算法导论——python实践

全国数据分析亚军教你0基础开展一个机器学习项目

万奖金的文科本科生跟您一样，我的学习刚开始走过很多弯路：硬啃周志华老师的《机器学习》西瓜书，一周才读了1页看吴恩达老师的《机器学习入门课》，看完连“线性回归”是什么都不知道分不清机器学习算法和算法的区别，甚至把《算法导论
向瑶函·2022-10-27 07:58

python矩阵乘法分治算法_矩阵乘法的Strassen算法详解 --（算法导论分治法求矩阵）...

1题目描述2思路分析3解法4小结1题目描述请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。2思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵，它们的乘积AB是一个m×p矩阵，它的一个元素其中1≤i≤m,1≤j≤p。image.png值得一提的是，矩阵乘法满足结合律和分配率，但并不满足交换律，如下图
weixin_39845206·2022-10-24 20:06

计算机科学概论：计算机科学中的百科全书

《计算机科学概论》（第13版）计算机科学基础理论导引数据科学导论数据分析思维算法导论，全景式展现计算机科学，在保持学科广度的同时，兼顾主题深度，导论性教材的不二之选。
人邮异步社区·2022-10-17 10:23

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）

纹理特征计算的一些方法1、主要有四大类：统计方法、信号处理方法、模型方法和结构方法2、灰度共生矩阵的概念在水平方向也就是0方向，0-0有共计4个；0-1共计2个3、灰度共生矩阵计算的结果4、灰度共生矩阵的影响因素5、ENVI的实践滑动窗口大小为3*3，窗口移动距离为1，量化的灰度级是64。计算的结果有均值、方差、同质性、对比度、差异、熵、二阶矩和相关性。![基于python代码的实现过程1、将遥感
qq_41627642·2022-10-15 09:45

数据挖掘——数据预处理

《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《数据挖掘与python实践》数据挖掘之数据预处理1.数据清洗DataCleaning数据清洗：缺失值、噪声数据、离群点、不一致数据（1）对于丢失数据：忽略元组
　木夕敢敢·2022-10-10 07:08

python数据挖掘方法及应用 大学期末考_中国大学慕课mooc数据挖掘与python实践期末答案...

中国大学慕课mooc数据挖掘与python实践期末答案2020-09-1514:34:51来源:热度:0责任编辑:中国大学慕课mooc数据挖掘与python实践期末答案更多相关[单选]作业指导书不包括的内容是
爱吃糖的果子狸·2022-09-24 07:31

Python实践项目——LSB隐写术

此为北京理工大学某专业某学期某课程的某次作业一、项目背景1、隐写术隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学，所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容。2.LSB隐写术LSB隐写术是一种图像隐写术技术，其中通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位
瑞德的汉堡酱·2022-09-09 09:00

算法导论-动态规划

1.思考题15-2最长回文子序列leta="HelloWorld!";functionLCA(arr){letn=arr.length,ret=[],w=[];for(leti=0;iret[i][j-1]){ret[i][j]=ret[i+1][j];w[i][j]=w[i+1][j];}else{ret[i][j]=ret[i][j-1];w[i][j]=w[i][j-1];}}}return
·2022-08-24 21:13

红黑树(一)之 原理和算法详细介绍

本文参考了《算法导论》中红黑树相关知识，加之自己的理解，然后以图文的形式对红黑树进行说明。本文的主要内容包括：红黑树的特性，红黑树的时间复杂度和它的证明，红黑树的
poins·2022-08-21 09:42

信息学奥赛一本通pdf_新手如何参加信息学竞赛NOIP，怎么入门（常见问题解答）？...

