范数第15页

通信基础 6 —— Stackelberg Game 斯坦伯格博弈、范数、循环对称高斯噪声

目录Stackelberg博弈的基本思想||·||F慢衰落、块衰落和快衰落慢衰落快衰落块衰落循环对称高斯噪声Stackelberg博弈的基本思想StackelbergGame，即斯塔克伯格博弈，是一个两阶段的完全信息动态博弈，博弈的time是序贯的。主要思想是双方都是根据对方可能的策略来选择自己的策略以保证自己在对方策略下的利益最大化，从而达到纳什均衡。在该博弈模型中，先作出决策的一方被称为lea

今天也努力学习的Paul·2022-12-29 00:54

torch之学习笔记——统计操作

常见的统计操作：Norm:求范数Meansum:均值，求和Prod:累乘Max,min,argmin,argmax:最大值，最小值，最大值，最小值的位置Kthvalue,topk:第几个位置的位置或者值

卖香油的少掌柜·2022-12-29 00:22

P7 PyTorch 属性统计

目录Normminmaxargmaxargminprodsumdimkeepdimtopk&kthvalueeq&equal一Norm作用：求范数1.11阶范数#-*-coding:utf-8-*-""

明朝百晓生·2022-12-28 06:39

pytorch基础操作(六)利用L2范数(权重衰减)解决线性模型过拟合问题

一、一些概念训练误差（trainingerror）是指，模型在训练数据集上计算得到的误差。泛化误差（generalizationerror）是指，模型应⽤在同样从原始样本的分布中抽取的⽆限多数据样本时，模型误差的期望。我们永远不能准确地计算出泛化误差。在实际中，我们只能通过将模型应⽤于⼀个独⽴的测试集来估计泛化误差，该测试集由随机选取的、未曾在训练集中出现的数据样本构成。模型复杂性：通常对于神经⽹

undo_try·2022-12-27 23:56

0范数、1范数、2范数

系列文章目录参考文献[1][2][3][4][5][6][7]文章目录系列文章目录参考文献前言一、向量范数二、矩阵范数前言列举常用的向量范数和矩阵范数的定义，秃然爱上coding范数引入是为了防止过拟合

D_JQ·2022-12-27 13:23

Stanford CS230深度学习（三）调参、正则化和优化算法

目录调参正则化1、Frobenius范数/L2范数2、dropout随机失活3、earlystop早停法4、dataaugmentation数据增强优化算法1、Mini-batchG

学吧学吧终成学霸·2022-12-27 03:40

模仿学习（Imitation Learning）概述

目录1算法介绍1.1什么是专家示范数据？

qq_22749225·2022-12-26 23:01

Pytorch基础 - 2. torch.linalg.norm() 和 torch.linalg.vector_norm() 和 torch.linalg.matrix_norm()

目录1.torch.linalg.norm()2.torch.linalg.vector_norm()3.torch.linalg.matrix_norm()最近在写程序的时候，用到了L2范数，也因此了解到了这几个函数

Aaron_neil·2022-12-26 08:32

l2范数求导_稀疏编码学习笔记（二）L2范数

L2范数除了L1范数，还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数:||W||2。

祁姝是个小欢喜·2022-12-25 19:58

自学MATLAB（三）：矩阵分析

一.矩阵分析1.向量和范数运算范数被用来度量某个向量空间（或矩阵）中每个向量的长度和大小，满足非负性、齐次性、三角不等式三个条件。最有用的是1、2、∞阶范数。

斗笠小丸子·2022-12-25 19:51

1范数小于等于根号n倍的2范数

1范数小于等于根号n倍的2范数∥x∥1⩽n⋅∥x∥2\left\|x\right\|_1\leqslant\sqrt{n}\cdot\left\|x\right\|_2∥x∥1⩽n⋅∥x∥2证明：上式即为

来时路lemon·2022-12-25 19:19

机器学习之贝叶斯估计与范数

贝叶斯估计才是完全体，我一直不倾向于叫它贝叶斯，就叫条件概率估计好了。贝叶斯估计分为共轭的和不共轭的，共轭的可以直接求出来，但是不共轭的需要估计。先说共轭的(高斯)：p(w∣t,X,δ2)≃p(t∣w,X,δ2)p(w∣μ0,Σ0)=(12πδ)ne−(t−Xw)T(t−Xw)2δ2I×(12πΣ0)ne−(w−μ0)T(w−μ0)2Σ0≃e−12((t−Xw)T(t−Xw)δ2I+(w−μ0)T

