泊松分布

《Deep Convolutional Denoising of Low-Light Images》

《DeepConvolutionalDenoisingofLow-LightImages》泊松噪声泊松分布通常用于描述单位时间内随机事件发生的次数。
弓如霹雳弦惊·2020-08-03 12:22

interview-2

怎么用的2、单例模式的不同写法JDK1、聊一下java的集合类2、HashMap底层数据结构，以及解决hash碰撞的方法3、Hashmap为什么要使用红黑树泊松分布4、集合类怎么解决高并发问题5、队列的使用问题
startyangu·2020-08-03 00:41

七面阿里国际，凭借这份学习笔记 “闭关修炼一个月”终拿offer

讲项目讲一个集合框架整体框架分Collection和Map两大类全部讲一遍，每一个接口和对应实现类，他们类各自的特点，性质，基本参数，能讲多深讲多深arraylist和hashset区别为什么hashmap要在8的时候树华根据泊松分布概率
gyhycx·2020-08-02 15:57

概率论 - 常见分布（及其分布表）

分布表在对应的分布下边离散型的分布一，0-1分布二，几何分布三，二项分布四，泊松分布五，超几何分布连续性的分布一，均匀分布二，指数分布三，正态分布与标准正态分布格格不入的三个分布一，卡方分布二，t分布三
壮壮不太胖^QwQ·2020-08-02 14:53

『统计学』第一部分：常用概率分布

本文将对统计学中常见的四种分布进行总结，包括二项分布、几何分布、泊松分布、正态分布。在此之前，首先来看一下统计学中的一些基本概念：『概率分布』首先，什么是概率分布？
简之·2020-08-01 13:52

概率论与数理统计复习笔记(待续)

次伯努利试验P(X=k)=Cnkpk(1−p)(n−k)P(X=k)=C^k_np^k(1-p)^{(n-k)}P(X=k)=Cnkpk(1−p)(n−k)npnpnpnp(1−p)np(1-p)np(1−p)泊松分布
RyeCatcher404·2020-08-01 09:06

电压、电流、频率计算常见公式以及参数认识

功率密度：其中玻尔兹曼常数；f频带内噪声电压和电流：3、散粒噪声：shotnoise=泊松噪声poissonnoiseShotnoise存在的根本原因是因为光是由离散的光子构成（光的粒子性），服从泊松分布
辉_1014·2020-08-01 05:55

统计学知识回顾（一）

统计学知识回顾（一）统计学基本知识样本和总体总体方差样本方差标准差诸方差公式期望概率密度函数二项分布一个简单的案例二项分布的期望值泊松过程泊松分布大数定理正态分布标准正态分布Z分数经验法则统计学基本知识此文目的旨在对统计学知识进行回顾样本和总体总体
qq_40819816·2020-07-30 20:51

R语言 泊松回归

此外，响应变量的值遵循泊松分布。泊松回归的一般数学方程为-log(y)=a+b1x1+b2x2+bnxn.....以下是所使用的参数的描述-y是响应变量。a和b是数字系数。x是预测变量。
KopWelkin·2020-07-30 12:37

R语言开发之泊松回归了解下

举个栗子，计算出生人数或一个足球比赛系列中的胜率数，响应变量的值也遵循泊松分布，一般情况下它的数学方程式如下：log(y)=a+b1x1+b2x2+bnxn.....参数描述如下：y-是响应变量。
luyaran·2020-07-30 12:20

泊松回归R语言实例

泊松回归假设反应变量Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时（特别是当用作列联表模型时）又被称作对数-线性模型。
小火柴123·2020-07-30 11:25

jdk源码解析二之HashMap

主要涉及到泊松分布的概念,猝!!!一个bucket空和非空的概率为0.5，通
Nuan_Feng·2020-07-29 16:48

HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap区别分析

TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍，为了空间和时间的权衡，为6时红黑树也比链表快，但转换过程消耗和空间消耗不划算；节点的分布频率会遵循泊松分布，链表长度达到8个元素的概率为0.00000006
请叫我伟哥伟哥·2020-07-29 12:29

泊松分布

写在前面的参考文献：123[4]Bertsekas.概率导论[M]**泊松分布**在概率论和统计学中，泊松分布以法国数学家西门·丹尼斯·泊松命名，是一种离散概率分布，表示给定数量的事件在固定的时间间隔和
xinxiangwangzhi_·2020-07-29 00:28

数据分析与数据挖掘之四大分布三大检验

泊松分布泊松分布是二项分布的一个变形和取极限,它通常被用来描述一段时间内或者一定空间内事件的发生次数的对应概率，用于小概率情况，假定它们满足"泊松分布"的三个条件：（1）小概率事件。
小脑斧123·2020-07-28 21:58

20170904共读跃迁d4

20170904d4自然界存在的一种正态分布，也叫泊松分布，是一个倒u形的曲线，大部分人都是差不多的，杰出的和特差的都是少数，然而的话这种正态分布最终演变成了一个幂律分布的收益，幂律分布具有高度的不平均
kidII·2020-07-28 10:36