4.买一些书如《算法竞赛入门》《算法导论》并认真刷。5.放弃自
weixin_39590989·2022-08-21 07:48

NOI数学：二次同余方程的解法

to_more_excellent的博客-CSDN博客_c++高精度取模C++P1082同余方程C++P1082同余方程_ice_word的博客-CSDN博客_c++同余方程二次同余方程的解二次同余方程的解-autoint-博客园算法导论
dllglvzhenfeng·2022-07-25 14:47

仿射变换（Affine transformation）与python实践

仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间（vectorspace）进行一次线性变换（lineartransformation）并拼上一个平移（Translation）。所以，本质上仿射变换针对的是某一向量空间（当然该空间中的任一向量）。其矩阵表达形式（matrixformal）为：y⃗m×1=Am×nx⃗n×1+b⃗m×1表示为一个对向量x⃗平移b⃗，与旋转缩放A的仿射映射。也即这里的A
五道口纳什·2022-07-25 07:45

c++入门学习——使用C++做一个yolov5视频检测

后来还买了《cudac编程权威指南》、《数据结构、算法与应用c++语言描述》、《c++程序设计语言（第1～3部分）》、《算法导论》。这些书，都没怎么看完。
yuanzhoulvpi·2022-07-24 12:00

兜兜的乐扣刷题算法小记（不停更）

程序员江湖有个传言：懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员。全局变量在部分题目中，有很大的用处。能直接降低算法的理解程度！例如题目285！
爱水人家·2022-07-09 12:31

机器学习常用分类算法_python实践(分类这一篇就够了)

这篇文章不涉及原理，直接上代码运行。结合之前的文章《数据挖掘建模流程和所需工具汇总》效果更佳ノ~ＹＯ(＾Ｕ＾)文章目录一、导入所需的包二、导入数据2.1导入CSV格式的数据（最常用的方式）2.2通过pyspark直接通过sql语句导入数据2.3导入sklearn已有数据三、数据预处理3.1空值处理3.2、哑编码3.3、数据转化、标准化3.4、数据划分3.5、样本均衡3.5.1、下采样3.5.2、上
LMY的博客·2022-07-05 07:39

随机森林算法及贝叶斯优化调参Python实践

1.随机森林算法1.1.集成模型简介集成学习模型使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。集成学习模型的常见算法有聚合法算法（Bagging）、提升算法（Boosting）和堆叠法（Stacking）Bagging算法的典型机器学习模型为随机森林模型，而Boosting算法的典型机器学习模型则为AdaBoost、GBD
肖永威·2022-07-05 07:58

机器学习 | 简单但是能提升模型效果的特征标准化方法（RobustScaler、MinMaxScaler、StandardScaler 比较和解析）

文章目录一、方法解析二、Python实践一、方法解析我们在做数据预处理时通常会使用sklearn的StandardScaler来做特征的标准化，但如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。
叶庭云·2022-07-04 11:14

算法导论，找出无序数组中最中间k个数

#include#defineswap(a,b)(a)^=(b);(b)^=(a);(a)^=(b);usingnamespacestd;voidoutput(int*input,intp,intsize){for(inti=p;i=p;k--){if(A[k]>insert){A[k+1]=A[k];}else{break;}}A[k+1]=insert;j++;}output(A,p,r);i
·2022-06-28 10:51

python实践数学基础——线性代数，概率论与数理统计，基本库的使用（jupyter notebook）

《数据科学基础实践》这是一个jupyter里python实践各种数学基础的目录，文中链接直通jupyter形式展示的代码文章，仅作为学习记录。
我是lk·2022-06-27 10:31

算法导论9.3.3

#include#defineswap(a,b)(a)^=(b);(b)^=(a);(a)^=(b);usingnamespacestd;voidoutput(int*input,intp,intsize){for(inti=p;i=p;k--){if(A[k]>insert){A[k+1]=A[k];}else{break;}}A[k+1]=insert;j++;}output(A,p,r);i
·2022-06-22 10:42

