线性方程组

Strange Way to Express Integers（扩展欧几里得+乘法逆元+中国剩余定理求解非互质的模线性方程组）

Link：http://poj.org/problem?id=2891StrangeWaytoExpressIntegersTimeLimit:1000MSMemoryLimit:131072KTotalSubmissions:11454Accepted:3549DescriptionElinaisreadingabookwrittenbyRujiaLiu,whichintroducesastra
林下的码路·2020-08-01 10:32

Python 执行矩阵与线性代数运算

问题你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。解决方案NumPy库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。
·2020-08-01 09:35

克莱姆法则

克莱姆法则基于线性方程组的解空间理论，线性方程组有唯一解当且仅当有效方程数等于未知数的个数。这时，可以运用各种方法具体求出唯一存在的解。
BigZong·2020-08-01 08:24

MATLAB科学计算04（线性代数问题求解一）

文章目录特殊矩阵矩阵的基本概念求解线性方程组直接求解判定求解特殊矩阵零矩阵、1矩阵及单位矩阵生成nxn方阵：A=zeros(n),B=ones(n),C=eye(n)生成mxn矩阵：A=zeros(m,
海上*钢琴师*·2020-08-01 05:59

矩阵树Matrix-Tree定理小记

是为求解线性方程组而引入的。
niiick·2020-07-31 20:18

第二次作业：卷积神经网络 part 1

视频学习数学基础矩阵秩的定义：线性方程组的角度：度量矩阵行列之间的相关性数据点分布的角度：表示数据需要的最小的基的数量矩阵低秩近似机器学习三要素欠拟合和过拟合欠拟合：训练集的一般性质尚未被学习器学好（训练误差大
木槿花篱·2020-07-31 15:00

线性代数之行列式(1) ——行列式的定义以及二阶行列式

线性代数之行列式(1)——行列式的定义以及二阶行列式使用消元法解二元线性方程组:解决方式：首先想办法干掉x2,那么第一个方程两边乘以a22,第二个方程两边乘以a12然后相减同理可以得到x2的值：若将方程组的系数按照原来的位置排成两行两列
weixin_34404393·2020-07-30 20:03

线性代数学习笔记——行列式的性质与运算

答：用来求解线性方程eg:a11x11+a12x2=b1a21x1+a22x2=b2对于这个线性方程组，怎么求？？？
pursue_my_life·2020-07-30 20:00

10-Python 科学计算_scipy 篇

课程概要：1、非线性方程组2、数值积分3、常微分方程组1、非线性方程组'''5*x1-25=05*x0*x0-x1*x2=0x2*x0-27=0scipy.optimizefsolve(func,x)#
LuCh1Monster·2020-07-30 19:15

SVD求解Ax=0

文章目录AX=0的解AX=0的最小二乘解OpenCV求解SVD为什么Ax=0的SVD解是V的最后一列参考AX=0的解对于齐次线性方程组:Ax=0(A∈Rm×n)Ax=0(A\inR^{m\timesn}
windistance·2020-07-30 17:20

R语言：SVD分解求解线性方程组AX=b

R语言：SVD分解求解线性方程组AX=b当AA是方阵时，可以直接用内置函数解，当AA不是方阵时，只能求得最小二乘解。函数svd的用法svd分解X，使用函数svd，返回一个列表T，顺序是d,u,v。
pure小清新·2020-07-30 16:31

关于使用SVD分解方法求解AX=0方程的一点说明

核心部分：齐次线性方程组的最小二乘问题可以写成如下：min||Ax||s.t||x||=1目标函数：||Ax||=x'A'Ax=x'lamdax=lamda||x||=lamda,其中lamda是A'A
枯萎的海风·2020-07-30 13:19