常见分布及其概率分布图

离散概率分布包括：伯努利分布（Bernoullidistribution）二项分布（binomialdistribution）几何分布（geometricdistribution）泊松分布（Poissondistributio
Wisimer·2020-07-27 17:28

探索常用的数据分析统计分布

作者：鱼心DrFish链接：http://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布
ikeguang·2020-07-27 11:19

Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布

作者：鱼心DrFish链接：http://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布
小詹学 Python·2020-07-15 06:46

概率论知识回顾（十四）：离散与连续随机变量的期望

二项分布，泊松分布，几何分布以及负二项分布它们的
MengFly_·2020-07-15 02:32

HashMap，HashTable以及ConcurrentHashMap浅谈

因为根据泊松分布，在负载因子为0.75的情况下，单个hash槽内元素个数为8的概率小于百万分之一，所以将7作为一个分水岭。1.线程安全的处理：HashMap：线程不安全。
ying105525·2020-07-15 00:53

离散型随机变量的分布函数的绘制

下文以离散分布中比较经典的二项分布、泊松分布以及几何分布为例绘制它们的经验分布函数。
三只佩奇不结义·2020-07-14 20:35

统计基础4-常见概率分布与假设检验

目录常见离散分布0-1分布伯努利分布二项分布-BinomialDistribution离散均匀分布泊松分布常见连续分布均匀分布指数分布正态分布分布分布分布假设检验p-value样本均值样本方差置信区间第一类错误第二类错误
百分号·2020-07-14 08:13

数据分析之概率问题

伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布几何分布表示前k-1次都没有成功，第k次成功的概率。第k次做某件事情，才取得第1次成功的概率，服从几何分布。
求个offer救救俺·2020-07-13 20:46

HashMap defaultLoadFactor = 0.75和泊松分布没有关系

很多人说HashMap的DEFAULT_LOAD_FACTOR=0.75f是因为这样做满足泊松分布，这就是典型的半知半解、误人子弟、以其昏昏使人昭昭。
扶我起来我还要写代码·2020-07-13 12:28

机器学习之数学基础（二） 概率论与贝叶斯试验

文章目录概率公式统计数字的概率本福特定律条件概率与全概率公式贝叶斯公式概率分布两点分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布常见分布总结Beta分布事件的独立性期望期望的类型和性质方差协方差协方差定义和性质协方差的意义协方差和独立
Nakisha·2020-07-13 01:49

概率分布与数理统计知识盘点（2）-随机变量的各种分布

1.随机变量2.概率密度分布函数3.离散型随机变量4.连续型随机变量5.随机变量的函数离散随机变量分布函数1.0-1分布excel:randbetween(0,1)2.二项分布：3.泊松分布如果某事件以固定强度
zjguilai·2020-07-12 20:32

一维随机变量的常见分布、期望、方差及其性质与推导过程

文章目录必须知道的概率论知识一维变量离散随机变量def常见分布几何分布期望方差二项分布——b(n,p)期望方差泊松分布——P(λ)P(\lambda)P(λ)期望方差超几何分布——h(n,N,M)期望方差连续型随机变量
小龙女的迷弟·2020-07-12 14:06

概率论与数理统计第二章知识点摘抄

2.1.1随机变量的概念定义2.1.2随机变量的分布函数定义性质2.2离散型随机变量2.2.1离散型随机变量及其分布律定义性质2.2.2几种常见的离散型随机变量分布1.（0—1）分布定义2.二项分布定义3.泊松分布定义定理
小叮当的幻想·2020-07-12 14:47

概率论中常见分布的数学期望、方差及特征函数推导 （一）离散型随机变量

常见分布的数学期望、方差与特征函数推导（一）离散型分布1.单点分布2.两点分布3.二项分布4.泊松分布5.超几何分布6.几何分布6.负二项分布1.单点分布随机变量的取值，X=a(常数)分布律：P(X=a
黎明的清新·2020-07-12 14:39

利用级数求和推导泊松分布的期望方差

利用级数求和推导泊松分布的期望方差@(概率论)闲来无事，动手推导一个常见的泊松分布的表达式相关的数字特征：EX,DX。并通过这个过程思考级数求和的注意事项。
DrCrypto·2020-07-12 02:37

Python代码问题之——matrix must be 2-dimensional问题解决

1、问题发现今天在处理服从泊松分布的随机数时遇到了问题。首先，用循环直接生成了一个3*4阶的矩阵，所有数都服从均值为5的泊松分布。
张琪Andrea-E·2020-07-11 23:53

从指数分布族到广义线性模型再到逻辑回归的sigmoid

指数分布族包括很多（高斯分布，伯努利分布，泊松分布，伽马分布，指数分布等等）下面证明伯努利分布属于指数分布族（对应逻辑斯蒂回归）：伯努利分布：是等于1的概率对照两个式子得出：；；；所以伯努利分布满足指数分布族式子规范
Shev_7·2020-07-11 22:01

指数分布的期望和方差推导

从前期的文章《泊松分布》中，我们知道泊松分布的分布律是：P(X(t)=k)=(λt)ke−λtk!λ是单元时间内事件发生的次数。
saltriver·2020-07-11 22:22

