测试函数第13页

365天深度学习训练营-第P7周：咖啡豆识别

：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境开发环境二、前期准备1.设置GPU2.导入数据并划分数据集3.加载数据及数据可视化三、手动搭建VGG-16模型四、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数

Oaix Nay·2022-11-22 09:31

机器学习实战（代码部分）-- 朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤（Ⅰ 准备数据：切分文本）

(5)测试算法：使用classifyNB()，并且构建一个新的测试函数来计算文档集的错误率。(6)使用算法：构建一个完整的程序对一组文档进行分类，将错分的文档输出到屏幕上。准备数据：切

m0_38056893·2022-11-22 03:40

机器学习——决策树

每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数，记为分支。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶节点。内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。

亓小佐·2022-11-21 11:42

常见的新算法的标准测试函数

剑云锋·2022-11-20 21:48

使用标准测试函数测试全套 MATLAB 优化算法

参考：HéctorEstebanGonzález(2022).Testoptimizationalgorithms(https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/73344-test-optimization-algorithms),MATLABCentralFileExchange.RetrievedApril1,2022.下载链接如有

勉为其难免免·2022-11-20 21:41

测试函数九及四种求解方法有约束的非线性最小化fmincon求解无约束的非线性最小化fminunc求解最大最小化fminmax单纯性法fminsearch求解

测试函数（九）特殊的测试函数Perm函数是多自变量单目标函数，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，既适合传统优化算法函数，也适合是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:37

常用测试函数图像及求解方法（五至八）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录测试函数（五）测试函数（六）测试函数（七）测试函数（八）测试函数（五）Schwefel’s函数是一个典型的欺骗问题，有1个全局极小值点

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

常见测试函数图像及求解方法（一至四）

测试函数图像及求解（一至四）测试函数（一）单目标函数h1是多变量多峰点的测试函数，也可以是改成单变量函数，函数主峰明显，次峰角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:31

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（1）卷积

5.1.5.2零填充（ZeroPadding）5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务边缘检测系列1：传统边缘检测算子引入算法原理代码实现构建通用的边缘检测算子图像边缘检测测试函数

Jacobson Cui·2022-11-20 15:18

实现MNIST手写数字体的识别

文章目录实现MNIST手写数字体的识别前言一、数据集操作二、构造网络1.Vgg16_net网络2.LeNet5网络三、训练、测试函数四、全部代码五、可视化总结前言对于这个数据集输入是图像大小是28*28

小啊磊BLUE·2022-11-20 13:08

使用PyTorch搭建CNN神经网络

神经网络卷积运算的基本原理单层卷积运算validconvolutionsameconvolutionCNN的基本结构数据输入层卷积层池化层全连接层数据导入的实现构建基础的CNN网络网络的设计损失函数和优化器训练函数和测试函数实现

随风かん·2022-11-20 11:00

卷积神经网络实现图像识别

卷积神经网络实现图像识别项目简介项目效果展示程序运行流程图代码使用说明数据集准备训练集测试集搭建神经网络训练函数测试函数模型-训练过程完整代码模型保存使用的是torch.save(model，src),

是aaaa阿腾阿·2022-11-20 05:08

麻雀搜索算法SSA（有matlab代码，复制粘贴即可）

N_discoverer=0.7*N;%发现者个数N_Followers=0.1*N;%追随者个数N_Vigilant=0.2*N;%警戒者个数Max_iter=100;%最大迭代次数ST=0.6;%安全阈值%%测试函数

Vertira·2022-11-20 01:41

C++元编程——BP神经网络编译期优化

首先，测试函数和上一篇博客的一样：https://blog.csdn.net/Dr_Jack/article/deta

腾昵猫·2022-11-19 22:26

【OpenCV-Python】教程：2-3 性能测量与提升

getTickCount,cv2.getTickFrequency等等【代码】importcv2"""读入图片并执行中值滤波N次，测试耗时"""#读入图片img1=cv2.imread('messi5.jpg')#在需要测试函数或者代码片段的前后加上

黄金旺铺·2022-11-19 14:38

QTest 单元测试框架及单元测试思考

的单元测试框架QTest2.1QtTest特性2.3使用QMake构建单元测试2.4QTest命令行参数语法2.3创建测试2.4GUI测试2.5数据驱动测试1.数据驱动简介2、编写测试数据函数3、编写测试函数结合工程实例

老菜鸟的每一天·2022-11-19 12:01

麻雀优化算法 SSA python实现

文章目录前言麻雀优化算法部分python代码测试函数测试结果结论前言麻雀优化算法是2020年提出来的，该算法利用麻雀的角色分工和协作机制高效搜索，具有全局优化性能好、寻优性能强的特点，适合与其他技术相融合以改进算法性能

别倒在黎明之前QAQ·2022-11-19 10:28

PyTorch实现MNIST数据集手写数字识别

二、程序示例1.引入必要库2.下载数据集3.加载数据集4.搭建CNN模型并实例化5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器6.训练函数7.测试函数8.运行三、总结前言本篇文章基于卷积神经网络CNN，使用

