种群

2、今日碎碎念

这种突发的情况也不是第一次了，我一边在各种群里不停的切换，一边急速处理各种需要上传汇报的数据。幸好家长们都很配合，虽然长时间对着屏幕我的眼是累的但心不累。一今天早上起来，还在洗手间洗刷就被级长呼叫了。
相伴一程·2022-08-31 21:17

智能优化算法合集 持续更新 收藏不亏∩ω∩

基于进化过程：遗传算法(GA)、进化策略算法(ES)、遗传编程(GP)，生物地理学优化器(BBO)基于生物种群：粒子群算法(PSO)、杂草优化算法(IWO)、鱼群算法(FA)、蚁群算法(ACO)、布谷鸟搜索
coffeein-free·2022-08-31 14:00

怆然的父亲节

但我却没有高兴起来的心情，没有在各种群里附和大家，同祝父亲节快乐。因为，这是我人生第一个没有了父亲的父亲节，父亲在一个月前离开了我。
白托邦·2022-08-31 00:49

智能优化算法：鸟群算法-附代码

该算法具有分散搜索，保持种群多样性，避免陷入局部最优的特点。1.算法原理鸟群算法模仿的生物行为可简
智能算法研学社（Jack旭）·2022-08-26 10:59

种群共生模型

种群共生模型种群共生模型1.1背景1.2参数假设1.3分析1.4模型构建1.5模型求解1.6讨论平衡点稳定性种群共生模型1.1背景在自然界中，种族的共生现象是比较普遍的，如鳄鱼与千鸟：千鸟不但在鳄鱼身上寻找小虫为食
梦什·2022-08-25 16:07

莱斯利Leslie种群模型 python sympy

莱斯利Leslie种群模型pythonsympy#莱斯利Leslie种群模型importnumpyasnpimportsympyasspX0=np.array([500,1000,500])L=np.array
发现文化fu·2022-08-25 15:33

学以致用——使用莱斯利矩阵模型预测蠵龟种群数量的演变（Demographics of the Loggerhead Sea Turtle using Leslie population model）

本文讲述使用莱斯利矩阵模型预测蠵龟种群数量的演变。
预见未来to50·2022-08-25 15:41

Leslie 模型预测

如果需要考虑到种群间(以人为例)的年龄结构，那么
梦什·2022-08-25 15:35

开放环境下的群智决策：概念、挑战及引领性技术

摘要开放环境下的群智决策是一种群体参与、人机交互、大数据驱动的新型决策模式，致力于借助开放的互联网环境实现复杂问题求解和智能决策。
米朵儿技术屋·2022-08-25 12:26

第9章·代码的进化

DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5总目录第9章代码的进化1、目录9.1遗传算法：启发自真实现象9.2为什么使用遗传算法9.3达尔文的自然选择9.4遗传算法，第一部分：创建种群
大龙10·2022-08-21 16:45

赶集小记

这种群体活动，有的地方称为市集，有的地方称为赶场。赶集在各个地方，时间是不相同的。或是六天赶集一次，或是逢农历二、五、八赶一次......小时候最向往赶集的那天，即便自己不能去，也是高兴地期待着。
浅九曲·2022-08-20 22:53

matlab-day6

粒子群算法求解2020建模A题问题三的代码：问题三代码（粒子种群算法）main%*************************************************************
鑫仔_要变强·2022-08-20 19:03

机器学习之算法优化—Geatpy工具中案例分析

案例分析1.多种群进化优化案例2.单目标优化案例2.1例1是展示了一个带等式约束的连续型决策变量最大化目标的单目标优化问题的求解2.2例2是展示了一个带约束的单目标旅行商问题的求解。
存在～～·2022-08-20 12:11

Matlab【优化布局-配电网重构】基于遗传算法求解实现配电网故障恢复和故障重构问题

%关于编译%函数说明%输入变量：pop：种群，pm：变异概率%输出变量：newpop变异以后的种群function[newpop]=mutation(pop,pm,bb)[px,py]=size(pop
小李975·2022-08-19 18:17

