----离散化

Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN·2024-09-07 13:19

基础算法(一)#蓝桥杯

4.1、前缀和模板4.2、区间次方和4.3、小郑的蓝桥平衡串4.4、大石头的搬运工4.5、最大数组和4.6、四元组问题**5、差分5.1、区间更新（一维差分）5.2、肖恩的投球游戏加强版5.4、泡澡6、离散化
席万里·2024-03-13 18:13

主席树求区间第K小模板

主席树的实现原理：基本思想：主席树是一种基于分治思想的数据结构，它将原始序列按照每个位置的取值范围进行离散化，然后构建出一棵持久化线段树（PersistentSegmentTree）。
Stephen_Curry___·2024-03-10 07:03

【算法随笔：HDU 3333 Turing tree】(线段树 | 离线 | 离散化 | 贪心）

https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333题目很简单，给出长度为N的数组，Q次询问，每次给出区间[x,
XNB's Not a Beginner·2024-03-10 07:03

基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据

文章目录前言Part1：排序一、快速排序二、归并排序Part2：二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3：高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4：离散化一
Calebbbbb·2024-03-06 17:42

离散化【学习笔记】

引入小丁：小智，你不觉得我们小区旁边的树木太多太挤了吗？小智：确实。要不我们把一些树移走？小区对面的学校旁可正缺树呢！小丁：不过我们又不能自己把树移走，得找人帮忙。小智：嗯。要不我们就在树旁边标记一下，让园林工人移植一下吧。小丁和小智开始了自己的活儿……小丁从左往右，每数120棵便标记一棵树。小智从左往右，每数422棵便标记一棵树。小智：我们最好算算需要移走多少棵树，好让园林工人校对。小丁：我怎么
Simple World.·2024-02-24 04:19

C++ 离散化 算法 （详解）+ 例题

通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。
喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

使用动态网格的流体动画 Fluid Animation with Dynamic Meshes 论文阅读笔记

目录引言背景方法离散化离散化的导数算子速度插值广义的半拉格朗日步重新网格化双向流固耦合和质量守恒原文：Klingner,BryanM.,etal.
hijackedbycsdn·2024-02-20 07:47

【压缩感知基础】Nyquist采样定理

它描述了连续信号被离散化为数字信号时，采样的要求以避免失真。
superdont·2024-02-20 06:04

牛客周赛 Round 28 F

由于前缀和过大，形成的数轴过长，采用离散化。将所有前缀和由小到大排序并去重，构成新数轴。由于在数轴上可能没有直
Xing_ke309·2024-02-15 02:07

代码源每日一题Div.1 (301~307)

301-连续子序列题目链接简单的动态规划题目，先将所有数进行一个离散化，然后dp。dp[i]dp[i]dp[i]表示这个位置为结尾的最长符合要求的子序列的长度。
xhyu61·2024-02-13 01:44

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票，即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了，也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是
量子-Alex·2024-02-12 06:18

基础算法（排序，二分，高精度加减乘除，前缀和与差分，离散化，位运算，双指针等）介绍

基础算法文章目录基础算法排序快速排序归并排序二分算法整数二分浮点数二分高精度加减乘除高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法前缀和与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分双指针算法位运算离散化区间合并代码模板排序快速排序时间复杂度为
赵英英俊·2024-02-11 05:02

Acwing算法基础1——快排 归并 二分 前缀和 差分 双指针 位运算 离散化 区间和

文章目录1、快排----分治2、归并——分治3、二分法4、高精度（C++）5、前缀和(一维、二维）6、差分(一维、二维）7、双指针算法8、位运算9、离散化10、区间和流程：1.理解思想，背模板2.刷题目
倩mys·2024-02-11 05:31

常用代码模板1——基础算法——排序 二分 高精度 前缀和与差分 双指针算法 位运算 离散化 区间合并

排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return
結城·2024-02-11 05:31

一、基础算法之排序、二分、高精度、前缀和与差分、双指针算法、位运算、离散化、区间合并内容。

1.快速排序算法思想：选择基准元素，比基准元素小的放左边，比基准元素大的放右边。每趟至少一个元素排好。每一趟实现步骤：low>=high，返回，排序完成选取基准元素x=a[low],i=low,j=high当iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N];voidquick_sort(inta[],intlow,inthigh){if(low>=h
樱花的浪漫·2024-02-11 05:00

Java蓝桥杯备考---4.算法基础(二)

1.离散化把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩，从而更加关注元素的大小关系的算法。
不要再睡·2024-02-10 21:43

