泊松分布

Python实现概率分布

离散概率分布包括：伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布
墨酥·2020-02-07 08:21

概率统计丨陈希孺《概率论与数理统计》思维导图

陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高，我在上学期花时间读了一遍，读完的感觉是，本书的概率论部分可读性较强，举了很多例子帮助理解，通俗易懂，阐明了很多原理和联系，如二项分布、泊松分布、超几何分布
vincent1997·2020-02-04 00:00

概率统计15——泊松分布

很多场合下，我们感兴趣的试验进行了很多次，但其中成功的却发生的相当稀少。例如一个芯片的生厂商想要把生产出的芯片做一番检测后再出售。每个芯片都有一个不能正常工作的微小概率p，在数量为n的一大批芯片中，出现r个故障芯片的概率是多少？相关阅读单变量微积分30——幂级数和泰勒级数概率统计13——二项分布与多项分布二项式的泊松近似问题似乎很简单，芯片故障的概率符合二项分布X~B(n,p)，我们可以用二项分布
我是8位的·2020-01-20 20:00

145、Python实现概率分布

离散概率分布包括：伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布连
陈容喜·2020-01-07 08:09

概率论概念列举

3、概率：（1）逆事件（2）概率的加法（3）条件概率（4）概率的乘法（5）全概率公式（6）贝叶斯公式（7）事件的独立性4、三种重要的离散型随机变量：（1）0-1分布（2）n重伯努利实验，二项分布（3）泊松分布
mjwz5294·2020-01-06 20:11

泊松分布和指数分布：10分钟教程

image我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。
chenhh6701·2020-01-04 08:00

模型

举例说一些生活中常用的模型——比如奥卡姆的剃刀（哲学）、格雷欣法则（经济学）、泊松分布（统计概率学）、确认偏误（心理学）、邓巴的数字（人类学）、帕累托定律（经济学）、机会成本（经济学），
郭强GQ·2019-12-28 17:50

泊松分布

以前觉得概率论与数理统计这门课很难学，概念太抽象了－_－#现在回炉再造试试泊松分布它是一种常见的离散概率分布，泊松分布概率函数如下:图片发自App其中，参数λ是单位事件(或单位面积)内随机事件的平均发生率
春风不渡玉门关·2019-12-27 03:14

概率分布

本文是对概率学习的总结，涵盖了概率论中主要的基础知识：具有代表性的离散型随机变量——伯努利实验和二项分布及泊松分布的相关知识，连续型随机变量包含了正态分布和指数分布这些在现实生活中常见到的概率分布类型
张伟松·2019-12-26 03:58

R语言 泊松回归

此外，响应变量的值遵循泊松分布。泊松回归的一般数学方程为-log(y)=a+b1x1+b2x2+bnxn.....以下是所使用的参数的描述-y是响应变量。a和b是数字系数。x是预测变量。
yuanyb·2019-12-25 21:12

概率论学习

事件运算及关系事件运算例子1例子2概率公式例等可能概型（古典概型）不放回取球公式抽签问题公式条件概率条件概率定义公式全概率公式定义独立事件定义离散型随机变量定义离散型随机变量的概率分布律0-1分布定义应用实际应用二项分布定义泊松分布定义实际应用二项分布与泊松分布的关系两者联系的案例几何分布定义和应用分布函数定义应用案例连续型随机变量定义性质性质均匀分布定义性质指数分布定义
JUNjianshuZHU·2019-12-25 07:58

纲

数学分析SVD常数e导数/梯度随机梯度下降Taylor展式的落地应用gini系数凸函数Jensen不等式组合数与信息熵概率论与贝叶斯先验古典概型贝叶斯公式先验分布/后验分布/共轭分布常见概率分布泊松分布和指数分布协方差
机器智能·2019-12-19 08:04

概率论与数理统计知识点小结

随机事件全概率公式贝叶斯公式排列组合（只能刷题了）公式：重复组合，又放回的抽r次：随机变量分布及统计量分布函数性质：1）单调不减2）;3)右连续期望：方差：协方差：相关系数：分布函数期望方差备注0-1分布二项分布泊松分布二项分布分的极极限几何分布超几何分布设有
咸鱼干lili·2019-12-16 01:03

python绘制泊松分布

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipyimportinterpolate#插值平滑defgetPoisson(lam,size):'''返回服从参数为lam的泊松分布的一组整数
Azur_wxj·2019-12-14 00:56

泊松分布

：1、每次试验的结果是成功或者失败；2、在指定区域中，平均的成功次数已知（λ）；3、每次试验成功的概率，与指定区域的大小成比例；4、在极小的区域内，试验成功的概率为0；泊松试验的成功次数k的概率如下：泊松分布的期望和方差均为
data_x·2019-12-13 22:18

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rateparameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
墨竹 | kevinelstri·2019-12-07 09:45

python生成特定分布数的实例

fromscipy.statsimportbinom,norm,beta,exponimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#泊松分布x=np.random.poisson
云金杞·2019-12-05 09:15

