独立性检验

又谈F分布

卡方检验用来做独立性检验和符合某个标准分布（正态检验）n个相
bahui7562·2020-09-12 18:55

机器学习【1】决策树中ID3、C4.5、C5.0、CART、CHAID、QUEST算法

CHAID算法根节点的选取：每个输入变量和输出变量（标签）做独立性检验，卡方值最大（P值最小）的为父节点，也就是说，跟输出变量相关的显著性最高的变量作为根节点。
IN_Joseph·2020-09-11 21:45

R语言与属性数据分析

文章目录1.属性数据的描述性分析1）属性数据形式的转化2）属性数据的描述性统计图3）属性数据的基本统计量2.单一属性分类数据1）分类数据的概率检验3.四格表1）四格表的独立性检验2）四格表的边缘齐性（对称性
luminous_y·2020-09-10 17:01

表征模式11:分布列与独立性检验的综合性大题

图片发自App图片发自App算出来的数是4.762>3.841有95%的把握另，均值约分后分别可化为小数为1.2和1.6
高中数学梦觉·2020-08-23 15:25

统计之 - 独立性检验

独立性检验(TestforIndependence)是根据频数来判断两类因子是彼此独立还是彼此相关的一种假设检验。
weixin_34291004·2020-08-23 08:21

多元正态分布的协方差检验、独立性检验及R实现

1.单个pp元正态总体协方差阵的检验具体步骤：作统计假设(1)：H0:∑=Ip,H1:∑≠IpH0:∑=Ip,H1:∑≠Ip统计量：λ=supθ∈Θ0L(μ,Ip)supθ∈ΘL(μ,∑)=(en)np/2|S|n/2exp[−12tr(S)]λ=supθ∈Θ0L(μ,Ip)supθ∈ΘL(μ,∑)=(en)np/2|S|n/2exp[−12tr(S)]Λ=−2lnλ∼χ2(p(p+1)2)Λ=−
cassie_note·2020-08-23 05:38

R语言ggpubr包绘制带检验p值的箱线图

my_comparisons<-list(c("Ev","mock"))#建立要进行独立性检验的变量listggboxplot(d4,x="样品",y="染色体外环形DNA长度",color="样品",
心似平原纵马·2020-08-18 12:23

R语言函数与模型学习笔记：残差相关性零均值检验及跨期相关系数（图）

如果我们更进一步假设待估计方程矩阵的方差-协方差矩阵为对称矩阵，那么就需要进行残差独立性检验。
minemi·2020-08-18 11:37

VIF方法（方差膨胀因子）因子独立性检验 全流程解读

基于因子模型的选股策略是股票市场量化应用最广泛的模型之一。然而很多时候，使用因子模型在实盘运行的绩效并不理想，究其原因可能是由于因子选择的偏差，市场风格轮动等。但还有一个显著的因素，就是选取因子之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对股票价格与市场的解释能力存在很大偏误。为了在筛选因子之初就避免陷入这样的误区。本文介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对因子之间的线性相关关系进行检验，从而帮助投资
Quant_·2020-08-16 23:12

基于卡方分箱的评分卡建模

个独立的随机变量Z1,Z2,...,Zk满足标准正态分布N(0,1),则这k个随机变量的平方和：为服从自由度为k的卡方分布，记作：或者卡方检验—χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量之间的独立性检验
Hi_Shook·2020-08-16 09:30

统计学基本知识（四）

卡方检验的应用主要表现在两个方面：拟合优度和独立性检验。列联表是进行独立性检验的重要工具。
qq_43609226·2020-08-08 20:39

统计学基础回顾(一)

商务与经济统计》为蓝本，参考了里面的知识构架，内容主要包括描述统计学、概率、离散型概率分布、连续型概率分布、抽样和抽样分布、区间估计、假设检验、两总体均值和比例的推断、关于总体方差的统计推断、拟合优度检验和独立性检验
天空中的一缕微风·2020-07-30 20:34

独立性检验

本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。假设检验假设检验（TestofHypothesis）又称为显著性检验（TestofStstisticalSignificance）。在抽样研究中，由于样本所来自的总体其参数是未知的，只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计，如果要比较两个或几个总体的参数是否相同，也只能
weixin_33922670·2020-07-28 18:56

统计学_显著性检验综述

显著性检验概述关于统计的一些问题关于独立关于自由度参数检验与非参数检验概述联系与区别优缺点非参数适用情况参数检验正态总体均值的假设检验正态总体方差的假设检验二项分布总体的假设实验非参数检验单样本非参数检验卡方检验适配度检验列联表独立性检验双样本分布关系
Young_Gy·2020-07-11 00:18

卡方独立性检验|卡方拟合性检验

目录1.独立性检验2.卡方拟合性检验3.自定义卡方检验4.P值是什么5.原假设/备择假设1.独立性检验“独立性检验”验证从两个变量抽出的配对观察值组是否互相独立（例如：每次都从A国和B国各抽一个人，看他们的反应是否与国籍无关
Lemon_ZL·2020-07-04 06:23

