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---多项式---
TensorFlow入门(二)mnist与softmax
MNISTForMLBeginners这个教程是给机器学习和TensorFlow的新手准备的,如果你已经知道MNIST是什么,softmax(
多项式
回归)是什么,可以跳过。
迅速傅里叶变换
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2021-05-01 22:43
Matlab常用函数
:)1.
多项式
表达,求解p=[10-35]#p表示降幂次数的
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x=[1,2,3]polyval(p,x)........求
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NILSTARK
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2021-05-01 14:10
20180204生成学习算法【利用逻辑后验分布进行社群优秀成员检验】
如果使用
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分布计算,则维度过多,我们使用朴素贝叶斯分布。图片发自App我们选取训练集中出
蝎子小猫咪
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2021-05-01 03:03
【计算方法】牛顿插值法
牛顿
多项式
拉格朗日
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的公式不具备递推性,每个
多项式
需要单独构造。但很多时候我们需要从若干个逼近
多项式
选择一个。
C-S=Cong
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2021-04-30 12:31
计算方法
python
算法
人工智能
机器学习
深度学习
单链表实现
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相加
一、题目依次输入两个
多项式
的项数,然后输入每一项的系数和指数,用空格隔开。结果给出两个
多项式
相加的系数和指数。
我是一颗大萝北
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2021-04-30 09:33
算法
CRC-16 / MODBUS 校验计算方法二
第二步CRC-16/MODBUS的
多项式
为0xA001。
gebiwanglaowu
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2021-04-30 06:52
单片机技术
梦杰回访 - 草稿
对于解方程这部分,孩子对里面到底单项式与
多项式
的相乘没有问题,不过对解方程的步骤这方面,最前面的是不需要写等于号的,等于号是在中间部分,孩子容易忘记,课堂上已经多次提醒孩子一定要改进。
夏朷槿柯
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2021-04-30 01:54
数值分析原理课程实验——拉格朗日(Lagrange)插值
拉格朗日(Lagrange)插值方法概要待求问题1.拉格朗日插值
多项式
的次数n越大越好吗?2.插值区间越小越好吗?3.内插比外推更可靠吗?
KissMoon_
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2021-04-29 22:34
数值分析原理
算法
matlab
c语言
线性代数
抽象代数
向量迭代求’最大‘特征值和对应的特征向量(python,数值积分)
之前已经提到过这样一种方法,涉及到找出特征
多项式
的根。第二类为“转化方法”,矩阵[A]被迭代变换为一个新矩阵,例如[A∗],它具有与[A]相同的特征值。好在这些特征值比原始矩阵的特征值更容易计算。
深渊潜航
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2021-04-29 15:23
有限元
数值分析
python
线性代数
专题五:MATLAB数据分析与
多项式
计算
MATLAB数据分析与
多项式
计算5.1数据统计分析5.2
多项式
计算%用三种方法求数值导数%方法一:用
多项式
函数拟合逼近%方法二:用差分的方式求解数值导数%方法三:通过数学公式求解出导数,再带入数值进行计算
Rong_Gong
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2021-04-28 19:23
MATLAB基础
matlab
吴恩达机器学习笔记-应用机器学习的建议
当发现预测的结果和实际的数据有误差的时候,我们需要进行一些调整来保证预测的准确性,大部分情况下,有以下几种办法来调整假设函数:获取更多的训练集减少特征的数量尝试使用更多的特征尝试使用
多项式
特征增大或减小
Carey_Wu
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2021-04-28 12:13
算法概论笔记 - 分治法
将原问题分解为一组子问题,每个子问题都与原问题类型相同,但是比原问题的规模小递归求解这些子问题将子问题的求解结果恰当合并,得到原问题的解分治算法更多地是使已经能在
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时间内解决的问题求解得更快。
芥丶未央
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2021-04-28 03:32
《算法导论》读书笔记 kirai 16/11/14 第30章
多项式
与快速傅立叶变换(1)
多项式
与快速傅立叶变换按捺不住,终于还是想把FFT学一遍。在青岛站的热身赛看到一道题的数据范围特别大,顿时不知所措。虽然赛后告诉我暴力也可以过,但正解还是用FFT。
kirai
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2021-04-27 18:00
matlab 控制系统仿真实验代码
A'%使用冒号选出指定元素A=[123;456;789];A(1:2,3)A(2:3,:)A=magic(4);A(:,4)=[];A%3.
