泊松分布

泊松分布Poisson Probability Distribution

泊松分布泊松分布是用来形容在某一特定时间或面积内稀有事件发生的概率。
baibingbingbing·2019-01-27 12:20

R统计学(06): 负二项分布

前面我们介绍了多种离散型概率分布，大家可以点击下方链接来回顾：R统计学(01):伯努利分布、二项分布R统计学(02):几何分布R统计学(03):超几何分布R统计学(04):多项分布R统计学(05):泊松分布今天介绍另一个离散型概率分布
R语言和Python学堂·2019-01-20 16:59

广义线性模型定价模块（PYTHON3.5+)

实现的功能如下：1.按出险频度和案均赔款分别建立GLM回归模型（出险频度为泊松分布，案均赔款为伽马分布，连接函数均为对象联接函数）。2.根据模型结果自动生成费率表和分地区基准纯风险保费表。
BaiKY·2018-12-24 12:28

通俗理解泊松分布

1.甜在心馒头店  公司楼下有家馒头店：  每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？  老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算和讲解，缩小了数据）：  均值为:Xˉ=3+7+4+6+55=5\bar{X}=\frac{3+7+4+6+5}{5}=5Xˉ=53+7+4+6+5=5  按道理讲均值是不错的选择，但是如果每天准备5个馒头的话，从
凌云竹Csun123·2018-11-02 12:20

R语言学习（四）——泊松分布

dpois(x,lambda,log=FALSE)ppois(q,lambda,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)qpois(p,lambda,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)rpois(n,lambda)lower.tail=FALSE允许在默认情况下获得更精确的结果，lower.tail=TRUE将返回1假设检验poisson.test(x,T=1
yyykkklll123·2018-10-23 21:24

概率（二）

泊松分布(Poisson)：某类随机且独立的事
无敌最俊俏·2018-10-11 14:43

随机过程第1讲——泊松过程的模拟与检验

②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1s)的概率分布为泊松分布，即，式中Δ(t)为非降非负函数。
ChenQihome9·2018-09-29 00:23

数学基础(高等数学)

一些在机器学习中可能用到的数学基础以及常用的数学公式机器学习中常见的函数符号函数取整函数狄利克雷函数取最值函数对数函数指数函数泊松分布高斯分布(正态分布)sigmoid函数幂函数一元一次函数三角函数反三角函数导数与微积分切线斜率某点的导数即为该点的斜率常见的导数微分导数的运算法则定积分规定性质向量代数及空间解析几何定义既有大小又有方向的量两非零向量的关系相等
Li77159·2018-09-27 10:25

概率分布

中心极限定理：正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.二项分布与泊松分布都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布概率分布有两种类型：离散（discrete）
lisoleg·2018-09-20 16:21

几何分布和二项分布有什么区别？

导语各种常见的分布中，二项分布和几何分布经常同时出现，在前面讲泊松分布的时候也简单提到了二项分布。那么，几何分布是什么分布？和二项分布有什么区别？
对半独白·2018-09-16 13:07

【概率论】泊松分布 Poisson Distribution

分布描述满足条件应用场景泊松分布和二项分布泊松分布和指数分布Ref分布描述泊松分布描述的是一个离散随机事件在单位时间内发生的次数,其对应的场景是我们统计已知单位事件内发生某事件的平均次数λλ,那么我们在一个单位事件内发生
鹅城惊喜师爷·2018-09-02 22:11

机器学习—数学基础一（统计学与概率论）

注：随机变量分离散型随机变量和非离散型随机变量，非离散型随机变量中只讨论连续型随机变量条件概率，全概率，贝叶斯三者关系二项分布泊松分布概率分布正态分布
财务自由_lang·2018-08-28 15:10

基于用户预算的层次泊松矩阵分解推荐系统——论文学习第二篇

Gamma分布泊松分布平均场（mean-fie
吃辣椒的猪·2018-08-27 13:40

认识生活中的泊松分布

导语公交地铁站根据每天客流量的变化安排班次，银行根据每天的排号人数决定开放柜台数，包子粥铺根据每天卖出多少碗粥和多少个包子来充分备货……这一类常见的生活问题都和泊松分布息息相关。
对半独白·2018-08-26 17:46

最详解泊松分布Poisson distribution

概念：设随机变量X的分布律为其中，则称X服从参数为的泊松分布，记为或.显然%MATLAB代码x=1:40;y1=pdf('poiss',1:40,1);plot(x,y1,'k','LineWidth'
__zzz__·2018-08-14 21:43

最详解泊松分布Poisson distribution

概念：设随机变量X的分布律为其中，则称X服从参数为的泊松分布，记为或.显然%MATLAB代码x=1:40;y1=pdf('poiss',1:40,1);plot(x,y1,'k','LineWidth'
__zzz__·2018-08-14 21:43

