两个字符串的删除操作力扣题目链接/文章讲解视频讲解1、确定dp数组下标及值含义dp[i][j]：以下标i为结尾的字符串word1，和以下标j为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数为dp[i][j]2、确定递推公式当

②确定递推公式每次遍历比较word1[i-1]与word2[j-1]的值。若相等,则不删除元素：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]若不相同，选择删除一个word1中元素或一个word2中

递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]当word1[i-1]与

具体不太彻底懂的点在递推公式那里。classSolution{/*真不是最长公共子序列.初始化写对。递推的二维数组写的也基本正确。递推公式写错*/public:intmi

2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数target。返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。（一）回溯f(i,j)表示在物品集nums的前i个选取物品，使得装满容量为j的背包

目录设某算法的递推公式是T(n)=T(n-1)+n,T(0)=1,则求该算法中第n项的时间复杂度为（）T(n）=T(n-1)+O(1)的时间复杂度：设某算法的递推公式是T(n)=T(n-1)+n,T(0

Day42力扣动态规划:123.买卖股票的最佳时机III｜188.买卖股票的最佳时机IV123.买卖股票的最佳时机III第一印象看完题解的思路dp数组：递推公式：初始化遍历顺序实现中的困难感悟代码188

Day43力扣动态规划:309.最佳买卖股票时机含冷冻期｜714.买卖股票的最佳时机含手续费｜股票总结309.最佳买卖股票时机含冷冻期第一印象看完题解的思路dp数组递推公式初始化遍历顺序实现中的困难感悟代码

[NOIP2001普及组]求先序排列题目描述给出一棵二叉树的中序与后序排列。求出它的先序排列。（约定树结点用不同的大写字母表示，且二叉树的节点个数$\le8$）。输入格式共两行，均为大写字母组成的字符串，表示一棵二叉树的中序与后序排列。输出格式共一行一个字符串，表示一棵二叉树的先序。样例#1样例输入#1BADCBDCA样例输出#1ABCD提示【题目来源】NOIP2001普及组第三题题解通过中序和后

关于此题我的往期文章：LeetCode416.分割等和子集（动态规划【0-1背包问题】采用一维数组dp:滚动数组）_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://heheda.blog.csdn.net/article/details/133212716看本期文章时，可以先回顾一下动态规划入门知识和完全背包理论和实战：0-1背包完全背包+至多/恰好/至少+空间优化+常见变形题（实战力扣题）

斐波那契数列指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n≥2

前言:动规五部曲理论基础:代码随想录Day34LeetCodeT343整数拆分T96不同的二叉搜索树-CSDN博客1.明白dp数组的含义2.明白递推公式的含义3.初始化dp数组4.注意dp数组的遍历顺序

目录1题目：2解题思路：3代码：4运行代码：5总结：1题目：2解题思路：首先分析题干要求，然后找规律，发现前面空格与行数的规律和A,B递推的规律，然后写代码即可3代码：#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

目录动态规划理解递推题目-数字三角形总结路径问题斐波那契数变体骨牌问题兔子产子问题打家劫舍问题198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III740.删除并获得点数简单509.斐波那契数70.

确定递推公式当s[i]与s[j]不相等，dp[i][j]一定是false。当s[i]与s[j]相等时，有如下三种情况:情况一：下标i与j相

题目如下：请编写递推函数move(n,a,b,c)，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法汉诺塔移动规则如下：1.在小圆盘上不能放大圆盘

数组为例在01背包的基础上，将遍历背包容量的部分改为正序遍历，使其可以使用无数次在纯完全背包问题中，先遍历物品还是先遍历背包可以颠倒518.零钱兑换II求组合数，不考虑数字排列的顺序（排序数需要考虑排列顺序）递推公式的思路和

缓慢更新中……一般从以下几点分别考虑：子状态：递推状态：初始值：遍历顺序：返回结果：1.斐波那契数列：0,1,1,2,3……求前两个数之和可得此数列。

dp[i]：考虑到下标i（包括i）之前的，所能偷的最大金额为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);偷i：dp[i-2]+nums[i]=>i-2及之前是我们考虑的范围不偷

动态规划四步骤：定义子问题写出子问题的递推关系确定DP数组的计算顺序空间优化（可选）总结：首先，想到子问题的递推关系，想到递推关系的b

动态规划四步骤问题背景：定义子问题子问题的递推关系DP数组计算顺序空间优化问题背景：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。

leetCode198.打家劫舍198.打家劫舍-力扣（LeetCode）你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。「动态规划的核心」：状态定义和状态转移

1049.最后一块石头的重量IIdp含义：容量为j的背包，最多可以背最大重量为dp[i]递推公式：dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i])初始化：dp[j]=