解方程AX=b与矩阵分解：奇异值分解（SVD分解） 特征值分解 QR分解 三角分解 LLT分解

LLT分解5.QR分解6.奇异值分解7.特征值分解1.前言本博客主要介绍在SLAM问题中常常出现的一些线性代数相关的知识，很早就想整理一下了，刚好看到Manii的博客对矩阵分解的方法进行了总结，以方便求解线性方程组
Hansry·2020-07-30 13:47

hihoCoder 1303 模线性方程组

模线性方程组描述：给定了n组除数m[i]和余数r[i]，通过这n组(m[i],r[i])求解一个x，使得xmodm[i]=r[i]。
piaocoder·2020-07-30 12:37

ACM：数论专题(6)——模线性方程组

题目描述：给定n组除数Mi和余数Ri(1≤i≤n,Rik1*M1-k2*M2=R2-R1..................................(T)M1,M2,R1,R2都是已知的常数，这样就得到了一个以k1,k2为未知数的二元一次方程。此时，只要找到(T)式的一组整数解，然后代入，就可以找到满足由方程(F1)和(F2)的一个x解。求解(iii)式的过程可以利用拓展欧几里得算法。简要
octopusflying·2020-07-30 12:03

数论初步（欧几里得算法&求解模线性方程&求解模线性方程组&求逆元）

最大公约数的辗转相除法（欧几里得算法）证明：给出两个数a和b，求其最大公约数。设a%b=y;则a=k*b+y(k为一整数)设a，b的最小公约数为u则：(k*b+y)%u=0;b%u=0;由(2)式可知k*b%u=0,所以y%u=0所以a,b的最小公约数就可以转换为b,y的最小公约数。因此就可以通过不断递归，向下进行计算直到a%b=0时，就有b为最大公倍数。贝祖定理：ax+by=gcd(a,b).扩
Flyppy_White·2020-07-30 12:57

数学建模第四节2020.4.24-5.3补

微分方程组军备竞赛问题弱肉强食模型平移：杀虫剂滥用(还是指常的)关于位置函数的方程军备竞赛问题想知道某一时刻：解析解，数值解做一种预测，总势就好，关键在问的多细（问题不同）ky:互相刺激平衡解的稳定性做了一个平移对线性方程组
新川宝宝·2020-07-30 04:46

激光slam理论与实践（二）：传感器数据处理之里程计运动模型及标定

差分模型：三轮全向底盘运动模型航迹推算线性最小二乘线性方程组：Ax=b;其中A为m行n列矩阵，当m>n时，超定方程组，方程组通常无解
东晓子·2020-07-29 22:25

Python计算——线性方程组求解

线性方程组求解求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。
Furious7·2020-07-29 21:49

【线性代数1】线性方程组

线性方程组首先，我们来说一下定义：线性方程：表示成a1x1+a2x2+a3x3+⋯+anxn=ca_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+\cdots+a_nx_n=ca1x1+a2x2+a3x3+⋯+
冰霜行者6·2020-07-29 10:57

深度学习学习笔记（三）

在机器学习中常常需要对模型进行优化，例如找到损失函数的最小值和线性方程组的求解。其中介绍的梯度下降、牛顿方法、约束优化等都是非常常见的优化方法。
升维洞察·2020-07-29 05:50

变量消元(Varible Elimination)和概率边缘化(Marginalization)的关系

先定义消元：在解线性方程组的时候，把一个变量带入到另外一个变量中，达到减少变量的就结果。虽然方程数少了，但是单个方程变复杂了，所以其实方程组携带的信息并没有减少。
ziliwangmoe·2020-07-29 03:35

关于Marginalization的理解

Marginalization的在好多地方都出现过，概率里面，g2o，MSCKF，DSO等等还记得本科低年级线性代数课里面解一个线性方程组的方法么。
ziliwangmoe·2020-07-29 03:35

Newton-Raphson 法求解非线性方程组

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)
随风_csdn·2020-07-29 02:41

特征值和特征向量理解

1、线性变换首先来个线性方程组换个表达方式，所以可以写成如下格式，现在有矩阵A，列向量X和Y，向量X通过矩阵A线性变换到Y，如下图。2、接下来，我们说明上述公式的几何意义。
司令郭·2020-07-28 13:31

