---多项式--- 第51页

机器学习中常用的核函数

1.LinearKernel线性核是最简单的核函数，核函数的数学公式如下：2.PolynomialKernel多项式核实一种非标准核函数，它非常适合于正交归一化后的数据，其具体形式如下

北极星以南南·2022-11-15 09:08

参考线平滑-QpSplineReferenceLineSmoother

Apollo中提供了QpSplineReferenceLineSmoother，即分段五次多项式曲线平滑参考线方法。将其构造成二次规划问题形式，使用OSQP求解。

小作坊钳工·2022-11-15 07:16

回归预测 | MATLAB实现MPR多元多项式回归

回归预测|MATLAB实现MPR多元多项式回归目录回归预测|MATLAB实现MPR多元多项式回归效果一览基本描述程序设计结果分析参考资料效果一览基本描述MATLAB实现MPR多元多项式回归，X是数据矩阵

机器学习之心·2022-11-15 00:27

洛谷P2312 秦九韶算法求多项式点值

[1,m][1,m][1,m]的解∑i=0naixi=0\sum_{i=0}^{n}a_{i}x^{i}=0i=0∑naixi=0Solution：显然只需要枚举解，然后检查解是否符合条件即可，但直接多项式求值常数太大

stdforces·2022-11-14 15:24

最小二乘法函数拟合原理及matlab实现—数学笔记

欢迎指正文章目录最小二乘法函数拟合原理及matlab实现前言一、拟合标准1.使偏差向量满足111-范数2.使偏差向量满足∞\infty∞-范数3.使偏差向量满足222-范数二、最小二乘法原理1.最小二乘法多项式拟合

DJZYCDJ·2022-11-14 07:18

矩阵论(二)——Jordan标准形

线性变换的对角矩阵表示1.1特征值与特征向量1.2特征子空间概念性质例题1.3线性变换矩阵的对角化概念例题2Jordan矩阵介绍2.1Jordan矩阵2.2Jordan标准形计算步骤推导过程例题3.最小多项式

YSQ是我的·2022-11-13 17:07

基函数与函数空间

引言在学习线性回归模型的时候就会遇到基函数，可能我们会遇到多项式基函数、高斯基函数、sigmoid基函数，当然在高等数学和信号系统中还经常会碰到傅里叶基。有时候，不禁要问，这些基函数为什么这么设计？

花雨仙晨·2022-11-13 17:02

线性代数基础概念与重要定义汇总

文章目录一、行列式-计算方法与重要性质二、矩阵的秩，特征值与特征多项式三、逆，奇异，正交，伴随，实对称，正定矩阵四、向量组与线性相关（无关）五、线性方程组的解，与秩的关系六、二次型的基本内容和重要结论一

Ordinary_yfz·2022-11-13 17:57

【矩阵论】3. 矩阵运算与函数——矩阵函数的计算

10.4谱公式计算矩阵函数10.4.1前置知识a.根遗传公式设n阶方阵A特根λ(A)={λ1,⋯ ,λn}，则f(A)的特根为λ(f(A))={f(λ1),⋯ ,f(λn)}其中f(x)为任意多项式函数

AmosTian·2022-11-13 17:53

【LSSVM回归预测】基于matlab人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

式(6)中取不同的核函数就生成不同的支持向量机(图1),目前使用最多的核函数主要有多项式核函数、线性核函数、径向基核函数(RBF

海神之光·2022-11-13 14:01

机器学习之多种算法优缺点总结及优化方法

关联算法：FP--growth二、有监督算法1、分类算法决策树(DecisionTree)支持向量机(SVM)K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)朴素贝叶斯逻辑回归2、回归算法线性回归多项式回归

平原2018·2022-11-12 11:11

7-4 计算e的近似值 (10 分)

输出格式:e=S,count=N,S为eps精度下的多项式的和,结果保留小数点后三位，N为累加的项数。

Knoka705·2022-11-11 18:23

GEE8：多个矢量点的NDVI连续数据的获取及分析（CSV数据）

矢量点像元值1.哨兵2号数据：1.1Sentinel-2MSI:MultiSpectralInstrument,Level-1C1.2GEE获取矢量站点连续NDVI值2.Python多项式拟合1.哨兵2

