频域FIR 第28页

第四章快速傅里叶变换FFT

^2(运算量较大)减少运算量的基本途径：将N点DFT分解成多个较短的DFT旋转因子具有周期性：=对称性：或又或者2.时域抽取法基2FFT基本原理分类：基2FFT分为时域抽取法FFT（DIT-FFT）和频域抽取法

小陈头不秃·2022-12-17 21:17

FFT快速傅里叶算法——基2FFT时域抽取基本原理解析

为此研究了FFT（快速傅里叶算法）这里给大家介绍两种：时域抽取法(DIT-DFT)和频域抽取法（DIF-FFT）。

ysc_11·2022-12-17 21:17

基4fft算法的蝶形图_fft基-2 dit算法

--------------------------------------------------fft基-2dit算法首先，只要先介绍一下DFT，名称叫做离散傅里叶变换，作用是将时域上的信号转换成频域上的信号

weixin_39583029·2022-12-17 21:47

Python实现图像Haar小波变换

傅里叶变换提供了有关频域的信息，但有关时间的局部化信息却基本丢失。傅里叶变换只能提供信号在整个时域上的频率，不能提供信号在某个局部时间段上的频率信息。

NANCYGOODENOUGH·2022-12-17 17:05

Halcon学习之频域-频域的基础介绍

前面介绍完一些常规项目所需要用的内容知识：一维码二维码读取，OCR识别，测量，定位等。其中大部分的思路或者说是套路是：一、获取图像（获取信息）二、预处理预处理主要是从两方面进行：提高对比度、去噪。提高对比度的算子：scale_image、emphasize、gray_range_rectangle(模板矩阵对应的最大值最小值的差替代中心点像素值）、equ_histo_image等。去噪的算子：均值

小丶锦·2022-12-17 13:41

Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）

/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域

我想去拉萨·2022-12-17 12:06

在matlab上利用fft进行信号频谱分析_全面分析：频谱分析仪原理技术（收藏必备）...

信号频域分析的测量范围极其宽广，超过140dB，这使得频谱分析仪成为适合现代通信和微波领域的多用途仪器。

weixin_39932838·2022-12-17 11:20

谱本征正交分解 (SPOD)附matlab代码

matlab科研助手·2022-12-17 10:38

【信号识别】基于深度学习CNN实现信号调制分类附matlab代码

传统的均衡处理主要是利用梯度下降法逼近信道特征,在时域或频域对信号进行逆卷积运算,以抑制信道干扰和畸变,改善系统响应;而传统的调制识别方法主要通过提取信号的专家特征,选择合适的分类器进行识别。

matlab科研助手·2022-12-17 10:15

MIMO信道估计中的码本

1DFT矩阵离散变换（DFT）可以写为：（1）X[k]代表的是频域第k个频点的值（响应），x[n]是时域的第n个信号,N是总采样数。

ぁず·2022-12-17 02:38

fft的通俗解释

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

oushaojun2·2022-12-16 09:58

导频矢量推导与离散信号傅里叶变换

于是离散傅里叶变换为：三、傅里叶变换的频域离散化推导由于计算时间的限制，DFT应该在有限

m0_61142248·2022-12-15 18:35

技术动态 | 知识图谱的自监督学习与逻辑推理

分享嘉宾：胡子牛UCLAPHD编辑整理：weiai-fir出品平台：DataFunTalk导读：知识图谱是一种多关系的图结构，每个节点表示一个实体，每个边表示连接的两个节点之间的关系，可以将图谱中建模的节点和边表示为三元组

开放知识图谱·2022-12-15 18:53

连续时间信号的频域分析

基础知识回顾连续时间周期信号(周期为T)的傅里叶级数展开傅里叶复系数，基波频率连续时间非周期信号的傅里叶变换对1、周期矩形脉冲信号的指数形式傅里叶级数%计算并画出周期矩形脉冲信号的双边幅度谱和相位谱。clc;clear;closeallA=1;%幅度tau=0.1;%脉冲宽度T=0.5;%周期Omega_0=2*pi/T;%基波频率Ω0K=2*pi/tau/Omega_0;k=0:2*K;F_k=

暴龙秃头战士·2022-12-15 18:52

离散傅里叶变换的主要性质

离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域、频域均离散化的形式，因而它与其它傅里叶变换有着相似的性质，譬如线性。同时离散傅里叶变换也具有一些与其它傅里叶变换不同的特性，其中主要的圆周移位性质和圆周卷积性质。

暴龙秃头战士·2022-12-15 18:51

音频分析之——时域转频域

时域：横轴：时间纵轴：震动幅度（音量的高低）采样频率：（单位是HZ）是指将模拟声音波形进行数字化时，每秒钟抽取声波幅度样本的次数。采样频率的选择应该遵循奈奎斯特（HarryNyquist）采样理论：如果对某一模拟信号进行采样，则采样后可还原的最高信号频率只有采样频率的一半，或者说只要采样频率高于输入信号最高频率的两倍，就能从采样信号系列重构原始信号。正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之

端午过后的猪·2022-12-15 15:53

matlab给图片滤波,图像处理低通滤波急。如何用MATLAB构

理想低通滤波器最简单，先对x(n)做FFT，得到频域特性X(k)，然后把高频部分的数据改为0，最后在用IFFT变换转换到时域，就是理想滤波了，因为高频完全被抹掉了，而低频信息丝毫不变。

tianran li·2022-12-15 15:42

OpenCV 高通滤波、低通滤波

高通滤波低频、高频频域滤波代码示例importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入图片并进行傅里叶变换img=cv2.imread('.

