3、拉普拉斯修正二、代码一、实现原理1、贝叶斯定理朴素贝叶斯是基于概率的一种推断，先展示公式：其中，P(A)是先验概率，就是在事件B发生之前，我们对A事件概率的一个判断

我喝水不塞牙·2023-01-09 12:48

Wine数据集——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）

Wine数据集分类——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）一、Wine数据集的介绍1.1实验目的1.2数据介绍1.3数据来源二、贝叶斯算法理论2.1贝叶斯分类2.2贝叶斯公式2.3朴素贝叶斯分类器的设计流程

Angelo_pj·2023-01-09 11:33

基于MATLAB的手写体数字识别算法的实现

基于MATLAB的手写体数字识别一、课题介绍手写数字识别是模式识别领域的一个重要分支，它研究的核心问题是：如何利用计算机自动识别人手写在纸张上的阿拉伯数字。

yl624624·2023-01-09 11:33

贝叶斯定理与朴素贝叶斯分类器

今天，咱也来任性地扒一扒贝叶斯分类器的那些事儿朴素贝叶斯由于其简单易用、易于理解的特点，已经广泛应用于文本分类、医疗诊断的应用场景。

大愚若智_·2023-01-09 11:03

朴素贝叶斯分类器

>>>朴素贝叶斯分类器维基百科，自由的百科全书跳转到：导航、搜索本条目的引用需要进行清理参考文献应符合正确的引用、脚注或外部链接格式。

weixin_34362875·2023-01-09 11:03

基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类_机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类(NaiveBayesian，NB)源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率。朴素贝叶斯分类实现的三阶段：第一阶段，准备工作。根据具体情况确定特征属性，并对每一特征属性进行划分，然后人工对一些待分类项进行分类，形成训练样本集合。这一阶段的输入是所有待分类数据，输出是特征

weixin_39678163·2023-01-09 11:32

朴素贝叶斯多分类问题matlab实现

article/details/48323777模型参数计算function[p_yk,p_yk_xi,class_num_x,class_num]=Naive_Bayesian(x,y)%多项式朴素贝叶斯分类器的实现

苹果多酚·2023-01-09 11:32

机器学习算法--朴素贝叶斯分类

由式子，当时，可以推导得到朴素贝叶斯要求属性条件相互独立，即为中的，相互独立，因此最终的朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesianClassifier）的表达式为：

牧风之谷·2023-01-09 11:02

朴素贝叶斯分类器及Python实现

贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。贝叶斯公式：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)变形得：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)其中P(A)是A的先验概率

weixin_30485379·2023-01-09 11:32

[贝叶斯四]之贝叶斯分类器设计

这一小节我们将简单的阐述一般贝叶斯分类器设计的方法。分类器流程如下所示。输入：d-dim特征向量计算决策函数值(针对每个类别)选取最大的值做出决策输出结果如下图可以清楚的表达整个分类器工作的流程。

背包_十年·2023-01-09 11:31

支持向量机(SVM)，原理推导

yuxiaoye03222/article/details/108269311https://www.likecs.com/show-203769929.html支持向量机是一个有监督学习算法，可用来进行模式识别

XY_souga·2023-01-09 11:28

卷积神经网络图像处理,图像识别卷积神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

普通网友·2023-01-09 00:54

机器学习笔记-02（神经网络工具箱的使用）

中自带有**人工神经网络工具包（NEURALNETWORKTOOLBOX)**主要为以下四种：聚类:利用自组织映射解决聚类问题（SOM）；输入输出和曲线拟合:用双层前馈网络解决拟合问题（nfttool）；模式识别与分类

choking-a·2023-01-08 19:29

机器学习笔记_关于贝叶斯分类中特征是连续属性的处理

前言机器学习笔记-朴素贝叶斯分类这篇文章中已经对朴素贝叶斯分类器做了详细的介绍，从原理，模型和例题各方面介绍了朴素贝叶斯。但是那篇文章中针对的全部都是离散属性，并没有说明如何处理连续属性。

Pijriler·2023-01-08 15:44

指纹识别综述(4): 指纹匹配

1.1什么是指纹匹配指纹识别系统利用传感器、图像处理、模式识别技术自动识别两个指

minutiae·2023-01-08 14:50

基于贝叶斯分类器进行sklearn乳腺癌数据集的分类

问题描述使用sklearn中的乳腺癌数据集，将数据集以7:3的比例分别划分为训练集与测试集，以及对应的标签；使用训练集数据训练基于高斯模型的朴素贝叶斯分类器；对测试文档进行测试，得出分类评价指标：精确率

Love _YourSelf·2023-01-08 11:07

一张图实现3D人脸建模！这是中科院博士生入选ECCV的新研究 | 开源

来自中科院模式识别实验室的博士生郭建珠和他的团队，提出了一种新的密集人脸对齐（3DDenseFaceAlignment）方法。

QbitAl·2023-01-08 09:01

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