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超详细解析——吴恩达机器学习第三周作业Logistic Regression（逻辑回归）（Python实现）

文章目录一、LogisticRegression1.1Visualizingthedata1.2Implementation1.2.1SigmoidFunction1.2.2Costfunctionandgradient1.2.3Learningparametersusingfminunc1.2.4Evaluatinglogisticregression

Lucien Anderson·2023-01-16 08:40

【论文速递】ECCV2022 - 开销聚合与四维卷积Swin Transformer_小样本分割

【论文速递】ECCV2022-开销聚合与四维卷积SwinTransformer_小样本分割【论文原文】：CostAggregationwith4DConvolutionalSwinTransformerforFew-ShotSegmentation

凤⭐尘·2023-01-16 06:43

描述性预测和描述性分析

Tolowercostsandimproveoutcomes,healthcareorganizationshaveinvestedheavilyinpoolinginasmuchbigdataastheycangettheirh

weixin_26713457·2023-01-16 06:10

Andrew Ng 神经网络与深度学习 week2

神经网络与深度学习文章目录神经网络与深度学习Logistic回归sigmaLogistic回归另一种表示法Logistic回归的损失函数(costfunction)notation：为什么convexfunction

不爱写程序的程序猿·2023-01-16 06:35

AndrewNg机器学习第四周作业：关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得

一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是ones创建的，构建逻辑回归的costFunction和gradient，然

csd54496·2023-01-16 06:59

Matpower软件简介和参数介绍

目录Matpower软件简介Matpower矩阵参数baseMVAbusdata矩阵generatordata矩阵branchdata矩阵generatorcostdata矩阵Matpower软件简介MATPOWER

Jace Lee·2023-01-15 23:42

PyTorch 入坑十一：损失函数、正则化----深刻剖析softmax+CrossEntropyLoss

这里写目录标题概念LossFunctionCostFunctionObjectiveFunction正则化损失函数交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()自信息熵(信息熵)相对熵（KL散度

龙俊杰的读书笔记·2023-01-15 16:21

2022吴恩达机器学习specialization Week 2 practice lab: Linear regression

Exercise1#UNQ_C1#GRADEDFUNCTION:compute_costdefcompute_cost(x,y,w,b):"""Computesthecostfunctionforlinearregression.Args

wuuucj·2023-01-15 11:06

move_base参数配置

move_base使用前需要配置一些参数：运行成本、机器人半径、到达目标位置的距离，机器人移动的速度等，这些参数由以下几个配置文件中：base_local_planner_params.yaml，costmap_common_params.yaml

qq_34911636·2023-01-14 13:38

move base参数解析及经验总结

文章目录前言move_base.launch一、costmap_common_params.yaml二、global_costmap_params.yaml基座标系map三、local_costmap_params.yaml

酸梅果茶·2023-01-14 13:38

【论文简述】Separable Flow：Learning Motion Cost Volumes for Optical Flow Estimation（ICCV 2021）

First,thecostvolumesizeisexponentialinthedimensionalityofthesearchspace.Thereforememoryandcomputationrequireme

华科附小第一名·2023-01-14 12:47

Ceres 学习

：Non-linearLeastSquares—CeresSolver1.构建最小二乘问题structCostFunctor{templatebooloperator()(constT*constx,T

yaya@根号三·2023-01-14 10:39

Learning MPC (LMPC)相关资料

这是关于LMPC非常好的资料:LearningMPC(LMPC):LearningSafeSetandCosttoGoThissetofofpapersshowsrepetitivelylearningcost-togoandsafeinvariantsetsforsystemswithknownmodels.Publications

Robert--cao·2023-01-14 08:40

win7 运行PB5 SYSGEN无响应解决

，然后建立一个批处理文件.bat@ehcostartcepb.exeexit@ehco放到\WindowsCEPlatformBuilder\5.00\CEPB\BIN\下，双击即可运行。

zhangjikuan·2023-01-13 22:35

paddle静态图训练，训练集和测试集效果都有很好，但验证集上效果很差

paddle静态图训练中，训练集和测试集效果都有很好，但验证集上效果很差在paddle的训练中，如果使用这样的方式进行训练main_program=fluid.default_main_program()cost

欧阳罢笔·2023-01-13 19:26

nanodet 训练细节解读

目录读取数据集和annotation训练优化器设置train_step数据过模型，aux_head用在训练中网络输出进一步得到预测box坐标和classCostMatrix计算结合IOU和CostMatrix