Python 时间序列数据平滑去噪 Savitzky-Golay滤波器

二、Python实践Python中Savitzky-Golay滤波器可以在scipy库里直接调用，而不需要自己动手实
叶庭云·2022-06-20 09:50

异或形式的双向链表

算法导论的一个习题，使用一个存储空间来表示双向链表的prevnext两个指针，存储这两个指针的异或。
wdq347·2022-06-14 15:50

机器学习PYTHON实践

目录绪论统计机器学习三要素监督学习无监督学习强化学习SKLearn介绍SKLearn模块组织及顶层设计统一API调用接口SKLearn数据集操作APISKLearn模型选择数据集划分策略超参数优化方法模型验证方法模型评估方法SKLearn分类器评估精确率混淆矩阵Precious-Recall-FmeasurROC曲线损失函数SKLearn数据集变换数据集变换步骤PiplineFeatureUnio
yfqh9588·2022-06-01 14:17

Python实践之用PySimpleGUI库开发可视化界面

文章目录图形化界面开发中要解决的共同问题安装库官方说明书在实践中学习1.窗口类型短暂性窗口持续性窗口2.简单的聊天窗口3.文件选择器4.调整列表框的行序作者：高亮更新时间：2021年4月21日更新说明：后续会陆续将一些实测例子更新到本文档，请大家注意文档更新时间的变化。图形化界面开发中要解决的共同问题无论用什么编程语言来开发图形化界面，都要解决一些极为关键的问题问题1：如何创建一个窗口？如何关闭窗
高亮分享·2022-05-23 07:01

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战
GarfieldEr007·2022-05-14 07:45

Python+Tinter实现简单的猜拳小游戏

文章目录前言关于Tkinter实现效果以下是全部代码:前言学习Python实践，多练习才是悟出道理的唯一，对于一个初级学习python的人，这将是一个非常简单而有趣的内容；代码非常简单，主要是：随机函数
王同学在这·2022-05-12 09:46

机器学习-Python实践Day3（特征工程--数据预处理2）

1、数据预处理2（自定义数据）1、数据预处理21.1、处理缺失数据1.2、标签编码与独热编码1、数据预处理2#引入数据集importpandasaspddf=pd.read_excel('data.xlsx')df可以看到数据中存在NaN值。划分特征和标签集X=df.iloc[:,0:3].valuesY=df.iloc[:,3].values1.1、处理缺失数据对数据中可能出现的存在缺失值NaN
撸码小白·2022-05-07 07:52

机器学习-Python实践Day3（特征工程--数据预处理）

1、数据预处理（PimaIndians印第安人医疗数据）1、数据预处理1.1、调整数据尺度（RescaleData）1.2、正态化数据（StandardizeData）1.3、标准化数据（NormalizeData）1.4、二值化数据（BinarizeData）对数据的处理需要根据数据本身和算法的特点来进行，由此才能设计出一个准确度较高的模型。不同的数据有不同的处理方式：有缺失值的要填补有无效数据
撸码小白·2022-05-07 07:52

【Python实践】关于python多任务设计基础

前言：作者简介：大家好我是user_from_future，意思是“来自未来的用户”，寓意着未来的自己一定很棒~✨个人主页：点我直达，在这里肯定能找到你想要的~专栏介绍：Python实践，一个专注于分享实际案例的专栏
user_from_future·2022-05-05 13:24

【Python实践】Python部分实际案例解答1

前言：作者简介：大家好我是user_from_future，意思是“来自未来的用户”，寓意着未来的自己一定很棒~✨个人主页：点我直达，在这里肯定能找到你想要的~专栏介绍：Python实践，一个专注于分享实际案例的专栏
user_from_future·2022-05-05 13:24

算法导论九大排序总结

这篇文章参看了《算法导论》第2、3、4、6、7
summer.lei·2022-04-25 18:25

九大排序算法再总结

blog.csdn.net/xiazdong本文是http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7304239的补充，当年看了《大话数据结构》总结的，但是现在看了《算法导论
671coder·2022-04-25 18:46

