球面线性插值

上采样、以及反卷积&空洞卷积区别

一、上采样(upsampling)upsampling(上采样)的三种方式：Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放;反卷积(deconvolution&transposedconvolution
modelTSS·2022-11-28 15:01

基于有偏距离权值双线性插值原理(Weighted bilinear with warping)的图像超分辨重构研究-附Matlab程序

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、图像超分辨率重构原理✳️二、双线性插值重构理论与实验分析✳️2.1双线性插值理论与实验验证✳️2.2有偏距离双线性插值重构理论与实验验证✳️2.3权重双线性插值理论与实验验证✳️2.4
matlab科研中心·2022-11-28 14:34

视觉SLAM十四讲——第8讲视觉里程计2（光流法和直接法）

代码运行问题记录1.1.需要OpenCV4版本1.2.修改代码使用OpenCV4接口1.3.Pangolin的fmt依赖问题1.4.其他问题2.光流法详解2.1.光流法原理2.2.高斯牛顿优化实现单层光流2.3.双线性插值获得浮点坐标的灰度值
Cc1924·2022-11-28 14:53

matlab 雷诺,matlab求解雷诺方程

一、雷诺方程的数值解法根据边界条件求解雷诺方程,这在数学上称为边值问题......针对球轴承雷诺方程求解困难的问题,提出了一种基于MATLABPDE的数值求解方法.该方法将气体润滑三维球面展成二维矩形平面
weixin_39746869·2022-11-28 10:12

opencv相机标定(3)-鱼眼镜头成像模型与标定

opencv鱼眼相机标定后，畸变参数是4个，链接里博客的畸变参数是五个，应该是使k0=1.1）世界坐标系->相机坐标系2）相机坐标系->图像物理坐标系注意使用的是归一化的坐标，鱼眼模型好像都是近似为单位球面投影模型
之子无裳·2022-11-28 00:55

三种上采样的方式总结

这里记录一下自己学到的三种上采样方式：反卷积(转置卷积)，双线性插值+卷积，反池化。反卷积(转置卷积)卷积只会减小或不变输入的大小，转置卷积则是用来增大输入的大小。
哈土奇·2022-11-27 18:18

全国各省二氧化碳排放量统计数据（1995－2016年）

1996年数据《中国能源统计年鉴1991-1996》重庆缺失1995-1996年数据1997-1999年数据《中国能源统计年鉴1997-1999》海南缺失2002年数据，宁夏缺失2000-2002年数据通过线性插值法
samFuB·2022-11-27 18:11

spss进行灰色关联分析_灰色关联分析模型研究综述

灰色关联分析模型研究小结1引言灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线几何形状来判断不同序列之间的联系是否紧密.基本思路是通过线性插值的方法将系统因素的离散行为观测值转化为分段连续的折线
weixin_39690401·2022-11-27 15:20

点云的球面投影理解

前言球面投影或正视图投影是将3D点云数据表示为2D图像数据的一种方式，因此从本质上讲，它还充当降维方法。球形投影方法正越来越多地用于处理点云深度学习解决方案中。
Chris_34·2022-11-27 11:59

从原理到实现 | 如何通过球面投影将点云转换为Range图像

前言将3维激光点云通过球面投影（SphericalProjection）转换为2维距离图像（RangeImages），是自动驾驶应用场景中一种非常常见的点云处理方式。
自动驾驶之心·2022-11-27 11:19

图像处理之几何变换(python实现)

图像几何变换1.图像比例放缩示例代码1.1最邻近插值法1.1.1自定义函数1.1.2实现结果图1.2双线性插值法1.2.1自定义函数1.2.2实现结果图通过几何变换不仅可以产生某种特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序
阿宇阿星·2022-11-26 15:17

球面线性插值(slerp=spherical linear interpolation)

几何算法系列文章四元数支持球形线性插值，也就是当点沿着球体表面移动也可以看做是从一个方位移到另一个方位。
武魂殿001·2022-11-26 02:28

【pytorch】 关于ConvTranspose2d的一点理解

一般使用的方法是双线性插值法。pytorch中反卷积函数的说明：FCN中一个很重要的部分—反卷积图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。
weixin_43468458·2022-11-26 02:10