多项式
px=[10-2-4];root
Sink Arsenic
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2021-04-26 23:16
matlab
matlab
学虎40天初三数学提高班期末打卡第10天
(2)、一元二次方程的一般形式:ax²+bx+c=0(a不等于0)等式左边是一个关于未知数x的二次
多项式
,等式右边是零,其中ax²叫做二次项,a叫做二次项系数;bx叫做一次项,b叫做一次项系数;c叫做常数项
数学缪老师
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2021-04-26 20:36
神经网络表述
因此当初始特征个数n个数很大时,将高阶
多项式
项数包括到特征里,会使特征空间急剧膨胀
带刺的小花_ea97
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2021-04-26 05:41
多项式
加法运算(链表实现)
文章目录创建结点类型打印
多项式
尾插选择排序
多项式
相加代码总览+结果展示创建结点类型我们用链表存储一个
多项式
,那么该链表的每一个结点就代表
多项式
的某一项。
2021dragon
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2021-04-24 14:11
数据结构
链表
近世代数理论基础28:单扩张
上的一个代数元,否则称为F上的一个超越元两类单扩张设x为域F上的一个不定元定理:若是F上的一个超越元,则,这里F(x)表示F上的有理函数域证明:定理:若是F上的一个代数元,则存在F上唯一确定的首1不可约
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溺于恐
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2021-04-23 20:07
专题五数据分析与
多项式
计算
数据分析与
多项式
计算文章目录数据分析与
多项式
计算一、数据统计分析1、求矩阵的最大元素与最小元素2、求矩阵的平均值与中值3、求和与求积4、累加和与累乘积5、求标准差与相关系数6、排序二、
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计算1、
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的表示
闲谈社
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2021-04-23 17:40
MATLAB语言
matlab
R语言非参数方法:使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据
非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部
多项式
方法、样条方法。
拓端研究室
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2021-04-23 13:35
R语言
机器学习
数理统计
R语言
非参数方法
核方法
K-NN
心脏病数据
LDA漫游系列(三)-共轭先验分布
在上一节我们一起学习了LDA中的一些数学知识,主要学习了二项分布、Beta分布、
多项式
分布以及狄利克雷分布,这四个分布是有一定联系的,beta分布是二项分布的共轭先验分布,狄利克雷分布是
多项式
分布的共轭先验分布
文哥的学习日记
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2021-04-23 00:53
【PY】
多项式
拟合与样条插值(以及积分)
问题的提出昨天打算处理叶尖泄漏流动量的,参考GT2017-63655,单位轴向弦长的轴向动量(thetipleakageflowaxialmomentumperunitaxialchord)如下式定义:image.png式子里各个参数我都可以通过输出间隙中间平面的参数来得到,然后乘除之后做一个积分。那么首先我要弄清楚这个平面上的数据结构面上的数据结构间隙中间平面的网格,可以认为是一个长的矩形网格,
中场休息室
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2021-04-22 21:33
高等数学:微分中值定理与导数的应用题选(4)
n阶导数,且,证明:(1)当n为奇数时,f(x)在处不取得极值(2)当n为偶数时,f(x)在处取得极值,且当时,为极大值,当时,为极小值证:2.设常数,函数在内有多少零点解:3.设,求解:4.设,证明
多项式
在
溺于恐
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2021-04-22 16:58
【基础学习】C 厄密
多项式
HermitePolynomials-厄密
多项式
解题:#includeinthermite(intn,intx){if(n<=0){return1;}if(n==1){return2*x;}return2
Jiubao
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2021-04-22 01:27
[数值分析]牛顿插值公式
例:已知节点(0,1)(2,3)(3,2)(5,5),构造三次Newton插值
多项式
,当x=2.5时,计算Newton
多项式
插值结果。解:由前面计算的差商值,我们很容易
Spring-_-Bear
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2021-04-21 20:12
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数值分析
c++
数值分析
牛顿插值公式
Boosting的思路与Adaboost算法
Boosting的特点:boosting的目的是减小bias;对权重进行训练;弱组强Bootsing意为“增强、提升”,首先引入概念:在概率近似正确学习的框架中,弱可学习(weaklylearnable):存在一个
多项式
的学习算法能够学习
黄元帅
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2021-04-21 00:01
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集成学习
机器学习
人工智能
集成学习
第二课
LinearRegressionLinearRegression其实就是分为三步:函数集评判函数的好坏找到最好的函数函数集是一些线性函数的集合,根据feature来定,比如一次
多项式
二次
多项式
三次
多项式
等