算法导论-上课笔记7:贪心算法

文章目录0前言1活动选择问题1.1活动选择问题的最优子结构1.2贪心选择1.3递归贪心算法1.4迭代贪心算法2贪心算法原理2.1贪心选择性质2.2最优子结构2.3贪心VS动态规划3哈夫曼编码3.1前缀码3.2构造哈夫曼编码3.3哈夫曼算法的正确性3.3.1引理D3.3.2引理E3.3.3定理F4拟阵和贪心算法5用拟阵求解任务调度问题0前言求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤，在每个步骤都面
流动的风与雪·2022-04-25 10:45

[Golang] 《算法导论》动态规划（Dynamic Programming）理解 （一）

本篇内容为阅读《算法导论》动态规划算法设计时的一些理解和记录。建议大家去看原书，真的好。动态规划有点像分治法，都是通过合并原问题的子问题的解来得到原问题的解。
·2022-04-21 22:20

循环不变量（loop invariant）的理解

下面参考《算法导论》，对循环不变量的概念进行详细的解释。我们使用循环不变量帮助我们理解一个算法为什么是对的。对于一个给定的循环不变量，我们必须遵循以下三个属性：初始化：在循环的第一次迭代之前
·2022-04-17 15:58

《算法和数据结构》初出茅庐篇

2022"算法"赛道新星计划导师下滑到文末报名文章目录前言一、刷提前的准备1、编程语言2、编程环境3、测试用例二、推荐的书1、LeetCode零基础指南2、算法导论三、零基础如何刷LeetCode1、水题
英雄哪里出来·2022-03-29 07:47

【Python实践】你可能没有见过的码代码小技巧1

前言：作者简介：大家好我是user_from_future，意思是“来自未来的用户”，寓意着未来的自己一定很棒~✨个人主页：点我直达，在这里肯定能找到你想要的~专栏介绍：Python实践，一个专注于分享实际案例的专栏
user_from_future·2022-03-27 05:35

单源最短路径（Dijkstra算法）（Java）

详细介绍可看《算法导论》第24章，下面的链接是别人的介绍与C代码别人的介绍与C代码Java代码如下，图是由邻接链表实现的importjava.u
BioIT·2022-03-25 17:43

python实践——pygame外星人入侵

python学习练手游戏：规划项目安装pygame飞船与外星人的创建外星人与飞船的战争添加记分牌1规划项目在外星人入侵中，我们要实现的功能有：飞船可以左右移动，并用空格键射击；外星人群从左移动到屏幕右端然后下移一定距离，接着往反方向移动；飞船射杀外星人，也就是子弹与外星人碰撞时，子弹与外星人消失，外星人消灭完后又新创建一群；当外星人撞到飞船，玩家就损失一艘飞船，满3次游戏结束；记录得分，最高得分，
wssyaoqifei·2022-03-07 10:55

2022年目标

3.技术：《算法导论》精读精练，LC算法题目每日一题至少做300天。基础算法全部掌握，一年后能打周赛。4.写作：拿到日更365徽章，至少2篇文章进入收益排行榜。
三棱镜·2022-03-05 15:38

堆及其应用

通过对上面那篇博客的学习，然后自己也去翻了下《算法导论》里面关于堆排序(heapsort)的介绍。这样就对堆有了更加深刻的认识
susandebug·2022-02-27 11:08

初学深度学习——《深入浅出深度学习：原理剖析与python实践》

人工智能、机器学习与深度学习的关系要理解三者之间的关系，可以通过同心圆来可视化表示三者的关系。最外面的圆环代表人工智能，里面一层表示机器学习，人工神经网络和深度学习处于中心位置，也可以简单理解为机器学习是人工智能的一个分支，而深度学习则是一种特殊的机器学习实现方法。它们之间的关系如下图所示：1、人工智能——机器推理所谓的通用人工智能（GeneralArtificialIntelligence）或强
miller0105·2022-02-27 11:01