独立性检验

1.简介独立性检验的目的是检测两个变量之间是否存在必然联系。
Chao's Code·2020-07-02 05:31

卡方分布、卡方独立性检验和拟合性检验理论及其python实现

如果你在寻找卡方分布是什么？如何实现卡方检验？那么请看这篇博客，将以通俗易懂的语言，全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。1.卡方分布1.1简介抽样分布有三大应用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用：“以小博大”，即通过小数量的样本容量去预估总体容量的分布情况。这里开始介绍卡方分布。${\chi^{\text{2}}}$分布在数理统计中具有重要意义。${
abc2680014752·2020-07-01 16:17

R语言实战笔记 基本统计分析-频数列联表和简单的独立性检验

描述性统计分析使用车辆路试（mtcars）数据集。关注每加仑汽油行驶英里数（mpg），马力（hp），车重（wt）。>myvarshead(mtcars[myvars])其中head只取最前面6行>summary(mtcars[myvars])通过summary()计算描述性统计量。summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数、和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。>mys
ZY_Jack·2020-07-01 15:13

统计学 分类数据分析

统计学分类数据分析分类数据和x2x^2x2统计量拟合优度检验列联分析:独立性检验列联表的相关系(三个系数)1.分类数据和x2x^2x2统计量分类数据x2x^2x2统计量其中k为求和的项数,l为要估计的参数个数具体的参数含义可以结合下面的案例来理解
Joker-Tong·2020-07-01 14:43

R语言独立性检验-基础

介绍三种检验独立性方法1.卡方独立性检验用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验。
Megajojo·2020-07-01 11:37

16种常用的数据分析方法-列联分析

对关联性问题的处理称为独立性检验（TestofIndependence），通过交叉列联表和c2检验进行列联分析。
陪学·2020-07-01 06:22

R语言列联表

xtab()：根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个N维列联表CrossTable()：函数有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、单元格）的百分比；指定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验
交小通·2020-07-01 03:13

机器学习十大经典算法之线性回归（学习笔记整理）

机器学习十大经典算法之线性回归（学习笔记整理）一、一元线性回归二、多元线性回归三、回归模型的评估与诊断1.模型和回归系数的显著性检验2.正态性检验3.多重共线性检验4.线性相关性检验5.残差独立性检验6
Magic 杨·2020-06-29 08:53

卡方列联表的独立性检验

3.检验步骤建立原假设H0:两属性相互独立H1:两属性之间不独立计算自由度计算卡方统计量拒绝域对照卡方分布的临界值表，找到对应的卡方值，判断是否在拒绝域内列联表独立性检验的python实现'''（1）假设检验重要知识
不才~·2020-06-26 03:54

spss进行多元线性回归并分析表格

一、使用spss进行多元线性回归：1.输入数据2.3.4.5.6.二、表格结果分析：R方是检验回归是否成功的重要要素之一，DW是残差独立性检验，衡量标准如下：再看下一个表格：F的值是F检验的结果，他对应的
CtrlZ1·2020-06-25 19:01

相关性检验--Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数

你可能会参考另一篇博客独立性检验。
promise_LOVE·2020-06-24 20:17

分类变量和连续变量的相关性度量

R提供了多种检验类别型变量(因子)独立性的方法，主要有卡方独立性检验、Fisher精确检验和Cochran-Mantel-Haenszel检验。
Sim1480·2020-06-24 09:37

【r<-基础|实战|统计|转载】 统计中的样本检验基础和R实践

独立性检验（列联表）卡方检验：H0:假设二维表的行和列变量相互独立。stats包的chisq.test()*Fisher精确检验:H0:边界固定的二维列联表行和列独立。
王诗翔·2020-03-23 00:54

《统计学》学习笔记之分类数据分析

鄙人学习笔记文章目录分类数据分析分类数据与卡方统计量拟合优度检验独立性检验列联表中的相关测量列联分析中应注意的问题分类数据分析分类数据与卡方统计量卡方检验是对分类数据的频数进行分析的统计方法。
安财小山羊·2020-03-16 16:55

白话“卡方检验”

卡方检验是假设检验的一种，用于分析两个类别变量的相关关系，是一种非参数假设检验，得出的结论无非就是“两个变量相关”或者“两个变量”不相关，所以有的教材上又叫“独立性检验”。
李威威·2020-02-23 09:02

零假设和对立假设

比如说，在相关性检验中，一般会取“两者之间没有关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间有关联”作为零假设。
不懒狮Blaise·2020-02-12 02:40

R | 卡方检验

χ2检验主要有三个用途：单样本方差的同质性检验、独立性检验和适合性检验。
尘世中一个迷途小书僮·2020-02-08 20:17

傻瓜统计学

数值数据与数值数据----相关系数数值数据与分类数据----相关比分类数据与分类数据----克莱姆相关系数---独立性检验（卡方检验）--根据教材画表格求卡方值，然后根据独立性检验，作出检验假设证明是否具有相关性
存存baby·2020-02-01 20:38