离散型随机变量，二项分布，泊松分布，几何分布（概统2.知识）

离散型随机变量，二项分布，泊松分布，指数分布，几何分布（概统2.知识）1.0-1分布。
lynn0085·2020-07-11 12:49

随机数学学习笔记-3-多维随机变量及其分布

++++++++++++++++++++独立性加深理解++++++++++++++++++++++++max和min分布前提独立同分布+++++++++++++++++++++++++++++卷积公式泊松分布的卷积二项分布的卷积卷积公式正态分布的卷积重要例题伽马分
0.梨花带雨.0·2020-07-11 10:31

python-介绍泊松分布(poisson分布)

一、泊松分布问题：假设我每天接到骚扰电话的次数服从泊松分布，并且经统计平均每天我会接到20个骚扰电话。请问：1、我明天接到15个骚扰电话的概率？2、我明天接到24个骚扰电话以下的概率（包含24）？
我是何·2020-07-11 10:11

python-指数分布介绍（scipy.stats.expon）

二、指数分布泊松分布描述的是事件发生次数，而指数分布描述的是事件发生的时间间隔
我是何·2020-07-11 10:11

概率论与数理统计【三】一维随机变量及其分布

本节为概率论与数理统计复习笔记的第三部分，一维随机变量及其分布，主要包括：分布函数的定义、两类随机变量及其常见的分布类型，包括0-1分布，二项分布，几何分布，泊松分布，超几何分布，均匀分布，指数分布以及正态分布
不会算命的赵半仙·2020-07-11 10:13

数学基础（0）-- 高等数学、概率论与数理统计

TableofContentsPart11.夹逼定理2.极限2.1极限存在定理3.泰勒公式、泰勒级数4.方向导数5.梯度6.凸函数判定定理：凸函数的应用Part2概率论与数理统计1.概率2.概率分布0-1分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布总结补充
hhaowang·2020-07-11 07:34

常见的离散型和连续型随机变量的概率分布

目录1基本概念2离散型随机变量的概率分布2.1二项分布2.2超几何分布2.2.1概念2.2.2举例2.3泊松分布3连续型随机变量的概率分布3.1均匀分布3.1.1概念3.2正态分布3.2.1概念3.3指数分布
anshuai_aw1·2020-07-11 02:23

方差及常见分布的方差计算与推导

文章目录1.方差定义2.方差性质3.常见随机变量分布的方差3.1(0−1)(0-1)(0−1)分布3.2二项分布3.3泊松分布3.4几何分布3.5超几何分布3.6均匀分布3.7指数分布3.8正态分布3.9
积跬步以致千里。·2020-07-10 16:59

数学期望及常见分布的期望计算与推导

文章目录1.数据期望定义2.随机变量函数的数学期望3.二维随机变量函数的期望4.数学期望性质5.常见随机变量分布的期望5.1(0−1)(0-1)(0−1)分布5.2二项分布5.3泊松分布5.4几何分布5.5
积跬步以致千里。·2020-07-10 16:58

离散型随机变量及其常见分布律

文章目录1.随机变量2.离散型随机变量3.离散型随机变量常见分布3.1(0−1)(0-1)(0−1)分布3.2二项分布3.3泊松分布3.4几何分布3.5超几何分布1.随机变量设随机试验的样本空间为S={
积跬步以致千里。·2020-07-10 16:57

库存优化中安全库存的计算方法

量化需求不确定性正态分布的假设前提：需求相对比较稳定，且相对比较频繁泊松分布的假设前提：需求很不稳定，或需求很低的情况（需要找到类似于标准差的参数）计算安全库存时，一般用13周（一个季度）的数据，即13
tomwang0322·2020-07-10 10:00

伯努利分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布

导语对于任何一个学习概率论的童鞋来说，各种分布都是很头痛的一件事情，本篇主要讨论的是离散型随机变量.伯努利分布伯努利分布就是我们常见的0-1分布，即它的随机变量只取0或者1，各自的频率分别取1−p和p，当x=0或者x=1时，我们数学定义为：p(x)=px∗(1−p)1−x其它情况下p(x)=0，伯努利分布是一个非常好理解的分布，也是很多其它分布的基础。离散型随机变量期望：E(x)=∑x∗p(x)方
天空中的一缕微风·2020-07-10 02:28

SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验

单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分布进行比较
iteye_8899·2020-07-09 17:56

C语言下泊松分布以及指数分布随机数生成器实现

最近实验室的项目需要实现模拟文件访问序列，要求单位时间内的数据请求次数符合泊松分布，而两次请求见的时间间隔符合指数分布。没办法只好重新捡起已经丢掉多时的概率知识。
李牙刷儿_·2020-07-09 13:12

Python统计分析(2)——几种重要的概率分布：泊松分布

#泊松分布(PoissonDistribution)通俗定义：假定一个事件，在一段时间内随即发生，且概率符合以下条件：1.将该时间段分割成若干个小的时间段，在这个接近于0的小时间段里，该事件发生一次的概率与该小时间段的长度成正比
小柴~·2020-07-08 20:47

Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布

本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布，指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。
数据不吹牛·2020-07-08 10:00
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他