3ac695f3167c
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2021-04-20 11:41
超硬核十万字!全网最全 数据结构 代码,随便秒杀老师/面试官,我说的
当然如果落下什么了欢迎大家评论指出目录顺序存储线性表实现单链表不带头标准c语言实现单链表不带头压缩c语言实现约瑟夫环-(数组、循环链表、数学)线性表表示集合线性表实现一元
多项式
操作链表环问题移除链表元素回文链表链表表示整数
兔兔RabbitMQ!!!
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2021-04-20 10:04
数据结构与算法
欠拟合
欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差欠拟合一般特点:低方差,高偏差;导致过拟合原因:模型太简单如何避免欠拟合:1)添加其他特征项:有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的2)添加
多项式
特征
西瓜皮_2cd4
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2021-04-20 08:26
STARKs, Part II: Thank Goodness It’s FRI-day
我们谈到了,如何能够做出一些非常有意思且简洁的计算证明,比如通过利用
多项式
复合和除法技术,证明你算出了第一百万个斐波那契数。
以太中文网
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2021-04-20 06:59
R语言学习笔记_05
其中回归分析包括各种变种:简单线性回归:用一个自变量预测一个因变量;
多项式
回归:用一个自变量预测一个因变量,模型的关系是n阶
多项式
;多元线性回归:用两个以上的自变量预测一个因变量;多变量回归:用多个自变量预测多个因变量
nnlrl
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2021-04-18 05:42
多形式的表示及基本运算
多项式
的表示及基本运算
多项式
的表示方式
多项式
的四则运算
多项式
的加减
多项式
的乘法
多项式
的除法
多项式
的表示方式在MATLAB中,
多项式
用一个行向量进行表示,
多项式
的系数即为该行向量的元素,且按降序排列例如,
藤黄&花青
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2021-04-17 13:40
matlab
卷积
众数回归R语言包 modalreg
模型方法包括:(1)线性众数模型linear1(2)非参数B样条众数回归模型bmr2(3)非参数局部
多项式
众数回归模型lmr3(4)非参数核方法众数回
二郎银
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2021-04-16 15:26
R语言
时间序列挖掘分析:tsfresh特征中文(二)
max_langevin_fixed_point(x,r,m)译:langevin模型的最大定点数学解释:从
多项式
中估计,它已经能适应Lang
司马山哥
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2021-04-14 22:14
R语言非参数方法:使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据
非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部
多项式
方法、样条方法。
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2021-04-13 19:14
scipy.interpolate 单变量插值
前言1数据预处理阶段,处理缺失值的方法分为三类,删除记录数据插值不处理,scipy提供了插值法的一些库接口,支持一维和多维(单变量和多元)插值类,Lagrange和Taylor
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插值器等。
ClownFreeMan
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2021-04-13 14:20
点云可视化--PCLPlotter显示
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函数
1.版本要求版本:>PCL1.72.简介PCLPlotter是PCL开源库中应用绘制图形的类,可以绘制
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函数和直方图。
恒怡爱
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2021-04-11 21:09
PCL-点云处理
接下来的工作重点
CIA1.3普鲁克分析PA1.4隐空间投影PLS2.非线性降维2.1基于核函数的主成分分析kernel-PCA2.2流形分析2.3t分布随机临近嵌入t-SNE2.4多维标度分析MDS3.非线性建模3.1
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陈荣昌
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2021-04-09 13:16
[CGAL] CGAL各模块介绍
文章目录前言1.算术与代数ArithmeticandAlgebra代数基础AlgebraicFoundations数据类型NumberTypes模运算ModularArithmetic
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飞翔的霸王龙
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2021-04-08 23:49
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吴恩达课程听课笔记1 监督学习(supervised learning),无监督学习(unspervised learning)
词汇积累:监督学习:supervisedlearning无监督学习:unsupservisedlearning学习算法:learningalgorithm二次函数:quadraticfunction二次
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大地之灯