Amyniez·2022-11-11 11:46

董秋仙-2一元函数微分学-2

目录麦克劳林：将已知函数值的点在已知导函数值的点展开麦克劳林与罗尔定理使用泰勒公式求方程近似解洛必达不能使用时凑出导数的定义利用牛顿莱布尼茨公式证明函数有界拉格朗日协助取点+最值定理+费马定理判断多项式可能存在的最高次数区间端点在区间任意处泰勒展开证明詹森不等式詹森不等式证明基本不等式链求曲线的渐近线用詹森不等式证明杨氏不等式赫尔德不等式

南鸢北折·2022-11-11 09:18

密码学---流密码

流密码流密码基本思想设计原则基本概念一次一密密码同步流密码有限状态自动机线性反馈移位寄存器线性反馈移位寄存器的一元多项式表示定义定理m序列基本概念m序列的伪随机性伪随机序列需要满足条件定理m序列密码的破译破译示例同步流密码加密器的组成组成

enough_time·2022-11-11 09:18

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch3.3 广义线性回归模型

线性回归模型（如多项式回归）是输入变量的线性函数，有着可调节的参数，具有线性函数的性质。

Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:27

数学建模中数据处理类型题目的主要处理流程与方法

本文首发于zhengfei.xin文章目录曲线插值与拟合一维插值例题1二维插值例题2曲线拟合多项式拟合最小二乘拟合数值微分与积分数值积分数值微分求解常微分方程标准形式scipy.integrate.odeint

zf.xin·2022-11-10 23:15

向毕业妥协系列之机器学习笔记:监督学习-回归与分类（二）

目录一.多维向量二.向量化三.用于多元线性回归的梯度下降法四.正规方程五.特征缩放六.判断梯度下降是否收敛七.如何设置学习率八.多项式回归一.多维向量英文名：mutiplelinearregression

深海鱼肝油ya·2022-11-10 23:13

隐马尔可夫模型：hmmlearn库的使用

MultinomialHMM（多项式分布HMM模型）是观测状态为离散的模型。这三种算法都可以被用来估计模型的参数。Hmmlearn以前是scikit-learn项目中的一部分，

Starry memory·2022-11-10 07:27

简单欧拉公式c语言算法,算法之_欧拉公式

学习了一下欧拉公式，果然很神奇，用到了自然常数e，圆周率π，虚数i，三角函数sin/cos，指数，还有泰勒展开．不是算法有多难，只是涉及基础太多，经常被卡住，总结如下．２.泰勒展开泰勒展开是用多项式逼近原函数

Leo瓜牛·2022-11-09 13:39

复数中欧拉公式与计算机,欧拉公式、复数与拉普拉斯变换

建立了三角函数与指数函数的关系欧拉公式的证明：利用了无穷级数(准确来说是麦克劳林级数(即泰勒级数在x=0处的展开)，泰勒级数的证明可参考资料【1】，用了归纳法加上余项的极限来证明，此处简单的复习一下微积分的知识)(这里再插入一下，一个函数可以多项式展开

蓝青美玉·2022-11-09 13:09

欧拉公式推导

学习了一下欧拉公式，果然很神奇，用到了自然常数e，圆周率π，虚数i，三角函数sin/cos，指数，还有泰勒展开．倒不是算法有多难，只是涉及基础太多，经常被卡住，总结如下．２.泰勒展开泰勒展开是用多项式逼近原函数

cppstdy·2022-11-09 13:32

机器学习-线性回归-02

文章目录2.线性回归-022.1.线性回归方程的实现2.2.梯度下降2.2.1.批量梯度下降2.2.2.随机梯度下降2.2.3.MiniBatch梯度下降2.2.4.三种策略的对比2.3.多项式回归2.4

繁星①·2022-11-09 13:31

机器学习算法总结--朴素贝叶斯

这次需要总结的是朴素贝叶斯算法，参考文章：《统计学习方法》机器学习常见算法个人总结（面试用）朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型朴素贝叶斯的三个常用模型：高斯、多项式、伯努利简介朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法

spearhead_cai·2022-11-09 12:12

dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

简单推导：关于矩阵主子式的几点性质

1.名词介绍:特征多项式：在数域P上的某个方阵A,则行列式即为其特征多项式，简记为;逆序数：1,2,...n的某个排序相对自然序列相反的个数；记为：主子式：某个行列式的部分列和部分行：行号和列号一样交线处的元素按相对位置不变交出来的方阵的行列式