长浔·2022-11-19 09:46

深度学习Week7-好莱坞明星识别（Pytorch）

目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练编辑四、结果可视化1.Loss与Accuracy

牛大了2022·2022-11-19 06:54

Pytorch实现FGSM（Fast Gradient Sign Attack）

流年若逝·2022-11-18 07:34

Shell编程从看懂到看开③(函数、echo、printf、test)

文章目录函数自定义函数函数参数系统函数basenamedirnameShellecho命令Shellprintf命令Shelltest命令数值测试字符串测试文件测试函数自定义函数linuxshell可以用户定义函数

十八岁讨厌编程·2022-11-17 09:19

机器学习KNN（K近邻）算法python代码实现

：创建数据，用来测试分类器是否可以分类file2matrix()：将文本文件的内容转存到数组中autoNorm(dataSet)：用于对特征值的归一化datingClassTest()：针对约会网站的测试函数

指尖在键盘上舞动·2022-11-17 09:05

CEC2015：（二）动态多目标野狗优化算法DMODOA求解DIMP2、dMOP2、dMOP2iso、dMOP2dec（提供Matlab代码）

一、cec2015中测试函数DIMP2、dMOP2、dMOP2iso、dMOP2dec详细信息CEC2015：动态多目标测试函数之DIMP2、dMOP2、dMOP2iso、dMOP2dec详细信息二、动态多目标野狗优化算法多目标野狗优化算法

IT猿手·2022-11-14 13:50

CEC2015：（三）动态多目标野狗优化算法DMODOA求解dMOP3、 HE2、HE7、HE9（提供Matlab代码）

一、cec2015中测试函数dMOP3、HE2、HE7、HE9详细信息cec2015中测试函数dMOP3、HE2、HE7、HE9详细信息二、动态多目标野狗优化算法多目标野狗优化算法（Multi-ObjectiveDingoOptimizationAlgorithm

IT猿手·2022-11-14 13:50

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

运动鞋识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境开发环境二、前期准备1.设置GPU2.导入数据并划分数据集3.加载数据三、构建简单的CNN网络四、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数

Oaix Nay·2022-11-12 15:10

深度学习Week6-运动鞋识别（Pytorch）

目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.设置动态学习率5.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2

牛大了2022·2022-11-12 15:40

365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别

天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.导入数据二、构建简单的CNN网络1.加载数据三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数

lele_ne·2022-11-12 12:25

Python字符串及其操作---索引、合并、拆分、格式化

字符串及其操作1.概述2.通用序列操作2.1索引2.2切片2.3字符串合并2.4乘法2.5成员资格2.6长度、最小值和最大值3字符串格式化3.1字符串格式化3.2字符串的转义字符3字符串函数（方法）3.1测试函数

金马奖影帝·2022-11-11 00:54

【数模/启发式算法】模拟退火算法

文章目录简介符号说明核心思想流程图文章使用到的测试函数基本原理自变量变化控制概率接受非最优取值模拟退火算法代码简介模拟退火算法（SimulateAnnealArithmetic，SAA）是一种通用概率演算法

智子、·2022-11-10 23:17

密码强度检测器

确保使用可能返回False值的每个可能的输入来测试函数也一样。回首页代码运行效果回

梦幻精灵_cq·2022-11-09 07:24

pytorch实现LeNet模型MNIST手写识别

文章目录模块导入，常量参数设定数据加载LeNet模型搭建查看模型结构模型训练测试函数模型训练，测试模块导入，常量参数设定importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

请叫我徐先生·2022-11-04 06:04

多目标优化算法：多目标平衡优化算法MOEO（提供Matlab代码）

、算法原理EO原理参考地址三、算法描述四、多目标平衡优化算法MOEO将平衡优化算法的优良策略与多目标优化思想结合，形成多目标平衡优化算法（MOEO），为了验证所提的MOEO的有效性，将其在46个多目标测试函数

IT猿手·2022-11-03 18:36

Pysyft学习笔记四：MINIST数据集下的联邦学习（并行训练与非并行训练）

目录手写数字识别模型（非并行训练）概述图导入基本包创建客户机设置训练参数初始化数据集搭建神经网络模型定义训练与测试函数定义主函数训练效果手写数字识别模型（并行训练）概述图导入必要的包建立客户机初始化训练参数定义训练集与测试集定义神经网络使用

一只特立独行的猫·2022-11-02 22:32

神经网络笔记1-三层BP神经网络

神经网络笔记1-三层BP神经网络神经网络性质简介信息正向传输预期神经网络的获得误差反向更新（输出层→隐藏层）误差反向更新（隐藏层→输入层）伪代码实现训练函数测试函数，用训练好的神经网络预测手写数字识别举例识别单个数字举例识别全部数字举例主程序框架搭建神经网络性质简介神经网络是用几个层之间建立联系

迟钝皮纳德·2022-11-01 11:55

深度学习Week4-猴痘病识别（Pytorch）

目录一、前期准备（步骤基本是天气识别模板）1.设置gpu2.导入数据3.划分数据集二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练四、结果可视化1.统计图2

