线性方程组第29页

HDU 3579 Hello Kiki（模线性方程组）

思路：典型模线性方程组的题，需要注意的是如果最后解为0，需要输出M[]的lcm。这是为什么呢？

Cloud97·2020-07-16 05:47

numpy函数

目录1、np.c_和np.r_的用法解析2、shape函数3、ones函数4、eyes函数6、numpy.ceil()7、linalg模块7.1、创建矩阵7.2、使用inv函数计算逆矩阵7.3、求解线性方程组

菜鸟知识搬运工·2020-07-16 05:50

FVM in CFD 学习笔记_第10章_求解代数方程组系统

TheFiniteVolumeMethodinComputationalFluidDynamics-AnAdvancedIntroductionwithOpenFOAMandMatlabChapter10SolvingtheSystemofAlgebraicEquations离散过程将会生成线性方程组系统

梅冠华·2020-07-16 03:09

matlab多变量牛顿方法求解非线性方程组

这本是个作业，但因为各种原因及出错，这个简单的代码写了2个多小时，内心不爽。因此写下博客记录。clear;clc;symsuvf1=6*u^3+u*v-3*v^3-4;f2=u^2-18*u*v^2+16*v^3+1;f=[f1f2];df0=[diff(f,u);diff(f,v)];df=df0.';x0=[-1-1];%%%Asshowninthebook,thesolutionwefind

green_building_xliu·2020-07-15 23:29

矩阵的特征值与特征向量

和非零向量xx，使得Ax=λx，(1)(1)Ax=λx，则称λλ为矩阵AA的特征值，称xx为矩阵AA对应特征值λλ的一个特征向量.式（1）可写成（A−λE）x=0，(2)(2)（A−λE）x=0，上式说明齐次线性方程组

Vi_NSN·2020-07-15 19:17

雅克比方法迭代法解线性方程组

importjava.util.Scanner;publicclassJacobi{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);doubleerror=0.00001;//结果的误差许可范围System.out.println("请输入线性方程的元数：");intn=sca

准备找工作的Ocean·2020-07-15 13:11

MATLAB学习笔记（三）——数值计算

数值计算主要内容包括：矩阵的多种运算方法MATLAB实现计算矩阵的秩、特征值及其对应的特征向量利用矩阵操作求解线性方程组数值微积分矩阵的计算1、矩阵的结构变换转置：A'A.'

Alicewhale·2020-07-15 11:29

计算方法——C语言实现——迭代法求解线性方程组

使用VS2017，代码如下：//使用Jacobi迭代法与Gausse_Seidel迭代法计算线性方程组#include"stdafx.h

you_big_father·2020-07-15 11:58

使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b

同时总结了一些有关线性方程组数值解法的原理。目录1.

Vitcharm·2020-07-15 07:05

Eigen解线性方程组

在我项目中经常需要解方程组，现在来对它进行一个归纳总结，方便自己以后查阅。一.矩阵分解：矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：1)三角分解法(TriangularFactorization)，2)QR分解法(QRFactorization)，3)奇异

vSLAM算法攻城狮·2020-07-15 06:18

计算机算法常用术语中英对照

4PriorityQueues堆5GraphDataStructures图6SetDataStructures集合7Kd-Trees线段树8NumericalProblems数值问题9SolvingLinearEquations线性方程组

weixin_34329187·2020-07-15 05:57

高等代数（第三版）北大（参考答案）

附一位高校高等代数教师的博客链接torsor-博客园https://www.cnblogs.com/torsor/archive/2019/07.html第一章多项式第二章行列式第三章线性方程组第四章矩阵第五章二次型第六章线性

weixin_30651273·2020-07-15 03:48

HIHO #1303 : 数论六·模线性方程组

题目链接解多个线性的模方程组提示讲的很清楚辣#includeusingnamespacestd;#definecl(a,b)memset(a,b,sizeof(a))#definefastIOios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);#defineLLlonglong#definepbpush_back#definegcd__gcd#defineFor(i,j,