统计学学习心得

概率论、数理统计、统计学《概率论》和《数理统计》的核心概念如下：事件的概率—》随机变量的分布—》大数定律、中心极限定理—》数理统计分布分为离散分布和连续分布，重要的离散分布有二项分布（即n次伯努利试验）和泊松分布
dm_robin·2018-08-13 13:52

分布

伯努利分布二项分布泊松分布参考https://www.zhihu.com/question/26441147
reeuq·2018-08-05 16:14

正态分布的用法

为了简化计算过程，可以把那些形状和正态分布很相似的二项分布或泊松分布近似的用正态分布计算，需要注意的一点是在这种近似地计算过程中，要进行连续性修正，根本原因是离散数据和连续数据的误差。
老马的春天·2018-07-29 11:35

正态分布的用法

为了简化计算过程，可以把那些形状和正态分布很相似的二项分布或泊松分布近似的用正态分布计算，需要注意的一点是在这种近似地计算过程中，要进行连续性修正，根本原因是离散数据和连续数据的误差。
老马的春天·2018-07-29 11:35

线性模型（二）广义线性模型

借助指数族分布，对响应变量Y的描述将不再局限于正态分布，称观测来自指数族分布，如果其概率密度函数可以表达为如下形式：建立指数分布族：伯努利分布（逻辑回归）高斯分布（正态分布）泊松分布用广义线性模型进行建模
楚琪仔·2018-07-26 16:36

【让AI飞】概率论索引

本章目录综述随机变量与概率分布期望,方差与协方差常用的概率分布常用的离散分布Bernoulli分布/伯努利分布二项分布Multinoulli分布泊松分布常用的连续分布高斯分布/正态分布NormalDistribution
鹅城惊喜师爷·2018-07-14 21:37

期望、方差、协方差和协方差矩阵

xkpk2.连续型随机变量X的数学期望：E(X)=∫−∞+∞xf(x)dxE(X)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dxE(X)=∫−∞+∞xf(x)dx3.常见分布的期望1）泊松分布的期望等于
siucaan·2018-06-07 17:58

泊松分布和指数分布：通俗易懂

传送门1、泊松分布和指数分布：10分钟教程如果打不开，请点击10分钟！
错错莫·2018-05-10 10:43

泊松过程是个什么玩意？

那么泊松分布和泊松过程又什么关系呢？可以说泊松分布是描述稀有事件的统计规律，即可以描述一段时间内发生某个次数的概率。而泊松过程呢，就适合刻画“稀有事件流”的概率特性。
Jamie_Wu·2018-05-09 12:17

统计分布之泊松分布

目录目录前文列表泊松分布前文列表统计与分布之高斯分布组合与排列计数原理泊松分布泊松分布（Poisson）是一种统计与概率学中常见的离散概率分布，适合用于描述单位时间（单位面积）内随机事件发生的次数（个数
范桂飓·2018-04-03 09:38

实例讲解统计学基础知识（3）：统计分布

xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21统计分布本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布
xxw9485·2018-03-30 22:02

提示错误“'>=' not supported between instances of 'range' and 'int'”

在学习《DesigningMachineLearningSystemswithPython》（中文名《机器学习系统设计——python语言实现》）一书中，第三章第二节第三小节部分的泊松分布的python
清风不识字12138·2018-03-29 11:17

<白话大数据与机器学习> 2018-03-01

此类文章全是笔记，用于帮助自己快速回忆起书籍所讲述的内容，对他人参考意义较少通识数据收集、数据存储、数据建模、数据分析、数据变现数据是承载一定信息的符号信息是被消除的不确定性泊松分布伯努利分布信息量的计算
百合的saber·2018-03-06 14:11

【数学之概率论】本质理解泊松分布于指数分布

一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。
月亮是蓝色·2018-03-04 10:35

二项分布最大值，泊松分布的推导，几何分布的推导 (概统2.证明)

二项分布最大值，泊松分布的推导，几何分布的推导(概统2.应用)1.二项分布二项分布就是独立事件n重伯努利试验，每次试验只有A发生与不发生两种结果，求n次试验中恰好发生k次的概率。
lynn0085·2018-01-21 04:50

泊松分布与现实生活

现实生活中很多事件都服从泊松分布，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、一个小时内到达银行办理业务的客户数，某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（
弱爆了的雪饼·2018-01-13 16:08

概率论 各种分布及其期望、方差、分布函数

概率论各种分布及其期望、方差、分布函数（0-1）分布二项分布X~b(n,p)泊松分布X~π(λ)π(λ)均匀分布X~U(a,b)指数分布正态/高斯分布X~N(μ,σ2μ,σ2)—————————————
st4rr·2017-12-29 23:15