用泊松分布解释 NGS 测序数据的 duplication 问题

不管从哪个角度看我们都希望测序仪产出的数据中duplicate率尽量低。怎样降低duplicate率？构建文库时，核酸提取质量要好，起始DNA量要足够多，建库过程中PCR循环数尽量少，可以的话构建PCR-free文库最好，防范于未然。什么样的数据算是duplicateduplicate就是一段序列的多个拷贝，以PE测序为例，用比对软件在将测序reads比对到参考基因组之后，如果有两对reads的r
生信杂谈·2019-11-08 18:20

R——概率统计与模拟（三）变换均匀分布对特定分布进行抽样

如果你要进行随机抽样，R语言提供了诸多现成的函数供你使用，比如：runif:均匀分布抽样rbinom:二项分布抽样rpois:泊松分布抽样rnorm:正态分布抽样rexp:指数分布抽样rgamma:伽马分布抽样等等那么
生信了·2019-11-08 15:04

广义线性模型 （general linearmodel）

广义线性模型（glm）意为利用连接函数将各种分布（正态分布，二项分布，泊松分布）假设下的因变量与自变量想联系起来，使用十分广泛，下面是我之前的笔记，包含letex代码和相应的pdf文件，letex代码：
雪走石·2019-10-31 18:15

浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系

分布家族的伦理关系浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布。（红丸子，白丸子，四喜丸子。。。）
Jamie_Wu·2019-10-15 16:02

《白话统计》学习笔记|统计资料的类型

计数资料通常服从泊松分布，可用Poisson回归分析；分类资料通常服从二项分布或多项分布，一般采用二分类或多项Logistic回归分析。
Steven潘·2019-10-07 11:16

泊松分布，指数分布介绍以及其联系与区别

lyl771857509/article/details/79003585原文出处：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html一、泊松分布日常生活中
SilenceHell·2019-09-26 18:45

Lucy-Richardson算法

维纳滤波是频域的图像修复算法，而LR算法是时域的一种图像修复算法，LR算法基于贝叶斯理论，泊松分布和最大似然估计算法对图像进行修复。
SilenceHell·2019-09-26 18:44

概率论公式笔记

全概率公式：，其中组成了一个完备事件集；全概率公式：，其中和是边缘概率密度；组合数公式：由得出；二项分布求和：是个相互独立的随机变量，则，即个独立的二项分布随机变量的和依然是二项分布随机变量；泊松分布求和
壮志_凌云·2019-09-24 15:11

几种常见的数字图像噪声，及使用python添加噪声

产生原因：1）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；2）电路各元器件自身噪声和相互影响；3）图像传感器长期工作，温度过高泊松噪声泊松噪声，就是符合泊松分布的噪声模型，泊松分布
chicken3wings·2019-09-18 23:15

HashMap默认加载因子为什么选择0.75？(阿里)

Hashtable初始容量是11，扩容方式为2N+1;HashMap初始容量是16,扩容方式为2N;阿里的人突然问我为啥扩容因子是0.75，回来总结了一下；提高空间利用率和减少查询成本的折中，主要是泊松分布
aspirant·2019-09-06 08:00

Markdown KaTex 估计符（≙）

代码：$\hat{=}$，效果：=^\hat{=}=^等号上有个帽子的符号（≙）：中文名：估计，英文名：Estimates用法：在做题时如：设随机变量X∼P(λ)(泊松分布)，且P(X=0)=e−2，则常数
COCO56·2019-08-30 07:06

GLM,FM,FFM,DeepFM原理总结与实践

DeepFM）用Keras实现一个DeepFM推荐系统遇上深度学习(三)–DeepFM模型理论和实践GLM：GeneralLinearModel广义线性模型意为利用连接函数将各种分布（正态分布，二项分布，泊松分布
Jellyqin·2019-08-26 19:08

(数理统计基础2)参数估计

例子：指数分布为例：假设随机变量服从以为参数的泊松分布，参数未知，现在知道样本值，我们可以利用泊松分布中，通过计算样本均值，对进行估计。1.1矩估计可以理解成解方程组。。。啥是矩？随机变量数字特征复
To_QT·2019-08-13 11:20

可汗学院公开课——统计学笔记Task1

可汗学院公开课——统计学笔记1.集中趋势、总体和样本2.方差、标准差随机变量二项分布泊松分布大数定理正态分布1.集中趋势、总体和样本集中趋势:集中趋势是统计学中一组数据向某一中心值靠拢的过程。
coding97·2019-08-06 11:54

概率论几大分布的期望和方差证明整合

前言简介本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。
V2beach·2019-06-06 15:38

2.4.2 常用离散分布 - 泊松分布

转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.htmlhttps://www.jianshu.com/p/91cf85a48823去年12月，美国康涅狄格州发生校园枪击案，造成28人死亡。资料显示，1982年至2012年，美国共发生62起（大规模）枪击案。其中，2012年发生了7起，是次数最多的一年。image去年有这
Megahorn·2019-05-15 15:41

