随机过程

利用OpenCV给彩色图像添加椒盐噪声的方法

很多时候将图像看作随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感
·2021-10-08 14:34

【游戏数值】装备强化模型

马尔科夫过程的期望次数定义随机过程表示，记，即为其中，表示的概率。由此得到一步状态转移
Jweeeeee·2021-08-09 08:08

拓端tecdat|R语言贝叶斯MCMC：逻辑回归、Rstan回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？
·2021-07-28 18:20

数据挖掘第六讲

1.马尔可夫模型过程(或系统)“将来”的情况与“过去”的情况无关,则成过程(或系统)具有马尔可夫性具有马尔可夫性的随机过程称为马尔可夫过程时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链转移概率条件概率$
阿莫米德·2021-06-24 08:00

2017第一学期放假之前任务

1.机器学习吴恩达2.数学之美吴军【进度：21/31】3.考试复习--数据挖掘与数学仓库；概率论与随机过程{下周二之前先复习一遍}4.实验室工作，论文，争取完成demo5.机器学习实战【视频完成之后，开始阅读
七八音·2021-06-23 00:07

2018-03-06

随机过程叫了个博士生来代课，讲的就是概率论内容，很水，于是开始研究凑单买教材，嗯在我的精明计算下，很快就下单了。下午背着电脑去写论文，真是一点头绪都没有，各种查文献，就是找不到，头疼。终于有了
Theigrams·2021-06-19 07:26

马尔科夫过程

一类重要的随机过程，它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。人们在实际中常遇到具有下述特性的随机过程：在已知它所处的状态的条件下，它未来的演变不依赖于它以往的演变。
kyopaul·2021-06-19 03:47

Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

p=5620原文出处：拓端数据部落公众号随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。
·2021-06-18 22:18

2019-01-05

图片发自App四年数学专业学习教给我的思维方法：1，世界就是千千万万的随机变量的集合，人生不过是一个非平稳随机过程。不要相信也不要期待确定性的事情。再悟：复杂性，不确定性，长期性。
马唐·2021-06-14 04:34

HMM模型和Viterbi算法

2、马尔可夫假设随机过程中各个状态St的概率分布，只与它的前一个状态St-1有关，即P(St|S1,S2,S3,…,
KBAC·2021-06-10 07:48

随机过程

随机过程就是许多随机变量的集合，代表了某个随机系统随着某个指示向量的变化，这个指示向量常用的是时间向量。
菜鸟瞎编·2021-06-07 09:08

进化论的解读_盲眼钟表匠

单步骤的选择，靠运气的随机过程是创造不出来复杂的生命。但演化其实是一个累积选择的过程，是非随机的。累积进化的效率，要比单步骤选择高无数倍。
遇见未来的我·2021-06-06 21:37

计量经济学-随机过程的性质

1.严格平稳过程无论过去、现在还是未来去看此随机过程，它的概率分布性质都一样。严格平稳过程要求随机过程的有限维分布不随时间推移而改变。
每天都要努力的小晶晶·2021-06-06 06:25

Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测

随机波动率模型用一个潜在的波动率变量来模拟这种情况，该变量被建模为随机过程。下面的模型与No-U-TurnSampler论文中描述的模型相似，Hoffman(2011)p21。
拓端研究室·2021-05-21 17:26

用ARIMA模型做需求预测

随机过程的特征有均值、方差、协方差等。如果随机过程的特征随着时间变化，则此过程是非平稳的；相反，如果随机过程的特征不
不会停的蜗牛·2021-05-08 18:29

八字解析：维纳

他是随机过程和噪声过程的先驱，又提出了"控制论"的一词。维纳是一个名符其实的神童。
巫姊覡·2021-04-20 13:23

人工智能-数学基础-函数与优化

1.2随机过程求解，
纯洁的小魔鬼·2021-04-20 02:11

初识Linux底层

计算机核心课程（本科）:1.数学课：初级：高等数学，线性代数，离散数学，概率论与随机过程。高级：数理逻辑，数学分析，朴素集合论，组合数学。
26a058e669f9·2021-04-17 16:08

R计算多个向量两两之间相关性

例如a=1:10#设置随机过程的种子，保证结果可重复性set.seed(123)#给b加入一个小的扰动，服从正态分布，均值是0，标准差是0.05b=a+rnorm(10,0,0.05)cor(a,b)#0.9998834cor.test
生信交流平台·2021-04-13 16:57

R语言中进行期权定价的Heston模型

它试图通过使用随机过程来模拟波动率和利率来重新创建市场定价。Heston模型的特点是将波动率函数的平方根包含在整个定价函数中。对于固定的无风险利率，描述为：通过使用这种模型，可以得出
·2021-04-12 00:21

R语言中进行期权定价的Heston模型

它试图通过使用随机过程来模拟波动率和利率来重新创建市场定价。Heston模型的特点是将波动率函数的平方根包含在整个定价函数中。对于固定的无风险利率，描述为：通过使用这种模型，可以得出
·2021-04-07 16:42