人员站位的方案数 II【离散化前缀和+枚举】

原题链接：3027.人员站位的方案数II题目描述：给你一个nx2的二维数组points，它表示二维平面上的一些点坐标，其中points[i]=[xi,yi]。我们定义x轴的正方向为右（x轴递增的方向），x轴的负方向为左（x轴递减的方向）。类似的，我们定义y轴的正方向为上（y轴递增的方向），y轴的负方向为下（y轴递减的方向）。你需要安排这n个人的站位，这n个人中包括liupengsay和小羊肖恩。你
lianxuhanshu_·2024-02-09 17:57

Open CASCADE学习|点和曲线的相互转化

把曲线离散成点1.1按数量离散1.2按长度离散1.3按弦高离散2、由点合成曲线2.1B样条插值2.2B样条近似1、把曲线离散成点计算机图形学中绘制曲线，无论是绘制参数曲线还是非参数曲线，都需要先将参数曲线进行离散化
老歌老听老掉牙·2024-02-09 14:36

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

b.数据转换：对数据进行归一化、标准化、离散化等处理，使得数据更
诗雅颂·2024-02-07 12:35

智慧海洋建设-Task3 特征工程

分箱特征的重要性：一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果
1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

扫描线（板子整理） 矩形面积并与矩形周长并

前置知识:离散化，线段树基础即可，难度不大，重在思维矩形面积并扫描线，矩形面积并（洛谷）https://www.luogu.com.cn/problem/P5490为了归并区间中的关系（每一段都是连起来的
why_not_fly·2024-02-06 02:30

第十一周学习报告

知识点复习了一些基本算法，二分，前缀和，差分，双指针，离散化，位运算，归并排序，高精度等比赛情况无做题情况1.CFdiv2A(10题)：A.WeGotEverythingCovered!
三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-05 22:56

保序离散化 前缀和 去重 pair AcWing 802. 区间和

#includeusingnamespacestd;constintN=3e5+10;inta[N],s[N];typedefpairPII;vectoralls;vectoradd,query;intfind(intx){intl=0,r=alls.size();while(l>1;if(alls[mid]>=x)r=mid;elsel=mid+1;}returnr+1;}intmain(){i
三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-05 18:20

AcWing算法学习笔记：基础算法（快速排序 + 归并排序 + 二分 + 高精度 +前缀和差分 + 双指针算法 + 位运算 + 离散化 + 区间和并）

高精度加法②高精度减法③高精度乘法④高精度除法五、前缀和差分①前缀和②子矩阵的和③差分④差分矩阵六、双指针算法①最长连续不重复子序列②数组元素的目标和③判断子序列七、位运算(二进制数中1的个数)⭐八、离散化
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:26

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。
恒c·2024-02-04 23:02

数字图像处理中的拉普拉斯变换

在数字图像处理中，拉普拉斯算子用于离散化图像，并通过有限差分来近似计算二阶导数。2.离散拉普拉斯算子：在数字图像处理中，图像被离散成像素网格。
小鱼tuning·2024-02-04 17:50

AutoEncoder自动编码器、VAE变分自编码器、VQVAE量子化（离散化）的自编码器

AutoEncoder的局限VAE变分自编码器（VariationalAutoEncoder）（一）VAE简介（二）VAE的概率理解（三）VAE与AE（三）VAE与GAN（四）VAE的损失函数VQVAE量子化（离散化
丁希希哇·2024-02-04 14:43

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。
Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

2019-04-08

一、离散化简单离散通过定义一些划分规则，将原来连续的数据划分成不同的类别，从而将数据离散化。
AliceGYY·2024-02-03 03:11

算法总结归纳（第十一天）（部分数据结构、图论（部分））

、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码三、堆排序题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述
乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:52

计算机组成原理学习| Day1

:*☆主题:二叉树今日份打卡一周计算机组成原理Day1学习内容：电路串行加法器并行加法器与门非门标志位电路与门,或门,非门运算优先级逻辑表达式->电路数学化->离散化复合逻辑与非或非异或->奇偶校验同或逻辑表达式
27dCnc·2024-01-31 10:19

最强详解离散化算法（包一遍学会）

离散化算法离散化使用的范围首先给你一个序列，我们有一些数值，这些数值的范围比较大，值域可能是[0,109][0,10^9][0,109]，但是里面的个数是很少的，个数可能是[0,105][0,10^5]
PengHao666999·2024-01-30 23:33

小红统计区间（hard） - 树状数组 + 离散化

题面分析存在负数不满足单调性，因此无法二分或者双指针，对于每一段符合条件的区间[l,r][l,r][l,r]都有sum[r]−sum[l−1]>=ksum[r]-sum[l-1]>=ksum[r]−sum[l−1]>=k，也就是sum[l−1]usingnamespacestd;usingll=longlong;constintN=2e5+10;lla[N];inttr[N];mapm;voida
.y.a.o.·2024-01-30 19:34

