状态方程离散化

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段，数值型字段离散化为类别型变量或将连续变量以常态分配的方式估计其概率值针对概率为
啾啾二一·2023-07-24 13:28

算法基础---基础算法

文章目录快速排序归并排序二分整数二分浮点数二分高精度高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法前缀和一维前缀和二维前缀和差分一维差分二维差分双指针位运算离散化区间合并一、快速排序思想：1.首先确定一个分界点
‘(尐儍苽-℡·2023-07-24 08:03

DataFrame描述统计、离散化、排序 (2020.04.09)

1.查看基本信息1.df.info()user_infor=pd.read_csv("new_infor.csv",index_col="索引名")#index_col是指定原表列做索引user_infor.info()输出：Int64Index:8entries,0to7#描述索引：长度为8，0-7Datacolumns(total5columns):#数据共5列#ColumnNon-NullC
似海深蓝·2023-07-24 04:06

数学建模-数据的处理

MATLAB数学建模方法与实践（第3版）——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化离散化数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析（PCA
容艾·2023-07-23 12:59

XDOJ1323珂朵莉、威廉与第五兽

不要解释了，快上车线段树+离散化离线处理，把所有的数字记录起来，因为能力大小范围是[1,1e9]，所以直接用线段树是不行的，但我们注意到输入的能力值最多就1e6个，所以就把所有数字记录起来，离散化，然后用线段树维护起来
Yuzzzzzz·2023-07-21 03:32

Python数据离散化指南：手写if-elif语句与pandas中cut()方法的实现

当我们进行数据分析时，有时候需要对数值型数据进行离散化，将其划分为不同的标签或类别。这样做可以方便我们进行统计和分析，并帮助我们更好地理解数据。
南湖渔歌·2023-07-21 01:27

关于监督学习问题的样本扩充与平衡问题

离散化标签数据集在常规的监督学习过程中，会先将输入数据集经过提取、转换与加载等操作，得到两组数据集：特征数据集XXX与标签数据集yyy。
DeeGLMath·2023-07-20 09:37

地震正演基础知识

地震正演基础知识1.1地震波1.2波动方程1.3有限差分方法1.4边界条件1.5记录数据2.公式2.1泰勒级数回顾2.2二维声波方程（连续的偏微分方程）2.2.1二维声波方程（连续的偏微分方程）2.2.2离散化二维声波方程
fulisha_la·2023-07-20 01:22

C++基础算法离散化及区间合并篇

作者主页：慢热的陕西人专栏链接：C++算法欢迎各位大佬点赞关注收藏，留言主要讲解了双指针，位运算，离散化以及区间合并。
小徐睡不醒··2023-07-19 22:05

Acwing算法基础 前缀和 差分 双指针 位运算 离散化 区间合并

前缀和与差分AcWing795.前缀和importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intn=sc.nextInt();intm=sc.nextInt();int[]arr=newint[n+1];arr[0]=0;for(inti=1;i0)
软工菜鸡·2023-07-19 22:10

(转载)BP神经网络的非线性系统建模(matlab实现)

1案例背景在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。
配电网和matlab·2023-07-19 01:48

字典&文本特征提取，jieba库

（包含中文的语句）jieba分词示例文本特征抽取TfidfVectorizer特征提取将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取（特征离散化
wxxxx_xx·2023-07-18 23:34

计算机控制舵机,智能无人驾驶汽车计算机控制系统

然后，利用数字控制器的离散化设计步骤来设计本系统。通过前面的分析，知道被控对象的连续传递函数为：。其中，m=1000，b=50。因为零阶保持器的传递函数为：。
周看看·2023-07-18 20:15

[洛谷]P1496 火烧赤壁（离散化）

其实这道题是标准的离散化，模拟可以过，但是就没有训练效果了。
gentle coder·2023-07-18 04:50

计算电磁学-算法

二、各种计算方法最基本的方法是根据网格（正交和非正交）对空间进行离散化，并在网格中的每个点求解麦克斯韦方程。
麦克斯韦赏饭吃·2023-07-18 02:05

无迹卡尔曼滤波在目标跟踪中的作用（二）

UKF算法的实现我们知道，我们可以使用状态方程和观测方程来对系统进行描述，那么一个非线性系统可以用以下的方程进行描述：{X(k+1)=f(x(k),V(k))Z(k)=h(x(k),W(k))\left
机器 xiaohu·2023-07-18 00:07

【沈阳航空航天大学808】22年真题及解析

本套试题难度中等，题量不多，相关计算复杂程度不大，考察了状态方程以及电路模型和稳态响应，考察的面还是比较广，需要注意平时的积累,适合大家查缺补漏。
通信考研小马哥·2023-07-17 14:19