SU_W·2022-11-08 18:55

Leftover Hash Lemma(LHL):剩余哈希引理

目录一.抗碰撞哈希函数二.Universal哈希函数三.剩余哈希引理四.广义的剩余哈希引理哈希函数是一种确定多项式时间可计算的函数。在不同的应用场景中，对哈希函数的性质要求是不同的。

唠嗑！·2022-11-08 17:14

【阿旭机器学习实战】【11】文本分类实战：利用朴素贝叶斯模型进行邮件分类

本文主要介绍如何使用朴素贝叶斯模型进行邮件分类，置于朴素贝叶斯模型的原理及分类，可以参考我的上一篇文章《【阿旭机器学习实战】【10】朴素贝叶斯模型原理及3种贝叶斯模型对比：高斯分布朴素贝叶斯、多项式分布朴素贝叶斯

阿_旭·2022-11-08 11:29

【阿旭机器学习实战】【10】朴素贝叶斯模型原理及3种贝叶斯模型对比：高斯分布朴素贝叶斯、多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯

目录朴素贝叶斯【关键词】概率，贝叶斯公式，古典数学1.朴素贝叶斯原理2.朴素贝叶斯分类器3.贝叶斯在文本分类上的应用4.3种贝叶斯模型介绍1、高斯分布朴素贝叶斯实例2、多项式分布朴素贝叶斯实例3、伯努利分布朴素贝

阿_旭·2022-11-08 11:59

多项式回归与模型泛化

1、多项式回归线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果会变差，这时候就需要对线性回归模型进行改进，使之能够拟合非线性数据

周虽旧邦其命维新·2022-11-08 10:16

自动驾驶路径规划——轨迹规划（详解插值法）

目录前言1.轨迹规划1.1轨迹规划包括以下几个问题：2.三次多项式插值3.过路径点的三次多项式插值4.用抛物线过渡的线性插值过路径点的用抛物线过渡的线性插值5.高阶多项式插值声明前言这个学期学校开设了相应的课程

yuan〇·2022-11-07 12:47

智能汽车路径规划-曲线插值法、人工势场法

涉及较广的时域和空域运动规划（轨迹规划）：路径和速度解耦：局部路径规划和速度规划横向与纵向解耦：横向规划和纵向规划曲线差值法曲线差值的方法是按照车辆在某些特定条件（安全、快速、高效）下，进行路径的曲线拟合，常见的有多项式曲线

闲看庭前梦落花·2022-11-07 12:39

机器学习sklearn-朴素贝叶斯2

目录概率类模型的评估指标布里尔分数BrierScore对数损失可靠性曲线预测概率的直方图多项式朴素贝叶斯sklearn中的多项式贝叶斯伯努利朴素贝叶斯朴素贝叶斯的样本不均衡问题补集朴素贝叶斯贝叶斯作文本分类概率类模型的评估指标混淆矩阵和精确性可以帮助我们了解贝叶斯的分类结果

kongqing23·2022-11-07 12:09

5.6 matlab曲线拟合案例（股票预测问题、算法的参数优化问题）

7.747.847.827.787.917.977.97.767.98.048.068.118.088.138.038.018.068.08.38.418.28];p=polyfit(x,y,3)%三次多项式拟合

平平无奇的小女子~·2022-11-06 15:06

岭回归详解从零开始从理论到实践

2.1.1、特征标准化-StandardScaler2.1.2、岭回归-Ridge2.1.3、内置交叉验证岭回归-RidgeCV2.2、实例应用2.2、简单案例2.3、多个超参数的设定-RidgeCV2.4、多项式

BlackStar_L·2022-11-05 07:46

机器学习——正则化解决过拟合问题

分类问题中也存在这样的问题：就以多项式理解，x的次数越

Luo_LA·2022-11-05 01:34

[MIT]微积分重点第十二课增长率和对数图学习笔记

，xxx^xxx，…增长方式线性增长多项式增长指数增长阶乘增长增长数量级10310^310310610^6106，10910^9109，…1030010^{300}10300，1043410^{434}