Pytorch中的转置卷积 nn.ConvTranspose2d

起因在之前的博客中，已经在理论层面上介绍过转置卷积，但一直没有在代码中真正应用过，因为目前在图像分割领域中的上采样操作通常直接用双线性插值来做了。
MrRoose·2022-11-26 01:35

谈谈Pytorch中的转置卷积 nn.ConvTranspose2d

起因在之前的博客中，已经在理论层面上介绍过转置卷积，但一直没有在代码中真正应用过，因为目前在图像分割领域中的上采样操作通常直接用双线性插值来做了。
我是大黄同学呀·2022-11-26 01:32

机器视觉系列（五）——镜头部分

—概述机器视觉系列（二）——机械部分机器视觉系列（三）——电气部分机器视觉系列（四）——相机部分文章目录系列文章目录前言一、什么是工业镜头二、工业镜头的分类三、工业镜头的主要性能参数镜头质量测评方法非球面镜头镜头镀膜四
晓dawn·2022-11-25 22:09

非球面镜片测量方法

目前国内尚无专业测量设备能够检测高精度非球面镜片参数，比如微观轮廓参数、水平轴线夹角、光轴位置参数及顶点半径误差、斜率参数等，基本依赖进口，只有部分国产机型能够满足普通精度的微观轮廓Pt参数测量，而从国外进口这类超高精度面型轮廓测量仪器价格高
chotest·2022-11-25 18:30

激光点云语义分割算法：RangeNet++

++是一篇发表在IROS2019上的论文《RangeNet++:FastandAccurateLiDARSemanticSegmentation》中提出的一个激光点云语义分割算法，该算法将激光点云通过球面投影转换为距离图像
DeepDriving·2022-11-25 12:33

RangeNet++(IROS-2019)学习笔记

RangeNet++RangeNet++是以SqueezeSeg和SqueezeSegV2为基础，都使用了点云的球面投影的方法，可以将点云数据转换为可以支持很多成熟的二维图像处理方法的数据。
种花家的德棍·2022-11-25 12:31

OpenCV入门（十一）——图像平滑技术

目录0x01最近邻插值0x02双线性插值0x03图像金字塔0x04傅里叶变换OPenCV常见的图像缩放有两种方式：几
郑烯烃快去学习·2022-11-25 11:20

YOLOv5预处理高性能实现

版预处理(仅供自己参考)视频讲解:抖音/手写AI代码参考:preprocess_kernel.cu1.YOLOv5推理YOLOv5推理包括预处理和后处理两部分，其中预处理主要包括warpAffine和双线性插值
爱听歌的周童鞋·2022-11-25 11:46

STN 图像配准一些记录

STN给定一张不规则图像，先用一些简单的网络学习到旋转变换参数矩阵，然后和原来不规则图像的分块固定坐标经过矩阵变换得到新的图像坐标，然后根据坐标进行双线性插值得到新图像的某点像素值STN怎么学习到的参数怎么把图像就摆正了反向传播还是根据坐标直接
_Hsiung·2022-11-25 09:39

python画球面投影_python - 将图像映射到球体上并绘制3D轨迹 - 堆栈内存溢出

一旦拥有了你的星球，使用mayavi.mlab.plot3d绘制轨迹很容易，所以我将专注于使用mayavi将行星映射到球体的纹理。(原则上我们可以使用matplotlib执行任务，但与mayavi相比，性能和质量要差得多，请参阅本答案的结尾。)漂亮的场景：球体上的球体事实证明，如果你想将一个球形的参数化图像映射到一个球体上，你必须让你的手有点脏，并使用一些裸vtk，但实际上很少有工作要做，结果看起
Dimonson·2022-11-25 09:34

matlab图片插值数据_在matlab中对变换后的3D图像进行插值或重采样算法,最好是sinc插值...