Harris算子原理以及python实现

（一）Harris算子的实现本系列研究的是自适应超参数估计的Harris算子学习过程主要分为一下几部分：Harris算子的实现学习随机过程和优化估计理论论文研读，调研相关研究文献，了解国内外研究现状采集超参数与图像局部多尺度之间的关系
知南_twenty·2021-03-16 22:31

理解：泊松分布+泊松过程

视为此二项分布的极限图片发自App具体形式：图片发自App推导：图片发自App泊松过程他是随机过程的一种，在排队论中有应用。
Obj_Arr·2021-03-10 18:47

随机过程 Class 3 条件期望

在开始本节课之前，本着概率论的逻辑，我们首先来定义概率空间(Ω,F，P)(\Omega,\mathscr{F}，P)(Ω,F，P)，其中A∈FA\in\mathscr{F}A∈F为样本空间中的事件。随机变量关于随机变量的条件期望下面给出条件概率和条件期望的定义：定义：条件概率，条件分布函数，条件期望设X,YX,YX,Y是离散型随机变量,对给定的yyy，若P{Y=y}>0P\{Y=y\}>0P{Y=
锦帆远航·2021-03-05 11:00

python中scipy.stats产生随机数实例讲解

scipy.stats用于统计分析，统计工具和随机过程的概率，各个随机过程的随机数生成器可以从numpy.random中找到。本文介绍python中使用scipy.stats产生随机数的原理及实例。
·2021-02-19 16:26

《随机过程》重点考点整理|复习笔记

目录《随机过程》第一章随机过程及其分类1.随机过程与样本函数与随机变量的区别：2.典型分布第二章Markov过程1.markov的定义2.c-k方程3.首达时间4.状态分类5.马氏链的有限状态与极限分布
豆干花生·2021-02-09 17:49

深度强化学习（2）马尔可夫决策过程(MDP)

MarkovProcess）1）马尔可夫性质：当前状态已经包含了历史信息中对决定下一步有用的所有信息，或者说给定当前的状态，过去的状态与未来的状态是独立的；数学表达式：2)马尔可夫过程（马尔可夫链）马尔可夫过程是无记忆的随机过程
日月忽其不淹兮·2021-02-08 16:39

模糊综合评价模型详解

模糊综合评价“StayhungryStayyoung”一、问题的引入——量的划分确定性：经典数学不确定性：随机性：概率论，随机过程灰性：灰色系统模糊性：模糊数学二、模糊的概念——模糊集合2.1特点1.模糊集合可以亦次亦彼例如
Lizzy_0323·2021-02-01 11:15

用python-plotly模拟掷骰子类的随机过程

python-plotly模拟掷骰子随机过程澳门赌场在线发牌只要他用正确的算法其实这真的是随机事件其实投掷骰子这种事件是生活中常见的随机事件，这在数学领域常常用来解释各种数据类型分析，而在赌场这些场合它也常见
柯子翼·2021-01-30 19:35

2020MCM小结

指导老师也是机缘巧合，随机过程课堂上经常听她说建模建模，课后请教问题时聊到建模，说起她曾是美赛和国赛最高奖项得主，最后很荣幸她愿意指导我们
stunning、·2021-01-23 23:23

【随机过程】【研究生考试专用】备考笔记/知识点整理

写在开头：随机过程已经考完了，但我在复习时有喜欢整理知识点的习惯，所以把当时整理的内容分享给未来倒霉有幸考随机过程的大家。！！
阿毛啊阿阿·2021-01-18 15:29

VAE学习

问题背景：假设某个独立同分布的数据集中的每个数据点都是有一个随机过程产生的，且该随机过程涉及到某个隐变量。
JohnsonLsx·2021-01-14 13:11

想学习机器学习，数学的问题怎么解决？需要具备哪些数学知识？

不少数学知识（如最优化方法、矩阵论、信息论、随机过程、图论）超出了理工科本科和研究生的学习范畴。即使对于理工科学生学习过的微积分、线性代数与概率论，机器学习中所用到的不少知识超出了本科的教学范畴。
人邮异步社区·2021-01-13 16:08

随机过程复习笔记

文章目录ch0预备知识分布全概率公式和全期望公式Γ\GammaΓ函数ch1随机过程的基本概念§2.3随机过程的数字特征ch3泊松过程§3.1泊松过程的定义§3.2泊松过程的性质§3.3非齐次泊松过程§3.4
ncepu_Chen·2021-01-05 03:58

python实现概率论与数理统计_如何学概率论与数理统计？

无论是要翻阅这些领域的文章，还是要参与相关任务，你马上就会遇到一些拦路虎：想过滤垃圾邮件，不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征
weixin_39695241·2020-12-29 09:25

应用随机过程张波商豪_AI研习丨专题：随机性博弈估值函数及其搜索策略研究...