动规五步曲：1.确定dp数组及下标含义:dp[j]:容量为j的背包，最多可以背的最大重量；2.确定递推公式：dp[j]=max(dp[j],dp

2、确定递推公式当s[i]与s[j]不相等，dp[i][j]一定是f

递推公式分为两种情况。第一种就是s[i]!=s[j]，那么以【i，j】为区间的子串肯定不是回文。第二种情况是s[i]==s[j]，那么又可以分为三

2、递推公式：if(s[i]==s[j]){if(j-idp(s.size(),vector(s.size(),false));4、遍历顺序：从下到上，从左到右；5、打印dp数组代码如下：classSolution

需要的基础：AR模型、列文森-杜宾递推法推荐阅读：基于线性预测的语音编码原理解析基于线性预测的语音编码原理解析这篇文章和上一篇类似语音信号的线性预测分析及其Matlab源码这篇文章是要付费看的，但是他能预览的那部分写的确实好语音信号的线性预测分析

2.确定递推公式当word1[i-

longest-common-subsequence/解法：1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]2.确定递推公式主要就是两大情况

2、递推公式：if(word2[j-1]==word1[i-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1];else{dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+

2.确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-

关于此题的我的往期文章：leetCode70.爬楼梯动态规划_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/133325224?spm=1001.2014.3001.5501上i-1层楼梯，有dfs(i-1)种方法，那么再一步跳一个台阶就是dfs(i)了上i-2层楼梯，有dfs(i-2)种方法，那么

343.整数拆分力扣题目链接思路动态规划dp[i]表示拆分i的乘积最大值递推公式：dp[i]=max(dp[i],max(j*(i-j),j*dp[i-j]));初始化：dp[0]=0;dp[1]=0;

509.斐波那契数动态规划动态规划中每一个状态是由上一个状态推导出来的：重叠子问题（贪心：每次选取最大/最小的，与上一个状态无关）动规五部曲确定dp数组及下标的含义确定递推公式确定dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导状态转移公式动态规划

…我们来看一下如何使用动规来解决动规五部曲，分析如下：1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]，dp[i]的定义将贯彻整个解题过程2、确定递推公式可以想

2、猴子摘桃(nhoi2005xx1)Description果园里种了很多桃树，当桃树开始结果的时候，猴子便会成群结队地前来摘桃。猴子们第一天会摘掉桃子的一半还多一个，第二天再摘第一天剩下的一半还多一个，以后每天均摘掉上一天剩下的一半还多一个，到第Ｎ天时，树上就只剩下两个桃子了。请问果园里原来共多少个桃子？Input输入正整数N表示天数。Output输出果园里原来共有的桃子数。SampleInpu

3、用前一步的期望，加上两者的期望距离，递推出来。题意：一个树，dfs遍历子树的顺序是随机的。所对应的子树的dfs序也会不同。

确定递推公式：dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];dp初始化：dp[0][j]=1；dp[i][0]=1;确定遍历顺序：从左往右遍历，从上往下遍历打印dp数组classSolution

leetcode718目录1，leetcode300最长递增子序列2，leetcode674最长连续递增子序列3，leetcode718最长重复子数组1，leetcode300最长递增子序列这道题其实递推思路

确定递推公式:那么递推公式

1.一般来说题目中需要求解出最优解的问题，我们是可以使用普通递归，递推，深度优先搜索，记忆型的递归，贪心或者动态规划来进行求解的其中使用普通的递归或者深搜，递推这些数据量较小的情况下求解速度还行，假如数据量相对大一点的情况下

与300.最长递增子序列都是求不连续的，但是300求的是一个数组的一维dp;下面的递推公式解释部分再视频里，分别对应了i回退以及j回退

'''面向过程==》函数函数作用：模块化编程，代码重用'''defyanzhengma(num):importrandom'''功能：生成一个指定长度随机验证码:return:验证码'''list=''str1="123456789abcdefghijkmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ"foriinrange(num):index=random.randi

前言动规五部曲1.确定dp数组含义2.确定递推公式3.初始化数组4.确定遍历方式5.打印dp数组查看分析问题LeetCodeT62不同路径题目链接:62.不同路径-力扣（LeetCode）题目思路:注:

前言:动态规划基础动态规划首先可以解决的问题有背包问题,打家劫舍问题,股票问题,子序列问题等,主要是将一个大的问题切分成多个重叠的子问题,所以动态规划一定是上一个状态递推过来的,有一个重要的状态转移方程

1LeetCode343整数拆分题目链接：LeetCode343整数拆分文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！

目录前言LeetCodeT343整数拆分题目思路:第一步:确定递归数组含义第三步:初始化dp数组(其实也是为接下来的递推做准备)第四步:确定遍历顺序(很多情况下是对遍历顺序有要求的)第五步:打印dp数组

本篇博客的诞生，还要从一次用C#递推写斐波那契数列相关问题开始，引发思考的错误代码如下：usingSystem;namespaceWork2_1{classProgram{staticvoidMain(

1143.最长公共子序列dp含义：dp[i][j]以[0,i-1]nums1和[0,j-1]nums2的最长公共子序列的长递推公式：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])