Ring__Rain·2022-12-15 15:39

halcon学习拓展系列—图像处理之低通滤波算子lowpass_filter_fft

在量测中很少用到图像预处理，进入检测行业后才知道图像预处理的重要性和复杂性，这个专题专门讲空域和频域的低通滤波，先了解一下高低频的概念高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图像轮廓或者是噪声。

谷棵·2022-12-15 15:38

NEON Intrinsics 练习题

系列文章目录数字信号处理中的SIMDNeonintrinsics简明教程用NEON实现高效的FIR滤波器前言关于SIMD，或者说NEON，我已经发布了几篇文章来介绍它了，如果你看过了这些内容，相信你对于

芥末的无奈·2022-12-15 11:30

Spark大数据技术与应用期末总结大题

控制日志输出内容的方式有两种log4j.rootCategory=INFO,console和frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext(“local”,”Fir

刘新源870·2022-12-15 11:26

matlab的图像处理总结,MATLAB--数字图像处理频域图像分析

一、实验名称频域图像分析二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握频域图像分析的原理及数学运算。

极兔·2022-12-15 08:38

【项目实战-MATLAB】：MATLAB 基于傅里叶的图像去噪技术研究

基于傅里叶变换的图像去噪技术研究摘要：在数字图像处理领域中，一种被广泛应用的经典变换——傅立叶变换，这个算法主要是将时域上的信号变换为频域上的信号，广泛应用于图像去噪、图像增强等领域。

大桃子技术·2022-12-14 15:42

在MATLAB中对时域信号进行FFT频谱分析

999pyln·2022-12-14 13:24

matlab加特定频率的噪声,Matlab特定频率噪声滤波课设报告.doc

特定频率噪声滤波课设报告目录1绪论22.方案设计32.1设计思路：32.2总体设计方案32.3设计原理32.3.1DFT32.3.2滤波器设计43.程序设计53.1程序流程图53.2读取图像53.3加入特定频率的噪声63.4频域滤波

郑培凯·2022-12-14 13:22

MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？

利用傅里叶变换将时域信号变换到频域。我们知道，在通信领域里傅里叶变换是非常非常非常重要的。

苏大axing·2022-12-14 13:52

MATLAB频谱图绘制

MATLAB频谱图绘制引言频谱图概要频谱图绘制引言对光通信中采集到的中频信号进行频谱绘制，将时域信号转变为频域信号。在开始matlab处理数据前，要将bin文件转化为mat文件。

Now or Never719·2022-12-14 13:46

信号与系统11：连续，离散傅里叶变换与级数

而由于这个原因，导致了一系列的差别性，比如离散的相乘特性：时域上的乘积等于频域上的卷积（此时的卷积为周期卷积！）2.相乘特性时域上的乘积等于频域上的卷积。(以连续信号为例)，离散信号有一点区别。

xuexiang0704·2022-12-14 12:47

傅里叶变换、拉普拉斯、Z变换、离散傅里叶变换的关系

，很大部分来源于帖子：傅里叶变换https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53363436傅里叶变换了解三种变换前我们先要简单的了解一下时域和频域的概念

hy025·2022-12-14 12:13

拉普拉斯变换，傅里叶变换；Z变换，离散时间傅里叶变换（DTFT）；离散傅里叶变换（DFT）之间的关系及理解

频域与时域之间的关系是：时域离散——频域周期；时域周期——频域离散；对于连续时间信号1.拉普拉斯变换：X(s)=∫−∞∞x(t)est dtX(s)=\int_{-\infty}^{

仰望天空的星星·2022-12-14 12:09

数字图像处理算法总述

数字图像处理算法主要分成两类：图像到图像；图像到语义（提取图像的内在含义，这一步往往需要人工智能模型）图像到图像的算法又可分为：空间域方法和变换域方法空间域方法：直接对图像的像素进行操作变换域方法：将空间域先转换成频域

cat-loving·2022-12-14 11:39

[Opencv基础]水印，数字水印，频域水印(隐形水印)

水印，你在很多公司图片都会看到，里面都会加入图片都会有显式水印，或者半隐形水印。平常加水印，只要将两张图片色值混合就没问题了importcv2importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread("lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)wm=cv