_pkm_·2020-07-15 01:26

Jacobi迭代与SOR迭代求解希尔伯特矩阵

给出线性方程组Hn*x=b，其中系数矩阵Hn为希尔伯特矩阵：假设x∗=(1,1,...,1)T，b=Hnx∗。

qqlu_did_lq·2020-07-14 21:54

视觉SLAM中的数学——解方程AX=b与矩阵分解：奇异值分解（SVD分解）特征值分解 QR分解三角分解 LLT分解

前言本博客主要介绍在SLAM问题中常常出现的一些线性代数相关的知识，重点是如何采用矩阵分解的方法，求解线性方程组AX=B。主要参考了《计算机视觉——算法与应用》附录A以及Eigen库的方法。

Manii·2020-07-14 20:39

Sherman-Morrison-Woodbury公式的证明

SM公式看似复杂，但可以通过求解以下线性方程组来推导出来：(A+uvT)x=b(2)式（2）两边同时乘以A-1，令A-1u=z和A-1b=y，则有：x+zvTx=y(3)注意到vTx是标量，令α=vTx

一只荣·2020-07-14 18:18

【SLAM】视觉SLAM十四讲（二：矩阵运算）

通过用初等行变换将增广矩阵化为行阶梯阵，然后通过回带求解线性方程组的解QR分解的原理是什么?QR分解Cholesky分解的原理是什么?Cholesky分解编程实现A为100

huangyuan2019·2020-07-14 18:01

Python 解方程

一·求解线性方程组Numpy假设我们有以下方程组：形如A*x=b{x+y=42∗x+3∗y=5\left\{\begin{matrix}x+y=4\\2*x+3*y=5\end{matrix}\right

吃瓜小白鼠·2020-07-13 20:51

线性代数知识点

1.线性方程组清华大学出版社出版、王萼芳编著的《线性代数》不同于一般线性代数教材的一点是，它在行列式的概念之前提出了矩阵的概念，而矩阵的运算、分块、求逆被放在行列式之后讲解。

weixin_30629977·2020-07-13 17:11

jacobi迭代法求解线性方程组

首先将方程组中的系数矩阵A分解成三部分，即：A=L+D+U，如图1所示，其中D为对角阵，L为下三角矩阵，U为上三角矩阵。之后确定迭代格式，X^(k+1)=B*X^(k)+f，（这里^表示的是上标，括号内数字即迭代次数），如图2所示，其中B称为迭代矩阵，雅克比迭代法中一般记为J。（k=0,1，......）再选取初始迭代向量X^(0)，开始逐次迭代。设Ax=b，其中A=D+L+U为非奇异矩阵，且对角

卡梅斩3424·2020-07-13 16:34

matlab利用LU分解求解线性方程组

试用LU分解求解线性方程组4x-y+z=74x-8y+z=-21-2x+y+5z=151.代码实现functionX=exe311(A,B)[N,N]=size(A);X=zeros(N,1);Y=zeros

小茄子crystal·2020-07-13 13:43

数值分析--线性方程组解的算法（6种）（附算法百度云链接，纯手写原创）

先上干货百度云（纯手写，纯HTML，可直接打开），如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1LxZptQ6Wz0ROYnyT1x-u4g密码：r7qd注：参考书籍《数值分析》北京航空航天大学出版社一、顺序GUASS消去法点进去如下，先输入要解的N阶矩阵：比如，我们输入3：出现下方的矩阵框，为(N+1)*N的增广矩阵，输入待计算的矩阵，然后点击计算即可，比如：所代表的含义即：X1

执契·2020-07-13 10:55

MATLAB中基于线性变换的线性方程组的矩阵方程求解的实现

MATLAB中基于线性变换的线性方程组的矩阵方程求解的实现一、矩阵方程1.定义2、分类http://naotu.baidu.com/file/14d36860667d356a54490320cdab2950