时序预测 | MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

模型描述麻雀搜索算法是一种群智能优化算法，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食
机器学习之心·2022-08-12 12:47

致平凡青春中的逆旅者——《混在985》读后感

《混在985》的作者用一种群像刻画的手法，将80后985大学生的生活画卷为我们徐徐展开。小说以吕嘉为第一视角，为我们叙述了包括吕嘉在内的，以及阮桃、田芳、陈夏璐、徐伶艳等人的成长经历。读完之后，我
落灯花呀·2022-08-08 22:01

案例：使用keepalived+Haproxy搭建Web群集

目录★案例环境★搭建Nginx1★搭建Nginx2★编译安装Haproxy★安装keepalived★案例测试★Haproxy日志★Haproxy的参数优化Haproxy是目前比较流行的一种群集调度工具
大虾好吃吗·2022-08-06 15:58

MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例

MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例遗传算法单参数/多参数寻优多参数寻优和单一参数寻优的基本思路是相同的，不过在种群初始化时，
麦哥MATLAB·2022-08-03 09:40

智能算法集成测试平台V0.1实战开发

文章目录前言版权2022.7.4集成算法项目结构基本粒子群算法SPSO数据结构相关配置实现代码目标函数参数优化（单种群）PSO系列算法LPSODPSONPSO自适应PSO（VCAPSO)参数配置核心代码综合粒子群算法
Huterox·2022-08-03 07:42

基于食肉植物优化算法的线性规划问题求解matlab程序

每个过程的细节解释如下：1.1初始化CPA是一种基于种群的优化算法，因此，它从初始化潜在问题的潜在解的种群开始。首先，在湿地中随机初始化由食肉植物
电磁MATLAB·2022-08-02 22:01

ERL：ES-NES-CMA-ES-GA

EvolutionaryStrategy（ES）优胜劣汰，适者生存包括两个过程，重复迭代直至适应环境（1）选择：衡量适应度f(x)，环境适应度高的个体生存下来（2）进化：产生新个体x，让新个体去接受环境的考验4个步骤：①初始化种群
臻甄·2022-08-01 22:10

混合策略改进的麻雀优化算法

文章目录一、理论基础1、麻雀优化算法2、混合策略改进的麻雀优化算法（1）佳点集的种群初始化（2）黄金莱维飞行策略（3）t-分布扰动策略（4）动态分配侦察者策略（5）MI-SSA算法实现流程二、仿真实验与结果分析三
心️升明月·2022-07-28 17:39

MATLAB的移动机器人导航遗传算法仿真分析寻优化路径规划和种群进化曲线可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27864作者：HaoheJia随着机器人技术的快速发展，室内轮式机器人逐渐成为了相关研究人员的重点关注对象，应用场景主要是家庭等室内环境，轮式机器人完成复杂任务的基石是完善的路径规划技术，对该技术的深入研究，能够提高机器人的智能化水平，促进该学科的快速发展。虽然目前全球范围都在对机器人路径的优化问题进行研究并取得了一些成绩，但是室内小范围区域路径
·2022-07-26 17:23

灰狼算法伪代码

初始化灰狼种群Xi(i=1,2,…,n)初始化a,A,C计算每个搜索单元的适应度Xα=最优搜索单元Xβ=第二优搜索单元Xδ=第三优搜索单元while(t<最大迭代次数)for(每个搜索单元)根据公式
FYY2LHH·2022-07-17 07:14

【VRP】基于matlab遗传算法求解多中心车辆路径规划问题【含Matlab源码 1965期】

遗传算法从一组随机产生的种群开始,经过选择、杂交和变异3个遗传操作算子使目标函数向着最优解进化,使遗传算法具有了其他传统方法所没有的特性
海神之光·2022-07-11 17:58

工具箱之 IKVM.NET 项目新进展

在各种群里经常讨论的一个事情是.NET如何调用Java的实现，最常见的场景之一就是在加解密方面Java提供的密钥，C#无法解密，C#中byte范围是[0,255]，而Java中的byte范围是[-128,127
·2022-07-07 10:07

python 遗传算法优化bp神经网络_MATLAB神经网络（3） 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合...