【线性代数】矩阵与线性方程组的几何意义

有线性方程组Ax=b。本文以三维为例，讨论其物理意义。
shenxiaolu1984·2020-07-28 10:15

图解格拉姆-施密特正交化和改进的格拉姆-施密特正交化

QR分解可用于线性方程组的求解，并且使得求解的过程更加高效、稳定，这里不细说，我们重点关注Gram-Sc
峡谷相对论·2020-07-28 06:58

矩阵论（六）：矩阵的条件数

例如下面解线性方程组的例子：矩阵A的条件数很
exp(i)·2020-07-28 04:05

几种矩阵分解算法： LU分解，Cholesky分解，QR分解，SVD分解，Jordan分解

这样我们可以把线性方程组Ax=b写成Ax=(LU)x=L(Ux)=b。令Ux=y，则原线性方程组Ax=b可首先求
mucai1·2020-07-28 04:13

解线性方程组的直接方法 --- 选主元的三角分解法（C语言实现）

从直接三角分解法公式可以看出，当U矩阵中的Urr=0时，计算将中断。或者当Urr绝对值很小时，按分解公式计算可能引起舍入误差的累积。当A满秩的时候（非奇异），我们可以通过交换A的行实现矩阵PA的LU分解，因此可以采用与列主元消去法类似的方法，将直接三角分解法修改为（部分）选主元的三角分解法。voidGaussTri(double(*Arr)[3],intN){//对于列主元三角分解法，我们首先需要
LongZhu8·2020-07-27 19:13

解线性方程组的直接方法 ------ 三角分解法

矩阵分解三角分解(LU分解)-billbliss的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/78559289矩阵的三角分解其基本原理可见上面的博客链接（写的很好，此处不再赘述）。本博客主要是给出三角分解的C语言实现过程。这里举出的计算实例如下所示：=1.我们采用的第一种方法是，给L矩阵和U矩阵在main函数中进行初始化。然后传
LongZhu8·2020-07-27 19:13

解线性方程组的直接方法（c语言实现）

关于线性方程组的数值解法一般分为两类：直接法和迭代法。本博客主要来介绍直接法直接法来求解线性方程组的方法主要有以下几种：1.高斯消去法。
LongZhu8·2020-07-27 19:13

matlab求解非线性方程组 fsolve - Solve system of nonlinear equations

最近有人问我matlab求解方程组的问题，下面提供了fsolve函数help,但要有几点需要注意1.方程组的有解性2.方程组解是否唯一3.x0的选取，如果解不唯一，不同的x0可能会得到不同的解fsolve-SolvesystemofnonlinearequationsEquationSolvesaproblemspecifiedbyF(x)=0forx,wherexisavectorandF(x)
aris_zzy·2020-07-27 19:52

利用ceres solver解大规模线性方程组

在工程应用中，最后要求解的线性方程组往往是原来的残差模型进行线性化后的误差方程。通常情况下，模型的线性化由人工完成，而求解误差方程则借助Eigen等矩阵运算库（参考1）来实现。
怎么没暖气·2020-07-27 17:54

外一章

矩阵的秩：从线性方程组的角度，是度量矩阵行列之间的相关性。从数据点分布的角度，是表示数据需要的最小的基的数量。数据
脂环·2020-07-26 17:00

HDU 3579 Hello Kiki（模线性方程组）

思路：典型模线性方程组的题，需要注意的是如果最后解为0，需要输出M[]的lcm。这是为什么呢？
Cloud97·2020-07-16 05:47

numpy函数

目录1、np.c_和np.r_的用法解析2、shape函数3、ones函数4、eyes函数6、numpy.ceil()7、linalg模块7.1、创建矩阵7.2、使用inv函数计算逆矩阵7.3、求解线性方程组
菜鸟知识搬运工·2020-07-16 05:50

