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C++分治算法学习笔记之归并排序，快速排序

这篇笔记是对慕课上郭炜老师的c++课程自己的总结，方便日后复习1.归并排序-------复杂度为O(nlog(n))思想：1)把前一半排序。2)把后一半排序。3)把两半归并到一个有序数组，然后再拷贝回原数组，排序完成。#includeusingnamespacestd;voidMerge(inta[],ints,intm,inte,inttmp[]){//将数组a的局部a[s,m]和a[m+1,e

化身强盗_Bandit·2023-11-11 02:54

算法笔记-----归并排序

归并排序介绍归并排序(MERGESORT)是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治

会写代码的花城·2023-11-11 02:23

归并分治笔记

归并分治前置知识：讲解021-归并排序原理：(1）思考一个问题在大范围上的答案，是否等于，左部分的答案+右部分的答案+跨越左右产生的答案(2）计算“跨越左右产生的答案”时，如果加上左、右各自有序这个设定

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-10 20:17

c语言递归函数与栈,数据结构算法C语言实现（十）--- 3.3栈与递归的实现

而且，递归在我看来和分治、DP、贪心等一样是十分优美的思想，值得学习！！！

Perry Song·2023-11-10 18:28

【数据结构与算法设计-基础向】C/C++编程练习 - 套圈（分治法解决最近对问题）

题目：Haveyoueverplayedquoitinaplayground?Quoitisagameinwhichflatringsarepitchedatsometoys,withallthetoysencircledawarded.InthefieldofCyberground,thepositionofeachtoyisfixed,andtheringiscarefullydesigned

很多时候不懂事_7295·2023-11-10 17:59

力扣第53题最大子数组和 C++ 动态规划 / 贪心算法附Java代码

冷yan~·2023-11-10 09:19

【面试经典150 | 】颠倒二进制位

文章目录写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一：逐位颠倒方法二：分治写在最后写在前面本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结

wang_nn·2023-11-10 09:52

ACM模板_axiomofchoice

语法c++java暴力算法离散化01分数规划任务规划|Livshits-Kladov定理分治逆序数×二维偏序最大空矩阵|悬线法搜索舞蹈链×DLX启发式算法动态规划多重背包最长不降子序列×LIS数位dp换根

gman344·2023-11-10 09:13

力扣剑指offer第42题.连续子数组的最大值题解

题解题目思路代码题目思路这道题用到了动态规划的思路，私认为动态规划从开销上是优胜于分治算法的。我们可以从最暴力的双重for循环开始寻找思路。

喝瓶rio再跑·2023-11-10 09:52

PHP的二分查找算法实现

折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(logn)完成搜索任务。

沪php攻城师·2023-11-10 08:58

归并排序详解

目录一.归并排序介绍二.归并排序算法的特点三.归并算法的实现介绍一.归并排序介绍归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

疏石兰兮·2023-11-10 01:24

算法：分治，动态规划，贪心，回溯

目录1.分治1.1基本概念1.2分治法适用的情况1.3分治法求解的一些经典问题2.动态规划2.1相同点2.2不同点2.2动态规划适用的情况2.3动态规划典型例子：3.贪心3.1基本概念3.2典型例子3.3

数据分析阿宇君·2023-11-09 17:21

分治算法、贪心算法和动态规划的典型例题

Part1-分治算法例1-洛谷P1908逆序对Description猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了，但是毕竟都是成年人，他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏，现在他们喜欢玩统计。

CCH²¹·2023-11-09 17:19

五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定

分治算法一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。

mini_qiu·2023-11-09 17:47

探索经典算法：贪心、分治、动态规划等

1.贪心算法贪心算法是一种常见的算法范式，通常在解决最优化问题中使用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法范式。其核心思想是选择每一步的最佳解决方案，以期望达到最终的全局最优解。这种算法特点在于只考虑局部最优解，而不会回溯或重新考虑已经做出的决策，也不保证能够解决所有问题。尽管贪心算法并非适用于所有问题，但对于某些特定类型的问题，贪心算法的思路简单、高效。1.区间调度题目描述

散一世繁华，颠半世琉璃·2023-11-09 17:14

最大连续子数组

这个问题有多种解决方法，其中包括暴力解法、分治法和动态规划等。

wniuniu_·2023-11-09 07:27

归并排序深度剖析

归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

阿熊不会编程·2023-11-09 02:01

python运行时间过长怎么优化_Python性能优化的20条建议

不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。2.减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。

weixin_39572764·2023-11-08 08:32

动态规划

动态规划与分治的区别问题都可以分小为子问题，原问题的解由子问题的最优解构成（最优子结构），要满足最优子结构子问题必须相互独立，也就是说子问题之间不能相互制约；不同之处在于，动态规划求解的问题分出来的子问题有相互重叠的部分

今天你学习了么·2023-11-08 01:04

归并排序（c语言代码实现）

归并排序（稳定的排序）：归并排序是一种分治策略的排序算法，其基本思想是将待排序数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后合并这两个已经排序好的子数组，最终得到完整的已排序数组。