牛大了2022·2022-10-29 09:03

NLP冻手之路(5)——中文情感分类(以BERT为基础，由Hugging Face库支持，代码实践)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、模型搭建2.1项目环境2.2整体调用函数main()2.3整体模型classModel()2.4训练函数train()2.5测试函数test()2.6

一支王同学·2022-10-28 09:17

吴恩达-机器学习-简单神经网络实现

搭建了一个两层的简单神经网络第一层网络：三个神经元，第二层网络：一个神经元激活函数：Sigmoid损失函数：二值交叉熵Binary-Cross-entropy优化算法：Adam迭代次数：十次3.输入两个测试函数进行预测输出结果

StrawBerryTreea·2022-10-25 15:48

【GCN】图卷积神经网络 - 简单的源码记录

2.1.1加载节点数据2.1.2加载边的数据2.1.3构造邻接矩阵2.1.4归一化特征矩阵归一化（非必须）邻接矩阵归一化（必须）2.1.5加载数据集/数据格式转换2.2构造模型2.3使用GPU2.4定义训练和测试函数

Lucy@IshtarXu·2022-10-23 09:26

Go - 单元/基准测试

单元测试简介单元测试的代码文件必须以_test.go结尾单元测试的函数必须以Test开头，必须是可导出的单元测试用的参数有且只有一个，在这里是t*testing.T单元测试函数不能有返回值创建工程目录&

·2022-10-20 22:59

【4-4 Golang】常用标准库—单元测试

单元测试概述 "Gotest"命令可用于运行指定路径下的Go文件，这些Go文件必须以"x_test.go"格式命名，并且测试函数也必须以一定格式命名。"

·2022-10-19 10:52

机器学习（三）——梯度下降

文章目录1.引言1.1对梯度的理解1.2举例2.对梯度下降的理解2.1算法定义2.2算法理解3.模拟梯度下降过程3.1绘制测试函数3.2模拟梯度下降的过程3.3下降过程3.4不同α\alphaα对下降的影响

10000hours·2022-10-18 12:21

MATLAB中果蝇味道浓度判定函数,果蝇优化算法的加权策略研究

通过对6个测试函数的仿真实验，验证了这些策略的可行性，表明这些策略能够有效地提高算法的收敛速度和搜优精度。

weixin_39722563·2022-10-10 20:02

pytorch使用迁移学习模型MobilenetV2实现猫狗分类

Invertedresiduals4.ModelArchitecture数据集下载代码实现1.导入相关库2.定义超参数3.数据预处理4.构造数据器5.重新定义迁移模型6.定义损失调整和优化器7.定义训练和测试函数

Haohao+++·2022-09-29 07:55

golang_单元测试+协程管道

单元测试传统的方式来进行测试在main函数中，调用addUpper函数，看看实际输出的结果是否和预期的结果一致，如果一致，则说明函数正确，否则函数有错误，然后修改错误//一个被测试函数funcaddUpper

一只泰迪熊·2022-09-25 01:22

前端自动化测试jest

BehaviorDrivenDevelopment)行为驱动开发前端自动化工具选择端到端测试(E2E)区别工具选择环境搭建断言截屏和视频录制jest安装vue-cli中使用jestjest基础测试知识jest文件和目录命名规范测试函数断言函数分组函数常见命令

萌萌哒の瑞萌萌·2022-09-22 20:12

CEC2018：动态多目标测试函数DF1~DF5的PS及PF

现实世界中，许多优化问题不仅具有多属性，而且与时间相关，即随着时间的变化，优化问题本身也发生改变，这类问题称为动态多目标优化问题（dynamicmulti-objectiveoptimizationproblems,DMOP)。DMOP是一类目标之间相互冲突，目标函数、约束函数和相关参数等可能随着时间的变化而改变的多目标优化问题。不失一般性，以最小化多目标问题为研究对象，一个具有n个决策变量，m个

IT猿手·2022-09-22 11:27

使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务

blob/master/examples/link_pred.py文章目录1.数据获取2.数据预处理3.建立链路预测模型4.实例化模型，设置优化器、损失函数5.构建训练函数6.构建每个epoch运行时的测试函数

诸神缄默不语·2022-09-21 10:47

数据结构之普通队列C语言版（简单易懂）

数据结构之普通队列C语言版文章目录数据结构之普通队列C语言版什么是普通队列简单使用C语言实现普通队列前期准备结构体封装初始化队列判断队列是否为空判断队列是否满队获取队列当前元素个数获取队头入队函数出队函数测试函数什么是普通队列队列是一种数据结构

Cukor丘克·2022-09-15 07:15

java main方法调用非静态方法_在java中main函数如何调用外部非static方法

举例如下：测试函数(这是错误的)：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Employeeemployee=null;employee.setName

mogego七海·2022-09-08 04:45

PyTorch实现MNIST数据集手写数字识别详情

二、程序示例1.引入必要库2.下载数据集3.加载数据集4.搭建CNN模型并实例化5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器6.训练函数7.测试函数8.运行三、总结前言：本篇文章基于卷积神经网络CNN，

·2022-09-06 16:55

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