才大难为用·2022-12-25 19:15

[TensorFlow系列-18]：TensorFlow基础 - 张量的范数

blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707541目录第1章什么是范数

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-25 19:15

一阶二阶无穷阶范数快速理解

范数一般多指1-norm,2-norm,inf-norm三个选项的范数,对应MATLAB命令norm(A,p)向量的1-norm是向量各个元素的绝对值之和,对应sum(abs(X))矩阵的1-norm是矩阵各个列向量

zmhzmhzm·2022-12-25 19:42

pytorch中矩阵计算的一些方法|CSDN创作打卡

李沐老师线性代数那一章的总结一、平均数二、广播机制三、某个轴计算A的累加求和四、求矩阵点积五、求一个矩阵和一个向量的乘积六、求矩阵的乘积七、求向量范数八、求矩阵的范数一、平均数1.先生成A2.进行平均数的运算

caroline~安·2022-12-25 08:17

【直观详解】什么是正则化

【内容简介】主要解决什么是正则化，为什么使用正则化，如何实现正则化，外加一些对范数的直观理解并进行知识整理以供查阅Why&What正则化我们总会在各种地方遇到正则化这个看起来很难理解的名词，其实它并没有那么高冷

清晨的光明·2022-12-24 15:20

知识图谱 ——距离变换模型

目录一、模型基础二、TransE模型三、TransH模型四、TransR模型五、TransD模型一、模型基础L1范数（曼哈顿距离）与L2范数（欧氏距离）：L0范数是指向量中非0的元素的个数。

叫我小鱼就好·2022-12-23 14:52

numpy 函数总结

np.linalg.norm求范数https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535向下取整np.floor()向上取整np.ceil

z_m_zzmz·2022-12-23 13:02

电科矩阵理论CH2向量与矩阵的范数--证明题

第一节向量的范数证明：证明：那么证明:证明：证明：证明：第二节矩阵范数证明：这个证明很重要！

W_PIKA·2022-12-22 15:42

矩阵论笔记（五）——向量范数与矩阵范数

范数是距离在向量和矩阵上的推广，在研究收敛性、判断矩阵非奇异等方面有广泛应用。本节包括以下内容：（1）向量范数；（2）矩阵范数；（3）从属范数；（4）谱半径；（5）矩阵的非奇异条件。

withchris·2022-12-22 15:42

向量范数和矩阵范数的理解

陈振斌·2022-12-22 15:39

《矩阵论》学习笔记（二）：第二章范数理论及其应用

《矩阵论》学习笔记（二）：第二章范数理论及其应用研究范数的意义：把一个向量/矩阵与一个非负实数相联系，这个实数可看做是对此向量/矩阵大小的一种度量。

熊宝宝爱学习·2022-12-22 15:37

深度学习-23:矩阵理论(L0/L1/L2范数)

深度学习-23:矩阵理论(L0/L1/L2范数)深度学习原理与实践(开源图书)-总目录,建议收藏，告别碎片阅读！线性代数是数学的一个分支，广泛应用于科学和工程领域。

MTVideoAI·2022-12-22 15:07

矩阵理论——算子范数

6.2算子范数6.2.1定义CnC^nCn上任一向量范数∥X∥V\VertX\Vert_V∥X∥V都产生一个矩阵范数∥A∥=max⁡x≠0{∥AX∥V∥X∥V}\VertA\Vert=\max_{x\neq0

AmosTian·2022-12-22 15:06

范数理论——非负/正矩阵

6.5非负/正矩阵6.5.1定义a.非负/正矩阵定义一个实矩阵A=(aij)∈Rm×nA=(a_{ij})\inR^{m\timesn}A=(aij)∈Rm×n若对每一iii和jjj，aij≥0a_{ij}\ge0aij≥0，则称A是非负矩阵，A≥0A\ge0A≥0若对每一iii和jjj，aij>0a_{ij}>0aij>0，则称A是正矩阵，A>0A>0A>0b.矩阵大小关系设A,B∈Cn×nA,