Cang_Wang·2022-12-14 11:05

SAR成像系列：【5】合成孔径雷达（SAR）成像算法-距离多普勒（RD）算法（附Matlab代码）

其中距离走动矫正即可在时域进行也可在频域进行，而距离弯曲矫正一般在多普勒域进行。在距离多普勒域叫作RCMC是算法的主要特定，因此被称为“距离多普勒（RD）”算法。具体算法流程如下图。

ECNU夜枭·2022-12-14 08:19

SAR成像处理算法_RD算法_基本原理

目录经典RDA距离向压缩方位向傅里叶变换距离徙动校正相位补偿插值方位压缩和方位向逆傅里叶变换考虑SRC的RDA距离向频域匹配滤波方位向傅里叶变换SRC距离向IFFTRCMC方位向压缩与IFFT由于原文公式较多

爱学习的小伟·2022-12-14 08:46

SAR成像(七)：RD成像算法

RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。

璇焱如柳·2022-12-14 08:14

关于时域、频域和波数域的一些概念

频域就是自变量是频率，因变量是信号的幅度，也就是通常所讲的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。空间域又称图像空间(imagespace)。由图像像元组成的空间。

一浅明阳·2022-12-14 08:14

基于深度学习的核磁共振影像重建

目录文章目录目录核磁共振基本原理：重建原理：基于深度学习的核磁共振影像重建概述：VN网络结构：参数和损失函数：实验：核磁共振基本原理：重建原理：核磁共振扫描采集的数据是k空间数据，也就是频域数据，通过傅里叶变换可以得到图像域数据

程序媛JD·2022-12-14 07:06

实测：nn.CrossEntropyLoss()多维输出 + 权重分配

pytorch版本：1.10.0part1：多维输出部分问题描述：我有长度为14万的频域序列数据若干，要对每条序列进行异常检测。

uestc_hjw·2022-12-14 07:19

论文翻译：Dual-path RNN: efficient long sequence modeling for time-domain single-channel speech separatio

与时频域方法不同的是，时域分离系统经常接收到包含大量时间步长的输入序列，这给极长的序列建模带来了挑战。

乐阳欣·2022-12-14 07:07

模拟幅度调制系统抗干扰性能仿真分析

3.2双边带调制(DSB)3.3单边带调制(SSB)3.4抗噪声性能对比4.仿真实现与仿真结果4.1仿真实现4.2仿真结果5.小结6.参考文献1.引言1.1研究目的（1）理解通信系统模型，掌握信号时域与频域特性分析方法

杨云帆·2022-12-14 07:36

论文研究12：DUAL-PATH RNN for audio separation

与时频域方法不同，时域分离系统通常会接收包含大量时间步长的输入序列，这给建模超长序列带来了挑战。传统的递归神经网络（RNN）由

浪浪亮·2022-12-14 07:34

m基于FPGA的数字下变频verilog设计

算法描述2.仿真效果预览3.verilog核心程序4.完整FPGA1.算法描述整个数字下变频的基本结构如下所示NCO使用CORDIC算法，CIC采用h结构的CIC滤波器，HBF采用复用结构的半带滤波器，而FIR

我爱C编程·2022-12-14 06:05

MATLAB小技巧（6）七种滤波方法比较

七种滤波方法分别为巴特沃斯低通滤波、FIR低通滤波、移动平均滤波、中值滤波、维纳滤波、自适应滤波、小波滤波。不同

mozun2020·2022-12-14 03:50

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：语音信号短时能量图3.MATLAB仿真二：语音信号短时平均过零率图

mozun2020·2022-12-14 03:18

图像复原之退化模型

空域包括如均值滤波，统计滤波中的中值滤波，频域的带阻滤波和陷

跬步千里OvO·2022-12-14 03:14

数字图像处理——图像退化（大气湍流模型与运动模糊模型）与图像复原（逆滤波与维纳滤波）

在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。

咔叽布吉·2022-12-14 03:12

数字图像处理作业：灰度图像的频域滤波器灰度图像的离散余弦变换

实验二：数字图像频域增强实验作业一：灰度图像的频域滤波器问题1对灰度图像进行DFT变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及IDFT变换后的空域图像，观察振铃现象。

ysh9888·2022-12-13 21:19

Spectral Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time-series Forecasting（NIPS2020）

利用DFT将每个单变量时间序列转移到频域。经过GFT和DFT之后，光

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

语音信号加窗分帧及matlab实现

加窗分帧：时域加窗，点乘；频域卷积，减少泄露解释：语音信号是时变信号，浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数均随时间变化，发声器官的惯性运动，可以认为具有短时平稳性。

一弦-sring·2022-12-13 09:30

傅里叶变换FFT和IFFT在音频去噪的应用

FFTFFT是DFT的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

疯狂的布布·2022-12-13 07:10

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