转自CAAI会员中心摘要随机性特性增加了爱恩斯坦棋估值难度，而且，爱恩斯坦棋博弈程序在进攻与防守之间的协调也是关键问题之一。为此，针对距离和概率两个重要估值因素，设计了随机特性的估值函数；基于MonteCarlo算法与期望搜索算法，引入多线程技术，提出了一种混合优化算法；从进攻和防御两个方向出发，重构爱恩斯坦棋博弈系统。实验结果表明，改进的博弈体系极大提升了计算机博弈棋力。关键字估值函数；混合优化
悦时光里的背包客·2020-12-27 04:44

python 循环十次_Python第十次作业

在随机过程中，如果一个事件的结果不会影响另一个事件的结果，我们就称这两个事件是相互独立的。3)计算简单概率讨论具有某种特性的结果的概率时，实际上是想知道在所有结果中，具有这种特性的结果占多少比例。
weixin_39581571·2020-12-24 03:40

【概率图与随机过程】13 统计推断的基本思想和分类

1.统计推断的根源和场景在讲具体的统计推断原理和方法之前，让我们追根溯源，先来看看这个问题的萌发根源和应用场景在哪，他的需求背景从何而来。我们还是来看那个熟悉的贝叶斯公式：p(θ∣x)=p(x∣θ)p(θ)p(x
张雨萌（知乎：石溪）·2020-11-21 23:10

matlab中结束脚本运行_matlab学习总结（入门篇）

更新（2017.6.11）:最近用matlab完成了随机过程的两次编程作业，感觉还是多用吧，不如很难熟悉的。感觉用到的时候再学吧，不然很多东西学过了就忘记了。
weixin_39850981·2020-11-19 20:22

NLP-HMM模型、维特比算法、Baum-Welch算法

1简介马尔科夫链即为状态空间中从一个状态到另一个状态转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布
阁下和不同风起·2020-11-17 21:35

随机过程1准备知识

随机过程相关知识在自己的学习生活中经常用到，所以就结合b站上相关的视频和自己以前学过的一些基础，再简单复习一下随机过程。由于自己是工科生，理解肯定有许多不到位的地方，还请多谅解。
stunning、·2020-11-15 20:48

随机过程教学中值得注意的问题

0.现实世界与概率模型概率论的创立和发展历程几乎包含了人类企图认识世界的全过程,在概率论的研究过程中,人们不得不同时面对现实世界和概率模型这两个世界,相比于研究纯粹数学而言,部分研究纯粹数学的人可以只面对数学层面的模型世界,而概率论的研究需要同时面对两者，因此我们就可以理解概率论处理的问题通常更为复杂和困难。另外从数学发展的脉络来看,基于上面的理由，我们也可以理解为何现代概率论的建立要比许多数学分
MATHTH·2020-10-26 08:19

浅谈HMM在DNA序列分析中的运用

HMM简介HMM是一种概率图模型image.png即有马尔可夫链这个随机过程,在马尔科夫链对应状态点上,又有相应的观测点,状态点之间转移满足马尔可夫链的转移矩阵,状态点与观测点之间的传递通过发射矩阵例子假设说我有多条序列
小潤澤·2020-10-21 21:02

一般随机抽样

一般随机抽样我们知道蒙特卡洛模拟在金融领域有着广泛的应用，比如说模拟股票的路径，通常来讲我们会假设股票价格服从以下的随机过程：dSt=rStdt+σStdWt(1)dS_t=rS_tdt+\sigmaS_tdW_t
水牛虫Shecan·2020-10-06 14:31

随机变量生成算法——通过Rayleigh变量（或均匀分布变量）转换为高斯随机变量

随机变量生成算法——通过Rayleigh变量（或均匀分布变量）转换为高斯随机变量算法介绍由随机过程的理论知两个相互独立的高斯随机变量的均方根是Rayleigh分布的随机变量。
s白龙鱼服s·2020-10-03 19:42

【随机过程】随机过程之泊松过程的直观理解

【随机过程】随机过程之泊松过程的直观理解声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/泊松过程一个经典的case是这样子的：一条工艺装配线，由若干个元件构成，消耗品
weixin_30656145·2020-09-17 13:46

马尔可夫模型学习

1.马尔科夫模型1.1马尔可夫过程马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。
bi_mang·2020-09-16 22:46

【笔记整理】通信原理第二章复习——随机信号分析

随机信号分析确知信号&随机信号确知信号：取值在任何时间都是确定的和可预知的信号，用函数描述随机信号：取值不确定且不能事先确切预知的信号，用概率和随机过程描述，用来描述随机过程确定性过程&随机过程确定性过程
KayViolet·2020-09-16 22:50

通信仿真，加噪声那些事

因为它是一个随机过程，所以用功率谱和相关函数来描述。现在，我们需要有用高斯过程来建模这个白噪声。大家都知道。高斯过程有两个参数，一个就是均值，一个是方差。方差本质上就是功率。
gllnupt·2020-09-16 20:28

R语言sample随机抽样setseed固定随机数/真随机的原因和方法

其次，Rstudioknit导出html/PDF/word时其实还会重新跑一遍代码，所以如果有用到随机数或者一些有随机过程的机器学习的算法/函数
Yann_YU·2020-09-16 14:57
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他