AmosTian·2022-12-22 15:06

【矩阵论】6.范数理论——基本概念——矩阵范数生成向量范数&谱范不等式

6.1.3矩阵范数产生向量范数Cn×nC^{n\timesn}Cn×n上任一矩阵范数∥∙∥\Vert\bullet\Vert∥∙∥都产生一个向量范数φ(X)=∥X∥V\varphi(X)=\VertX\

AmosTian·2022-12-22 15:05

向量范数和矩阵范数的相容

摘自张绍飞,赵迪.矩阵论教程[M].机械工业出版社,2012.4.1节程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论（第二版）.西北工业大学出版社,2000.2.2节

patrickpdx·2022-12-22 15:04

矩阵论——矩阵内积与范数

一、内积设V\bm{V}V是RRR上的线性空间，映射τ:V×V→R\tau:\bm{V}×\bm{V}\rightarrowRτ:V×V→R称为V\bm{V}V上的内积，如果满足⟨v1,v2⟩=⟨v2,v1⟩⟨v1,v2k+v3l⟩=⟨v1,v2⟩k+⟨v1,v3⟩l⟨v,v⟩>0,v≠0\lang\bm{v}_1,\bm{v}_2\rang=\lang\bm{v}_2,\bm{v}_1\ra

楠兮兮·2022-12-22 15:04

【矩阵论】6.范数理论——范数估计——许尔估计&谱估计

6.3许尔估计任意方阵A=(aij)n×nA=(a_{ij})_{n\timesn}A=(aij)n×n，全体根λ(A)={λ1,⋯ ,λn}\lambda(A)=\{\lambda_1,\cdots,\lambda_n\}λ(A)={λ1,⋯,λn}，满足∣λ1∣2+⋯+∣λn∣2≤∑∣aij∣2\vert\lambda_1\vert^2+\cdots+\vert\lambda_n\vert^2

AmosTian·2022-12-22 15:33

范数理论——基本概念——向量范数与矩阵范数

6.1基本概念6.1.1向量范数a.模长（二范数）Cn中向量X=(x1x2⋮xn)的模长为∣X∣=(X,X)=tr(AHA)=∣x1∣2+∣x2∣2+⋯+∣xn∣2C^n中向量X=\left(\begin

AmosTian·2022-12-22 15:32

opencv c++图像像素类型转换与归一化（18）

beta,norm_type,dtype,mask);src——输入图像dst——输出图像alpha=1——范围归一化的最小值（NORM_MINMAX）beta=0——范围归一化的最大值，该参数不能用于范数归一化的模式

lucust·2022-12-22 09:01

normalize 函数

OutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2,intdtype=-1,InputArraymask=noArray())该函数归一化输入数组使它的范数或者数值范围在一定的范围内

Mona_yang·2022-12-22 09:30

第一类和第二类Chebyshev多项式

多项式的双重递归关系2.第一类Chebyshev多项式性质与应用2.1第一类Chebyshev多项式的性质2.1.1Chebyshev多项式的零点2.1.2Chebyshev多项式的极值点2.1.3无穷范数下

中原H·2022-12-22 08:53

深度学习模型压缩-卷积裁剪

种卷积裁剪方式，分别为L1NormFilterPrunerL2NormFilterPrunerFPGMFilterPrunerL1NormFilterPruner和L2NormFilterPruner是范数裁剪法

嘟嘟太菜了·2022-12-22 08:37

深度学习——预备知识（3）线性代数、微积分、自动微分、概率、查阅文档

文章目录2.预备知识2.3线性代数2.3.1性质、概念、基本操作2.3.2降维2.3.2非降维求和2.3.3点积2.3.4矩阵-向量积2.3.5矩阵-矩阵乘法2.3.6范数总结练习2.4微积分2.5自动微分总结

暗紫色的乔松(-_^)·2022-12-21 22:22

数据库设计规范

目录数据库命名规范数据库设计基本规范数据库索引设计规范数据库字段设计规范数据库sql开发规范数据库操作行为规范数据库命名规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割不同的数据库名DbNamedbname

南极找南·2022-12-21 21:30

数据安全法整理学习笔记

数据安全法一、内容学习第一章总则目的：规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。

神二娃子·2022-12-20 12:14

浙江师范数学与计算机学院李老师,浙江师范大学数学与计算机科学学院导师教师师资介绍简介-钱李新副教授...