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2021-04-08 02:42
吴恩达机器学习听课笔记
机器学习
[数值分析]利用秦九韶算法求
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的值
[数值分析]利用秦九韶算法求
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的值示例:例如求p(x)=x⁵-3x⁴+4x²-x+1,当x=3时的值。
Spring-_-Bear
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2021-04-03 22:57
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数值分析
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数值分析
秦九韶算法
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WHUT课程实验
R语言自适应LASSO
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回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析
该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和
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、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”
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2021-03-26 14:44
R语言自适应LASSO
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回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析
该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和
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、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”
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2021-03-25 16:06
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、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”
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2021-03-25 14:20
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R语言
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自适应LASSO
多项式回归
逻辑回归
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最新的学习笔记—《信息安全数学基础》
《信息安全数学基础》最新学习笔记(BUAA本科生教材)摘要这里是关于《信息安全数学基础》书的个人笔记和总结,包括将一些概念(整除、同余、群、环、域、
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等代数学基础)重点记录下来,这样容易快速记忆一些重点
crypto_cxf
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2021-03-24 09:08
基础课程学习笔记
安全
信息安全
抽象代数
网络安全
密码学
快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)
快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)用来计算离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform,DFT)及其逆变换(IDFT),本质上
多项式
乘法实际上是
多项式
系数向量的卷积
简为2016
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2021-03-22 17:00
DHU26 有序链表ADT模板简单应用算法设计:一元
多项式
的加/减法运算
并在此基础上,稍加改动,针对一元
多项式
建立相应的稀疏
多项式
ADT,使用单链表ADT的基本操作,设计并实现稀疏一元
多项式
的加法计算的算法设计。
澜莲Alice
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2021-03-20 17:27
matlab对
多项式
求导的命令,matlab
多项式
求导
实验五:Matlab
多项式
和符号运算一、实验目的1.掌握Matlab
多项式
的运算。2.了解符号运算。二、实验内容1.将
多项式
P(x)(x2)(x3)(x7)(x1)......?????
weixin_39988164
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2021-03-20 17:37
matlab对多项式求导的命令
两组离散数据求交点
常见的做法是,先采用
多项式
模型或者指数模型等函数模型对两组离散数据数据进行拟合,得到拟合函数再使用solve求解两条曲线的精确解。
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2021-03-20 15:02
python
matlab如何做正交
多项式
曲线拟合,matlab正交
多项式
拟合
在实验模态分析中用Matlab实现离散化正交
多项式
算法[C],马永列;陈章位;胡海清4.在实验模态分析中用Matlab实现离散化正交
多项式
算法[C],马永列......变换后的条件数上限表如下:拟合次数
weixin_39625162
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2021-03-19 22:24
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