2024.1.21 寒假训练记录（4）

花了大半天学了树套树（树状数组套主席树部分），题目还没有完全做完，明天继续做完剩下的一题和再往后学一下线段树套平衡树，代码能力好弱啊啊，今天把离散化写假了导致调了好久好久。
Texcavator·2024-01-28 20:10

双指针法|位运算|离散化|区间合并

目录双指针算法位运算离散化序列合并双指针算法题目描述：1.输入n个单词，每个单词在输入的时候按空格隔开，之后打印出每个单词且换行#include#includeusingnamespacestd;intmain
头发没有代码多·2024-01-28 04:52

算法基础课04：离散化与区间合并

1.离散化1.1基本含义离散化的基本含义：把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。
AC菜菜子·2024-01-28 04:22

基础算法模板（六）——离散化与区间合并

离散化：vectoralls;//存储所有待离散化的值sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end
睡不醒的凉白开·2024-01-28 04:52

四大同类基础算法总结：双指针算法思想 / 位运算 / 离散化算法 / 区间合并

一、双指针算法（时间复杂度O(n)O(n)O(n)）第一类是双指针分别指向不同的两个序列，例如归并排序里合并两个有序子序列的过程。第二类是双指针指向同一序列，例如快速排序中划分区间的过程。一般的写法：for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];intmain(){scanf("%d",&n);for(in
PanyCG_pc·2024-01-28 04:21

离散化 ，区间合并的个人理解

离散化最先开始接触离散化感觉和哈希一样但是再看的时候又有区别，首先离散化也和哈希一样是再数轴上很多的点（这个是相对来说的，由于一般离散化题目给的区间一般都到-1e9~1e9），所以看起来很多的点都会很稀疏
她还是走了.·2024-01-28 04:21

基础算法之——离散化，区间合并，双指针

离散化，区间合并，双指针一，离散化（特异性哈希）1，原理：2，要素：3，实现11，离散化预处理22，离散化下标寻找（任意二分）二，一般哈希（放弃原理，直接map）[jx的STL专区](https://blog.csdn.net
流苏贺风·2024-01-28 04:50

算法基础学习笔记——⑤离散化\区间和并

✨博主：命运之光✨专栏：算法基础学习目录✨简述特指整数离散化离散化模板：✨区间和并区间和并模板：前言：算法学习笔记记录日常分享，需要的看哈O(∩_∩)O，感谢大家的支持！
命运之光·2024-01-28 04:20

位运算、离散化和区间合并 算法学习

1.位运算1.1使用背景在进行位运算时，我们可以将数看为二进制数，而位运算也就是对于数特定位置的值进行运算。1.2例题801.二进制中1的个数在找数字中的1的时候有两种常用方法。当1>t;intcnt=0;for(;t;t-=lowbit(t))cnt++;cout>n>>m;for(inti=0;i>x>>c;if(a[x])a[x]+=c;elsea[x]=c;all.push_back(x)
Dreaife-BW·2024-01-28 04:49

算法基础学习|离散化与区间合并

位运算代码模板求n的第k位数字:n>>k&1返回n的最后一位1：lowbit(n)=n&-n题目：二进制中1的个数题目给定一个长度为的数列，请你求出数列中每个数的二进制表示中1的个数。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数，表示整个数列。输出格式共一行，包含个整数，其中的第个数表示数列中的第个数的二进制表示中1的个数。数据范围,数列中元素的值输入样例512345输出样例11212代码示例#inc
再给艾克三年·2024-01-28 04:48

模糊自适应整定PID控制详解

模糊自适应整定PID控制题目流程图代码代码详解运行结果题目设被控对象为G_p(s)=133/(s^2+25s)采样时间为1ms,采用z变换进行离散化，离散化后的被控对象为y(k)=-den(2)y(k-
落幕·重逢·2024-01-26 20:56

五杆桁架matlab有限元分析,《有限元基础教程》_【MATLAB算例】3.2.5(2)__四杆桁架结构的有限元分析(Bar2D2Node)...

(1)结构的离散化与编号对该结构进行自然离散，节点编号和单元编号如图3-8所示，有关节点和
毫无特色·2024-01-25 11:45

matlab 钢架,有限元钢架结构分析~手算matlabansys模拟

有限元钢架结构分析~手算matlabansys模拟有限元大作业——钢架结构分析选题人：日期：2016年6月2日目录：第一章：问题重述1一、题目内容：1二、题目要求：1第二章：有限元法手工求解2一、平面两单元离散化
佐懿·2024-01-25 11:44

【第十六课】哈希表(acwing-840模拟散列表 / 拉链法 / 开放寻址法 / c++代码 )

另外感觉直接连想起来了关于离散化的知识，其实当时写那道题的时候就感觉也是类
爱写文章的小w·2024-01-25 10:10
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