非线性函数：$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$3.2模型建立3.2.1算法流程遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阔值，个体通过适应
weixin_39627661·2022-07-02 07:29

工具箱之 IKVM.NET 项目新进展

在各种群里经常讨论的一个事情是.NET如何调用Java的实现，最常见的场景之一就是在加解密方面Java提供的密钥，C#无法解密，C#中byte范围是[0,255]，而Java中的byte范围是[-128,127
张善友·2022-06-29 08:00

一种基于Tent混沌映射初始化种群的改进灰狼算法

文章目录一、理论基础1、GWO算法2、TGWO算法2.1Tent混沌映射2.2控制参数调整2.2.1指数型收敛因子aaa策略2.2.2控制参数H\boldsymbolHH调整策略2.3改进位置更新公式2.3.1动态权重因子2.3.2适应度比例系数2.3.3融合改进的位置更新公式2.4TGWO算法流程二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、GWO算法请参考这里。2、TGWO算法2.1Ten
心️升明月·2022-06-27 22:49

一种多策略改进的麻雀搜索算法

2、改进的麻雀搜索算法（1）混沌映射和反向学习策略通过引入混沌序列映射初始化种群，可以增强初始种群的质量和分布均匀性，有助于算法在搜索空间进行更全面的搜索，实现改善算法的收敛精度和寻优性能的目的。
心️升明月·2022-06-27 22:48

蚁群算法matlab 函数_蚁群算法及MATLAB实例仿真

这种群居性生物表现出来的智能行为被称为群体智能。群体智能是在集体层面表现出来的分布式、无中心、自组织系统。图1群体图2蚁群1.2群体智能基本原则M
weixin_39623750·2022-06-27 22:36

协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法 -附代码

协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法文章目录协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法1.灰狼优化算法2.改进灰狼优化算法2.1佳点集种群初始化2.2非线性控制参数策略2.3基于个体记忆功能的位置更新公式3.
智能算法研学社（Jack旭）·2022-06-27 07:34

灰狼优化算法（Matlab完整代码实现）

社会等级分层2.2包围猎物2.3狩猎2.4攻击猎物2.5寻找猎物3实现步骤及程序框图3.1步骤3.2程序框图4Matlab代码实现4.1展现4.2Matlab完整代码1灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法
电力系统代码·2022-06-22 07:47

最成功的物种“鸡”——刻意练习第4篇

从种群繁衍角度看，鸡是地球上最成功的物种。家鸡在距今大约4000年前被驯化。印度河谷曾经出土过红色原鸡的骨骼及其手工制品，其年代可以追溯到公元前2000年。
HiFi_钝刀·2022-06-18 23:04

基于粒子群算法的线性规划问题求解matlab程序

基于粒子群算法的线性规划问题求解matlab程序1基本粒子群算法流程粒子群算法基于“种群”和“进化”的概念，通过个体间的协作与竞争，实现复杂空间最优解的搜索，其流程如下：（1）初始化粒子群，包括群体规模
电磁MATLAB·2022-06-15 11:26

基于多元宇宙优化算法的无线传感器网络覆盖优化

2、多元宇宙优化算法(MVO)多元宇宙优化算法(MVO)主要依据于物理学中多元宇宙理论，模拟的是宇宙种群在白洞、黑洞和虫洞相互作用下的运动行为而构建的数学模型。
心️升明月·2022-06-14 13:37