可视化数据智能平台功能结构

join合并列合并行缺失值处理2、采样过滤分层采样加权采样过滤映射随机采样3、增加列4、拆分5、标准化6、类型转换7、自增id三、统计分析1、全表统计2、协方差3、单样本T检测4、卡方拟合性检验5、卡方独立性检验
yimengtianya1·2020-02-01 03:35

高考中的卡方检验

2019年高考文科数学·全国Ⅰ卷有一道题，其实特别符合实际工作中使用，就是我们题目中见到的卡方检验，题目如下：这道题考查的是【卡方独立性检验】，其实高中那会还记得这个些，但是工作以后又忘了，不过卡方检验在实际生活中还是有一席应用之地的检验两个分类变量之间关联性正确答案是这样的答
wujingwin·2019-12-31 18:49

概率值的检验丨数析学院

（独立性检验）我们通常会运用统计
Datartisan数据工匠·2019-12-20 12:05

拟合优度检验和独立性检验

分类数据分类数据是对事物进行分类的结果，它虽然是用数值表示，但是数值仅仅反映对象的不同特征，其大小没有意义。分类数据的结果是频数，对其进行统计分析主要利用$\chi^2$分布。$\chi^2$统计量$\chi^2$统计量可用于测定2个分类变量之间的相关程度。用$f_o$表示观察值频数，$f_e$表示期望值频数，则$$\chi^2=\sum\frac{(f_o-f_e)^2}{f_e}$$利用$\c
Ccircus·2019-08-28 16:00

运用卡方检验（独立性检验）来分析问卷的两个问题之间的关联性

卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法，它的零假设H0是：观察频数与期望频数没有差别。该检验的基本思想是：首先假设H0成立，基于此前提计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据χ2分布及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果P值很小（一般认为是小于5%），说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝零假设，表示比较资料之间有显著差异；否则就不
羊城迷鹿·2018-08-17 15:42

2018天池比赛首战落幕

毕竟我并没有像那些大佬们从数据的行列之间进行关联性分析，独立性检验之类的专业技术流操作。我只是个机器学习的小浪花。
Chasing_Shadows·2018-02-27 10:22

数据处理之卡方检验

题型以及解法：1.描绘图形，概率密度分布，集中趋势等，——绘图函数2.不同基因型在不同人群中是否存在显著差异——卡方独立性检验3.不同变量之间的关联程度——多元线性回归分析4.因变量为二分类变量时（是否
eTionSean·2018-01-10 23:42

Python - 列联表的独立性检验（卡方检验）

scipy.stats.chi2_contingency想对两个或两个以上因子彼此之间是否相互独立做检验时，就要用到卡方检验，原以为在Python中实现会像R的chisq.test一样简便，但scipy的stats模块功能实在分得太细，之前查到的是stats中的chisquare方法，但尝试过后发现chisquare实际上是做适合性检验的。在Baidu上搜索，几乎没看到真正用Python做独立性检
QimaoRyan·2017-05-31 22:18

R语言实施皮尔森卡方检验

二是独立性检验，用于检验两组或者多组资料相互关联还是彼此独立。操作示例（独立性检
Jack_丁明·2017-05-31 18:33

检验方法、混淆矩阵、模型评估

假设独立性检验秩和检验chisquaredtestX2X2testTtestFtestconfusionmatrixconfusionmatrixofclassificationtableofconfusioncodeP-RF1codeROCReceiverOperatingCharacteristiccodeAUCAreaUnderROCCurve
一轮子·2017-02-07 20:56

R 语言笔记 频数表和列联表

我们将着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法还将连带使用vcd包和gmodels包中的函数。
jackwxh·2016-04-07 15:03

卡方独立性检验chisq.test()

本节中描述的三种检验分别为卡方独立性检验、Fisher精确检验和Cochran-Mantel–Haenszel检验。你可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验。
PhoenixFlyAway·2016-03-01 23:27

用CHI检验提取文本特征词

1CHI检验基础卡方检定一个应用的场景是独立性检验。“独立性检定”验证从两个变数抽出的配对观察值组是否互相独立（例如：每次都从A国和B国各抽
BlockheadLS·2015-11-22 14:41

统计之 - 独立性检验

独立性检验(TestforIndependence)是根据频数来判断两类因子是彼此独立还是彼此相关的一种假设检验。
jiangtianwuchen·2014-10-27 11:25

统计之 - 独立性检验

独立性检验(TestforIndependence)是根据频数来判断两类因子是彼此独立还是彼此相关的一种假设检验。
jiangtianwuchen·2014-10-27 11:25

七种角度分析对应分析方法

这里主要介绍大家了解对应分析的基本方法，如何帮助探索数据，分析列联表和卡方的独立性检验，如何解释对应图，当然大家也可以看到如何用SPSS操作对应分析和对数据格式的要求！   
NIeson2012·2014-05-04 21:00

FP 做数学统计题

独立性检验 卡方就是一个公式： kaf a b c d = ((sqr ((a * d) - (b * c)
Lich_Ray·2007-06-23 19:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他