Martin_Soaring·2020-07-13 09:39

什么是二阶行列式？

文章转载至人工智能中文网二阶行列式，用于快速解二元线性方程组。例如，下面这个二元线性方程组：对于此方程组，在未学行列式之前，解方程组最常用的方法就是消元法。

数据结构教程·2020-07-13 09:38

多元非线性方程组的雅克比迭代解法

近段时间遇到了多元非线性方程组求解问题，总是觉得理解的不透彻。所以单独将问题拿出来，循序渐进，由浅到深解决问题。好吧，从最简单的开始吧！

梨树田下周小空·2020-07-13 09:09

数值分析(6)-函数逼近的基本概念

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近(THIS)4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9

不会算命的赵半仙·2020-07-13 06:10

基于列扫描的方法求解线性方程组

基于列扫描的方法求解线性方程组%这种方法精度高，但是对初始解的要求比较高clear;clcn=10;%方程组阶数A=rand(n);u=(1:n)';%精确解b=A*u;%右端项nw=2;%窗口数x=[

chder_白南·2020-07-13 03:12

线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的python实现

原理：请看本人博客：线性方程组的迭代求解算法——原理代码：importnumpyasnpmax=100#迭代次数上限Delta=0.01m=2#阶数：矩阵为2阶n=3#维数：3X3的矩阵shape=np.full

aiguan6991·2020-07-13 02:14

模线性方程组

模线性方程组（中国余数定理）题意：给定了n组除数m[i]和余数r[i]，通过这n组(m[i],r[i])求解一个x，使得xmodm[i]=r[i]。

Hawi·2020-07-13 01:40

Crout分解法 | matlab

function[x,L,U]=Crout(A,b)%Crout分解法求解线性方程组%A为系数矩阵，b为常数项列N=size(A);n=N(1);L=zeros(n,n);%下三角矩阵U=eye(n,n

Sany 何灿·2020-07-13 01:21

Default

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组

Harriz__·2020-07-13 00:31

Justin Romberg 压缩感知：利用凸优化实现稀疏信号重建的科普

JustinRomberg压缩感知：利用凸优化实现稀疏信号的重建的科普1.利用凸优化算法解决压缩感知问题时，问题通常被分为2类，一类是转化为线性方程组的问题（LPs问题），另一类是转化为二次凸规划的问题

gakki_Yuibo·2020-07-13 00:09

线性代数总结

线性代数是数学中的一个非常重要科目,需要研究线性空间,线性变换和线性方程组.至于应用就太广泛了,图像处理,压缩,信号处理,统计分析,机器学习,网页排序......01向量的概念现实中工作中,我们会把几个数值放在一起

物流大师·2020-07-12 20:11

线性代数复习第四章线性方程组

第四章线性方程组4.1高斯消元法基本概念基本上，研究矩阵和线性代数，就是为了求解方程组，三种基本的矩阵变换也是和方程的变换相等价的，如交换两组方程组的位置，把方程的两边同时乘以一个非零常数，方程组的叠加等

张小彬的代码人生·2020-07-12 19:46

线性代数笔记——矩阵及线性方程组

2、与线性方程组

勿幻想·2020-07-12 16:19

2.5 矩阵因式分解（第2章矩阵代数）

主要内容本节首先讲解了LU分解的意义：用来简化线性方程组的计算过程。接着，根据LU分解的形式，得出了求解LU分解的算法。LU分解的形式和意义矩阵AAA的因式分解是把AAA表示为两个或更多个矩阵的乘积。

schnauzers·2020-07-12 15:13

1.7 线性无关（第1章线性代数中的线性方程组）

内容概述本节首先从向量的代数关系出发，引入了向量组的线性无关、线性相关两个重要的概念；接着，以递进的方式，首先研究了一个或两个向量之间的关系，引入一些判断向量关系的方法，例如通过观察法来判定两个向量之间的关系，并从几何的角度去理解这种关系，接着研究了两个或多个向量彼此之间的关系，并引入了一些新的定理，用来判定向量集合的相关关系，例如从线性组合的角度、方程组的行列数量等等。本节的重点是要从代数的、几

schnauzers·2020-07-12 15:13

1.2 行化简和阶梯形矩阵（线性代数及其应用-第5版-系列笔记）

之所以引入这两种变换，是为了给解线性方程组和研究线性方程组解的性质提供方便。

schnauzers·2020-07-12 15:41

从零手写VIO(六)