Bayesian Sparse Topical Coding 贝叶斯稀疏主题编码

本文在稀疏群稀疏局部编码的基础上，提出了一种新的贝叶斯分层主题模型——泊松分布贝叶斯稀疏局部编码(BSTC-P)。与传统
三不小青年·2019-05-13 21:13

Bayesian Sparse Topical Coding 贝叶斯稀疏主题编码

本文在稀疏群稀疏局部编码的基础上，提出了一种新的贝叶斯分层主题模型——泊松分布贝叶斯稀疏局部编码(BSTC-P)。与传统
三不小青年·2019-05-13 21:13

如何理解指数分布？

1泊松分布指数分布和泊松分布息息相关，所以先简单回忆下之前介绍过的泊松分布。
马同学高等数学·2019-05-06 10:30

第7期 Datawhale 组队学习计划

任务路线：根据所学习内容进行（1）统计学基本知识、二项及泊松分布、大数定律、正态分布等内容的总结进行整体的回顾、梳理与完
飞龙·2019-05-06 00:00

python常见技巧

random相同randint(0,10,size=(4,3))产生指定范围的随机数，最后一个参数是元祖，他确定数组的形状2.常用分布normal(）正太分布uniform()均匀分布poisson()泊松分布
ruiding.neu·2019-04-26 22:09

MACS2的使用

MACS2是基于模型（泊松分布）的方
上校的猫·2019-04-26 11:14

统计知识

学习内容学习内容（一）可汗学院统计学12-26集，统计学基础知识、二项分布及泊松分布学习内容（二）可汗学院统计学27-34集，大数定理、正态分布资料《深入浅出统计学》样本和总体总体：研究对象的整个群体。
Jorah·2019-04-04 20:36

泊松分布

在统计学上，只要某类事件满足上面三个条件，它就服从"泊松分布"。泊松分布公式：各个参数的含义：P：每周销售k个罐头的概率。X：水果罐头的销售变量。k：X的取值（0，1，2，3...）。λ：每周水果罐
Zszen·2019-04-04 18:33

如何通俗理解泊松分布？

1甜在心馒头店公司楼下有家馒头店：每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算和讲解，缩小了数据）：均值为：按道理讲均值是不错的选择（参见如何理解最小二乘法？），但是如果每天准备5个馒头的话，从统计表来看，至少有两天不够卖，的时间不够卖：你“甜在心馒头店”又不是小米，搞什么饥饿营销啊？老板当然也知道这一点
duanyajun987·2019-03-27 16:15

切比雪夫不等式与大数定律

1*p+0*(1-p)=p，D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=0*(1-p)+1*p-p^2=p(1-p)；②二项分布B(n,p),P{X=k}=，E(X)=np，D(x)=np(1-p);③泊松分布
Newyinss·2019-03-10 00:00

十分钟学习泊松分布

排版也可能会更好看一点=v=前言本文简述了离散型分布，阐明了泊松分布的来源，推导
Candy_GL·2019-03-06 21:33

如何通俗理解泊松分布？

原文：https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/811149201甜在心馒头店公司楼下有家馒头店：每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算和讲解，缩小了数据）：均值为：按道理讲均值是不错的选择（参见如何理解最小二乘法？），但是如果每天准备5个馒头的
Candy_GL·2019-03-06 21:53

生成满足泊松分布的随机数，以及python实现

泊松分布是一个离散型随机变量分布，其分布律是：image其中参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的数学期望。k是随机事件发生的个数泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。
JerryLoveCoding·2019-03-05 11:01

任务一：统计基础知识-样本与总体、均值与方差、二项分布、泊松分布

1.样本与总体1.1样本⊆总体1.1样本\subseteq总体1.1样本⊆总体1.2均值1.2均值1.2均值u表示总体均值，u=∑i=1NxiN，其中N表示总体的数量；u表示总体均值，u=\frac{\sum_{i=1}^Nx_i}{N}，其中N表示总体的数量；u表示总体均值，u=N∑i=1Nxi，其中N表示总体的数量；xˉ表示样本均值，xˉ=∑i=1nxin，其中n表示样本的数量；\bar{x}
victorkim·2019-02-28 16:03

怎样理解泊松分布

一直不是特别理解泊松分布，只知道分布函数的公式。最近听了可汗学院的两节讲解，根据自己的理解记录一下。文后有可汗学院公开课链接。
没有桃子吃的小流氓·2019-02-18 13:09

怎样理解泊松分布

一直不是特别理解泊松分布，只知道分布函数的公式。最近听了可汗学院的两节讲解，根据自己的理解记录一下。文后有可汗学院公开课链接。
没有桃子吃的小流氓·2019-02-18 13:09

浅谈二项分布、泊松分布和指数分布

今天总结下二项分布、泊松分布和指数分布，直入主题吧：先说说比较熟悉的二项分布吧，二项分布就是对同一实验重复n次，每次实验只有两个结果，设为事件A和事件B，N次实验中出现事件A的次数k的概率：可以看出这一分布中只涉及对事件发生概率的描述
Azir_H·2019-01-27 13:38
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