蓝羽飞鸟·2023-01-12 18:07

出现过拟合的根本原因是什么？

抽样操作就会存在误差，也就是你的训练样本取值X，X=x(真值)+u（随机误差)，机器学习的优化函数多为minCost函数，自然就是尽可能的拟合X，而不是真实的x,所以就称为过拟合了，实际上是学习到了真实规律以外的随机误差

往事如yan·2023-01-12 17:49

刘二大人《PyTorch深度学习实践》第3讲梯度下降算法

α是学习率，此处设为0.012、梯度下降法只能算出局部最优，没办法得到全局最优3、鞍点，梯度为04、如果cost随epoch曲线上升了，原因可能是α取大了；加权均值可以让曲线更圆滑5、随机梯度下降公式6

qq_39705798·2023-01-12 11:47

计算机网络基础---ospf---vlan

---30s---占用过多的路由资源RIP最大跳数15---RIP仅支持小规模网络基本概念IGP（AS内部使用的）链路状态型协议---LS---传递拓扑传递真实掩码（无类别的路由协议）优先级---10COST

爱吃橙子的威威·2023-01-12 11:11

【论文—data】Dynamic curriculum learning for imbalanced data classification

本文针对的问题：在人的属性分析中，最大的挑战就是数据分布的平衡；之前的方法：re-sampling和cost-sensitivelearning（这两个方法是什么，后文会介绍）。

猫猫与橙子·2023-01-12 07:15

APP的LT预估模型及LTV/ROI计算

CAC(CustomerAcquisitionCost)用户获取成本。ROI(Returnoninvestment)投资回报率。ROI=LTV/CAC。

Backup and share·2023-01-11 18:29

python多进程（模拟两个以上深度学习模型推理同一个视频）

深度学习中，如果做用两个以上模型推理的时候，若采用模型1+模型2的串联方式，则模型的总耗时会约等于两个模型耗时的累加，如果采用多线程处理，模型的推理耗时约等于max(model1_time_cost,model2

不会飞的鹰08·2023-01-11 11:48

ROS costmap2d 不断发布global_costmap

博主最近在做自主全局规划时需要实时获得全局不断更新的global_costmap。

zst1406217·2023-01-11 01:22

什么是硬件电路设计

我的理解：硬件设计就是根据产品经理的需求PRS（ProductRequirementSpecification），在COGS(CostofGoodsSale)的要求下，利用目前业界成熟的芯片方案或者技术

黄纸明·2023-01-10 19:54

高数【求导】--猴博士爱讲课

求y’'同理上面的步骤对y’求导3/5参数方程求导例三：设{x=1+t2y=cost,则y′=，y′′=。例三：设\begin{cases

mwcxz·2023-01-09 22:14

alphabeta算法c语言,对于A*算法、alpha-beta算法的思考

A*算法以价值为中心，逆A*算法以代价(cost)为中心。A*算法采用宽度搜索获取最优解。逆A*算法采用

weixin_39602967·2023-01-09 12:14

【论文精读】MVSTER

Abstract基于学习的多视图立体(MVS)方法将源图像扭曲到参考相机的视锥中以形成3Dvolume，这些volume融合为从costvolume，由后续网络进行正则化。

YuhsiHu·2023-01-09 10:27

交叉熵：计算交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()

损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。

桀骜不驯的山里男人·2023-01-09 05:59

网络流重制版：最小费用最大流以及其正确性，还有各种算法的个人SB分析

给出定义，cost

zhangjianjunab·2023-01-08 13:40

odoo 14 手册销售运输费用在线签名在线支付销售发票

2.5ShippingCosts（运输费用）Odoo14offersdifferentmethodstodealwithshipping.Thishastobeactivatedbytheuser.Odooalsooffersalternativestoarrangevariousdeliverytechniques.ITwillreorganizethetasksastransportation

linjun186349·2023-01-08 13:55

逻辑回归python实现

11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−z1预测函数hθ(x)=g(θTx)h_{\theta}(x)=g(\theta^{T}x)hθ(x)=g(θTx)代价函数cost

2pi·2023-01-08 11:27

MVSNeRF: Fast Generalizable Radiance Field Reconstruction from Multi-View Stereo多视角立体图像的快速广义辐射场重建

ysh9888·2023-01-08 09:44

python机器学习入门上课代码记录2

有关线性回归应用importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_model#画图函数defdrawplt():plt.figure()plt.title('CostandIncomeofaFilm

亭午·2023-01-07 20:08

leetcode 1833. Maximum Ice Cream Bars（最大数量的冰棒）

数组costs里面是每根冰棒的价格，现手上有coins的钱，问最多能买多少个冰棒。思路：最容易想到的就是给价格从小到大排个序，先买便宜的再买贵的，就能保证买的最多。