认真敲代码的小火龙·2023-11-07 23:46

数据结构：排序干货！（7大排序汇总+快速排序的优化+计数排序+基数排序+桶排序）

目录概念插入排序直接插入排序希尔排序选择排序直接选择排序双向选择排序堆排序交换排序冒泡排序快速排序Hoare法挖坑法前后指针法快排的优化三数取中法非递归快排归并排序分治算法+二路归并非递归归并应用排序总结其他排序计数排序简单版本复杂版本

cx努力编程中·2023-11-07 23:46

学习笔记：根号分治（优雅的暴力）

文章目录根号分治例题选讲哈希冲突TimetoRaidCowavans[ARC150B]MakeDivisible无向图三元环计数雅加达的摩天轮[ABC259Ex]YetAnotherPathCounting

liang_2026·2023-11-07 22:48

codeforces 342E Xenia and Tree 点分树

1≤n,q≤1051\len,q\le10^51≤n,q≤105点分树：将点分治时的重心按分治的层级连成一颗树，根据重心的性质树高不会超过lognlog\nlogn于是暴力就变成log的了对某个结点进行修改的话

Yjmstr·2023-11-07 22:15

CF342E Xenia and Tree

那么基本上就是某些奇奇怪怪的算法首先我们考虑暴力第一种想法是暴力对于每个红点求lcalcalca第二种想法是对于每个新加进来的红点做一遍bfsbfsbfs然后每次查询直接O(1)O(1)O(1)一般这种有两个暴力然后分别两个操作复杂度大大低于另外一个的就是根号分治

fxt275307894a·2023-11-07 22:12

分治法——找众数

分治法——找众数要求：寻找整数数组的众数，如果存在多个众数，则返回权值最小的那个第一步：要利用分治法找众数，首先就先要使数组有序。

Forward♞·2023-11-07 21:00

【学习笔记】[COCI2018-2019#1] Teoretičar

考虑分治，将边集划分为E=E1+E2E=E_1+E_2E=E1+E2，使得E1,E2E_1,E_2E1,E2中点度数的最大值都不超过2x−12^{x-1}2x−1。

仰望星空的蚂蚁·2023-11-07 17:29

2020 年第一届辽宁省大学生程序设计竞赛 D.开心消消乐(点分治)

题目题解wa了12发的点分治终于过了，就是xjb乱搞题……维护了六个量，(u到v的链上出现的第一种颜色col,col的次数cnt,最后一种链的颜色las,las的次数num,链的长度len,链的权值w)

Code92007·2023-11-07 16:17

Unit1_3：分治算法之排序问题

文章目录一、归并排序二、快速排序思路伪代码流程图时间复杂度改进三、堆排序结构插入提取最小值排序抽象四、比较排序总结决策树模型一、归并排序归并排序子操作的思路和Unit1_2逆序计算一样下面写一下伪代码ifleft11ifn=1T(n)=\left\{\begin{array}{ll}2T(\frac{n}{2})+n&if\spacen>1\\1&if\spacen=1\nonumber\end{

轩不丢·2023-11-07 13:12

Unit1_2：分治算法

文章目录一、主要思想二、最大连续子数组--MCS思路流程分析时间复杂度彩蛋三、逆序计算思路流程解释伪代码时间复杂度四、多项式乘法思路分治伪代码时间复杂度优化彩蛋一、主要思想分：将给定问题分成两个或多个子问题

轩不丢·2023-11-07 13:12

Unit2_1：动态规划DP

文章目录一、介绍二、0-1背包问题问题描述分析伪代码时间复杂度三、钢条切割问题问题描述分析伪代码过程四、矩阵链乘法背景性质分析案例伪代码一、介绍动态规划类似于分治法,它们都将一个问题划分为更小的子问题最优子结构

轩不丢·2023-11-07 13:08

JAVA排序:快速排序算法

Java实现快速排序算法快速排序算法体现了—分治思想：将大问题划分为多个相同独立的小问题，每个小问题的解决合在一起解决了大问题实现快速排序的思想：{2,4,1,0,3,5}是目标数组{0,1,2,3,4,5

zzh969·2023-11-07 12:48

Min +Sum

题目传送门引区间操作可以多想想分治解法若当前分治到的区间为[L,R][L,R][L,R],那么我们考虑横跨midmidmid的区间的合法个数.接下来提到的左端点lll和右端点rrr均满足l≤mid,r≥