红黑树算法 java_图解红黑树-算法导论-java实现基于HashMap1.8

代码链接:整体代码红黑树的定义Note:如果一个节点没有字节点或是父节点,则该节点相应指针属性为nil1.每个节点或是红色的,或是黑色的.2.根节点是黑色的.3.每个叶节点(nil)是黑色的.4.如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的.5.对每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点.先定义一下代码中的数据结构publicclassRBTree,Value
小波思基·2022-02-21 18:32

1推荐算法导论

个性化推荐算法前导课程推荐系统的背景与工业界推荐系统的架构什么是推荐系统帮助人们从海量的信息中选择感兴趣的信息如何评价一个好的推荐系统物品丰富：才能满足不同用户的需求推荐精准：用户能够愉悦的找需要的信息工业界主流的落地场景信息流：如今日头条，腾讯新闻等电商产品：淘宝移动端o2o的LBS个性化召回算法的介绍(协同过滤)基于物品的协同过滤(Itemcf)给用户推荐他之前喜欢物品的相似物品基于用户的协同
Pursuitzhan·2022-02-21 07:28

史上最简单的python算法入门书，像看小说一样学习算法你敢信？

最出名的一本书莫过于算法导论了但是，这本非常非常出名的大头书，真的是谁看谁知道。看了之后都有点怀疑人生，一大批人也因此从入门到放弃。但是还是有很多人跑去学算法，为什么呢？
温柔的倾诉·2022-02-20 14:29

MS-数据结构-B-Tree&B+Tree

定义（引用自算法导论）一棵B树T具有以下的性质：每个节点x，有n个关键字每个关键词按照非降序排列，x.key1=2（t=2的B树是最简单的B树，每个内部节点可以有2个、3个、4个孩子，即2-3-4树）B
Captain_tu·2022-02-20 06:38

算法导论答题笔记_0x1

题目的回答会整理并在gayhub更新期待在评论区讨论问题1.1-5原题：提供一个现实生活的问题，其中只有最佳解才行。然后提供一个问题，其中近似最佳的一个解也足够好。回答：最佳解唯一问题最简单的就是找第一名，必须要满足条件最优者才行。近似解的问题比如机器学习或者神经网络，许多时候只需找到近似最优解或者局部最优解就行。而且机器学习和神经网络比较特殊，许多时候那些看起来是局部最优（这里指误差函数结果小的
御史神风·2022-02-19 20:45

python实践时间序列分析建模理论及代码实现

python实践——时间序列分析建模理论及代码实现python进阶教程机器学习深度学习关注进入正文声明：本文所讲的时间序列分析并不是指pandas的时间序列处理方法，pandas时间序列处理更缺确切地说时间序列的可视化
程序员高级码农·2022-02-19 08:48

【期权机理与python实践】

第一章:期权市场机制前言期权作为重要的金融衍生产品,在风险对冲,套期保值,价格发现,套利等方面发挥着重要的作用,特别是我国金融衍生品的发展速度较快,如何更好的理解期权产品内涵,知道期权交易的基础知识,掌握关于期权的常见数理模型,是一个金融专业学生的基础素养,也是对期权感兴趣的交易者需要清楚的.这个系列的博文是我个人将自己所掌握的关于期权的内容进行系统整理,对于文中大部分内容,我都会使用python
Ag97·2022-02-14 09:08

金融数值方法之回归计算-python实践

python的回归学习前言回归和插值是金融中常用的两种数学方法，本章将介绍关于回归的一些常用方法和代码。一、回归是什么回归是一种高效的求解函数近似值的工具，不仅对一维函数适用，同样也适用于高维函数。最小化回归问题表达如下：在回归的计算中，常用的范式为np.polyfit()、np.polyval()、np.linalg.lstsq()。二、回归计算的具体实现首先进行一些准备工作importnump
Ag97·2022-02-14 09:36
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