我想学习如何执行此操作/如何工作.下面的第一条评论已经指出我在matlab中执行线性插值的现有函数,但我也想知道如何自己这样做,所以我可以使用sinc插值(和其他).我可以对坐标进行舍入并获
墨墨猪·2022-11-25 05:34

单图像超分辨率重建总结

方法分类基于插值的超分辨率重建方法（如最近邻插值、双线性插值和双三次插值等）基于重构的超分辨率重建方法（如凸集投影法和最大后验概率法等）基于学习的超分
__Wedream__·2022-11-25 04:11

matlab实现 分段线性插值算法 piecewise linear interpolation

我们先看《数值计算方法（丁丽娟）》这本书上关于分段线性插值的例题：所以基本原理从例题中可以看懂现在设计matlab脚本如下：输入inputn行2列的矩阵，代表已知的原始点，第一列为X值，第二列为Y值inputneed
foddcusL·2022-11-24 22:07

空间中常见曲面图形的绘制(matlab)

文章目录旋转单叶双曲面旋转双叶双曲面旋转椭球面抛物柱面椭圆柱面双曲柱面椭圆锥面椭球面单叶双曲面双叶双曲面椭圆抛物面双曲抛物面旋转单叶双曲面%%%旋转单叶双曲面%%颜色可以自行调整a=2;c=1;phi=
长弓亚日·2022-11-24 11:29

PS：补充，空间中常见图形及其方程

from=search点击进入1.球面2.柱面3.旋转曲面4.椭球面5.抛物面5.1椭圆抛物面5.2双曲抛物面6.双曲面6.1单叶双曲面6.2双叶双曲面7.椭圆锥面
小明浩哥·2022-11-24 11:57

线性插值(Linear Interpolation)：线性插值、双线性插值

目录1.关于插值：2.线性插值：3.线性插值举例：4.双线性插值法1.关于插值：插值，是根据已知的数据序列（可以理解为你坐标中一系列离散的点），找到其中的规律，然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计
马鹏森·2022-11-24 11:27

图像插值

图像插值的算法有很多，常见的有最近邻插值，双线性插值，双三次插值。下面就对双三次插值进行介绍。
爱钻研的小铭·2022-11-24 11:54

pytorch中的双线性插值上采样(Bilinear Upsampling)、F.upsample_bilinear

在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation这篇文章中，介绍到BilinearUpsampling这种上采样的方式，虽然文章最后用的是deconvolution，给出的理由就是不希望upsamplingfilter是固定的==！因为以前用的upsampling的方式是很简单的，比如放大两倍，就是把一个像素点复制一下变成四个。这样的做法会导致图
是七叔呀·2022-11-24 11:20

超分辨率常见插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值

文章目录最近邻插值（Nearestneighborinterpolation）双线性插值（Bilinearinterpolation）双三次插值（Bicubicinterpolation）最近邻插值（Nearestneighborinterpolation
dreamer5z·2022-11-24 11:49

pytorch双线性插值

1、单线性插值化简得：重要公式将y视为像素值的函数；2、双线性插值问题：求P点的像素值？
fksfdh·2022-11-24 11:19

计算机视觉 | 面试题：30、常见的三种图像插值方法

FPN网络的上采样过程用到了最近邻插值（转置卷积也是一种上采样方法，具体在其他问题中介绍），MaskR-CNN的ROIAlign中用到了双线性插值，本科选修课上课时候听了一下，现在却忘了，又得花时间捡起来
Mrrunsen·2022-11-24 11:48

空间解析几何中那些图形和方程（大彻大悟版）

平面及其方程平面的点法式方程平面的一般方程平面的截距式方程两平面的夹角点到平面的距离公式二、空间直线及其方程空间直线的一般方程空间直线的对称式方程（点向式方程）空间直线的参数方程两直线的夹角直线与平面的夹角平面束方程三、曲面及其方程旋转曲面旋转单叶双曲面旋转双叶双曲面旋转椭球面柱面抛物柱面椭圆柱面双曲柱面二次曲面椭圆锥面椭球面单叶双曲面双叶双曲面椭圆抛物面双曲抛物面四
长弓亚日·2022-11-24 11:17

图像处理中常见的几种插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值（附Pytorch测试代码）

插值方法零、前言一、最近邻插值（NearestNeighborInterpolation）1.相关介绍2.代码实现二、双线性插值（BilinearInterpolation）1.线性插值（LinearInterpolation
NorthSmile·2022-11-24 11:46