怎样保留应届生身份？应届生的身份有多重要？

我们考研当中，其实应届和往届并没有什么太大的区别，只是对两种群体的区分，以2022考研为例，应届说的是现在正在读大三下学期马上要升大四的考生群体，而往届生是凡是在考研报名的时候已经拿到本科毕业证的，都算是往届生
计算机与软件考研·2022-06-14 10:52

基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法

2、改进的鲸鱼优化算法（1）Iterative映射初始化WOA算法采用随机生成的方式来初始化种群。然而，这种方式可能会破坏种群的多样性。研究表明混沌序列具有很好的随机性和遍历
心️升明月·2022-06-13 07:38

基于混沌权重和精英引导的鲸鱼优化算法

选取当前种群最优个体作为精英个体引导种群位置更新，位置更新公式变为X(t+1)=Xp(t)−dir⋅A⋅D(1)\boldsymbol
心️升明月·2022-06-13 07:37

基于混沌映射的自适应樽海鞘群算法

2、改进的樽海鞘群算法本文从种群初始化、领导者的位置更新和追随者位置更新三个角度改善算法性能，分别侧重于收敛速度、全局搜索和局部搜索，具体描述如下。（1）混沌映射为了更大几率的得到好的初始解
心️升明月·2022-06-13 07:07

基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法

因此，本文提出了一种根据当前鲸鱼种群分布情况来自适应改变权值的大小，公式如下：
心️升明月·2022-06-13 07:07

【鲸鱼算法】基于收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法(IWOA) 求解单目标优化问题附matlab代码

1简介针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性
matlab_dingdang·2022-06-13 07:50

基于混沌收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法

文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）增强种群多样性的初始化策略（2）混沌收敛因子和惯性权重协同更新策略（3）多项式变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、鲸鱼优化算法请参考这里
心️升明月·2022-06-13 07:08

全局优化的改进鸡群算法-附代码

定向变异策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：在基本鸡群算法的基础上提出了一种改进版鸡群算法(ECSO)，在公鸡位置的更新过程中引入自适应变异策略用于平衡算法迭代后期下降的种群多样性
智能算法研学社（Jack旭）·2022-06-11 12:58

基于混合策略的麻雀搜索算法

文章目录一、理论基础1、麻雀搜索算法2、麻雀搜索算法的改进策略（1）改进的Circle混沌映射初始化种群（2）发现者位置更新策略的改进（3）加入者位置更新策略的改进（4）镜像选择（5）模拟退火机制3、HSSA
心️升明月·2022-06-10 07:33

k-means算法详解(python实现) 数据挖掘 聚类分析 k均值算法

所以很明确，这个算法是为了分类数据的，一般适用于市场细分、目标顾客定位、生物种群划分等邻域所以，k-means算法怎么理解呢？其中的k是聚类算法当中类的个数。means指
无心同学·2022-06-08 07:58

智能算法——遗传算法

概述遗传算法是一种仿生全局优化算法，模仿生物的遗传进化原理，通过选择、交叉与变异等操作机制，使种群中个体的适应性不断提高，其核心思想是物竞天择，适者生存。
不划水的小袁·2022-06-08 07:50

智能优化算法之遗传算法(GA)

1.遗传算法理论基础模式定义：模式是描述种群中在位串的某些确定位置上具有
捌椒·2022-06-08 07:46

智能算法之遗传算法

文章目录一、遗传算法概述1、遗传算法是一种仿照生物的进化的原理，通过选择交叉和变异等操作机制，来完成种群适应性的提高。2、适应性提高3、特点4、发展历史
极客范儿·2022-06-08 07:53

如何在 R 中执行比例 Z 检验（附示例）

该检验使用以下零假设：H0:p=p0（人口比例等于假设比例p0）备择假设可以是双尾、左尾或右尾：H1（双尾）：p≠p0（种群比例不等于某个假设值p0）H1（左尾）：pp0（人口比例大于某个假设值p0）检验统计量计算如下
Mrrunsen·2022-06-04 07:36
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