常用数学公式

古典概型概率公式条件概率全概率公式贝叶斯公式分布两点分布（0-1分布/伯努利分布）二项分布泊松分布定义概率分布函数为：期望：方差：分布图形指数分布分布函数无记忆性均匀分布正态分布定理定义一维正态分布标准正态分布古典概型定义
Vi_NSN·2017-12-21 18:50

StanFord ML 笔记 第三部分

第三部分：1.指数分布族2.高斯分布--->>>最小二乘法3.泊松分布--->>>线性回归4.Softmax回归指数分布族：结合Ng的课程，在看这篇博文：http://blog.csdn.net/acdreamers
影醉阏轩窗·2017-11-01 01:00

几种离散随机变量

泊松分布通常描绘大量试验（稠密事件）中稀有事件出现的频数X的概率分布。
_g63·2017-10-20 13:36

泊松分布和指数分布

一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。
LuckyZhouStar·2017-10-09 14:46

9.7 python模拟常用分布

本章用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。
howhigh·2017-09-16 22:58

1-3、常用概率分布与随机数生成

本文首先介绍了概率论里在数学建模中的常用分布，包括连续型分布中的均匀分布、指数分布、正态分布以及离散型分布中的二项分布、泊松分布，并针对各种分布列举了一些对应的遵循该分布的例子。
bit_xzh·2017-09-03 16:47

已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图

x=-3:0.2:3;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)后边还有,=-3:0.2:3;y=normcdf(x,0,1);plot(x,y)泊松分布概率密度作图：x=0:20;y1=poisspdf
tony2278·2017-07-18 20:50

一种优化的Genetic Algorithm —— Python实现

2、变异基因数服从泊松分布，模拟每个基因在同一时刻具有相同变异几率，接近实际。3、为获得更清晰的数学特性，增强对变异的可控性，不再使用常规GA的基因编码方式实现难以用数学概率描述的变异。
JayRoxis·2017-06-22 13:45

1随机变量及其概率分布

随机变量及其概率分布1、离散型随机变量概率分布律满足如下两条性质：（一）0-1分布X~0-1(p)或B~(1,p)，00则称X服从参数为（n,p）的二项分布，记为X~B(n,p)（三）泊松分布当n足够大
Dillon2015·2017-05-16 11:35

Hackrank 统计十日通(第五天) 泊松分布

来源对今天挑战有用的条目都高亮如下:泊松随机变量PoissonRandomVariables现在我们已经知道,我们可以把许多问题分解成n,x和p来套以下二项分布公式:如果我们不能用这个公式计算p(x)的时候咋办?请看泊松随机变量泊松实验PoissonExperiment一个泊松实验是一个有以下性质的统计实验每次测试的结果不是成功(s)就是失败(f).一个范围(时间上或空间上)内发生成功的平均次数是
cfcodefans·2017-05-02 22:56

泊松分布 二项分布 正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图

**2018博客之星评选，如果喜欢我的文章，请投我一票，编号：No.009**[支持连接](https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/85330758),万分感谢！！！基础知识二项分布有两个参数，一个n表示试验次数，一个p表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布，其中试验次数n无限增加，而p是n的函数。1.如果np存在有限极限λ，则这列二项分布就趋
IT界的小小小学生·2017-03-14 17:42

[机器学习篇]机器学习知识总结篇

梯度随机梯度下降Taylor展式的落地应用gini系数凸函数Jensen不等式组合数与信息熵的关系#2、机器学习的数学基础2-概率论与贝叶斯先验概率论基础古典概型贝叶斯公式先验分布/后验分布/共轭分布常见概率分布泊松分布和指数分布的物理意义协方差
刘玉刚·2017-03-08 22:48

广义线性模型Generalized Linear Model (GLM)

因此需要先介绍，用NG大神的话说就是，“虽然不是全部，但是我们见过的大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson泊松分布
caimouse·2017-03-06 14:14

数学常识汇总

【MBAlib】箱形图统计方法参数估计参数统计需要对处理的数据做出假定，假定总体符合某种分布（比如，泊松分布，正态分布等），然后再去确定该分布下的参数。非参数估计非参数估计，
TheSnowBoy_2·2017-03-05 23:00

常用小轮子

._]+)",re.U)re_skip_default=re.compile("(\r\n|\s)",re.U)泊松分布
Traeyee·2017-01-09 00:31

机器学习小组知识点13：泊松分布（Poisson Distribution）

例如：某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问这些都是泊松分布。
Eric2016_Lv·2016-11-12 16:53

泊松分布的期望和方差推导

泊松分布是一个离散型随机变量分布，其分布律是：P(X=k)=λke−λk!根据离散型随机变量分布的期望定义，泊松分布的期望：E(X)=∑k=0∞k⋅λke−λk!因为k=0时：k⋅λke−λk!
saltriver·2016-10-30 00:33
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