FVM in CFD 学习笔记_第10章_求解代数方程组系统

TheFiniteVolumeMethodinComputationalFluidDynamics-AnAdvancedIntroductionwithOpenFOAMandMatlabChapter10SolvingtheSystemofAlgebraicEquations离散过程将会生成线性方程组系统
梅冠华·2020-07-16 03:09

matlab多变量牛顿方法求解非线性方程组

这本是个作业，但因为各种原因及出错，这个简单的代码写了2个多小时，内心不爽。因此写下博客记录。clear;clc;symsuvf1=6*u^3+u*v-3*v^3-4;f2=u^2-18*u*v^2+16*v^3+1;f=[f1f2];df0=[diff(f,u);diff(f,v)];df=df0.';x0=[-1-1];%%%Asshowninthebook,thesolutionwefind
green_building_xliu·2020-07-15 23:29

矩阵的特征值与特征向量

和非零向量xx，使得Ax=λx，(1)(1)Ax=λx，则称λλ为矩阵AA的特征值，称xx为矩阵AA对应特征值λλ的一个特征向量.式（1）可写成（A−λE）x=0，(2)(2)（A−λE）x=0，上式说明齐次线性方程组
Vi_NSN·2020-07-15 19:17

雅克比方法迭代法解线性方程组

importjava.util.Scanner;publicclassJacobi{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);doubleerror=0.00001;//结果的误差许可范围System.out.println("请输入线性方程的元数：");intn=sca
准备找工作的Ocean·2020-07-15 13:11

MATLAB学习笔记（三）——数值计算

数值计算主要内容包括：矩阵的多种运算方法MATLAB实现计算矩阵的秩、特征值及其对应的特征向量利用矩阵操作求解线性方程组数值微积分矩阵的计算1、矩阵的结构变换转置：A'A.'
Alicewhale·2020-07-15 11:29

计算方法——C语言实现——迭代法求解线性方程组

使用VS2017，代码如下：//使用Jacobi迭代法与Gausse_Seidel迭代法计算线性方程组#include"stdafx.h
you_big_father·2020-07-15 11:58

使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b

同时总结了一些有关线性方程组数值解法的原理。目录1.
Vitcharm·2020-07-15 07:05

Eigen解线性方程组

在我项目中经常需要解方程组，现在来对它进行一个归纳总结，方便自己以后查阅。一.矩阵分解：矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：1)三角分解法(TriangularFactorization)，2)QR分解法(QRFactorization)，3)奇异
vSLAM算法攻城狮·2020-07-15 06:18

计算机算法常用术语中英对照

4PriorityQueues堆5GraphDataStructures图6SetDataStructures集合7Kd-Trees线段树8NumericalProblems数值问题9SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_34329187·2020-07-15 05:57

高等代数（第三版）北大（参考答案）

附一位高校高等代数教师的博客链接torsor-博客园https://www.cnblogs.com/torsor/archive/2019/07.html第一章多项式第二章行列式第三章线性方程组第四章矩阵第五章二次型第六章线性
weixin_30651273·2020-07-15 03:48

HIHO #1303 : 数论六·模线性方程组

题目链接解多个线性的模方程组提示讲的很清楚辣#includeusingnamespacestd;#definecl(a,b)memset(a,b,sizeof(a))#definefastIOios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);#defineLLlonglong#definepbpush_back#definegcd__gcd#defineFor(i,j,
_pkm_·2020-07-15 01:26

Jacobi迭代与SOR迭代求解希尔伯特矩阵

给出线性方程组Hn*x=b，其中系数矩阵Hn为希尔伯特矩阵：假设x∗=(1,1,...,1)T，b=Hnx∗。
qqlu_did_lq·2020-07-14 21:54

视觉SLAM中的数学——解方程AX=b与矩阵分解：奇异值分解（SVD分解） 特征值分解 QR分解 三角分解 LLT分解

前言本博客主要介绍在SLAM问题中常常出现的一些线性代数相关的知识，重点是如何采用矩阵分解的方法，求解线性方程组AX=B。主要参考了《计算机视觉——算法与应用》附录A以及Eigen库的方法。
Manii·2020-07-14 20:39
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