浙江师范大学数学与计算机科学学院导师教师师资介绍简介-钱李新副教授本站小编Free考研考试/2021-04-11钱李新基本信息PersonalInformation副教授性别:男毕业院校:北京师范大学学历:博士研究生毕业学位:博士学位在职信息:在岗所在单位:数学与计算机科学学院入职时间:1997年08月01日教师其他联系方式OtherContactInformation邮箱:扫描关注个人简介Per

我有个臭宝·2022-12-19 22:32

姿态估计常用损失函数

L1损失函数L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE）。

sxxblogs·2022-12-19 19:36

机器学习--线性回归（sklearn）

机器学习–线性回归模型（sklearn）线性回归模型有：一般形式的一元线性回归和多元线性回归，使用L2范数的岭回归（Ridge），使用L1范数的套索回归(Lasso)，使用L1和L2范数的ElasticNet

想成为风筝·2022-12-19 17:51

自然语言处理（二）：文本预处理之文本处理的基本方法

自然语言处理笔记总目录文本预处理中包含的主要环节文本处理的基本方法文本张量表示方法文本语料的数据分析文本特征处理数据增强方法文本处理的基本方法分词词性标注命名实体识别文本张量表示方法one-hot编码Word2vecWordEmbedding文本语料的数据分析标签数量分布句子长度分布词频统计与关键词词云文本特征处理添加n-gram特征文本长度规范数据增强方法回译数据增强法一

GeniusAng丶·2022-12-19 16:24

矩阵分析与应用

矩阵的范数与内积实矩阵的范数记作，它是矩阵A的实值函数，必须具有以下性质：对于任何非零矩阵，其范数大于零，即，并且。对于任何复数c有。

一个欣语·2022-12-19 09:21

向量的范数及其一个简单的应用

所谓向量的范数可以简单的理解为向量的长度，或者说向量到零点的距离。

xiewenbo·2022-12-19 09:21

白文超·2022-12-19 09:20

矩阵的二范数_矩阵的范数之常用不等式

矩阵的范数之常用不等式(一)向量和矩阵的大小都可以用范数(norm)来衡量。自己在学习过程中，向量的范数理解的比较快，而矩阵的范数一直觉得比较复杂，理解也感觉不是特别深入。

weixin_39825259·2022-12-19 09:50

范数应用

在人脸识别中的间距准则算法中，都有一个目标函数，经典的目标函数都是采用L2范数的，L2范数在许多特定的情况下求解较为容易，但是由于人脸图像具有较强的复杂度，算法能够达到一定的效果但是都不能够达到最为理想的效果

心愿lucky·2022-12-19 08:18

矩阵论-范数理论及其应用

范数理论及其应用2.1向量范数及其性质2.2矩阵范数本系列博文主要总结学习矩阵论的心得笔记，参考数目《矩阵论》–张凯院；整个文章的整理体系参照行书过程。

小陈同学-陈百万·2022-12-19 08:18

矩阵分析与应用-1.4-内积与范数

文章目录前言一、向量的内积与范数1.常数向量的内积与范数2.函数向量的内积与范数3.随机向量的内积与范数二、向量的相似度三、正交向量在移动通信中的应用1.时分多址2.频分多址3.跳频-码分多址4.直接序列

言山兮尺川·2022-12-19 08:46

矩阵分析与应用(5)

学习来源：《矩阵分析与应用》张贤达清华大学出版社矩阵的范数与内积1.矩阵的内积设矩阵，把矩阵的元素按行优先排列成一个列向量称向量为矩阵按行拉直的列向量。类似地矩阵也可以按列优先展开。

Butterfffly·2022-12-19 08:16

常见范数（向量范数、矩阵范数）及其在机器学习算法的应用

注意，范数有很多种，它是根据性质来定义的。满足下面三条性质的都可以称为范数：那么，范数用来干嘛的？上面三个性质，非常像中学向量的模长的定义。二维、三维向量模长也符合上面3个条件，所以也可以叫做范数。

奔跑的Yancy·2022-12-19 08:43

推荐频道

范数