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

试题 算法提高 网格贪吃蛇（离散化 + DP）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述那个曾经风靡全球的贪吃蛇游戏又回来啦！这次贪吃蛇在m行n列的网格上沿格线爬行，从左下角坐标为(0,0)的格点出发，在每个格点处只能向上或者向右爬行，爬到右上角坐标为(m-1,n-1)的格点时结束游戏。网格上指定的格点处有贪吃蛇喜欢吃的豆豆，给定网格信息，请你计算贪吃蛇最多可以
Easenyang·2023-07-16 10:25

基础算法-【离散化】

离散化的本质：是建立了一段数列到自然数之间的映射关系（value->index)，通过建立新索引，来缩小目标区间，使得可以进行一系列连续数组可以进行的操作比如二分，前缀和等…相应的算法模板：vectoralls
coding_ksy·2023-07-16 06:41

算法基础之离散化&区间合并-c++&python

1.离散化：离散化的本质，是映射，将间隔很大的点，映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求，也减少计算量。题目：区间和假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。
清风青筝·2023-07-16 06:11

快速了解A/D（模数转换器）

它将连续变化的模拟信号离散化为一系列数字值，以便于数字系统的处理和分析。A/D转换器的原理图通常包括模拟输入电路、采样保持电路、编码器、数字输出接口等。
Kerwin_97·2023-07-15 18:04

【数据挖掘】时间序列教程【九】

这两个特征导致我们指定状态方程，它描述了系统如何从一个时间点演变到下一个时
无水先生·2023-07-15 05:40

2018-10-30 logistics regression

logisticsregression定义LogisticRegression是线性回归，但最终是用作分类器：它从样本集中学习拟合参数，将目标值拟合到[0,1]之间，然后对目标值进行离散化，实现分类。
昊昊先生·2023-07-15 04:20

【数据挖掘】时间序列教程【十】

5.4通用卡尔曼滤波上一节中描述的状态空间模型作为观测方程的更一般的公式和状态方程这里是一个p×1向量是一个k×1向量,是一个p×k矩阵,是k×k矩阵。
无水先生·2023-07-15 01:30

算法基础模板 快排、快选、归并、二分、离散化、区间合并、链表、图搜索、最短路等

模板快速排序快速选择归并排序二分离散化区间合并单链表栈STL栈队列单调队列并查集DFS邻接表DFS遍历图BFS遍历图朴素Dijkstra堆优化Dijkstra文件读写C读写C++读写快速幂进制转换快速排序
之墨_·2023-07-14 09:39

算法竞赛备赛之经典基础算法训练提升，暑期集训营培训

.排序1.1.快速排序1.2.归并排序2.二分2.1.整数2.2.浮点数3.高精度3.1.高精度加法3.2.高精度减法3.3.高精度乘法3.4.高精度除法4.前缀和5.差分6.双指针算法7.位运算8.离散化
Williamtym·2023-07-14 02:46

DTFT、DFS、DFT和FFT的关系 离散数字信号处理 数字角频率和模拟角频率

首先是DTFT：（1）DTFT是对时域的采样，进行DTFT之后时域的信号就变成离散化的了，时域的离散化造成频域的周期延拓，而时域的非周期对应于频域的连续（很多人可能无法理解这句话，其实这句话没什么理解的
治治来啦·2023-07-13 18:48

在标准Z变换下，连续系统的离散化计算方法

在标准Z变换下，线性定常连续系统的离散化计算方法1.连续系统形式2.极点代换3.等效离散系统4.计算举例*本文只介绍计算方法，并不涉及计算原理。
高能阿博特·2023-06-23 19:52

状态转移矩阵计算方法及其离散化转换（含举例）

状态转移矩阵计算方法及其离散化转换1.何为状态转移矩阵2.状态转移矩阵计算举例3.离散系统的状态方程4.离散系统的状态方程计算举例1.何为状态转移矩阵一般地，对于一个线性定常系统，可以写成如下的柯西标准型形式
高能阿博特·2023-06-23 19:21

为什么要进行数据分箱？（转）

一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。
孙虾米·2023-06-23 16:37

二维声波传播方程的有限差分模拟

离散化的二维声波方程matlab示例x,z向共201个节点，节点间隔h=8m,时间采样点位400，采样间隔为0.001s。假设声音传播
DSPSTACK.COM 算法社区·2023-06-23 11:53

3.2.5 二维坐标离散化

离散化针对于：点的个数很少，但数据范围很大的情况。比如本题给出了1e6的数据范围，如果以“桶”的思想以数组计数，那么，第一二维数组没办法开那么大，第二如果用别的容器实现，因为过于稀疏，十分浪费空间。
TriAzure·2023-06-23 10:57

卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用（4）

状态方程既然目标是在三维空间中做匀加速运动，那么自然其在x、y、z三个方向上均会产生位移和速度，并且每个方向都有着加速度，因此，根据运动学公式，其各个方向的位置、速度、加速度可由下式得出：xk=xk−1
机器 xiaohu·2023-06-22 14:58

扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用（2）

仿真背景我们以一个目标的位置信息为例，其状态方程如下所示：Xk=0.5Xk−1+2.5Xk−11+Xk−12+8cos⁡(1.2k)+Vk(1)X_k=0.5X_{k-1}+\frac{2.5X_{k-
机器 xiaohu·2023-06-22 14:27

Python学习——数据排序及分箱pd.cut\pd.qcut

文章目录1排序1.1按照索引排序df.sort_index1.2按照值进行排序df.sort_values1.3数值型数据快速排序df.nlargest2分箱（离散化）2.1pd.cut2.1.1均匀切分
云晓-·2023-06-22 10:11

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:39

第一章 基础算法（三）—— 双指针，位运算，离散化与区间合并

文章目录双指针位运算离散化区间合并双指针练习题799.最长连续不重复子序列800.数组元素的目标和2816.判断子序列位运算练习题801.二进制中1的个数离散化练习题802.区间和区间合并练习题803.
.SacaJawea·2023-06-21 20:25

SAX（Symbolic Aggregate Approximation）：时间序列的符号聚合近似方法

文章目录0.前言1.SAX的特性2.SAX算法2.1表示方法2.2表示过程及要点3.数据降维4.离散化5.距离度量6.数据压缩7.一些问题及解决方法0.前言SAX（(SymbolicAggregateapproXimation
kanchigo·2023-06-21 12:21

matlab 滤波器设计 coe_电机控制：滤波篇之巴特沃兹滤波器(BF) (2)

目录一，巴特沃兹滤波器介绍二，低通滤波中细节问题详解三，巴特沃兹滤波器的s域求解四，巴特沃兹滤波器离散化五，Matlab仿真验证六，结论一、巴特沃兹滤波器(ButterworthFilter,BF)介绍在电机控制中
weixin_39679664·2023-06-21 10:03

population预测-1

然后需要对数据进行清洗和预处理，如缺失值填充、特征选择、离散化等。接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。
有梦想的咕噜·2023-06-21 09:42

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
·2023-06-20 16:33

国科大. 图像处理与计算机视觉：期末复习题目与知识点总结（一）

取样的目的在于将空间坐标离散化。量化：取样值在灰度级值上还是连续分布的，为了形成数字函数，灰度值也必须转变为离散值。量化就是将连续的模拟信号转换为该信号的数字表示的过程。
乔卿·2023-06-20 08:06

【2019-04-21】WOE

要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理（也叫离散化、分箱等等，说的都是一个意思）。
FridayQun·2023-06-19 21:43

离散化

离散化有很大的局限性（目前以个人认知来说），几乎只适合在树状数组求逆序对使用。离散化概念离散化：把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
星*湖·2023-06-19 14:07

【按区间进行分类】

households.csv')#按区间切分进行分组listBins=[0,30000,60000,100000,10000000]#设置切分后对应的标签listLabels=[1,2,3,4]#利用pd.cut进行数据离散化切分
Sheyueyu·2023-06-19 14:34

【EKF】卡尔曼滤波的二维应用实例

使用一个自由落体的例子来说明，假设一个物体在重力作用下，速度由0开始做自由落体运动，有观测装置对该物体的位移进行观测，每1秒测量一次数据，规定向下为正，也就是说，加速度a=g，状态方程的原始模型还是如下的形式
龙猫略略略·2023-06-19 14:57

【EKF】卡尔曼滤波的一维应用实例

使用一个温度测量的实例来说明，系统的状态方程为：X(k)=A*X(k-1)+B*u(k-1)+w(k-1)Z(k)=H*X(k)+v(k)其中w为过程噪声，方差为Q，v为测量噪声，方差为R对一维系统来说
龙猫略略略·2023-06-19 14:27

(横向刷题)【算法1-6】二分查找与二分答案【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上），总结

【算法1-6】二分查找与二分答案P1024[NOIP2001提高组]一元三次方程求解思路：题目说明根与根之差的绝对值>=1,且x1#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCoptimize(fast) #include#include#include#include#include#include#include#include#inc
炒饭加蛋挞·2023-06-19 10:46

AcWing802：详解

原题引出题解分析首先毫无置疑的是本体需要用到离散化的知识，将输入的索引下标放到一个vector当中存起来，在该vector当中，利用其本身的索引我们对称构造两个数组a和s（用于求前缀和）。
Bug->Maker·2023-06-19 02:18
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