沙漠之舟tx·2022-11-04 13:53

多项式求和（C语言）

ProblemDescription多项式的描述如下：1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+…现在请你求出该多项式的前n项的和。

时间邮递员·2022-11-04 09:40

拓端tecdat|r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。相关视频：Lasso回归、岭回归等

拓端研究室TRL·2022-11-03 18:19

PAT (Basic Level) Practice 1001~1022

1004成绩排名1005继续(3n+1)猜想1006换个格式输出整数1007素数对猜想1008数组元素循环右移问题1009说反话1010一元多项式求导1011A+B和C1012数字分类1013数素数10

SakuraMay_Ai·2022-11-03 18:10

R环境下实现非线性拟合（多项式拟合）以及ggplot2的可视化

对数据的拟合（回归分析）是常见的分析需求，可以更直观地反应数据的变化趋势，并对数据进行评价。（虽然这个东西excel其实也可以很简答地搞定，但是可视化和文章Methods阐述方面还是R/python或者其他语言更胜一筹）R里面基本函数都是一样的：y~lm(x)，同样非常简单1.线性回归线性回归问题求解拟合方程：（举例如下）x=c(9,13,20,30,41,54,67,86)y=c(53,59,6

纷纷不可诉·2022-11-03 15:48

2022-10-31今天开讲多乘多

授课老师:张焕敏请同学们提前准备好数学课本，名校课堂，课时练，黑红双色笔[拳头]1、今天数学教学内容：课本100～101页多项式乘多项式，2、本节课需完成的学习目标：熟练掌握

千里马会军·2022-11-03 12:45

【无标题】

朴素贝叶斯分类器高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）伯努利朴素贝叶斯（BernoulliNB）类朴素贝叶斯（CategoricalNB）多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）补充朴素贝叶斯（ComplementNB

♚ 余温·2022-11-02 18:33

PreScan传感器(八)--Analytical Lane Marker

其与LaneMakerSensor(LMS)的对比：ALMSLMS输出描述车道线的多项式集输出intersections,可用信息受限在高性能下，输出结果是准确度。

gloria_iris·2022-11-02 09:14

机器学习入门（三）多元线性回归

目录3.多元线性回归3.1前提回顾3.2假设函数3.3代价函数3.4梯度下降3.4.1多元线性回归梯度下降算法3.4.2多元线性回归梯度下降算法的问题3.5多项式回归3.5.1问题背景及尺度归一化3.5.2

Courage2022·2022-11-01 17:27

【计算机视觉】数字图像处理（五）—— 图像的退化与复原

图像退化图像退化的定义：二、图像复原图像复原的方法图像复原和图像增强的区别图像退化的数学模型线性非时变系统线性位移不变系统模型三、图像逆滤波复原逆滤波复原步骤四、图像几何校正几何失真（畸变）的概念基于多项式变换的几何校正方法几何校正的坐标变换直接法间接法灰度内插方法及其特点最近邻元法双线性内插法三次内插法五

何为xl·2022-11-01 16:21

sklearn中的数据预处理方法学习汇总

Min-max标准化MaxAbs标准化二、非线性转换映射到均匀分布映射到高斯分布三、归一化归一化的作用L1范式归一化L2范式归一化四、离散值编码LabelEncoderOneHotEncoder五、生成多项式特征多项式特征的作用

宓海·2022-11-01 07:27

【pytorch实战学习】第六篇：CIFAR-10分类实现

非晚非晚·2022-10-31 22:26

机器学习实战—支持向量机

文章目录一.简介1.1定义二.线性SVM分类2.1简介2.2软间隔分类2.3初步使用Sk-learn接口三.非线性SVM分类3.1简介3.2scikit-learn实现3.3多项式核（解决非线性问题技术一

jakiechaipush·2022-10-31 21:22

2022-10-30今天开讲单乘多

今天@所有人同学们早上好，今天上午10：10～11：50是数学课，请同学们提前准备好数学课本，名校课堂，课时练，黑红双色笔[拳头]1、今天数学教学内容：课本99～100页单项式乘多项式，授课教师：徐思源老师

千里马会军·2022-10-31 05:11

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