蓝羽飞鸟·2023-01-07 13:12

A*算法matlab代码实现

代码结构1.地图初始化2.open_list和close_list初始化（分别包含——point，cost，parent）循环3.将open_llis中f最小点放入close_list中并将其移除4.判断当前点

启欲忠旭XY·2023-01-07 07:33

洛谷P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案暴力模拟

自己敲的时候加了思路注释#includeusingnamespacestd;constintN=25;constintT=100005;structinfo//加工属性{intid;//在第几台机器加工intcost

AnzioNiko·2023-01-06 19:10

RGBDTAM: A Cost-Effective and Accurate RGB-D Tracking and Mapping System

RGBDTAM:ACost-EffectiveandAccurateRGB-DTrackingandMappingSystem0.引言1.相关系统(directRGB-Dodometry)2.trackingthread2.1

古路·2023-01-06 08:53

对于多目标跟踪模型TraDeS的学习与理解

TraDeS通过acostvolum

生命吹起轻叹·2023-01-06 05:18

【机器学习】机器学习中常用的损失函数一览

通常是针对单个训练样本而言的，给定一个模型输出y^\hat{y}y^和一个真实值yyy，损失函数输出一个实值损失L=f(yi,yi^)L=f(y_i,\hat{y_i})L=f(yi,yi^)代价函数CostFunction

秋天的波·2023-01-05 16:40

毕业设计--智能环境监测系统基于harmonyOS的移动端应用开发

目录第一章绪论1.1引言1.2智能环境监测APP概述1.3课题设计思路第二章项目开发环境2.1鸿蒙介绍2.1.1鸿蒙的发展史2.1.2鸿蒙应用开发的意义2.1.3HUAWEIDevEcoStudio介绍

Yxisobai·2023-01-05 11:38

吴恩达【神经网络和深度学习】Week2——神经网络基础

LogisticRegressionasaNeuralNetwork1.1、BinaryClassification1.1.1、Introduction1.1.2、Notations1.2、LogisticRegression1.3、LogisticRegressionCostFunction1.4

小白有颗大白梦·2023-01-05 09:45

深度学习2：加载数据集

显然，Iteration=样本总数/Batch-Size在进行backward时要用到梯度下降算法，这时有两种方式：一是把所有样本的loss加和作为cost，求这个cost对参数的导数，从而确定参数经过训

m0_59559920·2023-01-05 03:19

机器学习：代价函数cost function

本文系转载，略有修改原博客地址：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44239919在此，向原作者表达感谢，致敬！1.从方差代价函数说起代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为：C=(y−a)22其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出a=σ(z)，这

茁壮小草·2023-01-05 02:06

【论文精读】ACVNet: Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo Matching

原文链接：ACVNet代码链接：https://github.com/gangweiX/ACVNetAbstract准确的的costvolume表达对stereomatching至关重要。

YuhsiHu·2023-01-04 23:14

DevEco Studio新特性分享-跨语言调试，让调试更便捷高效

HUAWEIDevEcoStudio是开发HarmonyOS应用及服务的一站式集成开发环境。

·2023-01-04 11:46

C++ 变量名命名规则

如果变量表示差旅费，应将其命名为cost_of_trip或costOfTrip，而不是将其命名为x或cot.必须遵循几种简单的C++命名规则：1.在名称中只能使用字母字符、数字和下划线（_）2.名称的第一个字符不能是数字

CV矿工·2023-01-04 08:52

2021-Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network

Method(s)4.1NaiveLite-HRNet（1）ShuffleBlocks（2）HRNet（3）SimpleCombination4.2Lite-HRNet（1）1*1ConvolutionisCostly

小毛激励我好好学习·2023-01-04 07:51

DQPSK调制解调

文章目录1.QPSK信号的调制原理2.双比特码元差分编码原理3.DQPSK信号解调原理3.1相干解调原理3.2四次方环载波提取3.3Costas环载波提取2.4极性Costas环载波提取3.DQPSK调制解调的

爱吃蛋挞的Dolly·2023-01-04 07:11

软件著作权登记申请参考

可以借用Print功能，以DevEcoStudio为例，首先打开选定源代码文件夹，F

helwens·2023-01-03 14:54

Pytorch深度学习实践-刘二大人-梯度下降和随机梯度下降

importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]loss_list=[]w=1.0defforward(x):returnw*xdefcost

慢慢来8·2023-01-03 13:17

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