【机器学习】图像预处理

目录参考图像处理的形式图像预处理灰度变换反转对比度增强对比度压缩伽马矫正直方图彩色直方图直方图均衡化直方图规定化空间滤波模板运算均值滤波高斯滤波中值滤波图像锐化边缘检测图像锐化实现坐标转换平移镜像旋转缩放最邻近插值双线性插值仿射变换透视变换彩色图像处理图像预处理技术在深度学习中的应用参考华为云学院图像处理的形式
sword_csdn·2022-11-23 13:13

[Games 101] Lecture 11-12 Geometry 2 (Curves and Surfaces)

控制点定义曲线满足的一些性质可以定义出唯一的曲线，从p0p_0p0开始，p3p_3p3结束deCasteljauAlgorithm绘制贝塞尔曲线给定任意多个控制点，生成贝塞尔曲线对于两条线段，三个点的情况使用线性插值的方式插入一个点在另一条边
幼儿算数·2022-11-23 09:38

Games101-课程9笔记

已知三个顶点坐标)重心坐标缺点在一个高分辨率的墙上贴着低分辨率的纹理,解决方法如下图像插值算法:①NearestInterpolation(最近邻插法)②BilinearInterpolation(双线性插值
只剩下小白了·2022-11-23 08:44

深度学习汇总（四）

文章目录1BatchNormalization(BN)原理原理：进阶知识：2RoIPool&RoIAlignRoIPool原理：RoIAlign原理：3双线性插值线性插值原理：双线性插值原理：图像中的双线性插值原理
勇敢牛牛@·2022-11-23 07:14

计算机视觉实战基础（3）图像金字塔与采样

目录一、引言二、插值1、最邻近插值2、双线性插值3、open-cv的插值代码三、下采样1、理论2、代码实现一、引言先请大家看一张长宽各为32像素（px）的照片：我猜不少的读者这时都会吐槽：What！
计算机鬼才～·2022-11-23 03:13

拉格朗日插值法+python实现

拉格朗日插值法1.数学原理1.1线性插值1.2二次插值1.3n次拉格朗日插值多项式2.Python实现本文将介绍拉格朗日插值法得数学原理，并用Python实现。
Liu Haiwen·2022-11-23 01:58

【机器视觉学习笔记】双线性插值实现图片任意角度旋转（C++）

目录原理源码RotateImage_BilinearInterpolation主函数效果与最近邻插值比较原图最近邻插值效果（局部）双线性插值效果（局部）完整源码平台：Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV4.5.3
乙酸氧铍·2022-11-22 19:55

matlab 图像平滑的算法_计算机视觉学习笔记5 图像缩放与插值法

常见的插值方法有四种：最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法，LANCZOS插值法。主要应用场景为：几何变换，透视变换，计算新像素位置等。
weixin_39661589·2022-11-22 19:52

图像插值----双线性插值完全解析

--------------------------------------------------------------------------梁博---永不止步------------------------------------------------------------------------1.为什么要用图像的插值？在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如
草帽小子Coder·2022-11-22 19:22

语义分割——上采样&插值&resize的学习笔记

目录1插值算法——“BILINEAR&BICUBIC”1.1双三次插值——无参数的最好的数值插值方法1.2双线性插值——最广泛使用的插值方法（速度和精度的兼容）2反卷积——基于参数学习的渲染插值方法3interpolate
songyuc·2022-11-22 19:51

论文笔记：Spatial Transformer Networks中的仿射变换和双线性插值

SpatialTransformerNetworks，脑洞又一次大开，故打算将学的一点东西记录在这里，本篇博文是学习SpatialTransformerNetworks（STN）的基础，主要介绍仿射变换和双线性插值
Meringue_zz·2022-11-22 19:50

线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

这篇文章的主要目的就是对双线性差值进行学习笔记的介绍.原文:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665线性插值先讲一下线性插值：已知数据
ren_dong1996·2022-11-22 19:48

数字图像处理报告：实验1 图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放

实验1图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放实验主题：学习双线性插值算法，通过其对图片进行旋转与缩放操作。实验目的：掌握图像插值基本原理和图像几何变换方法。2．学习使用程序设计环境。
Kamen Black君·2022-11-22 19:16

图像处理学习笔记之图像的几何变换(5)图像缩放和插值算法

常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法，二次立方插值法，三次立方插值法等。本文主要介绍最邻近插值、双线性插值和三次立方插值，其他一些高阶的插值算法，以
linshanxian·2022-11-22 19:45
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