PocketSam·2023-11-07 10:22

第四章分治策略 4.6 证明主定理

4.6证明主定理一.1. 当我们在一个局限的值域上使用渐近符号时，必须要时刻小心，避免得到错误的结论。例如：对nnn是222的幂的情况证明T(n)=O(n)T(n)=O(n)T(n)=O(n)并不保证T(n)=O(n)T(n)=O(n)T(n)=O(n)。函数T(n)T(n)T(n)可能是这样定义的：T(n)={n若n=1,2,4,8,...n2其他T(n)=\begin{cases}n&\te

fastaway·2023-11-07 10:58

TopK算法

基于快排的TopK算法:快速排序使用了分治法的策略。

-玫瑰少年-·2023-11-07 10:27

详解分治算法

详解分治算法文章目录详解分治算法概念适用条件解题步骤summary时间复杂度分治法-动态规划联系相同点不同点基于分治算法的一些「有名」算法快排和归并排序归并排序的应用数组中的逆序对右侧更小的元素个数summaryTopk

LynnWonderLu·2023-11-07 10:53

【算法】递归和分治策略

分治策略在我们的排序算法中的快速排序、归并以及二分查找中经常用到，本文就来探讨一下分治策略。当然，与分治策略密不可分的还有我们经常用到的递归。

"爱"编程的小朋友·2023-11-07 10:51

【TopK问题】基于堆的方法&基于分治策略的方法

对于给定的数组，选出其中最大/最小的k个元素，或是选出第k大/第k小元素；本文整理了两种实现方法，分别是基于堆的实现方法：和堆排序有所不同的是，仅仅通过构建含有k个元素的堆，最终得到最大/最小的k个元素基于分治策略的方法

10000hours·2023-11-07 10:50

什么是分治算法？

分治算法(divideandconqueralgorithm)是指把大问题分割成多个小问题，然后把每个小问题分割成多个更小的问题，直到问题的规模小到能够轻易解决。

人邮异步社区·2023-11-07 03:40

java数据结构第7章--排序算法07-归并排序

:1.代码演示2.运行结果3.效率测试（800w1s）【学习笔记】【学习资料】7.10归并排序7.10.1归并排序介绍:归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治

是我，Zack·2023-11-06 21:15

10大基础实用算法及其讲解

快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子

BakerCheng·2023-11-06 20:58

从实际业务出发，浅显的聊聊如何理解领域驱动设计

分治法在很多场景下体现了其强大的作用力。领域本身很大，那就拆分，得到更小的领域，也即子域，如同递归调用一般，将一个复杂问题拆分单独求解，而最终将解汇总得到复杂问题解。

Phil Arist·2023-11-06 17:22

DDD 领域驱动设计

分治法在很多场景下体现了其强大的作用力。领域本身很大，那就拆分，得到更小的领域，也即子域，如同递归调用一般，将一个复杂问题拆分单独求解，而最终将解汇总得到复杂问题解。

hellozhxy·2023-11-06 17:50

浅谈如何理解领域驱动设计

分治法在很多场景下体现了其强大的作用力。领域本身很大，那就拆分，得到更小的领域，也即子域，如同递归调用一般，将一个复杂问题拆分单独求解，而最终将解汇总得

溪源More·2023-11-06 17:19

洛谷·【模板】点分树 | 震波【including 点分树

初见安～这里是传送门：洛谷P6329【模板】点分树|震波一、点分树其实你会点分治的话，点分树就是把点分治时的重心提出来重新连城一棵树。比如当前点是u，求出子树v的重心root后将root与u连边。

樱狸❀·2023-11-06 14:17

算法设计与分析--分治法 --》线性时间选择问题、众数问题、求逆序对数、棋盘覆盖问题

目录一、线性时间选择问题二、众数问题三、求逆序对数四、棋盘覆盖问题一、线性时间选择问题任务描述给定线性无序数组n个元素和一个正整数k,1≤k≤n,要求在线性时间找到这n个元素的第k小。相关知识排序求第K个元素。由于排序算法的时间复杂度都在O（nlogn），因此不满足线性时间要求。借用快速排序中的划分Partition思想，选一个基准元素，将比基准元素小的放到左侧，比基准元素大的放到右侧，如果基准元

YY不爱吃烤鸭·2023-11-06 09:20

算法设计与分析第二章作业

1.描述最大字段和的分治算法题目思路判断最大子段和，可以用分治的思想，每次将序列一分为二，选择两个序列的最大子段和。

令夏二十三·2023-11-06 08:09

12 _ 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

归并排序和快速排序都用到了分治思想，非常巧妙。乃至于，我们可以借鉴这个思想，来解决非排序的问题，比如：如何在O(n)的时间复杂度内查找一

cjh-Java·2023-11-06 02:28

LeetCode 面试题 16.17. 连续数列

进阶：如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。点击此处跳转题目。二、C#题解使用动态规划可以实现O(n)的复杂度。使用max记录以j结尾的最大连续和，其

蔗理苦·2023-11-06 02:34

Hive的基本操作-创建分区表

分区表在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天

Leon_Jinhai_Sun·2023-11-05 22:00

Acwing基础算法课day1--基础算法

Acwing基础算法课day1--基础算法快速排序--分治（用数）思想代码归并排序--分治（数组mid)思想代码3.二分3.1整数二分思路模板3.2浮点数二分模板快速排序–分治（用数）思想1.确定分界点

weixin_46040177·2023-11-05 22:25

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