为最优解三角化程序思路代码三角化证明三角化问题证明y=u4为最优解回顾我们的原始问题如下:求解D2n×4y4×1=0D_{2n\times4}y_{4\times1}=0D2n×4y4×1=0对于齐次线性方程组

薛定猫的(⊙o⊙)…·2020-07-12 14:01

保研复习——线性代数5：相似矩阵

相似矩阵1.方阵的特征值与特征向量特征值与特征向量的定义特征方程与特征多项式由(1)式可知，若λ是矩阵A的特征值，α为属于λ的特征向量，则α是齐次线性方程组(λE-A)x=0的非零解。

月半月半·2020-07-12 13:38

列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现

目录顺序高斯消去法求解线性方程组的MATLAB实现列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现一、简介MATLAB实现列主元Gauss消去法求解线性方程组，并与不列主元的Gauss消去法比较，

臻orz·2020-07-12 13:31

顺序高斯消去法求解线性方程组的MATLAB实现 Gauss Elimination

刚学了Gauss消去法，就用MATLAB实现一下，并对所耗时间进行测试，代码如下：function[Solution_matrix]=GaussElimination(Augmented_matrix)%2020-2-21臻orz%inputs:%Augmented_matrix:增广矩阵，为n*(n+1)维矩阵%outputs:%Solution_matrix:计算的解，为n*1维矩阵%init

臻orz·2020-07-12 13:00

python科学计算的几个例子

python解常微分方程python解常微分方程的步骤如下：将计算区间分为n个小段，在每一小段上将求解的曲线作为直线处理；将一个n阶常微分方程转换成[y_n,y_n-1,…,y_i,…,y_0]向量的线性方程组

兴趣使然的码基·2020-07-12 12:21

[线代笔记]第一章线性方程组解法

第一章线性方程组解法代数学起源于解方程（代数方程）一元一次、一元二次、一元三次、一元四次都有求根公式（通过系数进行有限次加、减、乘、除、乘方、开方得到解），一元五次以上方程就不再有求根公式了（近世代数）

weixin_33967071·2020-07-12 08:31

线性代数复习笔记——第一章

第一章行列式（1）由二元线性方程组引出二阶行列式。行列式是一个值，不是一个矩阵。（2）二阶和三阶行列式的值可以通过对角线法则计算，更高阶的不符合对角线法则。

Hi-Lu·2020-07-12 02:33

深蓝学院SLAM课程第二讲作业

⾼斯消元法：通过用初等行变换将增广矩阵化为行阶梯阵，然后通过回代求解线性方程组的解。原理是将方程组中每个方程含有的未知数的个数降到最低，并且最下面的方程含有的未知数的个数最少。

不愿透露姓名的王建森·2020-07-11 22:32

Lingo软件教程

LinearInteractiveandGeneralOptimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（LindoSystemInc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等

慢熟的孩子·2020-07-11 21:04

Cholesky分解

这样我们可以把线性方程组Ax=b写成Ax=(LU)x=L(Ux)=b。令Ux=y，则原线性方程组Ax=b可首先求解向量y使Ly=b，然后求解Ux=y，从而达到求解线性方程组Ax=b的目的。

Leaveager·2020-07-11 16:06

线性方程组什么时候无解？多个解？唯一解？

线性方程组什么时候无解？多个解？有唯一解？一。

lynn0085·2020-07-11 12:18

二、矩阵的实际用途

矩阵的实际用途就是求解线性方程组和求解向量组合。1.求解线性方程组矩阵只是一种表示数据的方式，矩阵的加减乘除也是人造的规则，可以将运算规则定义为其它方式，但目前的运算规则被证明最有用。

老青蛙嘎嘎嘎·2020-07-11 07:36

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